Character.AI在效率工具的维度外，开辟了情感娱乐的赛道，甚至引发了AI聊天陪伴产品的热潮。在国内，类似的AI聊天陪伴类产品也越来越多。得益于新的技术变量，这类产品以一种新的方式，满足用户已被发掘过的需求。
从产品类型上看，除去以网文读者、乙女人群为切入点的星野、筑梦岛、猫箱（原话炉）等，AI塔罗、AI心理咨询等更多形式产品也逐渐增多，比如以卡通形象聊天为主的林间聊愈室、高途推出的遇见塔塔。
我们不妨尝试从新的视角理解这类产品，将它们看作随着LLM而诞生的新事物。无论产品设计和玩法如何不同，它们的共性都是：以对话为主要形式，为用户提供情感性体验。
在业内，对于这类产品的描述也用词各异：「交互叙事」、「AI交友」、「情感陪伴」、「角色扮演」、「AI疗愈」、「虚拟恋人」等，来强调某一种属性和特质。但如果仔细思考，这些属性、特质之间往往多有重叠。比如，「角色扮演」满足了幻想、是一种游戏性叙事，难道没有提供「陪伴」功能，「疗愈」效果？
在产品定位上，似乎应用开发方也在调整中。以国内某头部应用为例，公众号的一篇文案中将其称呼为「沉浸式交互内容社区」，AppStore中的描述则是「沉浸的虚拟扮演社交」。两个版本的描述中，也能看到上一代互联网中「社交」、「社区」类型划分的思考方式带来的犹疑。
AI情感陪伴类产品处于不断演变的周期中。从产品成熟度、商业模式来看，目前它们无疑有许多局限。但更重要的视角是，处于AGI的发轫时期，如果将它们视为更成熟产品的早期阶段，我们能得到什么启发？
FoundersSummary
01产品是不同对话模式的集合
如果你打开目前流行的应用，会发现之前流行一时的「哄哄模拟器」，已经变成了玩法之一被吸收进产品之中。「哄」可以看作一个具体的对话场景，也是男女朋友间一种对话模式的强化。
如果将C.AI类产品的共性总结为以对话为方式，为用户提供情感性体验。而用户的不同需求：幻想、创作、被陪伴、被疗愈等，也在随着不同的聊天模式而被满足。
首先，「对话」这种行为本身具有泛化性，已经在用户使用产品的过程中体现出来。
例如，在与ChatGPT的交谈中，有一部分人请它扮演自己的父母，通过和「赛博父母」聊天来弥补在亲属关系中的情感缺失；还有一部分人发明出DAN（DoAnythingNow）模式，来获得突破禁区和打破预期的愉悦感。
这些行为，是用户与ChatGPT的交互中自发创造的。在行为层面，是「对话」本身演变出的不同亚类，而在人们演绎出「对话」这种行为模式过程中，都带有role-play的属性，也更容易与「对象」建立关系。
角色扮演（RolePlay）也是目前最广为人知的对话模式。即使是占卜、咨询这样的场景，也常常带有一定的role-play成分。
其次，「对话」的内置要素就是「主体」，对话一定是在主体之间发生的（两个及两个以上）。虽然在与AI的对话中，用户面对的是虚拟主体，但是对于「主体」的默认会成为一种心理惯性。
图注：在Nature对使用Replika超过3个月的1006位学生的调研中，超过90%的人将其视为「类人」的存在，而在这些人中，大部分将其视为「类人」「智能」「软件」这三种属性的任意叠加。
于是我们可以初步总结，以「主体间的对话」这一形式为基础内核，不同特性的产品实际上是对不同对话模式的强化。大部分产品都有兼容更多对话模式的倾向，这一视角下，大部分产品更像不同对话模式的集合。
可以用以下几个维度来归纳常见的对话模式。但这些模式之间并非彼此排斥。在实际的对话发生中，长程的对话过程往往会兼有不同的模式。
1、交互创作类：虚拟IP、小说主角等；
在筑梦岛、星野上，典型深度用户的对话模式属于「交互创作」。这类用户也往往是网文读者，通过与虚拟对象交流，演绎剧情，获得幻想和创作的快乐。
