对于电商来说，产品的销售即公司的业务，如何了解产品销售情况、如何进行产品数据的采集和分析，对电商企业而言尤为重要。根据这些产品信息，企业可以制定出精准的营销推广策略。
产品分析的就是认识用户，了解用户的需求，知道用户要什么，哪些产品产品受欢迎，进而根据这些数据指导产品运营优化和营销活动推广，其最终目的就是提升销量。这也是为什么要做产品分析的原因。
一、产品分析了解网站商品的整体销售情况
二、产品分析掌握用户需求，指导产品运营优化
首先我们先了解一下各项数据指标所代表的意义：
收藏量：反映出用户的喜好程度，用户的收藏行为暴露了用户的喜好。
以上这些数据直观展现了每一件商品的实际情况，透过这些数据去发现问题，比如哪些商品卖的多，哪些商品看的多卖的少，哪些商品经常被收藏但转化不高等等。通过结果去分析原因。
三、产品分析，帮助企业量身定制“营销推广策略”
如何利用产品分析的数据，制定精准的营销方案呢？一般常用的方法就是与整体均值比较，或者利用EXCEL或者SPSS画散点图，将商品/品类按属性（浏览量、购买率）的相似性进行分类，共分为四类：
B类：低浏览量高购买率，分析浏览量低的原因，适当提高部分购买量很高的商品的曝光度，观察购买量的变化
C类：高浏览量低购买率，需要结合其他数据指标以及商品的价格、布局、图片、描述、用户评价或评分来综合分析购买量低的原因，制定合理的策略来提升购买量
D类：低浏览量和购买率，为滞销品（冷门线路），如果该类产品处于主推状态，需结合实际运营要求调整
四、案例分析：
图一：（3款商品的数据图）
从上图中可以看出：商品A的浏览量最高，但是二跳率不高；商品B、C浏览量一样，但是商品B二跳率最高。
透过结果我们可以对商品的位置进行适当的调整，对站内商品进行优化，调整页面布局，将热卖的产品，或用户搜索频率较高的商品，摆放在显眼的位置，吸引用户的眼光，同时也让用户不费吹灰之力就能找到想要的商品，让用户的体验更好。
图二：（3个商品类别数据图）
可以说产品分析目的就是将商品卖给真正有需求的用户。做好产品分析，一方面帮助企业快速有效制定出精准的营销策略，另一方面也让用户的购物体验更便捷、更高效。既增强了用户的粘性，又提升了商品销量，可谓一举两得！