但是限于篇幅，我们并没有涵盖数字分析方面的重要概念。那么让我们了解一下数字营销者必须了解掌握哪些数字分析方面的知识。
媒体分析是研究、评估媒体组合在转化过程中影响力的一门学科，它是WebAnalytics的分支。媒体分析重在考虑媒体对转化的影响，它跳出了网站本身，从媒体的角度来分析问题。媒体分析回答了这些问题：你的转化来自哪些推广活动？当多个推广活动相互影响时，各个转化活动起到的作用占多少？你的推广活动是否被推送到了合适的人群？这些推广活动是否满足“RIGHTTIME，RIGHTPEOPLE，RIGHTCHANNEL，RIGHTOFFER”。
归因模型。当消费者在你的网站买了价值100元的商品时，我们希望把这个销售业绩归功于某个媒体渠道。但是在绝大多数情况下消费者的这个消费行为并不是来自于单一渠道的。
归因模型的出现和进化是数字营销的一场革命。所有上级数字营销者都应该对归因模型有深刻的认识。
维度是一种分类，它是无法量化的坐标，而在坐标上的值就是指标。可以用数字表示的都称为指标，如，访问量，浏览量，转化数，收入等。在下图我们可以看到一个简化的报表：
在这个报表中日期是维度，展示、点击、点击率、订单、转化率、金额全都是指标。
标签管理的三要素是，标签、触发器和变量。标签就是被触发的那段代码，触发器即是触发条件，而变量则承载了要提交的数据。
跳出率。跳出率是网站分析中最基本且相对有效的指标。所谓跳出率顾名思义就是跳出的比率。怎样定义一个跳出呢？用户来到你的网站，什么都没做就离开了。什么都没做的意义在于没进行阅读，没进行视频播放，没点击下一页，没进行任何交互活动。
另一方面，现在有许多作弊的流量已经相当“智能”。它会随机浏览几个页面，模拟人的浏览过程。我们在分析时要通过其他维度（地区、分辨率、操作系统等）来甄别这些流量。
退出率。ExitRate表示当用户到这个页面以后有多少用户没有再继续浏览。我们可以用“压倒骆驼的最后一根稻草”来形容那些退出率高的页面。如果该页面是一个ThankYou页面那么说明访客已经完成了购买，如果这个页面的ExitRate高的话无须担心。但是如果该页面是购买环节中的一个页面，那么我们就应该探究是什么让访客中途离开。对于电子商务网站来说，研究页面的ExitRate有助于提高转化率，因此它是一个重要指标。下图解释了跳出率和退出率的区别。
平均订单价值。我们一直讲转化数固然重要，平均转化价值也同样重要。如果你有大量的转化数，但每个转化的价值都很小，那么你最终的ROAS也会很小。在电子商务中AOV是一个关键指标。因此我们可以看到电子商务网站中经常出现一些Up-sell的内容。这条裤子和哪双鞋子搭配会更好；买了这条裙子的客户也会买那个包包；你还可能会感兴趣这些配饰等等。
提升AOV的方法将已经进入购买状态的用户进一步拖入“剁手”深渊。双十一就是这样的一个局。过了这个节你会不会发现多买了好多并不需要的东西？同样，大超市结账处的口香糖和安全套也承担了这个使命。
如果谷歌的产品经理今天出来”大放厥词“，说GoogleAnalytics4已经是一个成熟的产品，那么估计一定会被喷死。因为这货不但不应该过beta，连进beta都值得商榷。挖了坑含着泪都得填，GA4大幅更新了——从导航开始。
从“百度一下，你就知道”转型为“有事搜一搜，没事看一看”后的百度，在2019年初迎来了最大的舆论危机。那么如何正确评价作为搜索引擎的百度呢？极诣有话要说。
谷歌在Chromium官方博客宣布了《暂时回滚SameSiteCookie更改》，美国人民用生命为全世界互联网人赢得了宝贵的两个月，我们是不是该珍惜呢
AI对营销的影响可不仅仅是工作效率的提升，也不仅仅是受众定位更加精确，创意更加动态。人工智能对营销的影响是更为广泛而深刻的。马老师通过两个例子解释了为什么这些潜在的变化在于消费者购买旅程的改变，这种改变已经到来并将倒逼我们立刻做好准备。
极诣曾经介绍了MicrosoftClarity这款特殊的用户体验监测软件。这款出自微软名门的软件有着非常鲜明的特点和优势，而且完全免费！当时还不能和GoogleAnalytics4集成。但是经过快速的迭代，加入新特性，现在都可以集成GA4了。