人工智能周刊第10期:视频生成开源代码解释器图像提升增强工具全平台高速下载器插件功能linuxpython

move.ai推出了MoveAPI,一种从2D视频生成3D动作数据的简便方法。

只需一个摄像头进行拍摄

上传视频文件

接收动作数据

将动作捕捉集成到生产工作流程、应用程序等中。

SoraWebui是一个开源项目,通过允许用户使用文本在线生成视频,使用OpenAI的Sora模型简化视频创建,具有简单的一键网站部署功能。

可能大家对于ChatGPT里面的代码解释器(CodeInterpreter)都印象深刻,可以让它生成一段代码,并且还能执行代码的结果,如果执行出错,还能继续优化代码重新执行。虽然以前也有人基于GPT-4的API实现,但是以前没有开源模型可以做到很好,因为这需要对模型专门进行微调才能做得到。

现在有了开源的OpenCodeInterpreter,不仅可以很好的生成代码和执行代码,甚至于某些方面的评分还超过了GPT-4:“OpenCodeInterpreter-33B在HumanEval和MBPP的平均(和增强版本)上分别达到了83.2(76.4)的准确率,与GPT-4的84.2(76.2)相当,并且通过从GPT-4合成的人类反馈进一步提升至91.6(84.6)。”

快速图像到视频生成AnimateLCM-SVD-xt通常可以通过4个步骤生成高质量的视频,而不需要无分类器的指导,因此与普通SVD模型相比可以节省25x2/4=12.5倍的计算资源

CreativeUpscaler可以将图像升级到4k分辨率,并创造以前没有的新细节和赋予图像新生命。

主要功能:

1、分辨率提升:将图像升级到4K分辨率,无论原始图像的大小如何。

2、细节创造:不仅放大图像,还能“幻想”出原始图像中不存在的新细节,通过结合输入图像与文本提示,创造出清晰、高质量的图像效果。

3、创造力调整:用户可以调整创造力水平,让AI在保持接近原始图像的基础上,创造出更多或更少的新细节。高创造力设置允许升级器创造出原本不存在的新细节。

4、面向高质量转换:适用于将低质量图像完全重新想象、转换为高分辨率杰作,提供更锐利的细节和更逼真的纹理。

5、原始图像保留:较低的创造力设置可以保留更多原始图像的特征,适用于需要细腻处理的场景。

7、生命注入:可以为平淡无奇的渲染带来生命,通过创意升级器增强图像,使其显得更有吸引力。

8、独特的AI技术应用:与大多数AI升级器不同,CreativeUpscaler结合文本提示和图像,创造出原本不存在的新细节,为图像赋予新的生命和可能性。

8、每秒输出500个Token的项目groq

前几天那个每秒输出500个Token的项目groq,公开了他们的API,他们的输出速度比顶级运营商快18倍。得益于这个速度,甚至实现了完全实时的远程AI对话。Mixtral,8x7BSMoE可以达到480Token/S,价格为100万Token0.27美元。极限情况下他们用Llama27B甚至能实现750Token/S。目前他们还提供100万Token的免费试用。API完全兼容OpenAIAPI。

8、极速安装Pythonpackage

优势:

用于常见pip、pip-tools和virtualenv命令的即插即用替代品。比pip和pip-tools(pip-compile和pip-sync)快10-100倍。磁盘空间高效,具有全局缓存以实现依赖项去重。可通过curl、pip、pipx等安装,uv是一个静态二进制文件,无需Rust或Python即可安装。针对PyPI前10,000个包进行了大规模测试。支持macOS、Linux和Windows。支持依赖版本覆盖和替代解决策略等高级功能。提供最佳错误消息,具有冲突跟踪解析器。支持广泛的高级pip功能,包括可编辑安装、Git依赖项、直接URL依赖项、本地依赖项、约束、源代码分发、HTML和JSON索引等等。

使用方法:

第1步:uvvenv

第2步:source.venv/bin/activate

第3步:uvpiptransformer

iPhone&编辑w.语言!

10、CodeLlama70B

CodeLlama70B:用于代码生成的LLM的新的、性能更高的版本-与之前的CodeLlama模型具有相同的许可证。

CodeLlama-70B-Instruct在HumanEval上获得67.8分,使其成为当今性能最高的开放模型之一。

CodeLlama70B型号可在与Llama2和之前的CodeLlama型号相同的许可下使用,以支持研究和商业用途。

最大70B参数训练使用了1TBtoken微调Python版本和Instruct版本允许商业用途100K上下文窗口可用于@huggingface

集成到HuggingChat中支持代码文档生成,调试

11、一个全平台高速下载器

Gopeed直译过来中文名叫做够快下载器,由Golang+Flutter开发,支持(HTTP、BitTorrent、Magnet)协议。

在macOS下实测,安装Youtube扩展后,可以下载油管视频。还支持百度网盘、Twittermedia。

THE END
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8.数据库图片处理机器学习日志代码分析等。由「开源前哨C++ 资源大全中文版,标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「CPP开发者」微信公号团队维护更新。 - jobbole/awesome-cpp-cnhttps://github.com/jobbole/awesome-cpp-cn
9.51CTO学堂51CTO学堂作为中国领先的IT职业在线教育及实战培训平台,秉承“学以致用”、 “因材施教”、“有教无类”的教育理念,提供辅导式“精品班”和自学式“视频课程”两种在线学习模式,帮助广大的IT技术人员实现技能提升、高薪就业的职业梦想。https://edu.51cto.com/joint/18.html
10.开源的API学习平台「GitHub热点速览」这是一个功能齐全的 API 学习平台,支持多种编程语言(Node.js、Python、Go 等)的 API 开发和学习。它免费提供丰富的 API 集合,涉及社交媒体集成、支付网关、物联网设备连接和机器学习等领域。你可以在该平台获取 API 开发的各类资源,包括详细教程、接口文档、代码示例和在线尝试。除了使用在线服务外,强烈推荐用户选https://hellogithub.com/article/a319e3b837184993a2c3cb3fc8283a15
11.CanvasLMSCanvas在线学习管理平台是美国Instructure公司于2011年推出的开源学习管理系统,因其系统界面设计简洁、操作简单易用、代码开源、数据分析功能强大及支持移动应用等特性,受到众多高校青睐。Canvas学习管理系统可以满足课程创建、资源管理、交流互动、学习评测、学习行为数据记录与分析、移动学习等各种教学需求,可支撑课堂教学、混合https://www.canvaslms.net/
12.基于SpringBoot+Vue的编程语言在线学习平台的详细设计和实现(源码它是一款开源的Java框架,支持多种数据库,包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。MyBatis-Plus提供了丰富的API和注解,可以通过简单的配置和使用来实现ORM操作,大大减少了手写SQL的工作量。此外,MyBatis-Plus还提供了一套代码生成器,可以自动生成实体类、Mapper接口以及XML映射文件,极大地简化了开发流程。MyBatishttps://www.ctyun.cn/zhishi/p-414730
13.字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,挖掘数据价值。 近两年,联邦学习技术发展迅速,阿里、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服、微众银行等一众互联网大厂、金融科技公司皆涉足其中。前不久,字节跳动联邦学习技术团队也开源了自研的联邦学习平台 Fedlearner 。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1550604028&efid=zqj9rqK7Yf_Us-lu-0Wnmg
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