全国仅两家!曙光深度学习开源平台入列国家AI重大工程大数据资讯

3月5日上午,十三届全国人大一次会议在人民大会堂开幕,国务院总理李克强在政府工作报告中再提“人工智能”。

这是继2017年后,“人工智能”再次被写入政府工作报告。

2018年初,国家发改委公布了《2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》,曙光信息产业股份有限公司联合中国科学院计算技术研究所、北京市商汤科技开发有限公司、云宏信息科技股份有限公司、成都索贝数码科技股份有限公司申报的“面向深度学习应用的开源平台建设及应用”项目成功入选,成为全国仅有的两家获国家支持的深度学习应用开源平台建设者之一。

此次面向深度学习应用的开源平台重大项目,标志着我国在国家级AI开源平台建设中迈出了重要的一步,平台的建设将集中整合优势企业的产业领先资源,突破我国人工智能产业发展瓶颈,夯实产业发展基础,带动国产算法、软件、应用协同发展,助推人工智能行业应用,提升国产技术产品和服务的竞争力。能够成功入围也彰显了曙光在AI领域强大的技术研发实力和生态整合能力。通过该平台的建设和推广,曙光公司也将更好地发挥人工智能时代的赋能者角色。

打造人工智能的“安卓系统”,促进中国AI技术创新发展

作为人工智能创新发展的核心技术研发平台之一,面向深度学习应用的开源平台是建设人工智能生态的关键环节之一,“开源”明确了其开放属性,“平台”则强调其通用属性,其重要性可形象地比喻为人工智能领域的“安卓系统”。

基于在人工智能及深度学习领域百余项专利等核心前沿技术,依托覆盖深度学习指令集、核心算法库、软件栈、计算框架以及应用开发的全技术链强大的科研能力,以及开源深度学习框架和开源大数据软件等软件开源基础,曙光将全面构建面向深度学习应用的开源平台。该平台将支持CPU、GPU、FPGA等多类型异构硬件,提供完整的开发协议栈,配套开发工具,有效降低开发难度。这就像是给人工智能的开发者提供了一个“安卓系统”,统一的开源平台可以促进上下游产业链对接,开发难度的降低可望促使应用创新进一步繁荣,这将进一步促进国产算法、软件、应用的协同发展,提升国产技术产品和服务的竞争力,对构建人工智能国产生态链,提升信息安全保障,具有重要的现实意义和推动作用。

构建开放计算服务平台,像云一样提供和享用AI服务

人工智能的发展离不开应用场景的支撑,并且跟大规模设备资源、支撑算法库、训练库等平台级资源密不可分,在这方面,国内的平台资源严重不足,也大大制约了人工智能应用的开发和产业发展。曙光无可比拟的计算资源优势以及超大规模平台运营管理能力,遍布全国的网络服务资源为开源平台的建设和应用提供了强有力的保障。

通过建设和整合超过40家城市云服务中心,10余家先进计算中心以及地球数值模拟装置等城市大脑和科学大脑资源,曙光将构建一个庞大的人工智能开放计算公共平台,以及一个统一的服务门户,提供运营服务的同时,辅以算法训练及模型配置等强大的计算服务,和超过100PB的跨媒体、多模态数据服务,大程度地满足开发者资源需求的问题。同时,通过加强与各科研院所和应用厂商的合作,开展不少于10类以上的人工智能应用验证,涵盖图像处理、语音处理、自然语言理解等典型的人工智能应用领域。

作为国内深度学习第一厂商,商汤科技目前已拥有国内大的深度学习集群,通过自主研发建立了国内顶级的深度学习超算中心。凭借在高性能异构基础算法库、深度学习大规模训练系统等方面的先动优势,商汤科技将在联合项目中承担算法训练库建设和跨媒体数据关联的重任。

人工智能开放计算服务平台的建设,将为各类人工智能应用提供创新沃土,创新应用籍此得到孵化和应用,这对于加强我国人工智能产业渗透能力,促进人工智能与实体经济深度融合,推动我国区域产业升级和各行各业的创新发展具有标杆性意义。