可以看出，这类聊天的体验依赖于一定的技巧，本质上更接近对话游戏。
2、关系投射类：虚拟男友/女友，虚拟朋友；
关系投射类对话中的关系，是真实生活中已经存在关系的虚拟衍生。在大模型出现之前，Replika的产品缘起就是创始人通过软件复刻了去世的好友。
图：XEva上各种博主、大V的克隆人，也有虚拟IP和虚拟疗愈师
此外，在各个产品中，都会有用户使用「自定义创作」功能，创造出一些自己私人关系中的虚拟人物，比如前女友、前男友、去世的亲人或者是闺蜜等。
创造出前女友、前男友或者去世的亲人，属于现实中关系已经结束，而内心依旧有依恋；而创造出闺蜜、好朋友等，属于虽然现实中的关系存在，但是不能达到陪伴的频率、或者是有一些想说却不方便说的话，可以通过虚拟陪伴倾诉。
3、虚拟咨询类：塔罗占卜、心理咨询师、疗愈师、life-coach等；
这类聊天在大模型出现之前，已经有一些产品存在，比如Weobot、wysa等，产品定位是心理疗愈辅助，使用心理学的CBT等常见沟通技术，运用规则写一些半开放式对话，引导用户梳理感受、调整观念。
大模型出现后，以咨询模式切入，AI咨询、AI塔罗、life-coach的聊天模式也成为明显的方式。在Character.AI、XEva等产品中，都能看到life-coach、心理咨询师、塔罗师的角色。外在看来，它们的角色和形式不同，但内在一致性是，在对话中，用户的诉求往往是倾诉和梳理生活中的烦恼、困惑，并获得一个让自己感受更好的「答案」。「答案」也许不是对话中给出的，可以是在对话结束后，拥有对原议题的更清晰陈述。
林间聊愈室获得了不少的用户口碑，它的定位是「Z世代的心理玩伴」，三只小动物的角色设置、潜意识卡牌解读、以及谈结束后的信件反馈，加之整体的美学风格统一性，整体营造了让人眼前一亮的体验。
遇见塔塔虽然以AI塔罗作为产品特点，但除塔罗师外，也内置了咨询师的角色，引导用户在产品中和咨询师交谈、倾诉心事。
4、能力属性类：（人格化可能不突出）写作助手、创作助手、作业助手等。
能够观察到的现象是，C.AI类产品并不排斥功能性对话。这类以某些专业能力作为特征技能的对话主体，也能在Character.AI、星野等产品内看到。
比如网站改版后的Character.AI在首栏突出了Getfitandhealthy/Nurtureyourcreativity/Learnsomethingnewtoday等不同功能取向的对话。星野App内也推出了「口语大师」、「星野小课堂」这种知识和智能体专辑。这或可看出产品在有意识让对话更加多样化。
图注：上为原来Character.AI网站，下图为改版后的网站，在首栏突出了Getfitandhealthy等不同功能取向的对话。
上述四种对话模式，前三种占据了是目前C.AI类产品的大多数。从多样性而言，Character.AI上的对话模式最具有多样性。
因为具有从模型到产品的端到端能力、很多人将Character.AI看作一个模型公司，如其创始人所说「本质上我们只是向用户提供了一种LLM的技术，让数十亿用户都可以使用大语言模型，并且用它发明新的用例。」而感情的愉悦度，可以视作谈话风格，在任意对话中都作为因素存在。
星野也在追求用户行为模式的泛化。据最新报道，目前用户性别比例达到1:1，并将其形容为「幻想世界，而不是虚拟世界」，「由自己创造、自己体验、能得到即时反馈的幻想世界」。
02新模式下，尚未诞生社交
回顾互联网时代，对应玩法、内容、流量，分别形成了创作工具、创作社区、内容平台。走完这三个阶段的应用，如抖音最终长成了SupperApp。因此AI聊天时代，人们也会想用这个产品形态演变框架来思考C.AI类产品。
不过玩家与玩家之间，尚未形成有效的社交关系。因为在C.AI这样产品中，与人类之间发生交互的是虚拟角色。人与人的相遇反而是间接的。
