大数据:让互联网金融的营销更聪明

互联网的发展正引起金融业的深刻变革,互联网金融,这个处在“春天里”的行业,其巨大的市场号召力吸引着各路英雄,互联网大佬们、金融界大佬们相继推出的“各种宝”,同时各种“P2P网贷”公司纷纷获得社会的青睐,风光无限。

各大互联网金融公司凭借着高额收益率、手续费优惠等方面的条件,作为吸引互联网用户选择自己的法宝,在越来越多同类企业吹响混战号角的同时,同时也不得不面对来自同行业的全面竞争。

本文通过剖析一个真实的互联网金融的营销案例,抛砖引玉,希望引发互联网金融企业和数字营销企业的一些思考,方法和路径很多,这只是其中一种。

营销:要品牌更要效果

精准营销的实现程度是互联网金融企业存活与崛起的关键所在,这个领域虽然未达到成熟的发展状态,但确实已经有了一些有参考价值的营销案例。

如何跳出趋于雷同的思路、找到真正适合互联网金融产品的差异化营销方式,首先要明白金融产品的特殊性以及由此引起的在营销上的个性化需求。

第二,金融产品的客户群高度分散,背景差异大,资金量、偏好、习惯的不同导致对金融产品需求差别很大,常规数字营销方式并不能对所有潜在目标人群产生快速兑现的决策影响。

随着企业规模的不断扩大,爱投资一直在寻求更加行之有效的营销方式,但寻找到一家合适的面向金融行业的数字营销公司并没有那么容易。电商的发展推动了一批数字营销公司的崛起,但他们中的大部分虽然意识到互联网金融的广阔市场,但并没有准备好。

多家数字营销公司曾推荐爱投资尝试自己的产品和服务,由于大多带着对电商行业的服务思维的惯性,对互联网金融领域的行业特性缺乏准确和深入的了解,尤其是对于投资理财用户的行为习惯缺乏洞察,效果并不理想。

但,有一家数字营销公司引起了爱投资的注意。

这是一家提供网络大数据智能服务的公司,运用高质量非Cookie数据定向,通过用户的主动行为指数和特征去筛选潜在的受众。

在与爱投资首次接触时他们播放了一个PPT.

从这个PPT里,爱投资看到:爱投资的现有用户究竟是什么样的一群人,除了光顾爱投资之外还去了哪些地方,除了对P2P,是否对股票、证券等理财业务有兴趣,如果有兴趣,重合度是多少。--有爱投资自己网站的数据,也有其他网站的数据,甚至包括竞争性的同类网站。针对互联网金融行业,对于客户的了解达到这个水平确不多见:准确、详尽、多维、动态。

这家公司就是集奥聚合(GEO)。

精准人群,而不是精准媒体

在目前的数字营销市场上,精准营销有两种流派,一种是精准媒体,一种是精准人群。以人群为目标的精准营销,不按照男人、女人和年龄去定义人群,而是通过行为去辨别什么样的人群对所营销的产品有兴趣。

而根据行为可以反推人群属性,如性别,年龄和收入等等,但如果纯粹用行为数据反推,准确性会打折扣,这就要求不断用其他的方式来验证,对准确性的量化指标进行确认。

专门做属性的传统数据公司也会对用户注册和使用等数据的产生与运算产生帮助,GEO通过与传统数据公司严谨的数据进行比对,将数据库的人群属性、维度丰富起来,与这些数据伙伴合作描绘出爱投资的目标人群画像。

大数据、金融与时效的完美结合

利用非Cookie网民数据库,GEO定义爱投资的目标人群为在一个月以内去过400多家竞争理财网站的人群,以及去过理财内容网站、搜索过指定关键词的人群。

基于目标人群定位,通过动态定向技术,调取短期1个月内访问过竞品网站或是理财类垂直网站和1周内的搜索等行为,通过搜索词和浏览数据建立用户模型,并实时优化投放。

在整个运作过程中,大数据的时效性显示出非同寻常的重要性。

实时动态优化

是不断提升效果的不二法门

效果:质和量同时提升

数据显示,爱投资通过与GEO的合作,投放平均点击率经过数据优化和策略调整,比项目刚上线时提高了5倍,远高于行业平均值,从而获得了质和量同时提升的效果,充分显示动态定向与动态优化的优势。

据爱投资测算,本次投放的流量转化率达到了10%左右,如果长期投放,并进行阶段性持续优化,预估其转化率或可以达到更高。

对于通过与GEO的合作而带来的用户的质量,爱投资表示,整体感觉用户质量比之前传统电商的数字营销公司带来的要高,“之前从别的数字营销公司渠道尝试推广,带来的用户有一定的水分,而GEO带来的都是真实的用户。”

点评

而在寻找用户的过程中,互联网金融公司也超越了自我意识,更加清晰地看到和成为真实的自己。

THE END
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