泛微·数智大脑Xiaoe.AI数智化场景体验：市场.销售.合同.项目等
泛微数智大脑Xiaoe.AI体验大会上，阐述了发展由来、理清了架构特点后，泛微向与会嘉宾现场展示了数智大脑与各个业务小模型结合后应用效果。
一、问答式工作处理演示
泛微现场通过移动端演示了作为一个普通的销售人员，是如何通过简单对话开展日常工作的。
1）处理待办
·语音：查询一下我的客户事项
·小e：以下是您的当前待办的客户与商机
2）语音文档搜索
·语音：帮我查询下合同管理解决方案。
·小e：文档已找到，请确认
3）反馈联系记录
与客户沟通交流后，销售可以通过语音反馈联系记录。
·语音：反馈联系记录到维森集团。
·小e：已添加此联系记录。
4）专家查询
在去客户现场前，销售经理想找一位顾问陪同拜访。
·语音：查询一下公司医药行业合同管理的专家。
·小e：已找到。
·小e：消息发送成功。
5）机酒预定
明天出差去北京拜访客户前，需要提前订机票：
·语音：帮我预订明天上海到北京的机票。
·小e：以下是明天上午到上海到北京机票按照价格倒序的结果，请选择。
6）差旅报销
通常出差回来后，需要进行差旅报销：
·语音：查看我的电子发票。
·小e：已为您查询到您的发票情况。
7）业绩查询
作为销售人员最关心的业绩排名情况，我们可以直接向小e问询。
·语音：查看公司销售战报。
·小e：以下是你这个月的销售战报情况。
这就是泛微销售人员日常真实的工作场景，便利的背后是泛微利用历史沉淀的数据来训练智能小e，并与业务相结合，让系统更加理解用户的意图，改变了传统的业务处理模式。
除了智能问答以外，泛微为用户在各个业务环节提供智能体能力。
二、数智化业务场景体验
信息自动采集、线索有效提供
市场工作包括了政策研究、竞品分析、舆情监测、线索获取等，关键是为组织快速、有效地采集到有效的信息并进行分析。
1）查政策：
泛微通过搭建RPA机器人，结合AI语义分析和智能提取等技术，实现了政策自动采集。用户只需设定关键词，系统就能定向抓取行业网站及各部委发布的文件，形成有结构化的数据分析，成为市场部门作为宏观政策趋势的研究依据。
2）盯竞品：
只需要设定关键词，系统就会自动抓取竞品在互联网上发布的信息，帮助市场人员全方位了解竞品情况。同时，自动比对内部客户数据，提前发现潜在的市场风险和机会，并进行丢单分析和风险预测。
3）舆情通：
自动抓取互联网上的舆情信息，并对其进行分类分析，从而生成正面或负面的舆情报告。系统还可以对事件进行持续追踪，实现了关联舆情信息的全网采集。
4）标迅达：
赋能销售人员，助力快速赢单
销售管理如何真正帮助到销售人员更好地赢得客户？现在，组织可以利用AI对沉淀数据进行深度学习，让销售管理从“管理”向“赋能”转变。
1）客户信息自动采集：
数智大脑的AI自动采集能力，让系统能自动从互联网上抓取客户工商数据等各类信息，无需人工填写，并且确保信息的全面性和实时性。
2）销售问答助手：
3）商机跟进指导：
如果一名新人销售，对于大客户的销售过程还不够清晰、重点无法把握的时候，AI能够协助跟进指导。系统会根据训练的大模型，结合公司在销售过程中积累的经验，自动匹配商机卡片中的信息缺失点，并提供具体的跟进建议。
4）报价辅助助手：
当销售人员收到客户需求文档时，系统根据文档内容自动生成初步的产品报价。可以直接在对话中修改，确认无误后，销售人员可以选择是否启动报价审批流程。
流程到了审批节点，通过AI助手自动查验报价的合规性以及成本分析，最终通过电子签署将报价发送给客户。全过程数字化，提高工作效率。
5）投标智能助手：
在招投标过程中，需要对比招标文件与投标文件，检查商务资质、报价数据等，确保信息的准确性。
现在，招投标智能助手可以自动比对，进行智能检查，是否满足招标要求。通过上传一份投标文件，不仅能进行比对检查，同时也能发现潜在的错误或遗漏。
更高效、更合规、更安全、更协同
合同的校对、比对、检查、以及用印等过程不仅要落实风险管控，而且要提升效率。现在，泛微通过引入一系列智能化的技术，提高效率，且降低风险和管理成本。
