西部数据范文

导语:如何才能写好一篇西部数据,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

蓝盘:适合日常计算的稳固性能和可靠性。蓝硬盘为台式电脑、外置机箱和某些工业应用提供稳固的性能和可靠性。

绿盘:运行温度低、安静,既高效又环保的计算技术。绿盘硬盘专为在PC电脑、外置机箱以及需要低噪音和低热量的其他应用中当作辅助硬盘使用而设计。

黑盘:适合高端计算的超高性能。黑片硬盘专为需要领先性能的玩家和创意人士而设计。

红盘:为NAS增添新的亮色。西数红盘采用了IntelliPower变速技术,非读写下5400转,而且功耗比蓝盘低!适合做数据盘而非系统、软件盘!绿盘也采用了IntelliPower技术,蓝盘黑盘是7200恒定,工作站是10000恒定!

2、性能差异

黑盘:高性能,大缓存,速度快。代码:LSWD鱼子酱黑色。

蓝盘:普通硬盘。优点是性能强,价格低,性价比高;缺点是声音比绿盘稍大,性能比黑盘稍差。

绿色硬盘:采用世达硬盘,热输出更低,更安静,更环保。采用IntelliPower技术,转速为5400转/分。其优点是安静,价格低廉;缺点是性能差,延时大,寿命短。

红色磁盘:红色磁盘的性能特征与绿色磁盘相似。它具有低功耗、低噪声、能适应长期连续工作的特点。它采用了nasware特有的技术,使得其兼容性更加出色。无论是针对NAS还是RAID,它都可以具有出色的兼容性性能。

3、目标群体的差异

黑盘:主要适用于企业、大吞吐量服务器、高性能计算应用,如多媒体视频和图片编辑、高性能游戏机等。

蓝盘:适合家庭使用。

绿色磁盘:节能型磁盘,适合大容量存储。

WDCaviarBlack系列硬盘一直备受青睐,这与其拥有出色的设计是分不开的,它采用双处理器设计,全系配置64MB高速缓存及SATA6G/s接口。优异的高速接口配合高转速、高缓存的设计,极大的提升了硬盘的读写性能。其优异的传输速度和高超的稳定性,能完美应对大型3D游戏的需求,将整体平台的性能提升至新的高度。为玩家们提供最为优秀的游戏体验!

作为存储行业的先锋,西部数据一直致力于引领和满足不同领域的用户存储需求。独创的蓝、绿、黑和红四种颜色完美诠释了用户对于DIY装机、高清体验、极致游戏玩家和NAS用户对于硬盘应用的需求,让消费者可以根据自己的应用需求选择适合自己的硬盘产品。相信通过本次ChinaJoy展会,更多的游戏爱好者能亲身体验到西部数据硬盘的卓越性能与非凡品质。西部数据也将再接再厉,为消费者推出更多更具创造性的定制化产品与解决方案,为用户带来无与伦比的应用体验!(黄哲)

按容量来划分,目前WorldEditionⅡ有2TB和4TB之分,我们拿到是2TB的版本。它依然延续了前代的“时尚、简洁、优雅”的路线。对于初见MyBook的用户来说,很多人会误以为它是一个音箱。不过在我们看来,它的外形更像是一本字典,这便是它为什么取名为“MyBook”的原因。

从定位上看,WorldEditionⅡ是为有大容量存储需求的小型办公室用户设计的。为此,它采用了双存储器设置。两个驱动器之间采用RAID1模式,互为镜像,提高了数据的安全性。对于把容量放在第一位的用户,WorldEditionⅡ还提供有RAID0模式,在充分利用存储空间的同时可以提高数据的传输率。

不过,MyBookWorldEditionⅡ真正吸引用户的还是其MioNet远程访问功能。通过AnywhereAccess(包括《MioNet》)软件,你可以在全球任何一个地方调阅MyBook中的数据,对于需要随时随地访问共享数据的办公用户来说,这一点非常有用。而对于家庭用户来说,他们需要一个简便的网络存储及共享的模式,方便家庭成员轻松地实现数据的共享,而AnywhereAccess和WorldEditionⅡ的组合便能够实现以上需求。

完整的数据分析主要包括了六个既相对独立又互有联系的阶段,它们依次为:明确分析目的和思路、数据准备、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等六步,所以也叫数据分析六步曲。

明确分析目的和思路

做任何事都要有个目标,数据分析也不例外。经常有一些数据分析爱好者,向数据分析高手请教以下问题:

这图表真好看,怎么做的?

这数据可以做什么样的分析?

高级的分析方法在这里能用吗?

需要做多少张图表?

数据分析报告要写多少页?

