爱奇艺产品分析报告青瓜传媒

根据前期市场分析得出,在线视频市场用户规模较大,且呈新的趋势,在线视频APP更是其中重要一环。爱奇艺作为国内最大在线视频平台,在国内上百个众多在线视频APP中,爱奇艺用户数率先破亿。另外,针对前期竞品分析,得出了爱奇艺的优势与劣势,确定了初步的产品迭代方向如下:

本次需求分析的目的在于,验证和调整竞品分析中初步确定的产品迭代方向。通过结合之前所做的竞品分析,利用头脑风暴、用户反馈、用户访谈以及问卷调查等方法挖掘用户需求,并结合定量和定性分析进行需求真伪识别和优先级排序,进而总结提炼出产品需求列表,为产品的下一版本规划提供指导。

本次实战需求分析过程如下:

根据竞品分析中确定的产品迭代方向,在其基础上提出了一些新想法新需求,暂不论证其解决方案和可行性,其解决方案将呈现在需求池,可行性将在之后的用户访谈、问卷调查进行评估,以及在需求审核时进行真伪需求判别和评定优先级,现整理如下。

2.1.1迭代方向一:增加用户和内容的互动性

2.1.2迭代方向二:增加一个用户自己的书影音档案库,增加关于书影音库的游戏

2.1.3迭代方向三:为名人效应创造条件,社区板块优化

2.1.4迭代方向四:增加二创,随刻热点板块优化

2.1.5迭代方向五:优化商业模式,完善生态,打造爱奇艺生态闭环

2.2.1应用评分结果分析(定量分析)

截至2022-3-19苹果市场历史评分如下:

截至2022-03-19安卓市场历史评分如下:

我们收集了2022-02-19至2022-03-19用户打分数据,结果分析如下表所示:

总结分析:整体满意度高,尤其安卓市场有提升趋势。

无论苹果还是安卓市场,平均数都在4以上,且标准差相近,用户总体还是对爱奇艺表示满意且评分离散度接近。苹果市场无论历史平均,还是近一个月的平均数,都保持在高位4.9分。

值得注意的是,安卓市场历史平均分为4.1分,但近一个月的平均分为4.6分,有提升趋势。

结论:爱奇艺用户总的满意度高,尤其安卓市场有提升趋势,说明近期的优化改革是有效的,下一步关键应进一步深入挖掘用户需求巩固市场地位。

2.2.2.1收集信息概况

2.2.2.2用户反馈内容整理

用户问题反馈分布:

2.2.2.3总结分析

反映最多的功能层面问题:

lBug问题:

内容模块问题:

其余问题如下:

2.2.3结论

根据定量以及定性分析,得出爱奇艺产品初步迭代方向应包括以下:

2.3.1访谈概况

2.3.2访谈数据分析

根据用户访谈报告内容分析,我们对访谈内容做了模块划分,以验证竞品分析中的迭代方向,详情如下:

2.3.2.1播放页面模块

1)验证内容:对用户看模仿演戏视频的了解

访谈信息:5人表示平时主要在爱奇艺看悬疑剧迷雾剧场和电影。

3人表示什么电视剧热播就看什么;4人表示主要喜欢看甜剧,综艺;2人表示主要是看自己爱豆的作品;2人表示跟小孩一起看动画动漫;4人表示喜欢看古装剧、关于潮流的综艺;10人表示在抖音、B站、西瓜视频等平台会看别人模仿演戏的视频,并且表示对这类视频很感兴趣,有4人表示不感兴趣。

分析结论:大部分的人主要看悬疑这一类的影视剧;其次第二大需求为甜剧,综艺等;同时大部分因此,产品经理与产品的发展方向应该围绕悬疑这类内容进行着重维护与发展,同时从运营数据上发掘更多在用户使用中产生的需求分支,更好地全面满足用户需求。

2)验证内容:对同款飙戏新功能的接受程度

访谈信息:10人表示感兴趣;3人表示不感兴趣;1人表示无所谓。

分析结论:超过一大半的用户希望有同场飙戏的功能,并认为这个功能听起来很有趣,有这个功能的话,自己也很有兴趣想试试;但也有3人表示对于同场飙戏不感兴趣,觉得看电视剧的时候就是想看电视剧并不想看这些花里胡哨的;因此大部分的用户还是比较期待同场飙戏这个功能的并且有这个需求,可参考作为优先迭代方向。

3)验证内容:对于给视频配音的接受度

访谈信息:6人表示对这个功能很感兴趣,会想尝试一下,特别有些演员的配音不好,认为换一个配音会好很多;4人表示不是很感兴趣,但会推荐给爱配音的朋友,自己不会尝试;4人表示会感兴趣,但只是对听不一样的配音感兴趣,但可能不会尝试。

