想要做好竞价推广数据分析,先要掌握“营销漏斗”,营销漏斗为何如此重要?

作为竞价员都知道数据的重要性,我们每天都在与数据打交道,每天都在分析数据。但是真的将一堆数据放到你面前时,你可能会很迷茫,不知道应该先分析哪一项,有种无从下手的感觉。这时候,你可以根据“营销漏斗”模型来对竞价推广账户做个全面的分析。

漏斗的五层对应了企业搜索营销(搜索推广)的各个环节,反映了从展现、点击、访问、咨询,直到完成订单过程中的客户数量及流失。从最大的展现量到最小的订单量,这个一层层缩小的过程表示不断有客户因为各种原因离开,对企业失去兴趣或放弃购买。

分析营销漏斗就是想通过分析找原因,减少每一个环节的流失,来提升竞价推广账户效果。如果每个环节都减少一些流失,最后订单量肯定会上升。

抵达:尽可能的减少访客流失,提高抵达率

咨询:提升着陆页质量,让更多的的访客产生咨询。

留线索:通过话术让访客留下线索,尽可能多地要到客户的联系方式。

竞价推广本质是花钱买流量,主要流程可以分为3部分:账户——页面——转化(客服),这三个环节构成了我们竞价推广的闭环。

账户环节:需要加词、计划、划分单元,加关键词、加创意;

页面环节:需要考虑服务器的速度、图片的大小、文案的吸引力,包括咨询按钮,有没有咨询的转化文字,是否能让访客产生咨询的理由;

转化环节:需要考虑客服的话术、销售的流程,如何让访客咨询,怎样用3、2句话,让访客留下联系方式。

展现量多点击率低,会导致点击量少

点击量高抵达率少,会导致访问量少

访问量高咨询率低,会导致咨询量少

咨询量高线索率低,会导致线索量少

线索率决定线索量,线索量决定最终的成本

“点击率”影响因素

排名:理论上排名越靠前点击率越高

创意:包括创意的配图,创意的样式,文案

“抵达率”影响因素

网页打不开

统计代码不正确

统计方法不正确

网页打开速度慢

恶意点击

“对话率”影响因素

流量:流量过少,流量质量(第一阶段流量占比过高)

引导率不足:转化按钮少转化引导文案营销性不足

“线索率”影响因素

流量质量:第一阶段流量占比过高

1.以任务为导向,逐步向上分析

2.搞清问题影响因素,找到优化方向

3.先思考再操作,先假设再验证

4.整体看问题,各环节数据综合分析

无论你是新手,还是某个行业的大佬,营销漏斗都可以帮你做好分析数据,找出竞价推广账户出现问题的关键所在。但仅仅知道怎样通过数据分析找到问题所在,而不知道如何进行优化,那也是没办法从根本上解决问题,提升竞价推广效果的。

并且课程采用真实数据教学,课上采用的案例都是学员的真实账户和真实案例,可以帮你增加真正的账户实操经验。

竞价推广技术和工具不断地更新,厚昌的竞价课程会随之迭代更新。一次报名,终身免费进修。学最新的竞价技术,永不落伍。

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THE END
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10.销售如何做好数据分析企业经营其实简单来说就是做买卖,有了买卖自然就产生了销售数据,那怎么能让这些销售数据产生价值呢?答案就是数据分析。通过对销售数据的分析,可以帮助企业及时洞察市场动向,发现企业销售过程中的问题,调整营销战略。 但在实际分析过程中,我发现,很企业个角度解读销售数据应该如何分析在销售数据分析上存在很大的问题。很多https://www.yjbys.com/xinli/xiaoshou/742364.html
11.销售数据可以从哪些方面分析?本文说得最全!销售数据可以用于客户分析,通过对销售数据的分析,企业可以了解客户的需求和购买行为,以便针对不同的客户制定不同的营销策略,提高客户满意度和忠诚度。在客户分析中,销售数据可以帮助企业了解客户的购买行为和偏好,从而可以更好地满足客户需求,提高客户忠诚度和满意度。 https://www.fanruan.com/bw/hy-cnxfmf
12.数据分析营销分析报告.pptx通过对营销策略的分析,企业可以发现潜在的问题和机会,提高营销效果和市场占有率。详细描述营销策略分析04营销数据分析结果通过数据清洗、整合和分析,我们得出了关于用户行为、市场趋势和营销效果的全面结论。报告将详细解读这些结论,为公司的营销策略提供数据支持。本次营销数据分析主要针对公司近期的营销活动数据,包括用户https://www.renrendoc.com/paper/310493177.html
13.kaggle数据集某咖啡店的营销数据分析kaggle数据分析kaggle数据集某咖啡店的营销数据分析 因为还处于数据分析的学习阶段(野生Python学者),所以在kaggle这个网站找了两个数据集来给自己练练手。 准备工作 importpandasas pd import os import matplotlib.pyplot as plt importnumpyas np 获取数据 这里我下载了两个数据集第一个是关于咖啡的销售情况,第二个是关于Instagramhttps://blog.csdn.net/weixin_55010563/article/details/143087691
14.精准营销的需求分析报告需求分析报告能够帮助企业更好地了解自身业务需求和数据需求,明确项目目标和技术需求,为精准营销模型的开发和实施提供有力的支持和指导。需求分析报告的作用主要有以下几点: 明确项目目标:需求分析报告能够明确项目的业务目标、目标用户、应用场景等关键信息,为项目的后续开发提供指导。 https://www.cda.cn/view/204042.html
15.客户数据成为营销必备!成功关键是挖掘数据价值01 客户数据有哪些类型? 行为数据 反馈数据 02 客户数据可以发挥哪些价值? 打造完整的客户画像 精准营销,自动化触达用户 数据分析,反哺运营策略 2024必做全域营销健康度自评随着营销渠道、营销方式的多元化,线上和线下交织互融,这其中,数据作为营销活动中最具说服力的构成元素,就成为营销活动中无可争议的关注点。需要https://www.linkflowtech.com/8300.html
16.Excel数据分析实战——分析消费者性别,有效调整营销策略数据分析被广泛应用于消费行业,通过挖掘数据价值,致力于提高商品消费、做好客户服务。现在某大型商场统计了一份消费者购物数据,希望分析出有价值的销售策略,以便对商场促销员和收银员等服务人员进行培训,提高客户的购物率和消费金额。 如下图所示,数据表中统计了某段时间内,商场内消费者的性别、年龄、同行人数等数据。https://www.shangyexinzhi.com/article/11795770.html
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