现阶段，关于大数据仍旧没有一个十分明确的界定，大数据起初是源自于技术领域。在信息量不断扩大的情况下，使得常规电脑原有存储空间已不能对新处理数据进行承载，新兴数据处理技术得以产生，好比雅虎的Hadoop平台、谷歌的MapReduce等。此类技术能够对僵化层次结构、一致性予以消除，促进数据无需通过常规数据库表格进行排列，极大程度地提升了人们可处理的数据量[1]。
2.大数据与统计学的对比
2.1样本统计与全样本统计的区别
2.2预测分析与非预测分析的区别
3.大数据对统计学的挑战与机遇
3.1数据生产、处理与应用的转变
3.2大数据时代对市场营销的机遇
3.2.2大数据营销的应用
（1）与消费者建立紧密关系
（2）掌握竞争对手数据
企业通过对竞争对手数据的有效掌握，获悉竞争对手发展状况，基于此帮助企业制定科学合理的产品价格，提升企业产品市场竞争优势。与此同时，企业务必要全面实施以事实为前提的决策手段，广泛地应用数据分析方式对企业每一个发展运营步骤进行优化，经对企业一系列数据的充分优化、对接，促使业务环节中潜在的价值得以被有效挖掘，降低生产成本，知己知彼，促使企业在日趋白热化的市场竞争中占据有利位置。
（3）挖掘企业内部数据
3.2.4企业的应用案例――以亚马逊为例
在应用大数据开展市场营销方面，美国亚马逊公司一直处于领先地位。亚马逊研发出“用户未下单，先发货”功能，即结合用户的购物需求数据信息，分析用户想要购买的产品，达到用户未下单，提前发货的目的。此外，亚马逊通过对用户检索信息的分析，评估流感的传播，但这仅仅为海量检索数据中的一项用途，相同的数据能够应用于预测大选结果、预测某类产品市场行情等等，极大地降低了统计成本[5]。
3.3大数据时代对市场营销的挑战
3.3.1信息收集
大数据并非就是对数据信息展开盲目的收集，即便收集了再多的数据，倘若这些数据并非是市场营销所需要的，如此便会导致前期收集来的数据信息，变成一堆“数据垃圾”。鉴于此，为了避免这一情况发生，务必要充分分析业务需求，再对自身存在价值的数据展开收集、归纳，如此方可实现大数据的有效收集应用。
3.3.2经验与数据
数据采集完毕后，面对参差不齐的数据，还应当做好数据评估工作，评估对何种目标受众开展市场营销工作。鉴于此，要求采取科学合理的手段，将这些参差不齐的数据整合成可被市场营销实践应用的，经结合过去的经验，与采集数据进行有机融合，实现对目标受众的有效分析确定。
3.3.3分析与优化
3.4大数据营销的未来发展趋势
信息技术不断发展，单一媒体导向的“消费者碎片化”俨然无法达到企业对于数据多样性的需求。大数据时代下，媒体的跨界融合实现对“碎片化”受众的充分聚合。在科学技术技术不断进步的背景下，跨媒介、跨平台、跨终端的多途径将不断被开拓，将使庞大的数据信息获取多维度的整合，并且在多样化网络环境下，消费者主观信息与客观数据有机融合，构筑全面用户数据库环节，将成为未来大数据营销发展的必然趋势[6]。
4.结束语
（作者单位：中国人民大学）
参考文献：
[1]HeY，GengZ.Activelearningofcausalnetworkswithinterventionexperimentsandoptimaldesigns[J].JMachineLearningResearch，2009，（09）：2523-2547.
[3]DengK，GengZ，LinJ.AssociationPatternDiscoveryviaThemeDictionaryModels[J].ToappearinJRoyalStatistSocB，2013，（2）：162-163.
[4]邱东.大数据时代对统计学的挑战[J].统计研究，2014，31（01）：16-22.
