业务架构的演变路径，侧面展现所在互联网企业的演变路径。每一种架构无关好坏，选择与否，只取决于是否适合当下及可预见的未来。
从业务出发、面向业务变化是架构设计成功的关键，指导业务架构设计的维度包括：
传统行业的业务相对稳定和成熟，非必要情况下建议做成单一服务。如需拆分，建议将变化频繁与不频繁的业务拆分。
互联网行业则分为初创公司与成熟稳定的公司：
目前旅游行业已相对稳定，去哪儿网比较符合以上第二种情况，可以考虑将先前拆分粒度太细的微服务进行合并。这也是去哪儿网的架构演进原因之一，原有业务拆分太细，达到人均10个应用，维护成本极高。
为快速适应业务变化，需识别业务核心问题，划清业务边界，达到业务组件的复用最大化；区别出变与不变的业务，将变化隔离在一定范围内，进而减少变化。
面向业务变化与不变的情况下，组件颗粒度要拆分到什么程度？
组件拆分粒度过细时，可复用性强，但组装麻烦；拆分粒度过大时，好用，但使用场景比较少。
测试是保证系统质量的重要途径，使用TDD验证架构是否合理、是否可以隔离、测试性好不好。
在运行期和开发期，软件质量属性体现为可用性、可修改性、性能、安全性、易用性等。以功能性为主进行架构设计，以质量属性为依据进行增量式迭代重构和优化。
上图是架构的一些关键技术，这张图的粒度较粗。从下往上看，公司底层基本都由容器与自动化支撑，上层是监控和治理、前后端分离的系统。基于此图，DDD是整个架构的指导思想。
上列四张图简单展示了去哪儿网本次重构的主题，也是酒店基础信息部所负责的业务。
业务层最重要的内容是酒店聚合，包括代理商酒店Tree和Q物理酒店。我们将各个代理商提供的酒店信息，按照一定业务逻辑规则，聚合到去哪儿网的Q侧物理酒店，将此部分信息对外售卖，从而提升用户体验。
为什么能够提升用户体验？
举个例子，比如现在投放的是季枫酒店，A代理商将其称为季枫酒店北京店，B代理商将其称为季枫酒店北京中关村店，C代理商称之为季枫酒店北京中关村苏州街店，用户容易混淆。所以去哪儿网将各个代理商提供的酒店信息，按照一定的业务逻辑、规则聚合为外网能够看到的、唯一的物理酒店。
酒店Tree的含义是，每个代理商投放的酒店，映射到去哪儿网的酒店，以去哪儿网的酒店为树根，下方挂靠不同代理商投放的酒店信息，形成对应关系。
当前我们团队的核心业务是，将基于业务层的酒店信息，提供给应用层，比如提供APP搜索或筛选下展示的信息。
旅游行业应该是受疫情影响最大的行业之一，在此背景下，技术中心在2022年提出“巩固效率之本，分担产品之忧”的战略，自此开启DDD重构之路。
如上图，重构前，业务和业务架构存在以下问题：
没有最好的架构，只有最合适的架构。以下是备选的系统重构模式：
前文讲解了架构的演变路径、理念及改造模式的选择，最终衍生出来的系统重构框架是什么样子？
从业务出发、面向业务变化是我们现代架构设计成功的关键，DDD的设计思想完全符合成功架构设计的理念。
站在EA（企业架构）角度（包括业务架构BA、应用架构AA、数据架构DA、技术架构TA），DDD可以绑定业务架构和应用架构，将问题域与应用架构相剥离；通过DDD将业务架构的“价值流+业务能力”进行解构化分解，能力下沉。同时依据DDD划分的限界上下文、聚合，进行应用架构的搭建，实现自下而上的“高内聚、低耦合”的应用。
DDD的核心思想有哪些：
总之，自上而下地拆解业务，并以此为指导，自下而上地构建模型，最终达到高内聚低耦合的状态。
我们选择绞杀模式和演进模式，进行系统重构。由于系统复杂程度高、了解业务细节的同学少，为了减少重构对现有业务的影响，我们将核心资源投入到核心业务中，快速上线以便查看效果，下文将具体介绍演进实践。
上图是以业务驱动的微服务架构演进的实战过程，介绍DDD的完整流程和关键路径。进行领域驱动设计时，需要对组内成员进行定位。最重要的是识别领域专家，即哪些人对该领域认知深刻，能够帮助成员深入理解业务，有利于后续脑暴和建模过程顺利进行；其次是识别技术专家和开发团队。
领域驱动设计的关键路径如下：
第一步，领域专家和开发团队就具体问题，明确业务愿景，讨论需求，从而建立统一语言，形成领域知识。统一语言，即对问题域内的概念统一认知，比如大家明确某个词语的定义且没有歧义，大大降低交流成本。
第二步，分析问题域并划分子域（比如核心子域、支撑子域、通用子域），进而划分限界上下文，构建上下文地图。
上图展示了基于DDD落地实践的过程。首先是定位愿景，其重要性在于决定了后续的发展道路；其次，分析问题域中现有业务场景；然后基于划分的子域，识别限界上下文；最后在限界内进行领域建模、实现模型。
麦肯锡提出“电梯演讲”概念是指，在乘坐电梯的30秒之内，向顾客清晰准确地解释解决方案，即使用简短的语言精准说明业务价值。比如，去哪儿网的核心价值是“总有你要的低价”。因此，所有的核心工作都要围绕低价展开，落实到基础信息团队，我们的愿景就是提供多样的信息聚合。
由于产品迭代频繁，系统演进缺少领域专家，所以按照产品、QA、技术人员的顺位确定领域专家。
事件风暴的输出，将作为后续领域建模的输入，需要遵循以下原则：
