数据分析助理工作的岗位职责（通用29篇）
职责：
2.负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;
3.针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;
4.参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。
任职资格：
2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;
4.工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力;
1、负责专卖店货品的调拨：配货、补货、退货处理等;
2、负责专卖店销售数据的统计及分析;
3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;
4、完成上级交代的其他工作。
任职要求：
1、年龄20-35岁，高中以上学历，专业不限;
2、有一年以上业务助理岗位工作经验，熟练操作办公软件，会简单的账目核算;
3、能承受一定的工作压力，有团队精神和较强的责任心;
4、沟通能力较强，执行能力好，做事细心;
5、优秀应届生亦可考虑。
2、整理设计电子商务数据报表，撰写分析报告，从数据的角度发现问题，给出解决方法;
3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;
4、按要求对内部数据收集整理;
5、完成上级交待的其他任务。
2、对数据感兴趣，且具有一定的敏感性，逻辑思维能力强;
3、执行力强，责任心强，有耐心，工作细致谨慎;
4、熟悉精通办公软件的使用;
5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。
1、完成具体指定的数据统计分析工作;
2、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度;
3、协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台;
4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;
5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法。
3、工作认真负责，承压能力较强，良好的团队合作精神。
1、根据公司需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立分析模型并优化，为公司提供数据支持;
2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4、整理编写数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题并解决;
(1)具备较好的调研、策划能力，能够搭建分析框架;
(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;
(4)统计学、应用数学等专业的研究生。
1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计，分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;
2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作，并实时跟踪分析数据效果，提出切实可行的改进建议;
3.了解电商平台操作规则及推广模式，有较强的数据分析能力。
1.全日制本科及以上学历;
2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通，有团队协作及奉献精神;
3.接受应届毕业生，有1年及以上工作经验，有电商行业从业经历者优先考虑;
4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。
2、迭代优化固定数据分析产品，提高分析工作的时效性、准确性、稳定性、灵活性;
2、坚实的统计基础知识，能够灵活运用统计工具解决实际问题;
3、熟练掌握SQL，能够实现数据拉取整合等基础操作;熟练掌握R，能够实现数据整合、计算及结果展示;
4、良好的沟通表达能力，能够使用简单通俗的语言准确、快速传递分析结果;
5、缜密的逻辑思维，能够透过复杂的现象敏锐捕捉到事务的本质;
6、性格活泼开朗，态度积极向上，富有钻研精神。
1、负责生产部和销售部进行数据分析，制作月报表、周报表
2、分析公司销售账号运营情况，定期向上级汇报
3、负责分析开发员的产品情况，梳理断货、滞销产品
5、通过对公司跨境电商平台销售数据研究，提出改善方法和建议;
1.经验不限，具有跨境电商数据分析经验优先考虑。
3、熟悉excel、ppt、visio等工具，有较好的报告呈现能力。
4、逻辑思维严谨，懂得结合数据层面和应用层面综合分析。
5、做事细心、耐心，能承受一定的工作压力，思想成熟性格开朗、主动热情，善于思考和学习，能自觉完成每天工作内容，与同事良好沟通合作。
1、协助解决方案经理完成品牌方DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;
2.熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据
3.进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估;
4.收集大数据行业最新动态进行汇总;
任职资格
2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。
3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。
4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的工作压力。
1.负责对各种业务数据进行收集、整理、分析，给出业务分析报告;
2.负责销售业绩的整理及统计，核算销售奖金提成;
3.跟进推广项目进度，进行过程监控及效果验收评估，及时发现推广的问题所在;
4.进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议;
岗位要求：
1.全日制本科及以上学历，半年以上工作经验;
2.精通office办公软件，有一定SQLServer经验;
3.具备优秀的协调沟通能力，能协调内外部资源与他人合作达达成。
1、维护和优化现有数据模型;
2、根据业务场景拆解转化业务数据信息，探索与发掘数据价值，设计分析思路;
3、撰写数据报告分析报告或纲要。
1、具备良好的学习能力，优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;
2、责任心强，专注细节，且具备持续改善精神;
1、主要负责电子商务部销售数据的监测工作，定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;
2、结合行业特点，针对用户的消费特征，发现用户偏好，为精准营销提供数据支持;
3、根据业务需求，开展专题分析，对业务优化提供有效的建议及方案，具有一定的分析报告写作能力;
4、上级交办的其他工作;
2、一年以上数据分析工作经验，有市场分析或市场部工作背景者优先，优秀的应届毕业生也可考虑;
3、熟练使用Excel数据处理及图表功能、优秀的PPT报告制作能力;
4、具有良好的数据敏感度，逻辑思维清晰，具有较强的主动学习和独立工作能力;
1、负责企业数据营销平台的设计与需求分析，并对库内数据进行定期更新维护和异常处理;
2、负责对数据库资源进行数据处理、查询、统计及分析工作，建立消费者行为分析模型;
3、对客户数据进行挖掘与分析，为客户服务、产品运营、营销企划等提供支持;
4、负责客户数据资料、会员生命周期的管理，对客户数据进行分析与筛选;
5、负责制定数据营销的具体方案和执行计划，为开发新客户、促进二次销售提供支持;
6、负责协助部门总监开展部门员工队伍的专业技能培训，指导其完成数据管理组工作事项。
3、数据敏感性强，具备良好的数据分析能力，能熟练使用Excel、SPSS或SAS等数据分析及挖掘软件;
4、对市场研究行业有浓厚的兴趣和高度热情;
5、善于创新、思维敏捷、精力充沛，能够承受较大工作压力。
1.协助数据管理人员处理各类销售和库存数据，能对数据进行准确的分析和合理应用。
2.通过整理和分析公司的销售数据，从而能够对销售情况做具体的解析和预测。
3.建立各类数据模板，协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的系统建立。
