1.基于springboot的在线学习平台系统设计(源码+文档)分类专栏: java 文章标签: 数据库 在线学习平台 学习系统 版权 java 专栏收录该内容 368 篇文章 19 订阅 订阅专栏 本文详细描述了一个基于SpringBoot的在线学习平台项目,包括技术选型(如Java、SpringBoot、Vue、MySQL),数据库设计,注册验证代码示例,以及推荐算法。平台旨在满足多样化学习需求,提高效率,降低成本,https://blog.csdn.net/java_python_php/article/details/135727194

2.OSCHINA开源大模型(LLM)压缩/解压缩工具PDF 文件处理工具网站流量分析工具开源低代码开发平台做好 Bug 跟踪与管理文本识别 OCR 解决方案数据库管理工具数据可视化大屏精选开源项目减少重复劳动,从善用文本扩展器开始不同编程语言的二维码解决方案好用的开源 IM 应用基于 GPT 的开发者实用工具避免被算法拿捏,这些 RSS 工具值得https://www.oschina.net/

3.这个深度学习演示平台可以一键部署运行,既能演示还支持restapi许多深度学习项目都有自己的展示demo,能够最快速的展示项目效果。今天介绍的是一个demo展示集合体,包含了人脸检测,图像分割,人脸识别和生成等19个项目。 项目利用flask 开发,restapi 调用后端算法,前端 js 进行图像预处理和结果展现。使用docker容器解决各个算法依赖差别的问题,doker-compose 进行管理。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1581670

4.怎么才能提取图片里的表情在互联网上有许多开源的表情提取项目和代码可供参考和使用。用户可以通过搜索引擎或开源代码托管平台找到相应的项目和代码,根据自己的需求进行使用和调整。 这种方法需要用户具备一定的编程能力,能够理解和修改代码逻辑。但是,通过参考开源项目和代码,用户可以学习到更多关于表情提取的知识和技巧,并能够将其应用到自己的实际https://tool.a5.cn/article/show/46939.html

5.基于开源WebRTC,从0到1实现实时音视频聊天功能本文将基于笔者公司开发的在线问诊产品中 WebRTC 技术的实践经验,讲述的如何基于 WebRTC 从零开发一个实时音视频聊天功能。文章会从 WebRTC 的基本知识、技术原理开始,基于开源技术为你演示如何搭建一个 WebRTC 实时音视频聊天功能。 学习交流: 移动端 IM 开发入门文章:《新手入门一篇就够:从零开发移动端 IM》 https://xie.infoq.cn/article/4e07d274628336da7ba78d8a5

6.飞桨PaddlePaddle飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍 1. 深度学习框架 近年来,深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。面对繁多的应用场景,深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和模型设计本身,省去大量而繁琐的代码https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/3991796

7.开源机器学习MicrosoftAzure该平台的安装、配置和使用难度如何? 编程难吗? 它是否有灵活的图形用户界面? 适合开发人员 在这里,你需要考虑团队的编程经验。如果编码不在你的技能范围内,请查看不需要太多(或不需要)代码编写的平台。一些开源机器学习平台是为经验丰富的开发人员设计的,但也提供了许多较简单的替代方案。 https://azure.microsoft.com/zh-cn/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-open-source-machine-learning/

8.数据库图片处理机器学习日志代码分析等。由「开源前哨C++ 资源大全中文版,标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「CPP开发者」微信公号团队维护更新。 - jobbole/awesome-cpp-cnhttps://github.com/jobbole/awesome-cpp-cn

9.51CTO学堂51CTO学堂作为中国领先的IT职业在线教育及实战培训平台,秉承“学以致用”、 “因材施教”、“有教无类”的教育理念,提供辅导式“精品班”和自学式“视频课程”两种在线学习模式,帮助广大的IT技术人员实现技能提升、高薪就业的职业梦想。https://edu.51cto.com/joint/18.html

10.开源的API学习平台「GitHub热点速览」这是一个功能齐全的 API 学习平台,支持多种编程语言(Node.js、Python、Go 等)的 API 开发和学习。它免费提供丰富的 API 集合,涉及社交媒体集成、支付网关、物联网设备连接和机器学习等领域。你可以在该平台获取 API 开发的各类资源,包括详细教程、接口文档、代码示例和在线尝试。除了使用在线服务外,强烈推荐用户选https://hellogithub.com/article/a319e3b837184993a2c3cb3fc8283a15

11.CanvasLMSCanvas在线学习管理平台是美国Instructure公司于2011年推出的开源学习管理系统,因其系统界面设计简洁、操作简单易用、代码开源、数据分析功能强大及支持移动应用等特性,受到众多高校青睐。Canvas学习管理系统可以满足课程创建、资源管理、交流互动、学习评测、学习行为数据记录与分析、移动学习等各种教学需求,可支撑课堂教学、混合https://www.canvaslms.net/

12.基于SpringBoot+Vue的编程语言在线学习平台的详细设计和实现(源码它是一款开源的Java框架,支持多种数据库,包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。MyBatis-Plus提供了丰富的API和注解,可以通过简单的配置和使用来实现ORM操作,大大减少了手写SQL的工作量。此外,MyBatis-Plus还提供了一套代码生成器,可以自动生成实体类、Mapper接口以及XML映射文件,极大地简化了开发流程。MyBatishttps://www.ctyun.cn/zhishi/p-414730

13.字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,挖掘数据价值。 近两年,联邦学习技术发展迅速,阿里、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服、微众银行等一众互联网大厂、金融科技公司皆涉足其中。前不久,字节跳动联邦学习技术团队也开源了自研的联邦学习平台 Fedlearner 。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1550604028&efid=zqj9rqK7Yf_Us-lu-0Wnmg

14.中国大学MOOC中国大学MOOC(慕课) 是爱课程网携手网易云课堂打造的在线学习平台,每一个有提升愿望的人,都可以在这里学习中国优质的大学课程,学完还能获得认证证书。中国大学MOOC是国内优质的中文MOOC学习平台,拥有众多985高校的大学课程,与名师零距离。http://icourse163.org/

15.一步一步教你在线免费训练机器学习模型(启用GPU和TPU)你可以在线培训和运行fashion_mnist,而不依赖于此。 https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/keras/basic_classification.ipynb 对于每个对机器学习感兴趣的人来说,Colab都是一个很棒的工具,使用colab的所有教育资源和代码片段都是在官方网站上提供的记事本示例。 https://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2216969/

16.OpenMLDB:OpenMLDB是一个开源机器学习数据库,面向机器学习应用OpenMLDB 致力于解决 AI 工程化落地的数据治理难题,并且已经在上百个企业级人工智能场景中得到落地。OpenMLDB 优先开源了特征数据治理能力,依托 SQL 的开发能力,为企业级机器学习应用提供线上线下计算一致、高性能低门槛的生产级特征平台。 2. 生产级机器学习特征平台 https://gitee.com/paradigm4/OpenMLDB