产品分析

对于电商来说,产品的销售即公司的业务,如何了解产品销售情况、如何进行产品数据的采集和分析,对电商企业而言尤为重要。根据这些产品信息,企业可以制定出精准的营销推广策略。

产品分析的就是认识用户,了解用户的需求,知道用户要什么,哪些产品产品受欢迎,进而根据这些数据指导产品运营优化和营销活动推广,其最终目的就是提升销量。这也是为什么要做产品分析的原因。

一、产品分析了解网站商品的整体销售情况

二、产品分析掌握用户需求,指导产品运营优化

首先我们先了解一下各项数据指标所代表的意义:

收藏量:反映出用户的喜好程度,用户的收藏行为暴露了用户的喜好。

以上这些数据直观展现了每一件商品的实际情况,透过这些数据去发现问题,比如哪些商品卖的多,哪些商品看的多卖的少,哪些商品经常被收藏但转化不高等等。通过结果去分析原因。

三、产品分析,帮助企业量身定制“营销推广策略”

如何利用产品分析的数据,制定精准的营销方案呢?一般常用的方法就是与整体均值比较,或者利用EXCEL或者SPSS画散点图,将商品/品类按属性(浏览量、购买率)的相似性进行分类,共分为四类:

B类:低浏览量高购买率,分析浏览量低的原因,适当提高部分购买量很高的商品的曝光度,观察购买量的变化

C类:高浏览量低购买率,需要结合其他数据指标以及商品的价格、布局、图片、描述、用户评价或评分来综合分析购买量低的原因,制定合理的策略来提升购买量

D类:低浏览量和购买率,为滞销品(冷门线路),如果该类产品处于主推状态,需结合实际运营要求调整

四、案例分析:

图一:(3款商品的数据图)

从上图中可以看出:商品A的浏览量最高,但是二跳率不高;商品B、C浏览量一样,但是商品B二跳率最高。

透过结果我们可以对商品的位置进行适当的调整,对站内商品进行优化,调整页面布局,将热卖的产品,或用户搜索频率较高的商品,摆放在显眼的位置,吸引用户的眼光,同时也让用户不费吹灰之力就能找到想要的商品,让用户的体验更好。

图二:(3个商品类别数据图)

可以说产品分析目的就是将商品卖给真正有需求的用户。做好产品分析,一方面帮助企业快速有效制定出精准的营销策略,另一方面也让用户的购物体验更便捷、更高效。既增强了用户的粘性,又提升了商品销量,可谓一举两得!

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