分析结论:整体的感兴趣的人数比不感兴趣的人数多,根据以上的数据得出,表示感兴趣的人比不感兴趣的人数胜出一半的比例;因此,大部分用户还是对这个功能感兴趣的,可参考作为优先迭代方向。

4)验证内容:改写剧本的接受度

访谈信息:10人表示会去尝试,觉得很好玩会想试试;4人表示不需要,目前没有改写剧本的需求。

分析结论:超过一大半的用户希望改写剧本的功能并且想试试,但也有4人表示对于改写剧本不感兴趣;因此大部分的用户还是比较期待改写剧本的功能的,可参考作为优先迭代方向。

5)验证内容:对同场飙戏拍的视频配音需求

访谈信息:9人表示会去尝试;3人表示不感兴趣;1人表示会推荐给朋友玩。

分析结论:90%的人表示对这个功能感兴趣,感觉很好玩。因此,给同场飙戏配音可作为优先迭代方向,并且可以进一步挖掘深知用户需求。

2.3.2.2书影音档案库的建立/给视频评价以后开盲盒

1)验证内容:观影历程改成书影音档案库的接受程度

分析结论:超过一半的访谈用户都认为拥有自己的档案库自己会花更多的心思在平台上,另有3个访谈用户在满足一定的条件下,能够有机会加入书影音档案库,因此可作为下一代的迭代方向。

2)验证内容:书影音档案库体验情况

访谈信息:13人表示没体验过;1人表示很无聊看过一次;大部分人都在豆瓣体验过,都认为豆瓣里面的评分比较权威,并且愿意根据那里的评分推荐去看电视剧或者电影。

分析结论:100%用户没有体验过在爱奇艺建立自己的书影音档案库,其中一人表示很重要的原因就是无聊,因此书影音档案库的下一代迭代方向应该加大宣传增加用户体验数量。

3)验证内容:对于书影音档案库功能看法

4)验证内容:对于书影音评分以后出现开盲盒的问题

5)验证内容:对打开盲盒内容的看法

访谈信息:8人表示喜欢并且会推荐给身边的人,原因是很好玩,但是其中5人喜欢但不会推荐给身边的人因为不想破次元壁;2人表示不喜欢但会推荐,因为这个玩法很新奇;1人表示不是很感兴趣。

分析结论:超过一半的用户表示喜欢并且会推荐给身边的人,仅有少数用户表示喜欢但不推荐,而其中个人隐私是用户考虑的主要问题。有的用户表示不喜欢但是推荐,新奇的玩法促使他推荐给其他人。因此,盲盒打开应该注重考虑用户隐私问题。

6)验证内容:对于盲盒玩法的看法

分析结论:100%的用户表示喜欢这种玩法,因此,目前产品的下一次迭代推荐加入此功能。

7)验证内容:对于盲盒斗地主的看法

访谈信息:4人表示会用;2人表示可能会用,其中一人认为盲盒增加关于爱豆的特征会用;6人表示不会用,其中1人觉得如果有点无聊。

分析结论:接近一半的用户表示不会使用,有少数用户盲盒增加关于爱豆的特征会用。因此不考虑加入这个新的功能作为下一个迭代的方向。

8)验证内容:对于增加AI帮助写影评的看法

访谈信息:9人觉得增加了AI的帮助会更愿意写影评;1人觉得增加语音输入可以解放双手;3人觉得无所谓,没必要。

分析结论:大部分用户表示喜欢AI帮助写影评的功能,1用户表示增加语音输入更好,3用户表示无所谓,没必要。因此,总体来说,增加AI帮助写影评可以作为下一个迭代方向的参考。

2.3.2.3社区功能

1)验证内容:社交功能体验情况

访谈信息:6人没有体验过,8人表示体验过。

2)验证内容:邀请名人入驻社区的接受度

3)验证内容:对通过盲盒交友的接受程度

访谈信息:8人表示会喜欢通过盲盒来交友,6人表示没有兴趣。

分析结论:超过一半的用户对通过盲盒交友很感兴趣,因此在盲盒功能的迭代可以增加社交功能。

4)验证内容:对弹幕的体验

访谈信息:9人表示如果高亮一些好玩的弹幕会比较喜欢,会想去点赞;但3人表示如果工作人员的认为编辑高亮会有黑幕操作,所以工作人员的权重太高也不好,2人认为无所谓。

分析结论:大部分用户还是赞成高亮好玩的弹幕的,但是少数用户对工作人员的公正公平对待弹幕存在怀疑,因此可以增加其他用户的权重从而达到公平也能高亮好玩的弹幕。

2.3.2.4随刻热点模块-二创问题

1)验证内容:对随刻热点视频剪辑拍摄页面的体验

分析结论:大部分用户还是愿意尝试一下的,说明这个可以作为随刻热点视频辅助的迭代方向。

访谈信息:9人表示会通过在抖音看解说的短视频,然后再来看完整的视频,看的频次是每天都看,好看的甚至会一口气看完,吸引观看的原因是好看不用快进,一般不会取关;3人表示会在B站看解说视频,看的频次是看up主更新次数,吸引观看原因是好看喜欢听up吐槽,一般很少取关;2人表示会在西瓜视频看。