关键词：大数据；营销；创新；研究
1大数据概述
大数据这一概念出现很早，但流行开来还是最近几年。它首先是一个极其庞大的信息数据系统，是随着信息网络技术的发展而出现的，以信息科学为技术支撑，在此基础上，通过多元化的信息搜集方式将千变万化的内容进行有效整合。正是从这个意义上说，大数据和云计算机有着千丝万缕的联系，大数据正是借助云计算方式，从而实现了对一系列数据进行加工处理，也因此呈现出以下特点：首先是数量大，能够对数据进行大容量的存储；其次是类型多，它的存储方式多种多样，比如图片、文字、位置等，并且在日益丰富；再次是密度低，即是指有的数据具有应用价值，有的则没有；最后是速度快，即是指数据传播、处理的速度非常快，这也是大数据的核心特点、关键所在。总而言之，正是由于上述四个特点，大数据日益流行开来。
2大数据视角下的营销特征
在大数据视角下审视营销，它体现出以下几个方面的特征。
2.1CEC时代的到来
2.2消费者的独特需求急需满足
2.3消费者的多渠道购物选择
2.4市场呼唤个性化的定价
对产品如何定价，是一项决定企业效益高低的重要工作。基于此，产品定价策略也日益成为企业整体战略的关键部分。根据上文可知，由于目前消费者的独特需求亟需满足，消费者有着多渠道的购物选择，这就要求企业结合消费者的个性特点，对自身产品进行个性化的定价，这样才能有效提高企业效益，从而在大数据时代求得生存。例如，假设有一位某餐饮连锁品牌的固定客户，而且有着自己个性化的饮食需要，那么无论走到全国各地，只需要该连锁店的会员卡，就能随时随地品尝到自己满意的食物。与此相对应，该餐饮店会持续跟踪客户忠诚度，并据此制定个性化的食物价格，这样的作法也会受到固定客户的热烈欢迎。
2.5产品品牌必须表里如一
3大数据视角下营销创新的可行策略
当前，积极探索在大数据视角下推进营销创新的可行策略，对于改进市场营销极为重要。
3.1针对个性化群体实行个性化营销
3.2认真实行精准化营销
3.3协调推进线上、线下营销
3.4建立健全消费者互动反馈平台
参考文献
[1]张羽.大数据时代中国企业的营销模式创新研究[J].江苏商论,2015(13).
[2]袁征.基于大数据应用的营销策略创新研究[J].中国经贸导刊:理论版,2017(14).
[3]李巍,席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J].科技管理研究,2014(18).
[4]张俊杰,杨利.基于大数据视角的营销组合理论变革与创新[J].商业时代,2015(6).
[关键词]大数据；企业营销；应用分析；营销策略
[中图分类号]F270[文献标识码]B
最初大数据的概念是对计算机网络中所产生所有数据的统称。然而，现在网络技术的应用已经深入到了千家万户，网民在应用网络时所产生的数据能够被分析和处理，从而使企业营销体系发生一定的变化，大数据营销策略也被人们提上了日常的工作。笔者针对大数据在企业营销中的具体应用进行了阐述。
一、新形势下大数据的内涵
（一）大数据定义
大数据是计算机发展的必然阶段，只有掌握核心技术和内涵，才能成功利用大数据，并在信息化时挥作用[1]。
（二）大数据的价值
二、新形势下大数据在企业营销中的应用
（一）实现精准化营销模式
大数据提供了全面的数据分析，使得对于营销分析的正确性有了极大程度的提高，云计算以及社会分析为企业分析消费者的购买行为以及购买偏好提供了全面的数据，使得基于传统市场分析的企业营销模式逐渐被企业精准化营销模式所替代。精准化营销模式符合当前快节奏的生活，同时也是企业现代化发展的重要标志，精准化营销模式是通过对消费市场以及自身产品进行准确的定位，通过利用现代化信息技术手段建立消费者沟通服务体系，发掘每一个潜在的消费主体，同时扩大商品的品牌效应，提升企业的综合实力[3]。
（二）实现多方共赢
