跨境电商数据分析的基本指标体系和营销相关指标跨境培训连连国际官网

您可以了解最新的连连国际品牌资讯动态。

(一)跨境电商数据分析的基本指标体系

1.总体运营指标

即从流量、订单产生效率、总体销售业绩、整体指标进行把控,对运营的总体情况有一个大致了解。

2.网站流量指标

即对访问网站的访客进行分析,以及对访客的行为进行分析等,基于这些数据可以对网页进行改进。

3.销售转化指标

即分析从下单到支付整个过程的数据,有助于提升商品的转化率,也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标

这里主要分析客户的价值,可以建立RFM(即最近一次消费Recency、消费频次Fre-quency、消费金额Monetary)价值模型,找出那些有价值的客户进行精准营销等。

5.商品类指标

主要分析商品的种类、销售情况、库存情况等。可以建立关联模型,分析哪些商品同时销售的情况比较多,从而进行关联销售。

6.市场营销活动指标

7.风控类指标

8.市场竞争指标

标,主要分析市场份额以及网站排名,以进一步进行调整。

1.销售转化率

简而言之,转化率就是购买者的百分比。这是跨境电商企业最关心的指标。一般而言,跨境电商店铺的合理转化率在1%~5%,如图9-15所示。

大多数分析工具会告诉卖家店铺的转化率,或者也可以通过将购买产品的人数除以访问者总数来手动算出转化率。

2.电子邮件订阅

电子邮件营销是跨境电商企业推动重复业务的最强大工具之一,它提供了4400%的投资回报率,即每支出1美元,可以赚取44美元。另外,电子邮件列表可以使卖家不依赖其他平台(如Facebook或谷歌)来吸引流量。

(2)在谷歌分析中设置转化目标,以跟踪对选择订阅的客户表达感谢的页面。

3.客户终生价值

客户终生价值(CustomerLifetimeValue,CLV)是企业能从一个典型客户的整个生命周期中获得的总收入的指标。例如:如果在一个客户的整个生命周期中,可以从6次交易中各获得25美元,那么这一客户的客户终生价值为150美元。

4.客户获取成本

要获得新客户,就需要花费一些成本,这个成本被称为客户获取成本(CustomerAcquisitionCost,CAC)。

为了使公司盈利,客户获取成本必须小于客户终生价值,如图9-16所示。在理想情况下,购置成本应低于平均订单价值,以便从每位新客户中获利。

那么,我们如何降低客户获取成本呢主要有以下4种方式:(1)改善网站的转化率。

社区或内容营销等。

(4)创建推荐计划,以便客户将我们引荐给新客户。这通常会花费一些钱,但这是固定的价格,只有在进行销售时才需要支付。

6.平均订单价值

简单来说,平均订单价值就是客户每次购买的平均价值。计算平均订单价值可以用销售总额除以购买客户的数量得出。

以下是一些可以提高平均订单价值的方法:

(1)将产品捆绑在一起出售,这样客户可以相对于单独购买产品获得一些折扣。(2)向客户推销产品的其他功能或高级版本。

(3)推荐客户购买产品的互补品,如微软公司在销售笔记本电脑时总是会搭配推销MicrosoftOffice软件。

(4)为更高的总购买量提供免费送货服务。例如:如果平均订单价值为54美元,可以为60美元以上的订单提供免费送货服务,以鼓励客户花更多的钱。

7.购物车放弃率

这一指标是指将商品添加到购物车中,但又离开商店而不进行购买的购物者的百分比。据统计,有近70%的购物者放弃购买购物车里的商品(如图9-17所示),但是这其中有一部分是可以挽回的,因此尽可能降低购物车放弃率非常重要。

一般而言,客户将商品加入购物车却最终放弃结账的原因可能有以下几种:

(1)要结账必须注册,这对于只想浏览一下或单纯进行网上购物的人来说是不必要的麻烦。

(2)结账不够安全或过程过于复杂。(3)没有达到免费送货的要求。

(4)直到结账流程后期才显示运费。(5)预计交货速度不够快。(6)付款方式不多。

那么,如何才能降低购物车放弃率呢主要有以下几种做法:(1)简化结账流程,使客户可以顺利下单。

(2)增加更多的付款方式,并提供更好的支付安全保障。(3)使用二次营销将潜在客户再次带回店铺。

(4)发送营销邮件给放弃购物车的客户,吸引他们返回并完成购买。

8.净发起人得分

商品/服务的可能性有多大这个答案的评分通常在0~10分。

根据受访者对这一问题的回答对其进行细分,可以将他们分为几类:

(1)促进者。得分为9~10分的人被称为促进者,他们被认为最有可能表现出创造价值的行为,如购买更多的东西、留住更多的客户以及向其他潜在客户做出更积极的推荐。

(2)批评者。得分为0~6分的人被称为批评者,他们被认为不太可能表现出创造价值的行为。这些人对该品牌并不感到兴奋,因此很可能不会再次购买。

(3)被动者。得分为7~8分的人被贴上了被动的标签,他们的行为介于促进者和批评者之间。他们对产品或服务有些不满意,但也可能再次购买。

净发起人得分的计算方法是用促进者的客户百分比减去批评者的客户百分比。

企业应该主动向批评者和被动者询问为什么他们不喜欢品牌或产品,以及是否可以采取任何措施来改善体验。如果他们认为品牌或产品存在任何问题,那么这就是企业解决问题的机会。

企业还应该积极与促进者取得联系,感谢他们的支持并以小小的优惠或礼物激励他们,使他们更加忠诚。

THE END
1.营销数据分析怎么做?(营销数据分析思路)营销是企业根据目标用户的需求提供产品和服务,实现盈利的一切经营活动,关于营销数据分析,有哪些工作可做,该怎么做? 1、对谁营销-用户行为的分析 用户行为指挥着营销活动的走向,从新品开发到价格定制;从渠道管理到品牌管理。用户行为分析是营销分析的首要内容,是具有差异化的,也正是这样的差异性,要做市场细分和目标市场https://www.niaogebiji.com/article-115943-1.html
2.如何进行营销数据分析营销数据分析大多时候下就是销售数据分析,可以这样处理:整理好销售中需要关注的数据维度,将其做成可视化仪表盘,定期更新数据就行,销售数据主要包括这些维度:1、销售外勤管理 作为一个小领导,每天都要看下属的客户拜访情况,团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况,包括客户名称、行业和具体https://zhidao.baidu.com/question/2078138453420432988.html
3.营销数据分析.pdf营销数据分析.pdf 60页内容提供方:xingyuxiaxiang 大小:1.82 MB 字数:约3.7万字 发布时间:2019-01-30发布于山东 浏览人气:81 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)营销数据分析.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 陈剑1 https://max.book118.com/html/2019/0130/8061001077002004.shtm
4.华扬联众营销分析数据引擎华扬联众营销分析数据引擎 华扬联众(hylink)旗下DMP的一个子系统。多种方式为广告主提供寻找潜在目标受众,多维度组合分析人群画像,结合历史投放数据指导广告精准投放。 您的浏览器不支持 video 标签http://cloud.hylink.com/index-made.html
5.销售数据分析报告(精选5篇)综上所述,通过对家具销售数据的分析,可以更好地了解市场需求和销售趋势,为公司的销售业绩提供更好的参考和指导。希望本报告对公司的销售业绩提升有所帮助。 销售数据分析报告4 随着市场的竞争日益激烈,企业需要不断地进行销售数据分析,以便更好地了解市场需求和消费者行为,从而制定更有效的营销策略和销售计划。本报告https://www.ruiwen.com/word/xiaoshoushujufenxibaogao.html
6.数据分析和市场营销有什么区别市场营销 岗位职责:1、数据报表的设计与开发;2、数据分析和数据挖掘;3、业务需求调研,并根据调研结果制定解决方案;4、编写专业研究报告;5、数据可视化设计和实现;6、参与数据分析平台和系统的建设。岗位要求:1、教育背景:本科及以上学历;2、行业经验:5-10年数据分析经验,有零售行业数据分析工作经验者优先;3、岗位经https://www.jobui.com/gangwei/pk/shujufenxi-shichangyingxiao/
7.市场营销中的数据分析方法市场营销中的数据分析方法 * > * 报告内容 原理篇客户关系管理中的数量方法 方法篇数据分析方法概论统计分析方法数据挖掘分析方法 工具篇常用数据分析工具简介 总结基本结论 * 原理篇的目的不是交代市场营销的理论,而是概括营销实践中常见的基于数量方法的管理决策问题或应用分析主题。 * > * 市场营销中的数量决策https://doc.mbalib.com/view/4d0b9608daa3d7ffe1a3bd987f29d703.html
8.推荐给营销人的11款数据分析工具,高效实用!数加是阿里云发布的一站式大数据平台,可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。可采集不同系统及物理存储的源头数据,在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘,将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现,也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。 https://www.digitaling.com/articles/23859.html