吸引观看原因也是比较快,取关可能是一剪没,剪得不好。全都表示要是好看会去看完整版本,这两年也是通过抖音、B站来推荐影视剧观看的。

因此,可以通过增加这类二创的短视频,中视频来吸引用户,达到长视频和短视频的结合,长尾内容不至于浪费,让长视频平台的闭环形成,因此二创这方面迭代必须优先考虑。

3)验证内容:用户成为创作者的接受程度

相较于抖音,没发现爱奇艺可以剪辑发视频的地方。3人表示会在B站创作解说视频,频次是一周发一次,因为B站的氛围太有趣了,也想试试能不能赚钱。

相较于B站,爱奇艺没有二次元和鬼畜好玩的弹幕等文化氛围。9人表示不会,因为不知道怎么弄,生活也比较忙,不知道能够挣钱,但如果能挣大钱的话可以试试。

4)验证内容:用户对在爱奇艺增加解说类视频的接受程度

5)验证内容:对短视频的拍摄体验

访谈信息:3人表示有拍过,增加更多的滤镜和道具各种玩法吧,不好用也不好玩;6人表示没有拍过,无从比较;1人表示点开看了一下没拍过但是认为爱奇艺应该增加更多的滤镜道具好玩的东西。

分析结论:大部分的用户都没有接触过这个功能,爱奇艺应该加强这方面的运营以及推广宣传。

6)验证内容:对拍摄视频道具模板制作的接受程度

访谈内容:5人表示在别的平台做过拍摄视频的道具模板滤镜等,如果爱奇艺做这个功能会愿意在爱奇艺做,但是前提是有收入;8人表示不是很了解。

分析结论:大部分人都对这个功能不是很感兴趣,但是这个滤镜会方便拍摄者,爱奇艺可以把这个作为随刻短视频下一个迭代的辅助方向。

7)验证内容:投屏的体验

访谈信息:5人表示经常用投屏看视频,经常有遇到投屏模糊的问题,投屏体验不是很好;2人表示不是经常用投屏看视频,但也有遇到过投屏模糊的问题;3人表示没用过不知道;4人表示经常用投屏,但没有遇到过投屏模糊的问题。

分析结论:有超一大半的人遇到过投屏模糊的问题,说明这个存在问题,应该及时处理。

2.3.2.5会员问题

1)验证内容:对会员的态度

2)验证内容:团购会员的接受程度

访谈信息:9人愿意团购会员,认为平常并不是经常在爱奇艺看视频,因为有些电视剧是在别的平台看的,每个平台都买的话感觉不划算,这样感觉比较划算;3人不愿意团购会员,认为怕团购以后会员权益大打折扣;2人表示都可以,无所谓。

分析结论:超过一部分的用户愿意团购会员,一部分用户怕团购以后会员权益大打折扣,因此可以在团购的基础上弄一个非团购的按钮,或者在接下来的用户访谈中详细了解这个。从爱奇艺本人arppu低的现实情况来看,这个方法可行,下沉市场仍然是流量的洼地,团购会员能够增加会员付费的收入。因此,此功能可优先作为下一个版本迭代方向。

2.3.3结论概述

播放页面模块:目前播放页面满足大部分用户需求,下一步迭代方向可优先考虑同场飙戏、配音、改写剧本。

观影历程模块:通过访谈不同方面的看法及接受度,在下一次观影历程功能迭代中可优先记录功能和开盲盒,并且AI帮助影评是记录的一种有效的方式。开盲盒这个功能可以把播放模块、社区、随刻热点视频和我全部模块连接起来,形成一个生态闭环,因此,这是一个重要的迭代方向。

随刻热点视频模块:目前用户对于二创视频的需求度较高,尤其是解说类的二创视频,很多用户都是通过这一类的视频来了解长视频的,因此,下一步迭代可优先运营建立计划来鼓励二创视频。

这样可以吸引很多用户看完解说一类的视频然后去看完整的视频,因此对道具滤镜的丰富需求也会提高,这可以作为辅助的迭代方向,但是短视频的需求并不是很高,可以暂缓。因此,鼓励二创视频性价比高,可以优先作为下一步迭代方向。

社区以及其模块:目前用户对于社区功能的需求度不高,仅对交友及名人有一定的需求,考虑可能有许多类似APP可替代使用,且体验感更佳。因此社区目前可迭代的方向性价比较低,建议暂缓或者进一步挖掘用户在爱奇艺社区功能中的痒点及兴奋点再进行迭代会更佳。

