1.OpenLMS:全面开源学习管理系统指南简介:OpenLMS 是一个开源的学习和课程内容管理平台,支持在线教学与互动学习环境。其核心优势在于代码开源,允许定制和共享。提供了包括课程管理、学生协作、评估反馈、用户管理、报告统计和扩展集成在内的多项功能。本指南将详细解读 OpenLMS 的架构、开发与更新过程,以及代码和数据目录结构,是教育从业者和技术开发者了解https://blog.csdn.net/weixin_35899324/article/details/144059668

2.百度为何开源深度机器学习平台?5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台。此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院、华盛顿大学、纽约大学、香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校。 5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台。此番发布的深度机器学习https://www.51cto.com/article/477831.html

3.飞桨PaddlePaddle飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提https://www.paddlepaddle.org.cn/science

4.开放式在线学习平台edX全部开源开源软件2011年底,麻省理工学院发起一项开放式在线学习项目“MITx”,用于提供该学院的免费在线课程。去年5月份,哈佛大学也加入进来,与麻省理工学院一起推出了“edX”平台,该平台也提供哈佛大学的相关课程。 在edX平台宣布之初,曾承诺以开源软件的形式发布,以 MITx 为基础,其它感兴趣的大学和机构可自行托管其平台,或者帮助改进和https://www.iteye.com/news/27883

5.全国仅两家!曙光深度学习开源平台入列国家AI重大工程美通社PR曙光深度学习开源平台入列国家AI重大工程 曙光联合中科院计算技术研究所、北京市商汤科技开发、云宏信息科技、成都索贝数码科技申报的“面向深度学习应用的开源平台建设及应用”项目成功入选《2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》。https://www.prnasia.com/story/203909-1.shtml

6.教育管理革命:一站式开源学习平台开源日报No.190教育管理革命:一站式开源学习平台 | 开源日报 No.190 ixahmedxi/noodlehttps://github.com/ixahmedxi/noodle Stars:10.4kLicense:AGPL-3.0 picture Noodle 是一个开源的教育平台,旨在重新思考学生的效率问题。 该项目具有以下核心优势和关键特性: 模块/科目管理https://cloud.tencent.com/developer/article/2390883

7.飞桨paddlepaddle开源深度学习平台飞桨PaddlePaddle 031 AI工具集合AI开发框架 开源深度学习平台 标签:AI开发框架 21-1+1+1+ 链接直达手机查看 开源深度学习平台 数据统计 相关导航https://laohouqi.cn/sites/1610.html

8.WLP在线学习平台WLP在线学习平台- WLP在线学习平台-开源版 --- 通过WLP在线学习平台获得线上学习能力,可辅助企业线下培训或将企业培训课件放置在系统中,方便用户随时随地在线学习。 每个课程可包含多个课时课件,课件支持PDF和mp4视频格式。 课程分类支持多级分类,灵活组织不同类型的http://wlp.wcpknow.com/

9.OSCHINAOSCHINA.NET 是目前领先的中文开源技术社区。我们传播开源的理念,推广开源项目,为 IT 开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台https://www.oschina.net/

10.百度正式宣布推出深度学习开源平台PaddlePaddle芊雅企服百度近日正式对外宣布开放其深度学习开源平台PaddlePaddle,这也是继Google、Facebook、IBM后又一家将人工智能技术开源的公司。 PaddlePaddle的前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台Paddle(Parallel Distributed Deep Learning,并行分布式深度学习),且一直为百度内部工程师研发使用。 https://www.kejianet.cn/paddlepaddle/

11.类脑认知智能引擎“智脉”:全脉冲神经网络的新一代人工智能开源平台据类脑认知智能引擎“智脉”开源平台负责人曾毅研究员介绍,脉冲神经网络(Spiking Neural Network, SNN)作为第三代神经网络,从编码方式、学习法则、信息传递和处理机制等多个角度模拟了生物脑,具有更强的生物可解释性,更加适合建模大脑的各项认知功能,另一方面,由于脉冲序列的稀疏表征,也使得脉冲神经网络具有潜在的低能耗https://aidc.shisu.edu.cn/77/db/c11041a161755/page.htm

12.立创开源硬件平台基于嘉立创EDA进行电路设计的硬件开源设计大本营,集嵌入式、电子模块、DIY设计、物联网、智能硬件、电子应用、电工电子等多种电路设计模块为一体的开源硬件平台https://www.oshwhub.com/

13.字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,挖掘数据价值。 近两年,联邦学习技术发展迅速,阿里、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服、微众银行等一众互联网大厂、金融科技公司皆涉足其中。前不久,字节跳动联邦学习技术团队也开源了自研的联邦学习平台 Fedlearner 。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1550604028&efid=zqj9rqK7Yf_Us-lu-0Wnmg

14.[开源]教学实训云平台小程序:满足教学实训学习测评于一体一、开源项目简介 教学实训云平台小程序端:满足教学、实训、学习、测评于一体,随时随地开展实训和学习。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 部分功能截图 四、功能概述 功能列表 首页: 我教的课:显示老师的课程(未开始、进行中、已结束) https://code.exmay.com/detail/1351

15.上海人工智能实验室发布开源平台体系OpenXLab开源是推动人工智能技术进步的重要力量。7月8日,上海人工智能实验室在2021世界人工智能大会的开幕式和科学前沿全体会议上发布其开源平台体系OpenXLab,首发阵容包括两大开源平台:新一代OpenMMLab以及全新发布的OpenDILab。 作为深度学习时代计算机视觉领域最具影响力的开源算法平台, OpenMMLab升级后将涵盖更广泛的算法领域和应https://finance.eastmoney.com/a/202107081989632720.html

16.关于本站学习网站这是一个关于learnsite学习的站点,域名是openlearnsite。用意:1、是希望大家开启learnsite学习,用于信息技术学科教学;2、open意味着开源,希望大家能了解learnsite是“温州水乡”老师编写的一个开源的学习平台。正如“温州水乡”在平台说明中描述的:learnsite学习平台为自由免费软件(仅对平台优化有帮助者提供开发源码)。感谢为http://www.openlearnsite.com/about-site/

17.GitHubFastBee开源物联网平台,简单易用,更适合中小企业和个人学习使用。适用于智能家居、智慧办公、智慧社区、农业监测、水利监测、工业控制等。 系统后端采用Spring boot;前端采用Vue;消息服务器采用EMQX;移动端支持微信小程序、安卓、苹果和H5采用Uniapp;数据库采用Mysql、TDengine和Redis;设备端支持ESP32、ESP8266、树莓派、https://github.com/vsrising/FastBee/

18.大模型为什么是深度学习的未来?人工智能蓝海大脑GPU一、开源开发框架,深度学习平台的基础核心 开源开发框架作为深度学习平台的基础核心,结合编程范式、大规模分布式等关键技术,打造易用、高效、可扩展的框架引擎,解决了工业应用中的广泛问题。培训、软件适配和硬件 ,专注于提高人工智能产品以及软硬件解决方案的开发效率和易用性。 https://xie.infoq.cn/article/d2563c7ce0c59b6c51ef774b8

19.自动化所开放“及第”多智能体开源开放平台科研方面,“及第”平台紧跟智能体博弈决策智能前沿学术研究,建设以单智能体、多智能体强化学习算法为主的决策智能开源算法“秘籍”库,并提供算法在不同环境中的可复现结果,方便智能体博弈研究者直接引用,减少重复性的实验。 应用方面,“及第”平台积极对接决策智能领域的实际应用场景,并将实际问题按照统一接口封装,以“https://www.cas.cn/syky/202110/t20211011_4808510.shtml