cubestudio开源一站式云原生机器学习平台

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

了解睿治

覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.ePICEOpenSource215.9KB其它【ePICE开源项目详解】 ePICE,全称为\"Education Platform for Interactive Classroom and Extended Learning\",是一款开源的在线教育平台。它为教师和学生提供一个全方位的课程管理和交流工具,突破传统课堂时间和地点的限制,实现24/7的持续学习与互动。这个系统不仅允许教师上传和管理课程资料,如作业、讲义和笔记,还支持https://kaledl.com/down/8560057.html
2.基于Python的在线学习平台设计与实现毕业设计源码国外关于在线学习平台的研究比较广泛,主要涉及到平台的设计与实现、学习资源的开发与利用、学习交互的设计与实现、学习成果的评价等方面。目前,国外正在研究的主要有基于Java的在线学习平台、基于Python的在线学习平台、基于Web的在线学习平台等。基于Java的在线学习平台主要采用Servlet和JSP技术实现,并采用Struts和Spring等框https://blog.csdn.net/fufulove/article/details/144319334
3.AI从零到英雄:通过开源项目开始学习别担心,你并不孤单!许多人想了解 AI 工具,但不确定如何开始。本指南将帮助你了解五种有用的 AI 工具,它们可以帮助你在使用的时候又同时学习。 Postiz 是一款开源社交媒体调度工具,利用人工智能优化跨各个平台的内容发布。它简化了管理多个社交媒体帐户和有效安排帖子的过程。 https://www.21cto.com/article/1241711259137116
4.开放式在线学习平台edX全部开源开源软件2011年底,麻省理工学院发起一项开放式在线学习项目“MITx”,用于提供该学院的免费在线课程。去年5月份,哈佛大学也加入进来,与麻省理工学院一起推出了“edX”平台,该平台也提供哈佛大学的相关课程。 在edX平台宣布之初,曾承诺以开源软件的形式发布,以 MITx 为基础,其它感兴趣的大学和机构可自行托管其平台,或者帮助改进和https://www.iteye.com/news/27883
5.WLP在线学习平台WLP在线学习平台- WLP在线学习平台-开源版 --- 通过WLP在线学习平台获得线上学习能力,可辅助企业线下培训或将企业培训课件放置在系统中,方便用户随时随地在线学习。 每个课程可包含多个课时课件,课件支持PDF和mp4视频格式。 课程分类支持多级分类,灵活组织不同类型的http://wlp.wcpknow.com/
6.完全基于Java的开源深度学习平台,亚马逊的大佬带你上手HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师:Lanking( https://github.com/lanking520 ),为我们讲解 DJL —— 完全由Java构建的深度学习平台。 介绍 许多年以来,一直都没有为 Java 量身定制的深度学习开发平台。用户必须要进行繁杂的项目配置,构建 class 才能最终打造出https://cloud.tencent.com/developer/article/1824152
7.飞桨PaddlePaddle飞桨首次开源文字识别模型套件PaddleOCR,目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。最新开源的超轻量PP-OCRv3模型大小仅为16.2M。同时支持中英文识别;支持倾斜、竖排等多种方向文字识别;支持GPU、CPU预测;用户既可以通过PaddleHub很便捷的直接使用该超轻量模型,也可以使用PaddleOCR开源套件训练自己的超轻量模型。https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
8.开源的API学习平台「GitHub热点速览」比如这款免费的 API 学习平台 APIHub,可以为初学者提供在线学习 API 开发的支持,并附有多种编程语言的示例。ChartDB 是一键生成数据库图表的工具,使用时无需输入数据库用户名和密码。Ophiuchi-desktop 让你在 5 秒内启动本地 HTTPS 代理,便于在本机上进行开发和测试。开源的 Android 虚拟定位应用 GoGoGo,一款帮https://hellogithub.com/article/a319e3b837184993a2c3cb3fc8283a15
9.CanvasLMSCanvas在线学习管理平台是美国Instructure公司于2011年推出的开源学习管理系统,因其系统界面设计简洁、操作简单易用、代码开源、数据分析功能强大及支持移动应用等特性,受到众多高校青睐。Canvas学习管理系统可以满足课程创建、资源管理、交流互动、学习评测、学习行为数据记录与分析、移动学习等各种教学需求,可支撑课堂教学、混合https://www.canvaslms.net/
10.w3cschool编程狮,是一个专业的W3C前端开发及编程入门学习平台,提供包括HTML,CSS,Javascript,jQuery,C,PHP,Java,Python,Sql,Mysql等编程语言和开源技术的在线教程及使用手册,是类国外w3schools的W3C学习社区及菜鸟编程平台。 网站数据 目前w3cschool的浏览人数已达到846,如需查询该站的相关权重数据,请点击[爱站数据],[Chinaz数据https://www.jspoo.com/wz/524.html
11.OSCHINAOSCHINA.NET 是目前领先的中文开源技术社区。我们传播开源的理念,推广开源项目,为 IT 开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台https://www.oschina.net/
12.字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,挖掘数据价值。 近两年,联邦学习技术发展迅速,阿里、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服、微众银行等一众互联网大厂、金融科技公司皆涉足其中。前不久,字节跳动联邦学习技术团队也开源了自研的联邦学习平台 Fedlearner 。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1550604028&efid=zqj9rqK7Yf_Us-lu-0Wnmg
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