2.4.1前期准备

目标:收集爱奇艺用户的真实反馈,并对我们在竞品分析、头脑风暴及用户反馈环节中得出的一些假设和迭代功能点进行进一步的验证和意向调查。

人群:爱奇艺用户。

2.4.2问卷设计

用户访谈与问卷调查是同时进行的,所以我们尽量做到问卷内容上与用户访谈互补,更全面地进行用户需求的调查。用户访谈有机会问更多开放性的问题,而在问卷上问此类问题则会导致调查用户疲于回答,因此,我们在问卷调查的设计上会大部分问封闭性的问题,只有最后一题,我们设置了开放性的问题。

1)用户概况

收集用户基本信息的意义在于了解样本群体的属性分布,与竞品分析作业收集到的爱奇艺用户属性分布对比可知其代表性,也可以进一步交叉分析了解不同属性的用户的需求情况。

性别:由先前的竞品分析可知,爱奇艺的男女用户比例差距有点大,与竞品芒果在男女用户比例上有稍微的差异。所以我们设置了一道必选单选题询问调查用户的性别。

年龄:由先前的竞品分析可知,爱奇艺的用户年龄分布存在明显特征,主要用户为年轻群体。其与竞品芒果相比,20岁以上用户比例接近一半是鲜明的特征。最值得注意的是50岁以上的用户竟然在全部用户群体中占比最低。

考虑到问卷并非随机投放,而是在我们小组成员的圈子内小范围投放,小组圈子基本为24岁到30岁用户,故认为有必要了解样本群体的年龄分布。因此我们设置了一道必选单选题询问调查用户的年龄,其区间设置与竞品分析一致。

所在城市:由先前的竞品分析可知,爱奇艺的用户所在城市分布存在明显特征,主要用户所在地为一线,新一二线城市。考虑到问卷并非随机投放,而是在我们小组成员的圈子内小范围投放,小组圈子基本为超一线城市用户,故认为有必要了解样本群体的所在城市分布。因此我们设置了一道必选单选题询问调查用户的所在城市,其区间设置与竞品分析一致。

爱奇艺的使用次数:由先前的竞品分析可知,爱奇艺的活跃用户截止2020年9月的人均单日启动次数为7.6天。为了了解样本群体的活跃度处于爱奇艺活跃用户中的哪个水平,更好地了解其代表性,所以我们设置了一道单选必选题询问调查用户的使用频率。

我们认为每月使用13次以上即已经是忠诚活跃用户,没有必要在往上分区间,因此“13次及以上”为最高的区间。而往下,我们分为3个区间,“8-12次”接近爱奇艺平均活跃水平,“4-7次”为较不活跃用户,“1-3次”可以认为是容易流失的用户。

2)需求调查

因此我们在之后的问卷设计中,为4个主要迭代方向各设置了2个问题,为3个次要迭代方向各设置了1个问题。

播放页面模块——爱奇艺拍摄视频的调查:为了解用户对爱奇艺拍摄视频满意度调查,我们设置了一道必选量表题,让用户分5个等级评价爱奇艺拍摄视频的功能。

完善同场飙戏功能——增加配音,改写剧本,给同场飙戏视频配音方向调查:为了了解用户对同场飙戏、添加配音,改写剧本,给同场飙戏的视频配音哪个更感兴趣。我们设置了一道必选多选题。为了防止有明显引导性,我们将选项设置最多选取其中3个方向。以下的选项都是根据竞品分析、头脑风暴、用户反馈汇总得到的主要完善方向。

观影历程模块优化——满意度调查:为了了解用户对观影历程模块的满意度以及具体原因,我们设置了一道必选多选题。为了防止有明显引导性,我们将选项设置最多选取其中3个方向。由于观影模块过于隐蔽,我们估计较多用户还没有体验过,所以设置了“没有体验过”的选项,并且设置成互斥项,选择了此选项将不能同时选其他选项。

我们根据我们自己的使用体验和用户反馈,直接列举了以下选项,由于不能穷举,我们添加最后一个选项“其他”,用户可以填写开放性答案。

观影历程优化——增加书影音档案记录的需求调查:我们在之前的竞品分析、头脑风暴和用户反馈中,在增加书影音档案记录上,得到如下选项所示的需求。为了更好地指导需求评估审核,我们设置了这道必选的矩阵量表题。

