随着大数据时代的来临，数据已被广泛认为是企业最宝贵的资产之一。有效管理和利用这些数据，不仅可以帮助企业提供更高质量的产品和服务，降低开发和运维成本，还可以为企业带来更明智和有效的决策支持。
对于许多传统企业来说，尽管他们试图挖掘数据资产的价值，但在过程中却经常遭遇各种问题。
常见的数据管理挑战包括数据架构混乱、架构管理滞后、架构变更失控、数据无序增长、数据标准缺失、数据安全问题突出以及数据质量参差不齐等。使得企业难以有效利用其数据资产，甚至可能导致决策失误和运营效率低下。
数据资产管理是规划、控制、提供数据的一组业务职能，它涉及开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序，为企业提供可靠、有价值和高质量的数据。
这种平台是大数据时代下的自动化企业级数据管理工具，帮助企业建立统一、规范、高效的数据资产管理体系。它通过对元数据的采集、探查、分析和管理，绘制企业数据地图，明确数据方位，分析数据关系，管理模型变更，有效发掘和利用信息资产的价值。
数据资产管理平台具备多种核心功能，如全拖拽式数据加工流程设计，使得用户能够通过简单的拖拽操作完成复杂的ETL作业开发，实现“零”编码、易操作、易阅读、易维护。
平台还提供丰富的数据处理和质检分析组件，满足多样化的数据处理需求。此外，它还支持强大的非结构化数据处理能力，可以对多种文件格式进行在线预览。
在元数据管理方面，数据资产管理平台涵盖数据源管理、数据对象管理、数据资产构造细节和数据标准版本管理等功能，确保数据的准确性、一致性和可追溯性。
平台还提供智能数据分析工具，从海量数据中挖掘有价值的信息，为企业决策提供数据支持。通过制定和执行统一的数据标准，平台还可以提高数据质量，降低数据管理成本，促进企业内部的数据共享与协同。
数据安全是数据资产管理平台不可忽视的一部分。
平台采用先进的数据加密、备份、恢复和灾备技术，确保数据的安全性和可靠性，防止数据泄露和丢失。为企业提供了一个安全、可信的数据环境，降低企业面临的数据泄露和合规风险。
数据资产管理平台的建设是企业数字化转型的关键一步。
通过这样一个平台，企业可以更好地管理和利用自身的数据资产，发掘数据价值，提升决策效率和运营水平。数据资产管理将成为企业成功的关键因素之一。