没有DDD经验的同学可能会问，什么可以作为统一语言？
答案是，什么都可以作为团队的统一语言。比如，一个老系统的内部逻辑特别复杂难懂，这部分代码的重构代价大，难以改动，就可以作为团队内部的统一语言。由此，产品和技术同学都知道老系统的目标、能力及应对态度。
技术同学表达事情的思维，偏向代码逻辑，导致和产品同学沟通存在偏差。此时，统一语言可以拉齐双方认知，技术同学只要抛出几个领域名词，产品同学即可理解。
需要注意的是，统一语言的术语表应具备中英文对照，便于后期编解码时，在代码层面达成认知统一。
识别限界上下文的总体原则是先业务后技术，上图展示了领域层面的划分流程。
限界上下文的特征：
绘制上下文依赖地图时，谨记三不原则：不要双向依赖、不要循环依赖、不要过长依赖。
如上右图所示，我们在制作上下文依赖地图时发现，酒店解析依赖酒店抓取，酒店抓取依赖酒店聚合信息，酒店聚合信息依赖静态信息，静态信息依赖酒店解析出来的数据，形成循环，所以划分方式不合适。基于这种情况，创造出“酒店上下文”环节，打破循环依赖。
依据事件风暴和限界上下文的输出，可以构建领域模型。
建模过程中最难把握的是尺度，哪些方法应该加入模型，属性应该放在哪个模型。个人建议是共识即正确，无论是否正确，组内达成共识，这个决策在当下就是正确的。因为建模是循环提炼的过程，随着后续深化业务理解，推翻之前结论、一次性创建完美模型的难度较大。
分层架构中具有领域层和业务层，如果将功能和用例盲目加入领域层，领域层膨胀会影响复用性和业务表达力。所以，要承认模型和领域能力的不确定性，循序渐进地使用迭代方式，将能力下沉到领域模型中。
上图展示了两个原则：共性的业务能力优先下沉到领域，共性的技术问题抽象成业务。
没有完美的模型，也没有正确的模型，领域模型共识即正确，所以团队的综合能力决定了模型完美程度的上限。提供一个可参考的检验技巧，建完模型后，可以用业务场景检验模型的完整度。随之循环往复，模型也会越发完善。
如上所示，业务边界、康威定律、业务变更频率、弹性边界、技术选型等，都可作为划分依据。
需要注意的是，一个微服务可包含多个限界上下文，但只能包含一种子域类型（核心、通用、支撑），不能将一个核心域和一个支撑域放在同一微服务中。如果支撑域可用性不好，影响核心逻辑，就可能为这个不太重要的问题付出沉重代价。
如上所示，业务流程或业务用例被分为不同阶段，每个阶段又被分为不同活动，我们将这些业务活动与整个分层架构联系起来，构建映射关系。
构建映射关系的好处是，在分层架构和领域模型高度内聚、完善的情况下，方便后续需求接入和扩展。自上而下分解业务流程，分层映射，隔离技术负责度。
如上图，应用层、领域层、基础设施层是聚合领域对象，模型映射代码清单划分了每一层具备能力、领域层的领域对象、是否具有前置依赖对象，包名、类名及方法名，这些内容与上文提到的中英文对照表一一对应。
构建这份代码清单，便于达成组内多人合作，提高开发效率；为新人熟悉项目时提供参考，快速说明项目的核心逻辑与能力。
在代码开发阶段，我们选择了开源框架COLA，其分层架构分为适配层、领域层、应用层、基础设施层。
无论是COLA还是DDD的分层架构，都以业务为核心，基于稳定的领域模型，对外提供领域能力。
选择COLA的原因如下：
下图是我们内部基于COLA架构落地微服务的实践。
上图是对前一张图的具体描述，我们使用的是CQRS模式，即命令查询职责分离。
前文的一张图描述了架构重构前的状况：核心业务渗透到各个服务中，没有做收拢聚合，业务耦合。而通过限界划分、领域建模，即可实行分离。
基础设施层实现了依赖倒置，即基础设施层依赖领域层，由此无需关心领域层使用ES还是Redis进行存储，可专注于领域能力。
重构前，没有提供实时查询的能力，各个团队将数据拉走，进行本地缓存。重构后，基于异步调用机制，实现数据持久化，对外提供查询。
上图是领域模型与代码模型的映射。分层对应上一张图展现的架构，在Domain层，按照领域划分进行聚合分包。上图标蓝的Hoteltree就是前文提到的酒店聚合，在这一领域内进行功能划分。
DomainPrimitive是ValueObject的进阶版，在原始VO的基础上要求每个DP拥有概念的整体，而不仅仅是值对象。在VO的Immutable基础上增加了Validity和行为。
DP特征：
业务架构是领域，技术架构是容器，脱离灵魂的容器是没有技术意义的。
Q1：DDD重构时，如何协调产品上线需求的矛盾？
A1：首先，我们进行DDD重构的时候，背靠公司技术中心的战略，公司是鼓励和倡导的；其次，重构模式包括修缮者、绞杀者、演进式。面临与产品上线需求的矛盾时，我们可以选择绞杀者，另起炉灶来优化重构，在原有业务中也不影响产品新需求接入。
Q2：选择COLA架构作为DDD重构业务模型的原因是什么？
A2：首先，COLA是阿里开源的，大厂背书，信任度较高；其次，COLA具备很好的分层架构和规范，项目Github中提供了最佳实践。如果初期不清楚如何进行重构，可以直接参考官方demo，将其映射到自己的业务中，后期再加入自身见解，进行系统优化。