1）智能文本抽取：
对于外部的非标合同来说，可以通过智能文本抽取，系统能够自动识别合同的关键要素，将合同文本内容格式化，并生成一个标准的合同审批表单，快速完成合同内容的填写。
2）智能模板发起：
系统也可以通过报价单直接生成合同。直接导入excel报价文件，自动提取出报价文件中的甲乙方信息、标的物、收付款要求等要素，匹配合同模板后，一份销售合同快速生成。同时，自动生成总结摘要，提炼关键信息，方便后续节点审阅。
3）智能预审和文本比对：
系统根据合同类型、风险规则以及关键词等自动标注可能存在的风险条款，比如，系统会检查是否存在倒签合同、付款比例是否符合财务要求，违约约定是否合理等。
此外，针对不同版本的合同、比如标准合同与修订合同、外发合同与内部合同，系统还具备智能文本比对功能。
通过比对修订前后的合同文件，系统高亮显示其中的差异和修改内容。同时，合同关键词、行业规定、违约责任、不当用语等也会被自动标识出来，确保合同的准确性与合规性。
4）合同风险预警与提醒：
合同风险是企业风险管控中最为重要的一环，一旦合同出现问题，可能会导致组织的经营风险。为了有效控制合同风险，数智大脑通过智能算法与规则库，动态实时地构建了一个合同风险预警体系，自动识别潜在的风险，并进行及时提醒。
资源智能管理、风险自动预警
1）智能资源管理：
系统能够根据当前项目人员的排期空闲情况，并结合项目的工期、地点和类型，自动推荐出了合适的项目人员清单。无需人为一个个去看每一个人的工作饱和度。
2）智能项目简报与风险预警：
如果项目中存在风险，系统也会在简报中自动进行预警，帮助项目团队及时应对潜在的问题。
3）智能文档撰写：
项目执行过程中涉及大量文档的处理。现在，组织可以结合AI能力进行文档撰写，例如项目总结报告，系统自动从历史的项目经验中来推荐模版，这样，项目人员可以基于模版快速编写，提交后自动保存到该项目的文档库中，实现文档归集。
智能比质比价、风险自动预警
在项目中可能也会涉及到第三方采购，现在组织可以借助人工智能的算法，结合历史沉淀的采购数据以及外部信息，让采购执行变得更加高效。
1）供应商画像：
通过直接询问AI助手，生成供应商画像，展示其历史价格、履约情况等，自动生成评分，并且实时了解相对方是否存在失信风险或法律纠纷。一旦有风险，系统自动预警，帮助采购人员及时做出调整。
2）智能比价与核价：
3）采购风险预警：
从供应商准入、招投标、到订单环节等全过程具备风险预警的能力。
客户自助问答、提升满意度
客服人员在解答客户问题时常面临较高的学习成本。现在基于泛微数智大脑的问答模型，提供了智能客服助手。为客户提供自助式的问答服务，助力释放客服人员精力，让客服向客户经营转型。
1）客户自助问答：
泛微提供了开放给外部客户的自助平台，客户只要输入问题，系统就会自动提供解答。如果对回答不满意，也可以选择是否需要转人工，由对应客服人员来回答。也可以生成工单，系统自动派单到对应的人员进行处理。
2）客服知识库：
当客服人员处理工单时，也可以通过AI智能问答，迅速的了解客户的需求以及问题，AI可以提供实时的支持和指导，帮助客服人员更好地理解和满足客户的要求。
贯穿“选、用、育、留”全过程
在人事管理方面，首先要解决的就是找人问题，组织希望实现高效有效的招聘工作，快速找到人才。
1）生成招聘需求：
通过智能招聘助手，业务部门只需输入招聘岗位，例如“帮我生成销售经理的岗位信息，工作地点在上海”，系统就会自动生成该岗位的招聘需求，确认无误后可直接发起审批。
2）简历自动识别：
审核通过后，可利用RPA机器人自动将职位发布到各大招聘平台，将收到的所有简历都归到简历库中，系统会自动根据收到的简历匹配岗位要求。
系统通过OCR技术自动识别简历，自动提取了简历中的关键信息，如姓名、年龄、工作经验、学历等。合适的建立可转入人才库，这时系统会自动为每份简历生成标签，进行分类。
作为用人需求部门，还能够设定简历订阅规则，快速过滤出符合条件的候选人，筛选后的简历会自动推送给业务部门。HR根据业务部门的反馈，再安排面试。