用户对每一个选项进行感兴趣度评分,1为完全不感兴趣,5为非常感兴趣。这样设置的目的在于,最后我们可以得到用户对每个需求的反馈以及对比排序。

社区板块优化——进一步活跃社区的需求调查:我们在之前的竞品分析、头脑风暴和用户反馈中,在社区板块优化上,得到如下选项所示的需求。

为了更好地指导需求评估审核,我们设置了这道必选的矩阵量表题。用户对每一个选项进行感兴趣度评分,1为完全不感兴趣,5为非常感兴趣。这样设置的目的在于,最后我们可以得到用户对每个需求的反馈以及对比排序。

社区板块优化——完善用户认证体系的需求调查:我们在之前的竞品分析、头脑风暴和用户反馈中,在社区板块优化上,得到名人效应的迭代方向,其中一个需求是完善用户认证体系,为名人效应在社区更好地发挥作用创造条件。

为了更好地指导此需求的细化和审核,我们设置了这道必选的矩阵量表题,调查用户对哪一类名人最感兴趣。用户对每一个选项进行感兴趣度评分,1为完全不感兴趣,5为非常感兴趣。这样设置的好处在于,最后我们可以得到用户对每种认证用户的兴趣以及对比排序。

优化版面设计——满意度调查:为了了解用户对爱奇艺版面设计的满意度以及具体原因,我们设置了一道必选多选题。由于问题问的是事实发生过的情况,主观因素较弱,不存在明显引导性,所以在此不设置“最多可选3项”。

考虑到有用户尤其是多年资深用户,可能对爱奇艺版面非常熟悉,不存在此类问题,我们设置了“没有遇到过问题,总能轻松找到”的选项,并且设置成互斥项,选择了此选项将不能同时选其他选项。我们根据我们自己的使用体验和用户反馈,直接列举了其他选项,由于不能穷举,我们添加最后一个选项“其他”,用户可以填写开放性答案。

增加二创,随刻热点板块优化—需求调查:我们在之前的竞品分析、头脑风暴和用户反馈中,在增加二创的问题上,主要得到如下选项所示的需求。

为了更好地指导APP迭代需求评估审核,我们设置了这道必选的矩阵量表题。用户对每一个选项进行感兴趣度评分,1为完全不感兴趣,5为非常感兴趣。这样设置的目的在于,最后我们可以得到用户对每个需求的反馈以及对比排序。

防止调查用户有开放性建议却无处反馈:

2.4.3问卷投放

投放人群:主要为超一线城市新一线24岁-35岁年轻人(同学群、同事群、观影群)。

2.4.4样本概况

性别分布:样本中女性用户占比61.2%,男性用户占比为38.8%。样本总体男女比例相差较大,与市场调研数据上有偏差的原因主要是由于样本数过小。

年龄分布:样本中的用户年龄主要集中在24岁以下和24-30岁,占比分别为47.3%和45.8%,其次是年龄在31-35岁和41岁以上的用户,占比分别为4.5%和1.5%;与市场调研数据基本一致,主要集中于大学生和一二线白领的人群。但样本数过小以及样本数与调查者的基本背景相似,所以与市场调研数据存在一定的偏差。

城市分布:样本中的用户主要集中在新一线城市和超一线城市(北上广深),占比分别为30.3%和26.4%,与市场调研数据基本一致。

使用频率分布:样本中的用户平均每月使用爱奇艺1-3次的占比在88.6%,其次是4-7次的占比为10%;

总结分析:根据以上数据分析,爱奇艺用户目前男女比例为1:2;年龄主要集中在24-35岁;且用户基本集中在超一线和新一线城市,有一定的消费水平;但每天使用爱奇艺的频率非常少。因此,爱奇艺在之后的迭代中,应适当增加中青年用户群体的偏好内容剧场和社区氛围玩法等,并增加一定的趣味性或新鲜性,提高用户的留存。

2.4.5问卷数据分析

1)爱奇艺的拍摄功能负面评价占大多数

从数据上看,有超过半数的用户对爱奇艺的拍摄功能不是很满意,认为拍摄功能过于单一简单,玩法不多,不愿意用来拍视频。整体来说用户对爱奇艺的拍摄功能呈消极态度,平均数为2.6,中位数为3。

总结分析:优化爱奇艺的拍摄功能可以作为爱奇艺的紧急迭代方向。

2)用户对同场飙戏、改写剧本、配音比较感兴趣,男女间有差异

总体样本来看,用户对模仿拍戏最感兴趣,其次是改写剧本,再次是配音和给其他模仿拍戏的视频配音。有52.2%的用户对模仿拍戏感兴趣,49.3%的用户对改写剧本感兴趣。因此在新增同场飙戏新功能的决策上,可以重点考虑提供模仿拍戏的拍摄条件和改写剧本的写作条件。

从性别分组来看,女性对改写剧本和模仿拍戏最感兴趣,比例远高于其在男性中的占比。因此模仿拍戏可以向女性更喜欢的滤镜美颜等拍摄条件的方向倾斜;改写剧本可以增加更多可以在改写剧本时候搜索更多资料来改写。