曙光公司副总裁沙超群表示,自2017年“数据中国智能计划”发布以来,曙光的人工智能业务捷报频传,增长迅猛。此次在诸多竞争对手中胜出,作为人工智能的国家队承建国家级面向深度学习应用的开源平台,对曙光AI而言将是又一契机。曙光将加快探索出一条独特的产学研一体化发展道路,为建立更完善的产业生态不断努力,更好为产业和经济发展赋能。

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1.OpenLMS:全面开源学习管理系统指南简介:OpenLMS 是一个开源的学习和课程内容管理平台,支持在线教学与互动学习环境。其核心优势在于代码开源,允许定制和共享。提供了包括课程管理、学生协作、评估反馈、用户管理、报告统计和扩展集成在内的多项功能。本指南将详细解读 OpenLMS 的架构、开发与更新过程,以及代码和数据目录结构,是教育从业者和技术开发者了解https://blog.csdn.net/weixin_35899324/article/details/144059668
2.百度为何开源深度机器学习平台?5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台。此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院、华盛顿大学、纽约大学、香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校。 5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台。此番发布的深度机器学习https://www.51cto.com/article/477831.html
3.飞桨PaddlePaddle飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提https://www.paddlepaddle.org.cn/science
4.开放式在线学习平台edX全部开源开源软件2011年底,麻省理工学院发起一项开放式在线学习项目“MITx”,用于提供该学院的免费在线课程。去年5月份,哈佛大学也加入进来,与麻省理工学院一起推出了“edX”平台,该平台也提供哈佛大学的相关课程。 在edX平台宣布之初,曾承诺以开源软件的形式发布,以 MITx 为基础,其它感兴趣的大学和机构可自行托管其平台,或者帮助改进和https://www.iteye.com/news/27883
5.全国仅两家!曙光深度学习开源平台入列国家AI重大工程美通社PR曙光深度学习开源平台入列国家AI重大工程 曙光联合中科院计算技术研究所、北京市商汤科技开发、云宏信息科技、成都索贝数码科技申报的“面向深度学习应用的开源平台建设及应用”项目成功入选《2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》。https://www.prnasia.com/story/203909-1.shtml
6.教育管理革命:一站式开源学习平台开源日报No.190教育管理革命:一站式开源学习平台 | 开源日报 No.190 ixahmedxi/noodlehttps://github.com/ixahmedxi/noodle Stars:10.4kLicense:AGPL-3.0 picture Noodle 是一个开源的教育平台,旨在重新思考学生的效率问题。 该项目具有以下核心优势和关键特性: 模块/科目管理https://cloud.tencent.com/developer/article/2390883
7.飞桨paddlepaddle开源深度学习平台飞桨PaddlePaddle 031 AI工具集合AI开发框架 开源深度学习平台 标签:AI开发框架 21-1+1+1+ 链接直达手机查看 开源深度学习平台 数据统计 相关导航https://laohouqi.cn/sites/1610.html
8.WLP在线学习平台WLP在线学习平台- WLP在线学习平台-开源版 --- 通过WLP在线学习平台获得线上学习能力,可辅助企业线下培训或将企业培训课件放置在系统中,方便用户随时随地在线学习。 每个课程可包含多个课时课件,课件支持PDF和mp4视频格式。 课程分类支持多级分类,灵活组织不同类型的http://wlp.wcpknow.com/
9.OSCHINAOSCHINA.NET 是目前领先的中文开源技术社区。我们传播开源的理念,推广开源项目,为 IT 开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台https://www.oschina.net/
10.百度正式宣布推出深度学习开源平台PaddlePaddle芊雅企服百度近日正式对外宣布开放其深度学习开源平台PaddlePaddle,这也是继Google、Facebook、IBM后又一家将人工智能技术开源的公司。 PaddlePaddle的前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台Paddle(Parallel Distributed Deep Learning,并行分布式深度学习),且一直为百度内部工程师研发使用。 https://www.kejianet.cn/paddlepaddle/