大数据营销的主体主要是针对企业、媒体以及消费者，通过利用互联网实现数据平移，扩大资源利用率，同时增大资源共享率，实现了企业的互联互通。随着经济的不断发展，市场竞争也逐渐激烈，大数据对于消费者的消费行为分析能够帮助企业制定合理的营销方案，同时规避市场风险，形成以营销体系为核心的多方经济共赢模式，优化企业结构，同时带动上下游及周边产业的发展。
（三）实现消费行为的变化
随着互联网在人们日常生活的普及，越来越多的人过上了移动购物的生活。消费者利用手中的移动设备查询消费信息并根据自己所搜索到的消息完成购物行为。目前，3G网络已经为智能移动终端提供了最便利的条件，无论是买家还是卖家都愿意通过电子市场完成购物交易。除了移动形式的消费行为，人们在购物时也越来越注重网络社交，社交环境成为了消费者消费的又一种形式。人们愿意在消费之前先在社交圈里讨论，以此来获得消费产品的更多资讯。现代社会的购物行为是主动的，不需要商家再填鸭式的与消费者沟通，消费者拥有自主选择产品的权利，在对消费产品不信任时，可以随时中断购买行为。大数据显示，消费者越来越注重消费自由，其可以不同再面对嘈杂的促销场所，也可以更加理性的决定自己的消费行为。消费者的从众心理已经成为过去式，越来越多的人喜欢追求个性化消费。卖家也通过对消费者心理的了解向消费者推荐一些产品，并能够得到消费者的一致好评[4]。
三、基于新形势下企业营销战略分析
（一）市场调研
根据随机抽样抽取民众样本，并对样本展开调查获取有力信息，对这些信息加以分析从而做出营销策略。抽样时一定要保证随机性，由于随机成本极高，导致在实际操作过程中是很难保证的，此外也很难保证被调查者调查答案的真实性。大数据所进行的不是随机抽样而是进行普查[5]。不再需要调查者回答问题，而是直接去获取行为状况。最重要的是大数据是一个动态调研过程，而随机则是一个静态的过程。大数据调查也对以往的统计调查有所改变[6]。
（二）市场细分
（三）产品模块化
产品模块化是在指定范畴内，针对产品多种功能或某一功能的多种性能、规格展开研究，并以此为条件，对产品的功能模块，分别进行重组和搭配，研制出新的产品，符合市场标准和需求，某种意义上，产品模块可以为用户提供更具个性化的服务。通常来说，受限制于技术发展和经济成本，大部分企业无法满足每一位顾客对产品的特定需求，高成本量身打造产品是不现实的。产品模块化使企业能够在某一范围内制作出定向产品，并在标准件之间进行个性化搭配，从而设计出具有不同特色的产品，给用户提供了个性化服务，简化了复杂的生产管理过程，平衡了两者之间的矛盾。因此，企业要重视产品模块化的价值，利用不同模块及功能，搭配出无限可能，保证产品质量，节省资本投入，吸引更多用户[8]。
（四）市场分销
所谓的市场分销就是营销者以网络为媒介将自身的产品以营销的形式推荐给有意的卖家，使其在获益的同时帮助自己完成营销工作。加强在网络上的营销活动，网络营销拥有方便快捷的特点，只要商家在网络当中分销信息，该信息就能快速得以流通并得到反馈。顾客也可以通过商界的营销和分销体会商家的营销哲学。商家也可以采取转变渠道的方式来完成整个营销模式，而企业为了宣传自己的品牌，需要不断开拓市场，为自己竞争营销机会。消费者直接了解商家营销目的，变相的帮助商家完成分销策略，商家能够成功的在消费者心目中树立自己的分销信念。
四、结语
将大数据应用在企业营销中，在一定程度上能够促进我国企业的发展。然而，在大数据的处理和分析上，还存在很多的困难和阻碍，没有得到普及应用。但大数据的普及和应用是其未来的发展趋势，对于很多企业都会产生一定的冲击。基于这种背景，我国很多的大型企业都为应对大数据时代的到来做好了充足的准备。企业只有创新营销思路和体系，才能够在大数据时代下取得良好发展。
[参考文献]
[1]王其和.大数据背景下企业营销战略再分析与营销策略新内涵[J].统计与决策，2014（24）：198-201
[2]金晓彤，王天新，杨潇.大数据时代的联动式数据库营销模式构建――基于“一汽大众”的案例研究[J].中国工业经济，2013（6）：122-134