而男性对配音最感兴趣,在对配音感兴趣程度上,男性比女性低,但是相对于男性总体的感兴趣占比来说,对配音的兴趣比较大。因此在配音的玩法上可以往适合男性配音的方向略微倾斜。

总结分析:根据以上分析,因此在播放页面增加同场飙戏这个功能,这个功能倾向于“飙戏”“改写剧本”和“配音”,为了增加更多的玩法,增加视频内容的消费,增加用户时长增加用户的留存粘性等,起到活跃社区的作用。因此,同场飙戏可作为优先重点迭代方向。

3)观影历程负面评价占大多数

对于观影历程来说,绝大部分用户没有体验过类似的产品和功能,占比为48.8%。爱奇艺的观影历程是自动生成的,而且隐藏在个人中心那里,而且入口不明显,爱奇艺没有进行推广,爱奇艺一直是以PCG内容为主,认为用户只是消费而不是欣赏电视剧,过份娱乐化而没有情怀是无法留住用户的,隐藏得太深,所以大部分用户没有体验过为正常情况。

整体来看,目前用户大多对现有的爱奇艺的观影历程持负面或可改进态度。

总结分析:根据以上分析,爱奇艺观影历程模块负面评价占大多数,观影模块的优化属于重点迭代方向。

4)用户对观影历程增加书影音记录档案感兴趣

针对我们给出的观影历程迭代功能点,用户进行了相应的评价。5个选项中得分最高为“看完视频或评分影视剧的时候跳出来一个盲盒,盲盒是别的用户改写的剧本、同场飙戏里面的模仿视频、同场飙戏里面画的画等”,得分3.83分,超过中位数。其中超过71.6%的用户对此盲盒功能表示高或较高兴趣。

总结分析:目前爱奇艺用户大多未体验过直播类课程,对观影历程模块了解不深,在未来的产品开发上有很大潜力。而在我们给出的观影历程迭代功能点上,观影评分以后中增加属于自己的书影音档案库、开盲盒、通过盲盒的交流是用户最期望的,后续的产品迭代中此功能应为重点需求。

5)用户对优质弹幕被置顶较感兴趣

6)用户最期待原作者入驻社区

在名人入驻方面,用户最期待的为“原作者”,得分3.97,超过74.6%的用户感兴趣或非常感兴趣。其次为“优质up主”和“明星演员”,得分3.76和3.74。其余五类名人“编剧”“导演”“摄影”“妆造”“配音”得分分别为3.66、3.54、3.46、3.54、3.67。说明目前爱奇艺社区内的原作者、优质up主、明星演员等名人需求最高。

7)视频下架了是版面设计的最大问题

28.9%的用户反馈没有遇到过版面设计的问题,总是能轻松找到想要的内容。但是大部分用户在反馈有遇到过版面设计问题的用户中,认为很多视频都下载的用户最多,其次是认为搜索结果匹配度不佳和页面信息繁杂,再次是找不到对应视频和入口不明显。

总结分析:爱奇艺可以重点优化视频下架以后给用户提醒问题;或者可以让用户将其常用功能自定义显示在明显的位置。

8)对于增加随刻热点视频功能大家普遍反响积极

针对我们给出的4项增加随刻热点视频迭代功能点,用户都反映积极,评分平均数全部超过中位数3。这说明增加随刻热点视频功能有着广阔的受众群体。

虽然鼓励用户制作随刻道具滤镜的平均分才3.7,但是对这个改进感兴趣的用户有47.8%,最感兴趣的又19.4%。这说明,年轻的用户还是希望可以自定义一些玩法的。

总结分析:根据以上分析,爱奇艺的迭代方向可以尝试鼓励解说类的up主二创解说类的视频和鼓励用户制作随刻热点视频滤镜道具等,提高用户粘性。

10)用户最后的吐槽

2.4.6主要发现和结论

综合问卷分析,我们可以认为以下这几个功能点是可以重点迭代的方向:

基于上述各种分析方法形成的结论,对所有49个需求进行了梳理总结,输出了需求池(见附录3【完整需求池】)。我们首先对需求进行了一定程度的细化,对需求进行了重要、紧急程度判断。

优先级划分依据:

经过审核的用户需求转化为产品需求,组成需求列表(见附录3【需求列表】)。

访谈目的:根据竞品分析、头脑风暴以及用户反馈分析中发现的问题,对用户的观点、行为、动机的进行深入调研,挖掘用户的真实需求,以验证和指导产品优化方向。

访谈对象:使用爱奇艺的人群。

谁合适:基于爱奇艺后续产品优化方案,保证访谈数据的有效性,用户类型可以从核心用户、流失用户及低频用户寻找。

如何获取:网站用户,同事、家人、朋友及学习群。

人数:几个到几十个不等。如果资源有限,至少考虑5~10个。

其他要求:需要寻找能清晰表达自己观点、对访谈形式及内容不排斥的用户。

访谈内容(不一定以访谈内容为主,可随机应变,多问几个为什么)

1)热身问题

2)主要问题

播放页面问题:

书影音记录档案库的建立和看完/打分视频之后开盲盒:

3)社区问题

4)二创问题

不会:您不在B站抖音创作的原因是什么?

