LFAI&DATA基金会在过去三年中，共有383个组织参与了代码提交，见证了开源社区的壮大与成长。同时也在面临很多挑战，例如算力、人才、建立信任、数据隐私等等。需要大家携手并进，为开源社区的发展一起努力。
CNCF亚太区首席战略官陈泽辉致辞
尖峰对话
LFAI&DATA基金会主席堵俊平先生、CNCF亚太区首席战略官陈泽辉
两位共同探讨在数字时代云原生与AI开源社区的角色和未来。他们认为在当下，各开源社区应进一步加强协作、深度融合、互相赋能，让开源社区更加强大。最后，两位大咖还就云原生、AI两者之间的关系展开讨论。他们认为，两者一个偏底层创新，另一个则偏应用层，并不是分割、对立，而应该互补。
华为黄之鹏：MindSporeCommunityOperation
华为昇腾开源生态总监黄之鹏
OPPO：ChubaoFS云原生存储平台落地经验
OPPO分布式存储架构师常亮
作为首个国产开源存储系统，ChubaoFS已经在众多大型企业的业务场景中得以应用。借助开源，也让ChubaoFS拥有更强的包容和开放性。可进一步提升元数据性能，降低运维成本。
K8s超大规模机器学习平台实践和基于ONNXRuntime训练加速
leadofAIproductinAzureOfficeofCTOAsiaHenryZeng
AsAIandMLdemandsandapplicationkeepbooming,therequirementsforAIplatformisgrowingtofacilitateAIpractitionerstoexperimentwithstate-of-artideas,buildanddeployproductionreadymodelstocreatebusinessvalues.Ahighlystable,scalable,resilientanduserfriendlyAIplatformwillacceleratetheresearchandlandingofAI.Furthermore,withtheadvancementoflargefoundationmodel,trainingperformancebecomescriticalforbothtimetovalueandcarbonemission.
Inthispresentation,wewillsharetheexperienceandbestpracticesonhowwedevelopandoperateasuperlargescaleandhighlyreliableGPUandCPUAIplatformbasedonKubernetes,including,
1.StabilityofsuperscaleKubernetesclustersonnodes,serviceandapplications
2.SchedulerfordifferentAIworkloadstobalanceutilizationandfairness
3.BestpracticetorunlargescaledistributedAIworkload
4.AcceleratelargefoundationmodeltrainingwithONNXruntime
腾讯：全场景在离线混部系统Caelus项目
腾讯高级工程师陈东东
主流的容器编排在实际应用中会遇到诸多挑战，例如资源分配不高效、调度不够合理等等。在离线混部系统，可以在线作业运行过程中填充离线作业，来提高资源利用率。但也存在很多难题，系统庞大、组件众多，需要多团队配合等等。借助Caelus方案，可以有效提升资源利用率，强化共享能力，满足更丰富的应用需求。
国开启科：当量子计算遇上人工智能
国开启科量子技术（北京）有限公司首席算法工程师陈健明
华为：基于Volcano的离在线业务混部技术探索
在目前单集群规模大、资源冗余大、需求波动大、利用率的情境下。云原生基础设施已成为混部主流方案。借助Volcano混部技术，可以实现统一调度、资源隔离，统一用户体验。最后对混部技术未来做简单展望。
KubeCon论道：AI+云原生的机遇与挑战
LFAI&DATA基金会主席堵俊平、CNCF亚太区首席战略官陈泽辉、华为昇腾开源生态总监黄之鹏LinuxFoundation亚太区总监杨轩
DAY2
主持人开场
新华三网络产品线开源联络官马乐
协同共进：CNCF与开放网络和边缘计算
数据显示，2025年，四分之三的企业级数据在边缘创建和处理。边缘计算、云原生为我们提供了更多的容错率。陈泽辉通过上汽大通的案例，详细展示了云原生所带来的效益提升。未来云原生进一步加强与5G融合，势必带来更大的收益。
中国移动：从XGVela项目及网络云云原生研究中获得的经验
中国移动研究院项目经理赵奇慧
中国移动网络云主要承载4G/5G等核心网网元，以虚拟机为主要基础设施形态，网元虚拟化比例超75%，但存在敏捷性不足等问题。中国移动探索使用云原生理念及技术解决此类问题，从网元、云平台、组织流程三方面同步着手挖掘网络云云原生演进方法，当前已在UPF微服务化及云原生设计方面积累经验，并沉淀部分网元通用的管理类TelcoPaaS能力开源至XGVela项目。中国移动希望进一步强化产学研多方合作，共同在网络云中推进云原生技术。
华为电信云开源软件专家梁胜展
通过峰值波动优化、watch链路优化、dockershim瓶颈优化等等，可以有效解决边缘场景的多个痛点。他认为，开源社区是一个很好的技能学习平台；依托开源软件，可以迅速补齐产品能力差距。但更重要的是，作为其中一份子，应该主动储备技能，深入了解；不做拿来主义。
