随着科技的发展和消费者行为的改变，传统零售行业正在经历一次革命性的转变。这就是新零售的到来。新零售不仅仅是将线上和线下的购物体验融合在一起，更重要的是通过大数据和人工智能等技术手段，深入了解消费者的需求，提供个性化的产品和服务。那么到底什么是新零售指标体系呢，跟着小编一起往下学习吧~
新零售
在知道什么是新零售之前，我们先明确传统零售的概念：传统零售业是指将商品从供应商或制造商购买后，以个人消费者为主要目标群体进行销售的商业活动。传统的零售业主要通过实体店铺进行销售，包括百货商店、超市、便利店等。它通常采用传统的销售方式，如货架陈列、促销活动等。
而新零售业则是在传统零售业的基础上，应用科技和互联网的手段进行创新和升级的商业模式。新零售业注重整合线上线下渠道，通过电子商务平台、移动应用等推广产品，提供更加便利高效的购物体验，满足消费者个性化的需求，被称作是更高效率的零售。新零售业还采用大数据、人工智能等技术来进行精准推荐和个性化营销，提升销售效果。
这里给大家介绍一下“人场物”模型的作用：通过搭建一系列的指标体系和数据分析的手段，来实现资源的优化配置，从而尽可能的帮助企业实现“低成本，高利润”的经营目的。
随着网络的发展，新零售产业应运而生。而“人场货”模型随之发生变化，不再是最初的线下单一过程，而是变成了在线下完成信息流的过程，资金流和物流在线上进行，从而完成整个链条的运行。
那大概了解了什么是新零售业，数据分析师又该如何着手准备相应的工作呢，接下来就让大家阅读一篇就能搞懂如何搭建零售业指标体系。
什么是指标体系
先引出这样一个例子：
在日常对话中，形容一个商场的日客流量会表示“今天的人真多，大概有10万人次”，那在数据分析师这里就不能使用太过日常的口语来表达，需要用准确的数据和指标来表达。
但在实际工作中，往往一个指标解决不了复杂的问题，这就需要使用多个指标从不同维度来评估业务解释问题和影响业务的发展。所以，我们为指标体系下一个定义：为了一定的目的，有主次、有逻辑的串联各个指标，进而为业务服务的整套系统。
层级分类：
为什么要学搭建指标体系
一方面是我们的业务需求：
另一方面是我们的逻辑需求：
为了解决这样的问题，我们就需要学习如何去搭建一个指标体系。
如何搭建指标体系
理解了什么是指标体系后，就该学习如何搭建一个指标体系了：
在搭建新零售行业的数据指标体系时，可以遵循以下步骤：
简单来说就是：
销售跟进数据分析指标搭建
结果类指标：销售额
跟进类指标：月指标达成、每日同比
分析类指标：成交单数、连带率、折扣
总体来说，搭建新零售行业的数据指标体系需要明确目标和业务需求，确定关键业务过程和指标，建立合理的指标体系，并利用合适的技术工具进行数据采集和分析，定期评估和优化指标体系。这样可以帮助企业监控和改进业务绩效，实现持续的业务增长和竞争优势。