会:那您认为爱奇艺有哪些方面可以改进?

不会:您认为为什么不能吸引您去做模板呢?

5)界面问题

6)设备问题

7)会员问题

愿意:您愿意买的理由是什么?您会觉得比较实惠吗?还是觉得很麻烦?

THE END
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2.www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=d466cfa12a8d807d0知识库 知识分类:|知识来源: |发布日期:https://www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=d466cfa12a8d807d0c267a76a75d1e42_2DF4A2519591B2823E278F8050D9622B
3.什么是定性调研调研中基本的方法论主要是通过观察、访谈、唤醒回忆而不是测量来达到理解的目的,资料收集过程包括开放式、间接的手法(不是结构化的问卷),而且最后的数据分析结果是描述性的而非统计性的。 定性调研中有两套最主要的方法:观察资料收集法(民族志和符号学)、访问资料收集法(小组讨论、深度访谈和专题研讨会)。定性调研https://www.surveyplus.cn/19/111.html
4.定性分析怎么分析数据帆软数字化转型知识库定性分析的数据分析方法包括:主题分析、叙事分析、内容分析、扎根理论、案例研究。主题分析是将数据分为不同的主题或模式,以便更好地理解数据中的规律和趋势。在主题分析中,研究者通常会反复阅读数据,标记关键的词语或短语,并将这些标记整理成一些主要的主题或类别。这种方法能够帮助研究者深入理解数据背后的意义和逻辑关https://www.fanruan.com/blog/article/542822/
5.市场调研方案范文5篇(一)定性与定量相结合 本次调研活动采用定性调研方法和定量调研方法相结合的调研模式,具体调研的方法包括以下内容。 ①举办调研座谈会,开展定性调研。 ②实行问卷调查,通过统计分析,进行定量调研。 ③实行入户访问调研,搜集分析数据。 ④实施文献搜集,获取基础信息和资料。 https://www.wenshubang.com/fangan/1326948.html
6.调查方法有哪些物流管理本文分别从定量调研法、定性调研法、模拟实验法、统计分析法、案例研究法五个不同的维度,对调查物流管理的方法进行了简要的介绍和分析。我们可以利用这些方法,通过采集信息、分析数据等方式,深入了解和研究物流管理,为企业提供更加科学、有效的物流管理方案。https://h.chanjet.com/ask/844c6ffe68513.html
7.项目需求调研方案(一)定性与定量相结合 本次调研活动采用定性调研方法和定量调研方法相结合的调研模式,具体调研的方法包括以下内容。 ①举办调研座谈会,开展定性调研。 ②实行问卷调查,通过统计分析,进行定量调研。 ③实行入户访问调研,搜集分析数据。 ④实施文献搜集,获取基础信息和资料。 https://www.unjs.com/fanwenku/250878.html
8.设备调研报告(精选15篇)(三)xx防火设备总量:按照以上数据,我市以后三年新增防火设备额市场容量为1.7亿元左右。未来三年将新增防火设备市场x亿多元。 (四)预测量的定性分析:以上统计数据和预测是通过典型工程分析的来的,只具有有限的代表性,但对于宏观管理已经足够。本统计和预测数据尤其是存在以下不足: https://yjbys.com/diaoyanbaogao/3609265.html
9.《设计调研》读书笔记整理(第二章)·鱼骨图又叫石川图、特性因素图,在设计调研过程中,收集到的“现象”数据还需要进一步剖析、归纳,从而找到“根本原因”。鱼骨图是一种由浅入深、从整体上梳理导致问题出现因素的定性数据分析工具,同时也是一种很好展示问题之间关系的方式。使用前提时在设计调研产生初步的结论、问题时使用。 https://www.jianshu.com/p/5cf9362e922a
10.手把手教你搭建用户画像3、数据分析与行为变量识别 在确定目标和调研方法后,需要分析收集到的数据,识别出关键的业务变量,如用户的网络行为、偏好、交易记录和生命周期等,将用户与这些行为变量逐一对应,并识别出不同的行为模式。需要强调的是,行为变量比人口统计数据更为重要。 不同的行为模式主要体现在几个方面: https://blog.csdn.net/liudada8265/article/details/142973925