Character.AI已经上线了Group模式，最多允许10个AI与10个人类在一个群里聊天，用户的需求更明显集中在1对1的聊天场景中，根据官方的调研反馈，「大多数用户表示更喜欢在单次聊天中提高内存，而不是群聊。」这或许可以意说明，在人与AI交互为主的产品中，人与人间的交互和关系反而是次级需求。
即使未来以「交互式创作」模式为主导的应用会发展成为内容社区，其商业模式也大概率与互联网时代以创作者个人展示、流量分发为基础的内容社区有所区别。
互联网时期的社交需求是认识新的人，形成新的关系。目前的主流C.AI类产品，既没有形成人与人之间的有效社交，也没有带来新的社交玩法。不过据FP研究中心观察，有早期团队在设计新社交玩法，在与AI共处的环境中，加强人与人之间连接。
03情感陪伴的一种可能：以优质对话强化关系
如果跳出「内容——社区」这个思维模式，可以尝试回归到对话本身的模式来思考产品的可能性。可以将对话的要素分为对话双方、对话过程、对话结果，可以分别用关系、内容、效用来表示。
用这个三要素来看，不同的对话模式，强调的是对话中的不同元素来满足用户的不同需求。但无一例外的是，理想的对话中，关系会得到强化。
交互创作类对话中，角色关系是创作的起点，在关系的基础上延展出内容。用户既然满足了演绎和Fantasy的需求，其中也包含了情绪价值、陪伴、疗愈等不同的效用。
关系投射、虚拟咨询类的对话，则需要以情绪和陪伴价值本身吸引用户，剥离了Fantasy之后，从效用层面而言更加单纯。这类对话更接近日常闲聊，对话门槛也比较低，能借助简单的契机开启。比如，用户遇到了一件不开心的事、或者有倾诉的欲望。
用户内心的想法往往是「希望有人能陪我说话」、「只是有一些情绪，你想把它说出来就好，需要即时的宣泄」、「TA可以随叫随到」、「有一个不会对自己进行评判的、可以交谈的对象」、「有些话也没有其它人可以说」。
比如Replika需要用户选择和AI角色是恋人或好朋友，但是无论哪一种，都属于人际关系中「亲密关系」的范畴。再通过命名、捏外形等流程，这一系列操作，引导用户做了「关系的投射」。
Nature基于用户访谈的综述研究表明，Replika缓解了学生的孤独感和自杀冲动。可以视为理想对话情况下的效用体现。
在产品设计中，同样可以看到Replika在关系和内容侧都做了强化。在关系上，通过对AI角色的设置来引导用户做「关系投射」之外；在对话内容上，Replika也融入了专业人士撰写对话脚本，脚本基于咨询中常用的认知行为疗法（CBT）编写。
不过Nature研究中访谈的用户特点为年轻、低收入、并且与AI聊天已经持续三个月以上。虚拟咨询类的对话以情绪作为支点，弱点是用户不一定会形成依赖性，一是处理情绪的可替代方案非常多。二是「谈心」式对话，双方关系的初始设置本身较弱，更依靠对话的内容来加深关系。与交互创作式的角色扮演不同，用户开启对话的底层心里动机就是想象和另一个对象的关系。
林间疗愈室目前有三个精心设计的动物疗愈师形象，它们有自己的声音、性格、并且会发朋友圈、在每次对谈结束后会发送一份有关用户印象的笔记。在下次打开应用的时候，动物疗愈师还会发来信件，里面记录了对之前的对话内容、对用户的记忆。
这些产品设计强化来了虚拟疗愈师的人物角色、以及和用户之间的一对一连接，都是在关系维度做强化。类比现实中的心理咨询对话，治疗效果很大程度上依赖于来访者与心理咨询师之间建立的关系。
由此看来，无论是满足幻想的交互创作模式对话，还是满足情感陪伴的虚拟疗愈、关系投射式对话，效用好的对话，交谈双方的关系属性都会强化。
而在大模型时代，随着技术的发展，和AI交谈这件事本身将越来越不稀缺，区分度发生在对话的体验上。优质的体验带来的是关系强化。是否能够通过对话强化人与AI之间的关系，或许将成为情感陪伴类产品的一个重要因素。
