新零售:线下门店如何实现数据精细化运营?运营派

“分层”的概念对于运营工作者并不稀奇!用户分层/品类分层/促销分层等等都是在运营过程中常见的精细化手段。分层的本质在于通过组合排列的形式将同集归类,且定制化运营策略。

新零售业务的开展离不开线下门店,在拥有全国近500家线下门店体量的前提下,每家门店对于线上业务的投入/执行/业务表现都存在差异,需要在这样的环境下把握核心方向主线,这就要求我们运用分层方法论,对门店的运营进行分层精细化。

任何模型的搭建一定是基于已有数据的前提下才有意义,新零售业务上线1-2个季度后,我们可以开始拿到已经的数据指标作为TOP计划的几个参考值。

TOP模型下的3个维度确认了1个基础值+2个冲刺值之后,我们需要可视化这些数据,并且开始逐一把目前门店的效果对应到等级内。表格模型如下图:

四个档位的门店我们通过TOP数据模型分层,接下来我们需要对已分层的门店进行差异化策略投入,确保S级门店稳住发展,最有潜力的A级提升到S。

S级门店作为头部门店,无论是业务销售还是线下履约表现最为优异,这部分门店的核心是稳守当前的业务指标状态,并且拓展更多可开源的业务模式,为销售和履约负责。

A级门店已经拥有较好的业务基础和客群,核心重点是加大马力,提升潜力门店各项指标,往S级门店冲刺。

商品货架电子标签近两年在天虹/华润等门店应用广泛,电子标签植入定位系统和库存记忆系统,有效提供店内地图导航,快速实现最优拣货路线和库存周转周期。其次,可延伸类似语音拣货,指环拣货都可以提升拣货效率。

举例:上海/北京/重庆等一二线A级档位门店,阶段性测试0元门槛免邮;同时研究竞品促销力度投入,比如重庆的永辉,福州的朴朴,上海的叮咚买菜,通过在线对比城市化竞品力度,适当在该门店投放一些新人低门槛大力度券(29-8,19-5等等),引导竞品用户转化。

而对于目前主流的配送团队顺丰/美团/达达,不但拥有灵活度较高的众包团队,也有“自营专送”团队,“自营专送团队”我们通常称为“驻店专送”骑手,这部分骑手会驻场在门店,单独为某一家门店服务,在服务质量和时效都优于众包骑手,当然可以作为主力团队入驻到A级门店。

店仓一体化新零售虽然少了店面租金压力,但也同样有仓店利用率的压力,这就要求我们对仓内进行优化升级:仓内拣货路线导航(仓内商品摆放位置,从货架到层级一目了然),用数字跑腿代替人工跑腿;仓内SKU智能管理(订单系统智能化抓取动销率高/用户偏好/高频等多维度一体的SKU,这部分SKU会推荐到仓内作为摆放);仓内库存智能管理(仓内所有商品单独商品库,同时系统会根据往期购买记录做AI判断,提供库存预警和补货周期预告)

BC级门店各方面相对较弱,业务基础处于起步阶段,在不断复制应用S级门店的成功模式前提下,核心是更需要给予更多的鼓励性政策,巩固基础。

举例:以6月份一个月为比赛周期,50家BC级门店作为样本,分别投放同样的投资力度优惠券和促销方案,避免差异投入。7月份再回顾当前数据和6月初的数据,两者做增速比。以增速最高的TOP5奖金发放。

新零售业务源于线下也立于线下,线下门店的分层是精细化B端切入点,以B端和C端同步齐头并进才是新零售的运营的最优解。

作者:Leon;公众号:Leon新零售笔记,人人都是产品经理专栏作家。前腾讯京东运营经理,社交电商/O2O新零售行业资深研究员。

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