[3]吴英鹰.大数据背景下旅游企业网络营销的创新――基于AISAS消费者行为分析[J].中国商贸，2013（35）：107-108
[4]李巍，王志章.营销能力对企业市场战略与经营绩效的影响研究――基于成渝地区民营企业的实证数据[J].软科学，2011（1）：114-119
[5]蔡立媛，张金海.负熵：大数据时代TPWKR企业营销五阶段模型的建构――以“购买的五阶段模型”为分析对象[J].现代传播（中国传媒大学学报），2016（3）：127-130
[6]顾雷雷，彭俞超.运营能力和营销能力对企业绩效的贡献――中国IT行业上市公司数据分析[J].重庆大学学报（社会科学版），2014（1）：56-63
［关键词］市场营销；大数据；新思路
0前言
市场营销的形式在当代产生了巨大变革，其模式的改变在于互联网技术的发展、渗透与冲击。就目前市场形势而言，所有的行业发展与运营都已经离不开信息数据的提供。例如：电子商务。它能够有效利用大数据的商业分析对自己的行业进行实时监控与改良发展。这一现象也普遍存在于各行各业中，为这类行业企业带来了新的客户、新的资源、新的发展机遇，提高了企业的销售额，增强了企业在市场竞争中的生命力与创造力。由此可见，充分地利用大数据对市场营销有不可估量的前景。
1大数据的运用优势
大数据作为一个十分抽象的概念，一般情况下主要具有数目庞大、类别繁多、结构十分繁杂的数据构成特点。大数据本身作为具有归类特点的工具，能够十分便捷地掌握市场营销中不易控制的需求方面的问题，使得市场营销变得愈加准确和具有效力。进一步来讲，大数据主要具有如下几点运用优势：一是具有客观精准性。普遍来说，在人工行为收集数据信息时，难免会出现因为人为因素而造成的数据错误与主观篡改，无论是出于什么目的的更改都会造成数据的错乱与缺失，而大数据恰恰能够改变这一现象，使得数据具有精准性和客观性。二是具有联动分析性。大数据的运用不仅仅是在搜集、整理、交接数据等普通层面进行运作，它也能够就市场所收集的数据进行整合分析，对市场营销中所出现的问题给予针对性的处理、合理性的解答，提升市场营销的分析能力。三是节约资源完善服务。一方面大数据能够节省人力资源从事收集整理分析的业务，提高市场营销的效率；另一方面大数据能够完善服务体系，针对大数据区分出的不同类别的顾客进行针对性的服务，实现“精准销售”。四是拓展性。大数据的实时性与准确性能够使企业及时获取市场销售信息，获取市场份额资讯，拓展企业的销售范围与渠道。
2市场营销在大数据时代下面临的挑战
2．1数据信息自身的缺陷
2．2企业人才培养费用增加
2．3数据的安全性难以保障
3市场营销在大数据时代下的发展新思路
传统营销方式主要通过纸质传媒与电视传播，而这种营销速发展普及情势之下，传统的营销方式会导致企业的数据处理效率降低。企业如果不利用大数据进行市场营销策略的改革，可能会导致企业利益受损甚至破产的情况出现。为了提高企业收益，增强企业在大数据时代的竞争力，必须改变传统的营销策略，根据现代社会经济和信息技术的发展做出相应调整。
3．1利用大数据，拓宽销售市场
3．2通过大数据锁定消费者需求，进行“精准销售”
当前，同类企业在参与市场活动中的竞争愈加激烈，若想在同类行业中获取较高的销售额与利润，企业必须找到属于自身的竞争优势。在大数据时代下，企业可以通过了解客户的消费偏好，按消费者需求来进行针对性的产品生产，以此来实现产品的最大化销售。具体来说，企业可以从数据庞大的客户信息中分析出相对典型的客户的需求偏好，对每位客户进行针对性的定位，由此，企业便可生产设计出满足消费者购买意愿的产品。另一方面，企业也可以利用大数据对每位客户的喜好进行调查定位，推送出符合个人偏好的个性化服务，提高消费者满意程度，实现营销目的。在“精准销售”的模式下，企业的产品生产更具效率，消费者偏好也将得到一定的满足。
3．3通过大数据优化企业产品组合