11.类脑认知智能引擎“智脉”:全脉冲神经网络的新一代人工智能开源平台据类脑认知智能引擎“智脉”开源平台负责人曾毅研究员介绍,脉冲神经网络(Spiking Neural Network, SNN)作为第三代神经网络,从编码方式、学习法则、信息传递和处理机制等多个角度模拟了生物脑,具有更强的生物可解释性,更加适合建模大脑的各项认知功能,另一方面,由于脉冲序列的稀疏表征,也使得脉冲神经网络具有潜在的低能耗https://aidc.shisu.edu.cn/77/db/c11041a161755/page.htm
12.立创开源硬件平台基于嘉立创EDA进行电路设计的硬件开源设计大本营,集嵌入式、电子模块、DIY设计、物联网、智能硬件、电子应用、电工电子等多种电路设计模块为一体的开源硬件平台https://www.oshwhub.com/
13.字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,挖掘数据价值。 近两年,联邦学习技术发展迅速,阿里、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服、微众银行等一众互联网大厂、金融科技公司皆涉足其中。前不久,字节跳动联邦学习技术团队也开源了自研的联邦学习平台 Fedlearner 。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1550604028&efid=zqj9rqK7Yf_Us-lu-0Wnmg
14.[开源]教学实训云平台小程序:满足教学实训学习测评于一体一、开源项目简介 教学实训云平台小程序端:满足教学、实训、学习、测评于一体,随时随地开展实训和学习。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 部分功能截图 四、功能概述 功能列表 首页: 我教的课:显示老师的课程(未开始、进行中、已结束) https://code.exmay.com/detail/1351
15.上海人工智能实验室发布开源平台体系OpenXLab开源是推动人工智能技术进步的重要力量。7月8日,上海人工智能实验室在2021世界人工智能大会的开幕式和科学前沿全体会议上发布其开源平台体系OpenXLab,首发阵容包括两大开源平台:新一代OpenMMLab以及全新发布的OpenDILab。 作为深度学习时代计算机视觉领域最具影响力的开源算法平台, OpenMMLab升级后将涵盖更广泛的算法领域和应https://finance.eastmoney.com/a/202107081989632720.html
16.关于本站学习网站这是一个关于learnsite学习的站点,域名是openlearnsite。用意:1、是希望大家开启learnsite学习,用于信息技术学科教学;2、open意味着开源,希望大家能了解learnsite是“温州水乡”老师编写的一个开源的学习平台。正如“温州水乡”在平台说明中描述的:learnsite学习平台为自由免费软件(仅对平台优化有帮助者提供开发源码)。感谢为http://www.openlearnsite.com/about-site/
17.GitHubFastBee开源物联网平台,简单易用,更适合中小企业和个人学习使用。适用于智能家居、智慧办公、智慧社区、农业监测、水利监测、工业控制等。 系统后端采用Spring boot;前端采用Vue;消息服务器采用EMQX;移动端支持微信小程序、安卓、苹果和H5采用Uniapp;数据库采用Mysql、TDengine和Redis;设备端支持ESP32、ESP8266、树莓派、https://github.com/vsrising/FastBee/
18.大模型为什么是深度学习的未来?人工智能蓝海大脑GPU一、开源开发框架,深度学习平台的基础核心 开源开发框架作为深度学习平台的基础核心,结合编程范式、大规模分布式等关键技术,打造易用、高效、可扩展的框架引擎,解决了工业应用中的广泛问题。培训、软件适配和硬件 ,专注于提高人工智能产品以及软硬件解决方案的开发效率和易用性。 https://xie.infoq.cn/article/d2563c7ce0c59b6c51ef774b8
19.自动化所开放“及第”多智能体开源开放平台科研方面,“及第”平台紧跟智能体博弈决策智能前沿学术研究,建设以单智能体、多智能体强化学习算法为主的决策智能开源算法“秘籍”库,并提供算法在不同环境中的可复现结果,方便智能体博弈研究者直接引用,减少重复性的实验。 应用方面,“及第”平台积极对接决策智能领域的实际应用场景,并将实际问题按照统一接口封装,以“https://www.cas.cn/syky/202110/t20211011_4808510.shtml