Gartner:数据分析平台站在整个数字化平台的C位CIOCIO与CTO频道

无论是IT端还是业务端,数据分析已经无处不在。最近,Gartner发布了2021年十大数据和分析(D&A)技术趋势,这也是该研究方向的第三年趋势发布。

Gartner研究总监孙鑫表示,Gartner一直将数据和分析放在数字化商业平台的核心位置,其功能是为企业各个数字化领域的举措提供核心的赋能和支持。

Gartner研究总监孙鑫

而且去年是特殊的一年,越来越多的企业高管开始意识到数据和分析有改变游戏规则的潜力,帮助企业在快速变化的情况下做出决策。Gartner的调查也显示2020年企业被嵌入最多的也是数据分析平台。

Gartner将企业数据分析分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析、指示性分析几个阶段。孙鑫指出,大多数中国企业可能还停留在“描述性分析”向“诊断性分析”发展的过程中,判断一个企业现在所处的阶段可以通过使用的数据科学解决方案、人才等作为评判标准。

2021年十大数据和分析(D&A)技术趋势解读

趋势一:更智能、负责、可扩展的AI

趋势二:组装式数据和分析架构

组装式企业可以在面临像疫情这种重大事件时,做出快速的响应和恢复。组装式数据和分析架构是基于容器、微服务的架构,以及数据编织概念,从现有资产中组合出灵活的、模块化的、可重用的数据分析功能。可以利用低代码和无代码技术组件将这些能力组合起来,其中的组件可能来自不用的厂商,但组合的形式却可以有效的帮助支撑自适应的决策。

趋势三:数据编织是基础

数据编织是企业做动态数据整合非常有效的一种设计模式,让企业从传统的数据收集形式通过灵活的转换变成连接数据,帮助企业管理好各种各样数据整合时可能出现的情况,从而让用户可以更好的使用数据分析功能。Gartner推荐企业利用数据编织的概念去支持不同的数据交互,并且用这种动态的形式去管理各种各样的数据,同时投资越来越多的元数据,驱动更多类似的开发。

趋势四:从“大”数据到“小”而“宽”的数据

趋势五:XOps

多个Ops学科,会造成市场的混乱,Gartner把它们叫做XOps。无论是哪种Ops,它的目标都是利用DevOps的最佳实践去实现效率和规模经济,并确保可靠性、可重用性,同时减少技术和流程的重复,从而实现自动化。

趋势六:工程化决策智能

决策需要经历抓取数据、解释数据、设计模型、模型场景化、执行五个步骤的决策环,智能决策是让人和AI共同做一个决策,通过组合决策的模式去做更优或者是更快捷的决策。决策智能提供了一个框架,将多种传统和先进技术结合在一起,从而设计、建模、调整、执行、监控和调整决策模型。工程决策智能不仅适用于单个决策,还适用于决策序列,可以将其归入业务流程,甚至是新兴的决策网络。工程决策的准确性、透明度、可追溯性、灵活性、可重复性、可解释性将会持续提高。

趋势七:数据和分析成为核心业务功能

趋势八:图技术使一切产生关联

Gartner预测,到2025年,图技术将从2021年的10%上升到80%,从而在数据分析创新中促进整个企业的快速决策。“图技术”包含了各种各样的解决方案,这些解决方案将数据节点以合编的形式进行展示,而不是表格、行或者列。图技术正在成为许多现代化数据分析的基础,它增加了与业务用户间的理解和协作。企业可以更好的利用图的清晰脉络帮助企业理解现在模型是怎么建立,并且发现一些隐藏的洞察。

趋势九:日益增多的增强型数据消费者

趋势十:数据和分析正在向边缘移动

另外Gartner预测,到2025年,70%的新应用将是由低代码、无代码技术完成开发,而且这种应用未来将会由使用者来进行组装完成。“目前一些行业已经开始使用低代码,像零售、电商、金融、制造等行业应用低代码进行快速的交付。”孙鑫表示,低代码不可能完全替代程序员,企业可以利用低代码赋能“公平的开发者”,让开发者能够用企业已经做好的可以复用的组件和模块进行应用开发。

本文介绍了Okta公司欧洲、中东和非洲地区首席安全官StephenMcDermid的工作理念。他强调了与客户和合作伙伴保持密切联系的重要性,以及为所有人提供流畅体验的必要性。McDermid还讨论了Okta的安全策略,包括主动监控、共享责任模式和提高内部安全文化等方面。