2)熟悉ERP系统;
3)有数据处理(录入)和核查经验者优先;
4)有责任心，工作认真负责，有耐心。
1、梳理用户服务部数据分析需求，规划报表需求，实现日常数据可视化;
2、负责WEB端以及APP端的产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析，通过分析挖掘业务，能够给产品端、业务端提供合理化的建议;
3、与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通，负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作，以解决用户服务部的数据问题与需求;
4、监控用户服务部日常运营及业务指标，及时对异常情况进行预警;
5、及时完成领导交办的其他任务。
职位要求：
4、具有较强的责任心，做事认真、负责、仔细。
1.严格执行公司各项制度，，并定期管理交易数据，向上级领导账户分析结果;
2.按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的整合;
3.配合其他部门有关工作;
4.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
1.18-45周岁,大本及其以上学历;性别不限、专业不限，退伍军人前考虑;
2.性格开朗，诚实守信、踏实勤奋，工作积极主动;
3.沟通表达能力强，较强的团队意识和协作精神;
4.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。
1.在工程师指导下，对海量日志进行数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持;
2.在工程师指导下，从海量日志数据中发掘有价值的信息，构建数据模型，用于指导产品和运营优化;
3.常规化数据的可视化数据输出，对运营和产品提供高效的分析过程。
2.熟悉常用算法和数据结构，对数据挖掘算法有较强的实现能力;
3.具备较强的数据敏感度和分析能力，能够针对业务提炼指标评估策略价值及发现关键问题。
2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;
4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;
5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;
5、具有金融,互联网行业背景者优先。
1、负责制作、发送、维护日常运营报表;
2、负责各类运营数据的验证与修正，保证数据质量;
3、对接并处理业务部门临时数据需求;
4、参与报表项目需求并提供支持;其他上级交办事务。
1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;
2、1年左右数据分析/运营经验，优秀应届毕业生亦可;
3、执行能力强，沟通有耐心，踏实、执着，善于发现问题解决问题;
4、对数字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。
2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务，制定相应的投资组合和策略
3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作
4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询
5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划
6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向
7、参与交易团队计划及策略的制定，精准的交易指令，进行交易风险监控
8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感
9、严格按照公司制定的交易规则，以日内短线交易的形式，争取盈利化
2、协助部门经理完善部门管理制度;
4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
6、丰富市场分析能力，协助分析师做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
职责
1、负责行业数据的调查和分析，为新产品市场预测提供基础;
3、收集竞争对手的产品和销售数据，对当前市场情况有清晰的判断;
4、负责新产品的市场趋势和市场潜力分析
2、具有良好的沟通能力;
3、责任心强，良好的语言表达能力，擅长与人沟通;
4、性格积极，注重工作细节，富有团队精神;
1、负责统计业务部门的系统数据，按时提取日、周、月报数据;
2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;
3、协助部门的成员进行数据分析，并对数据分析的结果进行审核;
4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;
5、完成上级交代的其他事宜
3、CET-6以上，具备良好的英语口语、邮件交流能力;
4、有处理过大数据量经验者优先，会基础excel函数的运用，如vlookup,数据透视表，sumifs,等;
5、具有严谨的逻辑思维能力，优秀的学习能力、良好的语言表达能力;
6、该岗位是全职工作，在宝洁集团大中华区内部上班.
4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。
【任职资格】
1、年龄18-45岁，本科以上学历，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先
2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入
3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台
5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力
1、负责线上营销中心各类销售数据及报表数据的搭建和分析
2、负责日常各项销售数据的统计，提供数据分析报告;
3、负责线上产品库存分析及库存建议的提出
4、负责各渠道下单货品的出货进度跟进、跨部门的沟通及反馈
5、完成线上渠道的日常和促销活动产品提报、核价，确保活动正常进行且销售目标完成
1、大专以上学历，有跨境电商同等岗位工作经验优先考虑;
2、对数字敏感、责任心强、沟通能力强;
3、熟练使用EXCEL、PPT等各种办公室软件，逻辑思维和沟通能力较强，对数据有较强的敏感性;
4、可接受应届毕业生。
1、制作招商数据报表，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况;
2、通过多渠道市场商情搜集，汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势，并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;
3、经营层面数据模型创新研究：深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法，将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面，不断创新分析方法，挖掘更有意义的信息价值;
1、熟练使用excel、PPT;
2、具有创新意识，能尝试从不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力，跨部门沟通能力，乐于钻研，善于学习前沿的新工具和方法。
3、本科以上学历，同岗位工作经验1年以上
1.完成固定日常日周月年度数据报表及PPT，保证数据报表的及时性和准确性。
2.进行初步的销售，毛利，库存等数据分析，对异常数据预警并做出分析。
4.OB内部数据支持，响应各个team日常数据申请及时提供源数据。
5.与其他部门如财务，IT，行政部，NOD等沟通联系及数据支持。
7.其他adhoc的工作。
主要能力：
1.熟练使用office,特别是Excel和PPT，具备常用函数，表格，数据透视表，图表，报表制作经验，了解数据库基础知识更佳。
2.具备使用企业级系统平台操作经验并有一定的分析，数据导入导出，整理及出错应对。
3.基本沟通协调能力，工作务必积极主动，态度积极，学习积极，总之就是需要一个积极的人，其他的可以慢慢学习。