HR和业务部门实现了紧密配合，既减少了HR的工作量，又能让业务部门在不影响日常工作的情况下，积极参与到招聘过程中。
3）智能绩效评估：
如何识别人才，留住有能力的员工是关键。现在，绩效评分时可以让AI助手自动生成一份绩效评估报告，包括了业务考核、过程指标考核、学习成长方面等内容。
4）智能组织画像：
通过智能模型和数据分析，泛微能够为每个岗位和部门生成详细的成长数据报告。系统能从个人的工作勤奋度、专业度，智能生成每一位员工的人才画像，多维度客观的进行分析和总结，为HR提供人才规划，帮助组织实现长期发展。
发票、报销、报税智能化
1）发票智能助手：
通过泛微数电发票智能助手，无论是纸质发票还是电子发票都能够轻松处理。
对于纸质发票，用户只需上传图片，或者直接使用手机拍照，系统就会自动识别发票信息并进行查验；对于电子发票来说，会自动归集到发票中心，处理就更加便捷了。
2）智能报销审批：
在合规可控的情况下，报销款项最快2小时可以到账，为业务人员提供了很大的便利。
3）RPA自动报税：
智能盘点、智能预警，让资产清晰可见
1）RFID资产自动盘点：
通过集成RFID的方式来实现资产的自动盘点。利用无线射频识别技术识别资产标签，实现远距离非接触式的批量读取标签信息。系统会自动匹配资产数据，大幅提高盘点效率和准确性，帮助组织实时掌握资产动态。
2）闲置资产提醒：
智能拟文、摘要、校对
1）智能拟文助手：
智能公文助手根据公文种类、标题、关键信息，通过大模型自动生成正文、大纲和摘要。用户只需要输入公文主题和大纲，即可生成一篇公文，也可以针对其中一段进行润色和改写。
2）公文智能校对：
同时，对于写好的文件，AI助手可以对稿件内容进行智能化的校对，包括了语法标点、敏感词检查校对等。对于领导来说，每天需要待阅和处理的文件比较多，可以利用AI助手抽取公文正文的关键信息，自动形成摘要。
智能收集、利用、检索
组织存在着大量的有价值的电子文件需要归档，需要实现应收尽收，那么如何将散落在不同应用中的电子文件统一收集、整理、利用。
1）档案智能收集：
现在，泛微借助RPA机器人从各个异构系统中进行自动采集，生成档案登记。也支持直接上传文件，无需人工整理条目信息，通过设定的OCR节点，对内容进行自动识别著录，实现快速录入条目和挂接电子文件，最终推送到档案管理员。
2）档案智能检索：
用户可以通过自然语言的方式检索所有的档案数据，提炼关键内容。
三、数智大脑中的业务智能体
那么，组织如何随需构建业务智能体？会上，泛微介绍了数智大脑的智能搭建平台，帮助组织通过低代码的方式，快速构建智能体。
泛微在应用搭建、代码开发、性能安全方面不断地加强智能技术来辅助，核心就是让平台更加易于搭建，易于运维。
1）Excel生成应用：
泛微以采购管理为例，导入整理好的需求excel文档，包括表单字段、样式、以及用自然语言来描述的审批规则、业务逻辑。通过几步简单的操作，一个应用就可以搭建完成。
2）对话补充应用：
用户可以通过对话模式，对已生成的应用进行内容补充，比如，可以直接说：帮我生成一个采购结算单【新建智能表单】。采购结算追加到当前应用中了。后续也可以通过低代码平台进行拓展。
3）代码编写助手：
如果涉及到个性化需求，需要代码进行实现时，通过泛微的代码编写助手，可以通过自然语言对话的方式进行需求的描述，由大模型自动生成对应的代码块，提升系统二次开发的效率。
4）智能体构建：
如果用户想在当前表单中也加入一个AI智能助手，可以直接拖入一个AI组件，新建一个智能体，在智能体里直接输入即可。
几步就能完成一个轻量级的数智化应用，即使不懂代码也可以轻松搭建。
5）运维平台监控：
总结
在整体架构方面，泛微采用大模型上加业务小模型的方式构建底层模型，再通过各类接口来调用智能小e进行意图识别，进而触发各类工作场景。
同时，泛微·数智大脑Xiaoe.AI又融入了大语言模型、智能搜索、文本处理、意图识别、数据分析等核心能力。帮助组织从市场到销售、合同、采购、项目、客服等各个业务环节全面升级，从而实现业务的全程数智化。