11.如何确定你的用研样本量和数据在这篇文章中,我将推荐一个公式来确定用户研究中的定性样本量。我也将探讨如何收集和分析数据,以实现“数据饱和”。最终,我将提供一个侧重本文观点的案例研究。 (Image credit:Brandon Sax) (View large version) 定性研究的样本量 作为调研人员,或与调研人员一起工作的同组成员,我们需要了解和向他人传达为什么我们https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404101434693039436
12.库润数据KuRunData私域流量NPS满意度调查数据KuRunData库润数据提供市场调研分析数据,中国上海在线调查系统,满意度调查调研,问卷调研工具系统,NPS调查,社区调查,消费者调研,凭借技术、真实样本和专业知识的完美融合,为各种规模的企业、品牌或个人提供实时、丰富、可靠的见解和专业的数字化转型。https://www.kurundata.com/
13.万文解析100个顶级思维模型:SMART模型技巧:在目标设定和实施过程中,充分运用数据分析和评估工具,以数据为基础做出决策。 数据收集:通过定量和定性数据收集,确保目标的设定和调整具有实际依据。 数据分析工具:使用数据分析工具,如BI工具、统计软件等,定期评估目标实现的进展和效果。 数据反馈机制:建立数据反馈机制,确保团队能够实时了解项目进展并作出调整。 http://www.myzaker.com/article/66c7f5c9b15ec049387cfd9c
14.定性调研中如何保证研究的可信度和可靠度?定性调研是一种常用的研究方法,它可以帮助我们深入了解人类行为、态度、观点等方面。但由于定性调研的数据收集和分析方法具有一定的主观性,因此保证研究可信度和可靠度是非常重要的。 以下是保证研究可信度和可靠度的几种方法: 采用多种数据来源:通过采用多种数据来源(如访谈、文献资料、观察等),可以有效降低数据的https://www.mbalib.com/ask/question-7cfd89dfae66ea5542f97056f9c19a48.html
15.基于数据分析的精准教学实践研究数据分析:利用移动终端设备及在线学习平台采集学学生在学习中主动反馈产生的各种数据,包括课堂学习行为数据以及线上习题数据、阶段调研数据等,以市级教学研究部门核准的多维度、发展性评价标准对学生学习数据进行定量定性分析。 精准教学:指借助信息技术支持下的数据分析,在精确把握学生发展实际的基础上,精准设计教学目标,精http://xqgzapp.nhedu.net/fhd/show.aspx?id=2414&cid=65
16.市场调查与预测2018年4月真题试题(00178)自考D.数据分析 16.样本数据的最大值和最小值之间的绝对差被称为( ) A.极差 B.方差 C.标准差 D.四分位点内距 17.按照使用的预测工具分类,可将市场预测分为( ) A.短期预测、中期预测和长期预测 B.宏观市场预测和微观市场预测 C.定性预测和定量预测 https://www.educity.cn/zikao/26532.html
17.用6个章节,帮你掌握常见的数据指标和数据分析模型优设网相比二手资料和问卷调研,卖点数据更加贴合用户真实的表现,灵敏度高、可挖掘性强、客观衡量指标帮助迭代。 数据分析方法 1. 行为事件分析: 研究某行为事件的发生对企业的影响以及影响程度。企业借此来追踪或记录的用户行为或业务过程,如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等,通过研究与事件发生关联的所有因素来挖https://www.uisdc.com/the-data-analysis
18.调查方案模板数据处理 报告撰写与发布 (十)报告提交 由六人行市场调查公司向西安杨森公司提交调研报告一份及所有的原始问卷,并根据市场调研报告和数据分析。如有需要,我们将向西安杨森公司作口头汇报。 (十一)费用预算 项目费用预算约为(6.7万元),其用途分别如表1-2所示: https://www.oh100.com/a/202303/6391579.html
19.运营数据分析怎么做?(如何对运营活动进行数据分析)人群下钻的方式可以更加精细(需要有足够的数据源支撑),除了直接对比不同人群间的核心指标以外,还可以针对某类人群进行前后链路的行为路径漏斗、购买偏好等特征进行分析,以及结合用研定性调研,挖掘该类人群可能遇到的问题以及后续可进一步撬动的机会点。 3、还可围绕关键维度,结合其他维度进行交叉分析https://www.niaogebiji.com/article-114581-1.html
20.数据调研报告(精选7篇)数据调研报告【篇2】 浅谈如何提高统计数据质量 作者:统计局文章来源:本站原创点击数:115更新时间:2011-5-30 浅谈如何提高统计数据质量 统计数据质量是统计的生命线,搞准统计数据,提高统计数据质量一直统计部门工作的重点和孜孜追求的目标。为此各级统计部门千方百计采取一系列措施,加大提高统计数据质量的力度,广大统计https://www.liuxue86.com/a/5087159.html