中国的市场营销获客大致可以划分为三个阶段，分别是以人工为主的传统营销阶段、以大数据为主的精准营销阶段，和以人工智能技术为主的智能营销阶段。
随着语音识别、自然语言处理、大语言模型等技术逐渐走向成熟，营销获客正在从精准营销阶段过渡到智能营销阶段。
冰鉴科技研究院认为，随着AI技术的不断迭代升级，智能营销时代正在加速到来，企业获客、服务客户的方式正在改变，但是智能营销工具的研发费用巨大，对于很多中小企业来说，应该积极与人工智能企业深度合作，利用前沿技术改变获客方式或者改善营销获客效率，以便应对激烈竞争。对于营销人员，也应该积极尝试各类AI工具，来提升自身的工作效率。
一、营销获客的三个阶段
基于营销获客发展史，冰鉴科技研究院将营销获客分为传统营销、精准营销和智能营销三个阶段，又称为营销获客1.0、2.0、3.0。营销获客的三个阶段最典型的特征就是营销人员不断减少，从全部依赖人工为主的获客模式逐步转变为主要由AI技术驱动的智能营销模式。
第一阶段：传统营销（2010年之前）——电销、地推
在营销1.0时代，企业对客户了解较少，在智能手机未大规模使用之前，用户信息获取相对困难，大致在2010年之前。
第二阶段：精准营销（2010-2023年）——大数据精准画像
随着智能手机以及5G技术普及，消费者开始大规模使用智能手机，数据收集也变得越来越简单，利用大数据进行用户精准画像随之兴起。2010年前后，淘宝推出“千人千面”，标志了国内精准营销时代的来临。
此阶段，谁掌握客户数据，谁在竞争中拥有巨大优势。很多电商、支付、社交巨头等在这一时期崛起。为了获得客户信息，一些平台拼命搭建各种场景，收集客户信息，如开通公积金查询、提供生活缴费服务、鼓励客户绑定房产、车牌等。一些互联网平台凭借其海量数据以及算法工具，分析处理用户信息，并对用户提供定制化服务。
在这个阶段，一些商家尝试借助机器人外呼系统，模拟人类对话，通过提取客户提问关键词匹配答案数据库并反馈，但常常因为答非所问，此时的人工智能被嘲笑为“人工智障”。
第三阶段：智能营销：2024年智能营销元年——ChatGPT
随着生成式人工智能技术逐渐成熟，以及各家平台大语言模型陆续备案，2024年也将成为智能营销的元年。
在智能营销的终极阶段应该是全部由AI技术完成，短期内，营销行业也逐渐由以人为主的方式被以机器人为主的方式取代。
二、营销获客现状
虽然智能营销时代加速来临，但是各行各业营销效果却不理想。
（1）银行信用卡中心：客户规模、收入双降
在信用卡方面，央行发布的《2023年第二季度支付体系运行总体情况》显示，截至2023年第二季度末，信用卡和借贷合一卡在用发卡数量7.86亿张，相较去年同期减少2100万张，回到了2021年第一季度的规模。
（2）电商：获客成本已经不堪重负
（3）券商获客：庞大的销售团队、获客成本高达千元
在交易佣金不断下降的背景下，券商线下开户成本却不断攀升，目前已经超过千元，营收已经无法覆盖获客成本。除此之外，一些客户在不同券商之间反复开户销户，薅羊毛，使得各大券商不堪重负。
此外，据券商中国报告，在2020年，一些证券线上引流新开户占比为10.91%，线下新开户占比为89.09%，线上开户和线下开户的比例约为1：9。由此可知，券商获客渠道依然较为传统。
各行各业都面临着获客难、获客成本高的难题。拉新、存量激活、老客户复购促销等已经成为各家企业的头等大事。
三、智能营销时代来临
营销获客的窘状，开始推动智能营销时代的到来，AI技术将成为企业获客的核心竞争力。
相比前两个阶段，冰鉴科技研究院研究发现，融合大语言模型、NLP、智能语音等人工智能技术的智能营销一站式解决方案，在一些应用场景效果开始显现，值得各个平台尝试。
（1）电销：智能语音机器人跟“真人”一样
在精准营销时，外呼系统普遍采用以关键词匹配答案的机械方式，对于客户问题识别正确率较低，在用户体验和营销意向率上都不尽如人意。
随着大语言模型开始商业化使用，并融入外呼系统，语音机器人开始智能化，融合大语言模型的智能语音机器人在电销环节可以接近人类客服，与客户沟通，解决客户问题、办理业务。
摸象科技宣称，其已经将智海金磐大模型融入到现有的智能外呼平台中，可根据客户经理要求，主动对客进行个性化的外呼营销，在智能外呼场景中，对话召回率、理解准确率已经提升到双95%以上，同时可将客户意向率提升到5-10%，是原有传统外呼平台意向率的1.5倍。
随着大语言模型技术不断迭代，智能语音机器人将会越来越“聪明”，电销环节甚至比一般营销人员“知识面”更广，反应更快。这将极大提高营销部门工作效率，颠覆现有电销获客模式。
（2）生成式AI技术：大幅度提高营销工作效率
AI工具提升营销效率已经逐渐形成共识，未来，营销人员只要学会利用这些智能助手，就可以实现工作效率的大幅度提高。
（3）产品比较（AI导购）：助力产品销售
淘宝AI导购助手，文心一言大模型等在介绍产品方面也表现优异,可以帮助客户全面的对比分析产品，激发消费者购买欲望。以文心一言为例，可以从外观设计、卫星通信、拍照效果、电池续航与充电体验、信号表现、芯片性能、软件交互和生态体验等角度进行综合评价，帮助客户进行分析，根据需求选择不同类型手机。
随着Sora们的诞生，未来，AI工具可以基于消费者本人的信息制作一个虚拟人，然后试穿各种想要购买的服饰，通过视频立体展示出来，从而帮助客户更加快速决断衣服是否合适，也可以有效降低服装企业线上销售的高退货率以及售后成本。
四、企业如何参与
随着新增客户的枯竭，2024年，价格厮杀必然比2023年更激烈。如果无法为客户提供更高性价比的商品，更好的服务体验，客户将会加速流失。
对于企业来说，利用AI技术改善服务体验，扩大营销获客范围是大势所趋，也必将成为企业获客的核心竞争力。
1、充分利用AI企业现有产品
2、联合开发：积极参与大模型迭代，提升智能化水平
对于一些企业来说，通用大模型在垂直领域的应用可能因为数据规模、数据质量等存在局限性，直接使用通用大模型开发的AI产品进行获客营销，可能服务效果并不好。冰鉴科技研究院认为，对于特定行业的商家来说，更应该与垂直领域的AI企业尝试合作，获取定制化服务微调训练大模型，然后用于营销领域，效果更好。