数据营销是什么（数据营销有哪些优缺点）

在大数据时代，人们留在网络上的数据越来越多。我的用户是谁他们在网络那端做了什么这些不仅仅是简单的数据表现，更是对以往的营销方式的反思，不可否认的是，数据营销对我们的企业和品牌来说，将会越来越有价值。

一、什么数据营销？

数据营销官方定义：数据营销(DMS)是在IT、Internet与Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段。通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品的目的。

简单来说数据营销就是利用客户数据来更好地实现营销目的，数据化营销核心不在于数据本身，而在于数据帮助我们更好服务顾客，给顾客创造更好的价值，也就数据对企业是一种赋能的作用。

数据可以让我们在做决策分析时，不只是靠着经验和感觉来分析，而是依据实际事实，提高决策的准确率。数据营销具有具有以下特征：

1、以用户为中心

不管什么时候，营销的核心都是围绕用户展开的。大数据的作用就是把用户怀想实实在在的展现出来，然后企业根据这些数据构建用户画像，理解用户的消费习惯、购物需求等特性，从而做出精准的分析与判断。

2、深度洞察

在构建出用户画像的基础上，深度分析用户心理，挖掘用户的潜在需求，一直是大数据营销的根本。简单来说就是企业根据数据标签人群画像，能够精确获知用户的潜在消费需求。

二、数据营销有哪些优缺点？

我们都知道数据对营销的优势有增加个性化营销的准确率和对企业经营等方面进行赋能等作用。那是不是说所有的数据营销都是好的呢

由此可见，如果你的数据不够全、不真实等等，都是会影响决策的正确性，尤其是你不断给用户推荐同一个商品，也会引起用户的反感，造成不好的用户体验。所以现在很多平台采用是”预测—检测—反馈调整“的方式来不断增加决策的准确性。

三、大数据时代市场营销策略的几种方式

现代化营销和传统营销，最本质的区别就是数据，据了解数据营销，不止是描述消费者画像，还具有销售套路、流量转化套路、舆情监控等作用，在这里我们重点探讨下大数据环境下衍生出的营销思路或策略是怎样的。

1、合作营销

企业通过大数据非常清晰地描述自己目标客户群的客户画像，并通过大数据工具找到一些平台，这些平台自身拥有与企业客户画像匹配的客户群，并且完成了对客户的信任背书和持续吸引力，企业就可以借对方平台的客户资源进行营销推广，这种方式将比企业自身积累客户数据会更快更有效率。

2、跨界营销

不同于合作营销更多的是甲方和乙方的关系，跨界合作是多个企业间跨领域的合作，当多个企业有相似的客户画像，并且品牌价值匹配、产品不互相冲突时，就可以通过跨界营销的方式开展获客引流。

3、360度全方位营销

4、实时营销

四、如何玩转数据营销？

数据营销等同于精准营销，或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。因此，企业想要更好的运用数据营销，可从以下几点入手：

1、数据——目标客户数据的收集

找到目标客户，提升客户命中率，是所有营销的基石。无论是自己收集客户数据还是利用第三方数据平台，只有找到对的客户才能做到控制营销成本并提高成效，保证营销费用不打水漂。