9.销售数据分析入门篇:这是我见过最完整的销售数据分析看板,直接本作品将从人、货、场三个维度,即客户维度、产品维度、区域维度(补充时间维度)对优衣库畅销款商品的销售情况进行数据分析和可视化报告展示,从而为优衣库在弄清用户行为偏好、提升商品利润以及优化店铺陈列等方面,提供营销决策的数据基础,并提出促进销售提升的建议和运营策略方案,促进店铺的销售提升。 https://www.360doc.cn/article/78825344_1126462476.html
10.销售如何做好数据分析企业经营其实简单来说就是做买卖,有了买卖自然就产生了销售数据,那怎么能让这些销售数据产生价值呢?答案就是数据分析。通过对销售数据的分析,可以帮助企业及时洞察市场动向,发现企业销售过程中的问题,调整营销战略。 但在实际分析过程中,我发现,很企业个角度解读销售数据应该如何分析在销售数据分析上存在很大的问题。很多https://www.yjbys.com/xinli/xiaoshou/742364.html
11.销售数据可以从哪些方面分析?本文说得最全!销售数据可以用于客户分析,通过对销售数据的分析,企业可以了解客户的需求和购买行为,以便针对不同的客户制定不同的营销策略,提高客户满意度和忠诚度。在客户分析中,销售数据可以帮助企业了解客户的购买行为和偏好,从而可以更好地满足客户需求,提高客户忠诚度和满意度。 https://www.fanruan.com/bw/hy-cnxfmf
12.数据分析营销分析报告.pptx通过对营销策略的分析,企业可以发现潜在的问题和机会,提高营销效果和市场占有率。详细描述营销策略分析04营销数据分析结果通过数据清洗、整合和分析,我们得出了关于用户行为、市场趋势和营销效果的全面结论。报告将详细解读这些结论,为公司的营销策略提供数据支持。本次营销数据分析主要针对公司近期的营销活动数据,包括用户https://www.renrendoc.com/paper/310493177.html
13.kaggle数据集某咖啡店的营销数据分析kaggle数据分析kaggle数据集某咖啡店的营销数据分析 因为还处于数据分析的学习阶段(野生Python学者),所以在kaggle这个网站找了两个数据集来给自己练练手。 准备工作 importpandasas pd import os import matplotlib.pyplot as plt importnumpyas np 获取数据 这里我下载了两个数据集第一个是关于咖啡的销售情况,第二个是关于Instagramhttps://blog.csdn.net/weixin_55010563/article/details/143087691
14.精准营销的需求分析报告需求分析报告能够帮助企业更好地了解自身业务需求和数据需求,明确项目目标和技术需求,为精准营销模型的开发和实施提供有力的支持和指导。需求分析报告的作用主要有以下几点: 明确项目目标:需求分析报告能够明确项目的业务目标、目标用户、应用场景等关键信息,为项目的后续开发提供指导。 https://www.cda.cn/view/204042.html
15.客户数据成为营销必备!成功关键是挖掘数据价值01 客户数据有哪些类型? 行为数据 反馈数据 02 客户数据可以发挥哪些价值? 打造完整的客户画像 精准营销,自动化触达用户 数据分析,反哺运营策略 2024必做全域营销健康度自评随着营销渠道、营销方式的多元化,线上和线下交织互融,这其中,数据作为营销活动中最具说服力的构成元素,就成为营销活动中无可争议的关注点。需要https://www.linkflowtech.com/8300.html
16.Excel数据分析实战——分析消费者性别,有效调整营销策略数据分析被广泛应用于消费行业,通过挖掘数据价值,致力于提高商品消费、做好客户服务。现在某大型商场统计了一份消费者购物数据,希望分析出有价值的销售策略,以便对商场促销员和收银员等服务人员进行培训,提高客户的购物率和消费金额。 如下图所示,数据表中统计了某段时间内,商场内消费者的性别、年龄、同行人数等数据。https://www.shangyexinzhi.com/article/11795770.html
17.神策数据大数据分析与营销科技解决方案服务商神策数据提供企业数字化运营方案与数据驱动咨询服务,赋能企业全域用户经营、全链路分析和全场景营销能力,加速企业数字化转型,实现持续增长。http://demo.sensorsdata.cn/
18.五步法,做一份优质的销售数据分析● 互联网平台自身推完了企业入驻,再推数据产品,再推营销服务,再推办公OA,再推数据中台资源…… 所有这些, 都是在我们身边真实存在,每天发生的事件。都是要真实解决的问题。 不切入到具体场景,遇到问题只会到处问“互联网数据该怎么分析?”,最后得到的答案还是万年不变的AARRR,还是杜邦分析法,还是漏斗模型——https://36kr.com/p/1443512882079622