大数据时代的来临与快速发展，使得企业的营销模式发生了结构性的转变。企业的营销模式从原来的单一线下实体店销售转变成了“网店＋实体店”的新模式。当然这种销售模式拓宽了企业的销售渠道，在一定程度上给企业带来了更多的利润，也增强了企业的生命力与竞争力。就线上销售而言，企业应当利用大数据进行针对历史客户的信息统计与分析处理，寻找不同商品在各类客户中的搭配类别与组合产品，以便了解消费者偏好的商品组合，进而优化企业的产品组合，吸引更多老客户回购与新消费群体的目光，提高顾客的满意度。
3．4基于大数据的作用制定有效的市场营销策略
3．5通过大数据预测消费者需求
3．6提高数据保障的安全性
一方面，企业能够通过大数据对消费者的历史浏览痕迹数据进行收集整理，就法律方面而言，企业有责任且有义务保障消费者的数据安全，保护消费者个人隐私，规范自身行为，不得做出为了企业或个人的利益而泄露消费者个人信息的违法行为；另一方面，企业应当制定完善的管理制度，培养相应的技术人才，对企业的大数据传输分析等环节进行加密保护，以防止不法分子趁机盗窃企业数据、损害企业利益的局面出现。
4结语
【关键词】大数据；网络营销；机遇
一、大数据时代的到来
二、大数据时代网络营销的机遇
市场研究公司IDC预测的2013年九大科技发展趋势，其中第七个趋势就是“大数据将发展壮大”。IDC认为，“就如2012年移动设备和云计算成为了每家公司的必需品那样，大数据将在2013年被每一个人所使用。”IDC表示，大数据市场的年增长率将达到40%，2012年该市场的规模约为50亿美元，到2013年规模为100亿美元，到2017年规模将达到530亿美元，大数据它主要的用途还是在商业领域中正在被用来创造新的价值。
三、大数据时代网络营销的变革
2、网络平台的大量应用
近日，阿里巴巴研究中心的数据显示，在天猫诸多店铺中，仅仅依靠电商管家服务的2300家天猫店2012年支付宝交易总额大90亿元，让传统商家大赚。在互联网络如此发达竞争如此激烈的商业信息时代，更应该注重收集可以收集到的所有数据并加以利用：一是数字化媒体的广泛应用；二是数据挖掘和分析发挥着威力；三APP应用的兴起。现今任何行业都不可以回避社交网络平台，它们是接触消费者的一个很重要的触点。
3、手机作为新兴营销终端
四、大数据时代的网络营销策略
（一）搜索引擎精准营销
1、精准营销
精准营销是以信息管理技术为基础，以消费者洞察为手段，给予充分了解顾客信息，针对顾客的偏好对市场进行恰当细分，并采用精细化营销操作方法，将细分市场做透做深，已获得预期收益。相对于传统粗放型营销方式，精确营销可以说是营销思维的一次革命，它是基于客户的信息和行为，以市场细分为核心。以数据挖掘为手段。进行精确营销不但可以节省营销成本，更能有效的提升用户的感知，改善运营商的核心竞争力。
2、精准营销对数据的应用
精准营销首先需要的就是对大数据的处理。典型的大数据处理流程包括：数据的收集和记录、数据的挖掘包括清洁/抽取/标注、数据的整合/聚类/表达、数据的分析包括建模和数据解释等。
在商品信息和消费信息数据爆炸的互联网时代，搜索不仅是网民无法逃避的信息检索手段，更是消费者购买决策行为的必经环节。网络可以整合目标消费群体的兴趣点、搜索关键词、浏览主题词、到访页等数据信息进而描述受众的属性，是长期兴趣爱好还是短期的特定行为，最终得出该群体一个立体全方位的特征。因此，营销商可以为客户提供更加精准的服务。
（二）再锁定精准营销
1、再锁定营销
2、再锁定营销的大数据应用
[1]涂子沛.大数据[M].广西师范大学出版社，2012.
[2]维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.
[3]艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西.爆发[M].中国人民大学出版社，2012.
[4]甄小虎，秦琴，邬兴慧.网络营销与实训[M].经济科学出版社，2009.
作者简介：
王晓勃，男，辽宁大连人，硕士，现供职于中国人民银行海口中心支行。