Salesforce推出了Agentforce2.0，并称其为“数字化劳动力平台”。
CRM领导者引入了新的术语，以澄清Agentforce不仅仅管理信息；它还管理数字劳动力。
然而，Agentforce2.0的发布不仅仅是一次品牌重塑。相反，它标志着该平台的一次进化，允许用户构建和部署能够自主执行任务的AI代理。
这种演变包括扩展的视野、新的能力等等，正如以下五个主要话题所探讨的。
Agentforce1.0引入了AIAgents自动化工作流程和在Salesforce生态系统中共享见解的众多可能性。
例如，在SalesCloud中，AI代理可帮助用户跟进潜在客户、确定机会并针对特定机会进行量身定制的推介。
最后一个例子，在MarketingCloud中，AI代理通过分析客户互动、改善细分和提高活动效果来创建个性化活动。
然而，正如SalesforceAI执行副总裁兼总经理AdamEvans在发布下一代平台时所说：
Agentforce2.0不仅仅涉及CRM；它还涉及整个企业。
因此，Agentforce2.0正在自动化超越其生态系统的工作流程。
早期采用者Adecco在Agentforce2.0上构建了一个招聘代理。
AI代理会扫描简历并确定特定职位的最佳候选人，并通过Slack通知招聘人员有经过预先审核的候选人可供审核。
最后，在面试之前，代理会根据职位描述和候选人的背景生成定制问题，确保招聘人员做好充分的准备。
归根结底，Agentforce2.0有三个核心推动因素。首先是数据云，它统一了核心Salesforce生态系统内外的结构化和非结构化数据。
其次，新的AtlasReasoning引擎能够通过知识图谱和递归树等技术对数据进行语义理解（稍后会详细介绍！）。
第三是MuleSoft的开箱即用连接器库，它允许AI代理跨广泛使用的企业平台工作。同时，通过MuleSoft，客户还可以使用自然语言集成自定义API。
有了这些，Evans认为Salesforce将能够“让任何团队和任何工作流程在整个企业内采取行动”。
Slack首席执行官DeniseDresser表示：“Slack是每个公司可以为每个员工和团队带来数字化劳动力的地方。”
为什么？因为它是Salesforce品牌每天早上打开的第一个应用程序，而且根据Dresser的说法,这使得它成为“Agentforce存在的自然场所”。
只需将其视为企业的运营中心点即可。从那里，员工可以与AI代理合作，在Salesforce应用程序和外部系统中显示信息。
事实上，埃森哲在协作平台内运行人工智能代理，为员工提供以下功能：
现场演示结束后，Dresser总结道：“如果您的员工可以做到，Agentforce也能做到。”
Atlas推理引擎是Agentforce的新产品。它承诺将“任务转化为可信赖的结果”。
怎么做到的？通过包含三个要素的更深层次的推理过程：
所有这些对于确保Agentforce的准确性都至关重要，这也是Salesforce的首要任务，因为它承诺将实现“最不具致幻性”的代理AI实现。
除了Atlas，DataCloud也是关键。它整合了所有Salesforce数据，绑定了平台。它还允许公司使用零拷贝技术来引入自己的数据湖并集中CX数据。
RBC利用Atlas和数据云以及Agentforce来改变其财务顾问与客户互动的方式。
首先，数据云将所有客户数据整合到一个统一的系统中，消除了数据孤岛，并为顾问提供了更具凝聚力的客户视图。
接下来，Atlas会处理一些复杂问题，例如“利率下降会如何影响Emma的投资组合？”，通过执行多步推理并利用RBC的数据和业务逻辑来提供答案。答案附有引文，确保顾问信任这些见解并可以自信地采取行动。
从那时起，该银行就采用了人工智能代理，为顾问提供个性化的客户建议和安排后续服务。
“有了这些权力，你需要相信经纪人是始终如一、值得信赖的，”埃文斯说。“这就是我们推出测试中心的原因。”
Agentforce测试中心将帮助Salesforce客户验证代理，确保他们遵循指令、基于事实并且低延迟地执行。
此外，它将支持审计，确保代理在护栏内运行，并允许在部署之前对新版本进行回归测试。
在测试中心，Salesforce可能会试用Agentforce2.0中的另一个新功能“技能”。
Salesforce主席兼首席执行官MarcBenioff在开场白中透露，Agentforce的付费客户已经超过1000家。
对于Salesforce来说，这意味着在其网站上提供面向客户的人工智能代理。正如下面的截图所示，这些人工智能代理已经为这家科技巨头的服务团队带来了令人印象深刻的成果。
在引用这些数据后，Benioff批评竞争对手没有效仿。
他强调，在Dreamforce之后，几家竞争对手都效仿了Salesforce的代理式AI愿景。然而，潜在客户在访问他们的网站时并没有看到它的实际作用。
“你会发现表格和常见问题解答，但代理并不多，”Benioff继续说道。“这需要一定程度的计算机科学专业知识，而许多人仍然没有完全理解。”
这就是为什么我们会从那些无法自己实现的人那里听到精辟而又发人深省的话。你会听到各种关于软件未来以及软件将会是什么样子的令人惊奇和奇妙的事情……但它在哪里呢？
2025年，将有更多代理式AI的实践证据浮出水面。希望其他供应商也能效仿并在其网站上推出AI代理。如果不能在未来12个月内实现，这可能不是最好的选择。
虽然Agentforce2.0要到二月份才会正式上市，但Benioff透露：
Agentforce3.0会带来什么目前尚不得而知，但这一预告再次强调了Salesforce推出代理AI的速度之快。现在，它已超越CRM并覆盖整个企业。