04对话与新内容生产方式：去中心化共创社区
交互式创作和关系投射、虚拟咨询类的对话，之间明显的不同是门槛，交互式创作的门槛比其它模式都要高，需要用户有技巧地延展一段对话，才能够有比较好的体验。
由于这种门槛存在，这种创作方式将更广泛的人群拦在门外；但是从创作角度而言，这种方式降低了叙事内容的创作门槛。
用这个视角来看一些App，则可以将其视作一种新型的「内容社区」。
但需要注意的是，这个社区成立的前提是，原有的娱乐内容消费者（游戏、动漫、网文等）共享相近的审美习惯，并且内容消费者有二创、演绎的习惯。可以想象，这种社区只在局部的文化气候下才能够形成。虽然已经颇具规模，其社区规模的上限可能由特定文化的消费人群大小所决定，产品则可以沿着游戏化的玩法上不断创新。
如果需要扩展叙事类内容的商业价值，目前最为成熟的方式是IP运营。在现有的产业形态中，IP的诞生源自优秀的叙事作品（电影、动漫、小说等），源自专业的创作团队。筑梦岛的创作机制是去中心化、自下而上的共创，与传统的IP创作机制是相反的。
从内容上而言，新方式创作出的内容碎片化、质量不稳定。在用户侧，下降的内容质量，通过创作行为的愉悦被补足，带来的结果是内容被二次消费的价值降低。
那么，在社区的创作活动中，是否能够诞生有商业价值的故事或IP？
05内容和陪伴的交叉地带：陪伴式日记
那么，在陪伴和内容的交叉点上，是不是还存在第三种可能性？在目前的产品实践中，的确有这样一类产品，将个人笔记与AI对话的相结合，比如心光App、独响、悦流等。
它们的基础场景是日常记录，通过AI提供回应，来增强记录这件事本身的愉悦感。
图注：悦流上除了朋友圈，还可以直接和角色聊天
图注：独响主要是朋友圈记录，AI角色不少来自IP，也可以自己「捏」或者导入星野的角色
这类产品的商业化挑战也显而易见：现有笔记产品可以直接添加AI对话功能，变成直接的竞品；其次，使用这类产品的用户中，是否愿意为AI功能付费？
不过它们带来了新启示，并创造了一种新的用户体验，「情感陪伴」可以在日常的碎片化记录中发生，在记录的过程中强化陪伴，甚至不需要一个设定的具体角色。随着记录增多，AI还能够主动进行梳理。
心光App中，陪伴和对话是由「AI水晶球」来完成的，尽管没有具体化的角色，用户依旧可以感受到它拥有一个「温暖、共情」的人格。
而独响、悦流这种可以选择多个角色回应的设置，用户的愉悦就可以来自于基于角色人格的风格化回应。不过总体而言，这类产品的探索还很初步，有待继续观察。
06一些猜测和疑问
从历史维度来看，人类和AI聊天这件事本身，正在逐步变成日常。
在前大模型时代，AI对话类产品能够提供的体验总体很差。它无法回答质疑：这类产品如果只能提供没有意义的闲聊，那能有什么价值？
然而这类产品也面临着新的质疑，「角色扮演类的用户主要是乙女人群」、「主要靠软色情才能留住用户」、「用户年龄总体过于年轻，特征是沉溺于幻想」。
也许它们会实现用户泛化，或者它们目前的形态也只是过渡。
11年前的电影《Her》所描述的世界图景中，Samantha从帮助男主角清理电脑文件开始，闲聊、处理邮件、改写文档，到进入亲密关系。电影提供了一个人类和虚拟角色逐渐建立关系的精巧叙事，我们还可以注意到，功能与情感陪伴共同存在于一个主体之上。
互联网时代，人们获得的是基于算法匹配的信息片段，形成了流量分发的规则、并基于此形成商业模式；
在AGI时代，模型能够阅读和处理信息本身，人们获得的是基于内容的体验，会带来怎样的新规则和商业模式？
Vol01：
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