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9.数据分析:消费者数据分析消费数据分析文章通过Python进行消费者数据分析,揭示了电子商务中用户购买行为的特点,如购买数量、消费金额的分布,并指出97年前三个月的消费异常高,后续趋于稳定。此外,个体消费者分析显示大部分用户购买量和消费金额较低,存在少数高消费用户。文章还探讨了用户首次和最后购买的时间分布,指出用户忠诚度问题。 https://blog.csdn.net/AOAIYI/article/details/129083917
10.数据标签行业国内市场消费数据分析与未来前景预测报告第十章:宏观经济形势、政策走向与可预见风险分析; 第十一、十二章:中国数据标签市场规模预测、挑战与机遇、问题及发展建议。 2024年中国数据标签市场规模达 亿元(人民币),全球数据标签市场规模达 亿元。报告预测到2030年全球数据标签市场容量将达 亿元。贝哲斯咨询结合数据标签市场过去五年的增长态势与2025年数据标签市场https://www.gelonghui.com/p/1528248
11.消费市场监管江西省12315消费维权数据分析报告(2021年度)江西省12315消费维权数据分析报告(2021年度)一、全省登记的总体情况 (一)登记总量持续增长,为消费者挽回经济损失超八千万元 2021年度,全省市场监督管理部门依托统一投诉举报平台,登记消费者咨询、投诉、举报564387件,其中咨询328287件、投诉154328件、举报81772件,分别占诉求总量的58.17%、27.34%、14.49%。消费者诉求总量https://www.jiangxi.gov.cn/art/2022/3/14/art_18825_3955340.html
12.四种类型的数据分析可增强你的决策能力数据分析可以通过提供从分析大型且复杂的数据集中获得的见解来改变决策。了解不同类型的大数据分析、每种大数据分析的用途以及它们的优势和劣势对于充分利用数据驱动决策的潜力至关重要。 每种类型的数据分析都为你的数据提供了独特的视角,并提供了独特的见解、模式、相关性和趋势。数据分析的四种主要类型是描述性、诊断https://www.51cto.com/article/778414.html
13.2024年阳泉市上半年消费投诉举报数据分析阳泉频道2024年阳泉市上半年消费投诉举报数据分析 黄河新闻网阳泉讯(记者赫慧敏 通讯员王蕾)2024年1至6月份阳泉市各级12315机构共受理消费者咨询投诉举报18871件,同比增加13.06%,其中,咨询10030件,占受理总量的53%,同比增加30.50%;投诉7160件,占受理总量的38%,同比增加1.81%;举报1681件,占受理总量的9%,同比减少14.76%。https://yangquan.sxgov.cn/content/2024-07/25/content_13269688.htm
14.数据报告数据分析哪家强大数据时代的数据机构盘点→买购网华扬数字营销研究院:互联网文化和美学研究、数字时代的消费者研究、新媒体传播研究等丨官网链接>> 信诺数据 (TrustData):中国移动互联网大数据的采集、分析和研究丨官网链接>> 国内互联网公司 腾讯大数据:腾讯云数据分析出来的行业报告丨官网链接>> 百度开放服务平台:百度云数据分析出来的行业报告丨官网链接>> https://www.maigoo.com/news/456481.html
15.数据分析:中国服装消费市场近两年发展报告但同时也需要看到,2021年实体店消费快速增长与同期低基数有关,从两年平均增速来看,依然是平稳、低速的增长态势。 图表3:2015-2021年前10月网下实体店消费品零售额增速(%) 数据来源:国家统计局 2.百货店、专业店、专卖店销售额增长较快 升级类商品的销售回暖带动相关业态实现较快增长。2021年前三季度,限额以上https://www.sjfzxm.com/hangye/202204-27-589632.html
16.典型的消费者决策路径模型——互联网营销数据分析系列之二从上边列举的模型演化过程来看,不难发现,消费者决策路径的核心,即消费者的行为及其组成的序列,有一定的延续性(按照阶段划分的展现方式),也随着社会的走势不断变化(如售后反馈和分享的方式,又如各阶段之间的影响因素)。在具体的营销数据分析过程中,要根据可用的数据,以及分析的目标,来构建合适的消费者决策路径模型。https://ask.hellobi.com/article/10151
17.消费分析互联网数据资讯网这是消费分析 | 的市场研究数据和报告https://www.199it.com/archives/tag/%E6%B6%88%E8%B4%B9%E5%88%86%E6%9E%90%27
18.财经数据居民消费价格指数(CPI)数据中心数据中心 全球财经快讯行情中心Choice数据妙想大模型 0 经济数据一览 中国 居民消费价格指数(CPI,上年同月=100) 月 份全国城市农村 当月同比 增长环比 增长累计当月同比 增长环比 增长累计当月同比 增长环比 增长累计 2024年11月份100.20.2%-0.6%100.3100.10.1%-0.6%100.2100.20.2%-0.6%100.3 https://data.eastmoney.com/cjsj/cpi.html
19.研究报告艾瑞网报告频道专注于互联网相关领域的数据研究、数据调研、数据分析、互联网咨询数据等互联网研究及报告,并致力为中国互联网研究和咨询及IT行业数据专业人员和决策者提供数据服务。https://report.iresearch.cn/
20.大学生上网情况调查报告13篇(优秀)68%的大学生使用手机上网,32%的同学使用电脑上网,还有14%的同学使用多种工具上网。根据数据分析,手机已经成为大学生上网的主要工具。 时代的发展与科技的进步,不仅改变了人们的生活方式,更改变了人们以往主要依赖报纸、电视的信息接受方式。如今电脑及手机的普及率越来越高,校园网络环境的优越及手机上网获取信息的便捷性https://www.ruiwen.com/gongwen/baogao/1493012.html
21.关于消费的调查报告十二篇在智能家居产品的选择倾向上,接近半数的`消费者更倾向于选择互联网企业推出的智能产品。其次才是传统制造商推出的智能产品。互联网公司擅长大数据分析和云端技术,有完善的线上服务和电商渠道,丰富的内容资源等优势,易于在线上做出爆品。传统厂商中的先行者则加速智能化的转型,尤其是智能家电产品主动积极地参与市场,利用https://www.diyifanwen.com/fanwen/diaochabaogao/14341408.html
22.移动互联网APP九月数据分析:短视频增长势头不减根据我们的监测数据,2019年9月中国移动互联网用户数近年来增长非常缓慢,同比增速经历连续五个月下滑之后,小幅回升,仍保持在5%以内。国内智能手机的普及过程已经基本完成,人口红利已经渐行渐远,用户增长面临着巨大考验。 从一级行业分类来看,目前生活服务与工具类的加总MAU最高,泛娱乐内容消费类次之。从加总MAU的同比https://36kr.com/p/1724540485633