2016年，阿里巴巴为了解决商品供应链依靠人力来做联动和决策这一痛点，率先提出了全域营销（Unimarketing）的概念，并为整个零售品牌端到端的转型提供了思路，以“数据驱动、以消费者为中心”为方法论，将全域营销带入大众的视野。
六年过去了，如今的全域营销已经成了营销人的口头禅，品牌也早已将全域营销渗透到了各行各业。如果说六年前的“全域营销”是入门说明书，那今天的全域营销则是品牌必备的增长神器。
纵观全域营销的发展，从概念的提出到数字化技术加持下的升级迭代，一共经历了两个阶段：
全域营销1.0，是基于阿里巴巴提出的AIPL消费者运营理论，将消费者从认知、兴趣、购买、忠诚四个层级进行区分，并借助品牌数据银行、策略中心等产品工具，来实现用户运营和增长。
这一理论的提出在当时是非常前沿和领先的，让品牌方首次看清了自己的客户是谁，同时，营销工作也变得更加清晰和有针对性，了解到消费者不同阶段的变化，为消费者“量身定做”的营销信息，可以帮助中小企业收获更好的营销效果和品牌触达。
全域营销2.0，是精细化地进行“全域”的消费者运营，在1.0的产品工具基础上进行了技术升级，在运营上与消费者产生了更深度的连接。
在完成了基础框架的搭建后，实现了从数据洞察、跨端消费者运营、线上线下渠道打通三个方面的功能升级，“全域”的优势得到了更好的展现，品牌方串联了更多的消费场景、客户端、渠道，连接了支付平台、品牌官网、APP、线下商超、品牌线下门店等多个端，打通并连接了品牌自有平台和外部渠道，将多方的信息整合在数据端，形成了维度丰满的360°用户画像，帮助品牌更加精准地把控消费者的需求和痛点，提升投放、运营工作的精准度，实现更加高效的运营和转化。
近年来，随着MarTech和数智化的普及，越来越多的企业开始重视数据化运营和数据资产积累，品牌将消费者从第三方公域平台引入品牌自有私域池，将消费者数据沉淀为品牌固定资产，“公私域融合，数据驱动的全域营销”理念应运而生。
漏斗模型的重心在于引流和转化，典型的运营工具是CRM，企业只对客户进行管理而不培育，适合在流量便宜的时候拼命买流量，卖货赚钱。这种方式的缺点也很明显，随着流量越来越贵，营销成本也会伴随着流量价格的上涨而升高，不利于长期的发展。
但随着流量红利殆尽，新的用户难以获得，大家从谈论“如何去找一个新的流量洼地”，转变为“如何有效转化流量？”“如何持续转化流量？”。于是，流量池模型诞生，它需要对流量进行大量的存储、运营、发掘，再获得更多的流量。这个模型对于数据基础、客户响应能力和效果追踪能力的要求极高，显然CRM和SCRM无法满足企业需求，CDP逐渐进入大家视野。
回到我们的主题，MarTech时代的全域营销，不只是营销本身，而是以整个互联网为生态和产业数字化的升级，是从单点的用户运营到全链条、全域、全生态的营销。
在数字营销的时代，一切营销效果都可以通过CDP实现监测和调整，实现运营方法数字化、运营目标可量化、运营效果可评估、运营策略可优化，从用户端到品牌端实现全域的消费者运营。
那么品牌应该如何通过CDP进行全域营销呢？下面拆解一则某头部日化品牌的营销案例。
该品牌成立较早，因此在早期积累了大量的客户，并在数字化领域有一定的基础，在经过了早期摸索后，该品牌建立了基本的数据能力和初步的场景落地。
在产品营销上，CDP的赋能效果也很明显。作为一家成立了数十年的头部日化品牌，它同样具有产品线众多、SKU复杂的特点。但好在该品牌的产品特点鲜明，也对应不同的消费人群。因此，该品牌首先梳理了不同产品的功效特点、购买该产品的用户群体特征、不同产品线用户的购买情况等，基于构建的产品定位、人群标签，通过CDP的MA功能设计与之匹配的用户旅程，根据产品精准匹配消费人群，做到产品的精准营销。
同时，CDP系统后台还可以得到用户在不同平台下单产品的频率、新品的销售情况、产品购买偏好，营销人员可以基于这些数据分析，优化新品设计方向和产品营销策略。
CDP赋能全域营销之所以能够产生这么好的效果，除了CDP强大的产品功能，还在于这种运营策略满足了消费者在不同购物习惯下需求，它在整合品牌数据资产、统一公私域营销渠道的同时，更针对不同消费习惯、消费场景、消费阶段的客户以精细化的运营，真正实现了全域打通的一体化运营。