中国电信：ONAP意图驱动网络闭环自治
中国电信研究院研发工程师王栋
随着电信运营商、有线运营商、云服务提供商以及他们的方案提供商对通用自动化平台需求的增加，随愿意图网络变得愈发重要，ONAP项目作为一个为网络运营商、云服务商和企业的网络及边缘计算提供编排、管理和自动化服务的综合平台，可以帮助企业解决诸多难题。目前，中国电信已在随愿网络技术领域实现“学术研究－标准制定－国际开源开发”完整闭环研发链。未来将继续解决跨云、多云的管理。
中国移动：意图网络管理研究
中国移动研究院软件架构师何克光
进一步就意图网络展开讨论。他认为，意图网络的出现将会加速技术创新、提升效率、降低成本，最终实现增加商业价值的目的。但目前意图研究依旧处于初步阶段，难点主要在于运营商与制造商难以达成一致、对接口、意图表达模型缺乏共识以及缺乏对意图信息模型和数据模型的定义。这些都造成了意图网络研究的缓慢进展。目前中国移动正在通过增强功能、应用新技术以及丰富用例，强化意图研究。最终实现2025年建立L4级意图自智网络。
ZTE：网络质量仿真在网络自动化应用
ZTE的资深网管软件工程师黄卓垚
TMF自治网络成为目前重要课题，但如何保证系统参与环节的正确性，又成为新难题。通过网络仿真可以解决难题，但无论离散事件模型还是图神经网络模型，都有各自缺点。但图神经网络依旧就有更强操作性，中兴AI技术团队也解决了各类难题，为意图驱动的网络自动化贡献了自己的力量。
KubeCon论道：边缘计算产业对话
CNCF亚太区首席战略官陈泽辉、华为首席开源联络官任旭东、LinuxFoundation亚太区总监杨轩
PPIO：5G时代的边缘智能与云边协同
PPIO边缘云首席科学家、天津大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师王晓飞
在5G时代，目前AI技术面临包括带宽限制、存储受限、AI算力受限、时延等众多挑战，边缘智能开始提上议程，成为解决问题的关键。PPIO边缘云可实现广覆盖、成本低等目标。目前已服务了包括传统云厂商、创业公司等多类别客户。但目前，复杂性、动态性、实践性，都是边云协同的困难，机遇与挑战并存。
EdgeGallery新版本特性以及与eKuiper深度联合提供边缘数据流处理服务
华为边缘计算资深技术专家、EdgeGalleryTSC主席、DPDK社区董事于洋
EMQ资深软件工程师黄济泳
EdgeGallery不断迭代，只为让5G能力在边缘触手可及。全新的F版本中，进一步优化EdgeNative架构、E2E边缘应用自助订购以及开发集成以及模块增强。让EdgeGallery更加易用。作为边缘流式计算引擎，LFEdgeeKuiper则可以提供轻量化、高性能、易扩展、丰富的源和目标支持等优势，为我们提供更丰富的应用场景。
中国联通：5GMEC基础设施共建共享关键技术分析
中国联通研究院未来网络研究中心移动网室主任黄蓉
在算力从中心云延展到边缘，同时网络和算力在边缘加速融合的当下，移动通信网络共建共享已经是趋势。电信运营商可提供端到端网络SLA保障，互联网厂商则拥有深厚的IT技术基础及强大的云研发能力。两者合作才能形成“统一”的边缘算力资源池，成为连接万物，赋能业务的社会化信息基础设施。目前中国联通已取得一定成绩，但未来如何实现真正去中心化依旧值得探讨。
KubeEdge：基于KubeEdge的云原生边缘计算架构设计与实践
KubeEdge社区核心开发者许世威
目前边缘计算难题众多，无论是复杂的细分领域还是边云通信质量低等，始终困扰着边缘计算的发展。KubeEdge的开放生态、支持复杂边云网络环境等核心理念，在很大程度上解决上述难题，目前社区拥有众多用户及合作伙伴。未来将在基础架构、平台能力、领域场景三大方面继续深化，为边缘云计算及云原生添砖添瓦。
VMware：EdgeXFoundry与基于Kubernetes的、中立的云边协同探索
VMware中国研发总监路广
数据显示，云边协同时代的经济规模，有望达到四万亿。云原生平台如何扩展到边缘，成为行业热议话题。Kubernetes将成为新的基础设施管理标准。为此，对云边协同提出了更多要求，例如云边协同的安全性与一致性、对开发人员的经验及能力有更高要求、不同云管理程序的性能变化与成本控制等等。最终目标为进一步优化安装与升级过程、强化多云协作等等。
新华三：5G边缘计算和云原生融合实践
新华三技术有限公司系统架构师谢瑞涛
H3C5G边缘计算系统是以EdgeGallery为基础，以支持云原生应用和物联网设备为目标的边缘应用接入平台。具备架构兼容性、简单易用、平滑系统对接、DNS自学习及均衡负载等优点。可与区块链、AI多领域进行融合对接。
JuniperNetwork：TungstenFabric在边缘计算场景中的应用
JuniperNetwork中国区创新事业部资深架构师范桂飓
分布式云是未来主流。但无论如何，都需要解决云与云之间的关系构建问题。TungstenFabric作为是多云统一的SDN方案，拥有比较悠久的开源历史。其设计理念包括集中式分布器、分布式网关、互联一切。在云网构建中，起到统一异构资源池，实现多云部署等作用。
结束致辞
LinuxFoundation亚太区总监杨轩
5G时代，云计算与边缘计算将进一步融合。各开源社区、企业也应携手并进，尽可能展开深入合作，共同见证新时代的到来。