为什么这些数据分析爱好者会提出这些问题呢?原因很简单,就是他们没有明确的分析目的,为了分析而分析,而且一味追求高级的分析方法,这就是数据分析新手的通病。

如果目的明确,那所有问题就自然迎刃而解了。例如,分析师是不会考虑“需要多少张图表”这样的问题的,而是思考这个图表是否有效表达了观点?如果没有,需要怎样调整?

所以在开展数据分析之前,需要想清楚为什么要开展此次数据分析?通过这次数据分析需要解决什么问题?只有明确数据分析的目的,数据分析才不会偏离方向,否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义,甚至可能将决策者引入歧途,后果严重。

当分析目的明确后,我们就要对思路进行梳理分析,并搭建分析框架,需要把分析目的分解成若干个不同的分析要点,也就是说要达到这个目的该如何具体开展数据分析?需要从哪几个角度进行分析?采用哪些分析指标?

同时,还要确保分析框架的体系化,以便分析结果具有说服力。体系化也就是逻辑化,简单来说就是先分析什么,后分析什么,使得各个分析点之间具有逻辑关系。如何确保分析框架的体系化呢?可以以营销、管理等方法和理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这样才能确保数据分析维度的完整性、分析框架的体系化、分析结果的有效性及正确性。

明确数据分析目的以及确定分析思路,是确保数据分析过程有效进行的先决条件,它可以为数据收集、处理以及分析提供清晰的指引方向。

数据准备

数据处理

数据处理是指对采集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。

数据处理的基本目的是从大量的、可能杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。如果数据本身存在错误,那么即使采用最先进的数据分析方法,得到的结果也是错误的,不具备任何参考价值,甚至还会误导决策。

数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并、数据计算等处理方法。一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作,即使再“干净”的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。

数据分析

数据分析是指用适当的分析方法及工具,对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。

在确定数据分析思路阶段,数据分析师就应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法。到了这个阶段,就能够驾驭数据,从容地进行分析和研究了。

由于数据分析大多是通过软件来完成的,这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法,还要熟悉主流数据分析软件的操作。一般的数据分析我们可以通过Excel完成,而高级的数据分析就要采用专业的分析软件进行,如数据分析工具SPSS、SAS等。

数据展现

通过数据分析,隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来,那么通过什么方式展现出这些关系和规律,才能让别人一目了然呢?一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的,我们常说用图表说话就是这个意思。

常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等,当然可以对这些图表进一步整理加工,使之变为我们所需要的图形,例如金字塔图、矩阵图、瀑布图、漏斗图、帕雷托图等。

多数情况下,人们更愿意接受图形这种数据展现方式,因为它能更加有效、直观地传递出分析师所要表达的观点。一般情况下,能用图说明问题的,就不用表格,能用表格说明问题的,就不用文字。

报告撰写

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量,为决策者提供科学、严谨的决策依据,以降低企业运营风险,提高企业核心竞争力。

一份好的分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且层次明晰,图文并茂,能够让读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读对象正确理解报告内容;图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提高视觉冲击力,有助于读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。

另外,分析报告需要有明确的结论,没有明确结论的分析称不上分析,同时也失去了报告的意义,因为最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的,所以千万不要舍本求末。

关键词:财会数据;质量;财会数据不真实

1概述

企业财会数据的准确与否,将对企业的发展造成直接影响,财会的不真实数据,已无法真实反映出企业的生产经营活动情况,误导决策者的思维,已危害到企业利益,危害到社会。在现代市场经济社会,财会数据占有非常重要的作用。是国家经济管理、企业内部经济管理及市场投资者等各方面决策的依据。

2数据不真产生的原因

企业财会数据之所以能造成不真实,究其原因,其产生的原因笔者认为有如下几个方面:

2.1个别领导的思想认识有偏差

单位负责人是本单位财会工作的主要责任者,应该对本单位财会数据的真实性、可靠性、完整性负责。由于为了维护个人或小集团利益,在一些单位的个别领导的指导思想认识上就产生了偏差,令财会人员虚报数据,甚至弄虚作假,这是造成财会数据不真实的一个重要原因。

2.2执行企业业绩评价程序有问题

企业业绩评价体系是衡量企业的业绩、提供企业经营的有用信息,它引导企业的经营行为、激励和约束经营者的功能。现代企业制度是以产权明晰、权责明确、政企分开、管理科学为特点的企业制度。业绩评价为监控提供分析信息,激励约束机制据此调控企业内部的利益关系,从而引导企业经营行为,朝着企业价值最大化的目标前进。

虽然财会专业的法律和法规基本健全,但企业中却大量的存在着有法不依的现状,政府对违规的监管程度又不力,尤其是其产生高额利润的吸引,使得企业财会失真的现象屡禁不止。

2.3业务素质低下造成失误数据较多

2.4企业产权制度不明晰,监督不到位

3针对财会数据不真实的防护和治理对策

财会数据不真实是诸多原因形成的,在综合治理上也应采取多种对策进行,笔者认为具体实施的措施应有如下方面:

3.1严格守法意识

要做到严格守法,必须提高企业领导在指导思想上的严格守法意识,端正指导思想,不但要对企业的当前负责,更要对企业的未来和可持续性发展负责,牢固树立必须建立真实、可靠、完整的区域财会资料的思想。加强财会数据不真实的治理工作,认真学习财会法规,保证企业今后财会数据的真实可靠性。

3.2企业业绩评价体系需改进

在执行财会法规方面,做到严格执法、违法必究,并加大处罚力度,让再有觊觎者不敢逾越雷池。

3.3提高素质

财会数据能否做到真实可靠,其中的一部分是通过提高财会工作人员的素质来实现的,所以业务素质的提高已迫在眉睫。为适应企业发展的要求,企业财会工作人员不谨需要掌握本专业的基础理论,还需要适应本工作岗位的基本技能,同时,还要具有对本企业经营核算分析及参与企业的决策的能力。这就要求企业必须建立具有一支职业道德高尚,个人素质过硬,遵守法律法规,健康向上的财会工作人员队伍。

3.4采用微机电算,提效保真

目前的财会数据,均已采用微机进行电算,在采用统一的财会数据计算软件后,有效地克服了手工计算所造成的失误,通过采用微机电算,不但提高了工作效率,而且有效地堵住了财会数据计算过程中的漏洞,使财会数据的保真性有了明显提高。

3.5强化财会监督和企业内财会控制

实施企业财会监督,是企业各项经济活动和财务收支在法律所允许的范围内运行的有力保证。各经济监督部门要保证各监督职能之间相互作用,有效发挥监督作用。企业只有充分发挥好内部审计监督的职能,企业内的财务收支、经济活动才能保证在正常的轨道上发展。在强化企业监督的同时,加强企业内部财会控制也很重要,企业在内部为贯彻执行国家财会法律,加强对财会数据的环节过程进行监督和管理,及时发现并有效纠正财会工作中出现的问题,提高财会数据质量,真实反映企业经济管理活动具有重要意义。

关键词:特征提取;步态识别;不变矩;遗传算法;kNN分类器

中图分类号:TP391.4文献标识码:A

0引言

步态识别就是根据人走路的姿态进行身份识别或验证,这种生物特征具有如下优点[1]:1)唯一具备远距离或低分辨率识别能力,这时其他生物特征都无法感知;2)难以伪装而不影响行走,这对跟踪罪犯特别有用;3)可以在不为人知的情况下秘密获取步态信息,也就是不会侵犯实验对象。

本文利用人类在识别一个人时的经验,综合身高、手的摆动及腿部的运动等方面的信息,提出基于不变矩的步态识别。这种识别方法综合利用静态和动态两方面的信息,在CMU步态数据库上的实验表明,该方法具备很高性能。

2基于遗传算法和不变矩的步态识别方法

2.1方法构想

如前所述,人类在识别一个人时并不单纯靠身体高度或宽度等信息,也不是单纯依靠腿的运动或手的摆动。在某些情况下,凭部分信息就能正确判断正在行走人的身份,但很多情况是需要综合这两方面信息的。

另一方面,步态识别的输入是一段长度为M的视频图像序列。图像序列的每一帧实际是将正在行走人的某一个瞬间姿势进行二维投影的结果,这个结果是离散的,也是静态的。如果将一个步态周期看作一个长度为N的随机过程(步态序列通常包含至少一个完整的步态周期,即M>N),那么每一个步态周期就是这个随机过程的一次实现。在这个步态周期中有N个随机变量,这N个随机变量共同表征了这个长度为N的随机过程。目前许多步态识别方法为了处理上的方便,常将N个随机变量进行平均或加权平均,这样的处理方法没有考虑到步态周期的有机整体性。

出于借鉴人类识别人的经验,结合步态识别的输入是一段视频图像序列这一特点,如果将整个步态序列以某种形式有机连接,则会达到静态和动态信息综合利用的目的。

2.2方法实现

2.2.1静态信息获取

一般情况下,步态图像序列并不能直接用于特征提取,现在通用的方法是先将步态图像中人体轮廓提取出来(目前有许多从视频图像中提取运动目标的技术,步态图像序列人体轮廓的提取可以借用),人体轮廓是以二值图像表示的。在二值图像中,人体轮廓是一块封闭的区域。在模式识别中,矩是一种常用的形状描述特征,而不变矩又最常用于形状描述。Hu最早提出不变矩的概念并用于物体形状识别[9]。

人在行走过程中,头的晃动、手臂和大腿及小腿的摆动,还有臀部的运动,都会导致人体形状发生变化,而不变矩具有描述步态图像序列单帧人体形状特征如质心、对称性的能力。另一方面,在实验室获取步态图像的摄像机是固定不动的,但在室外,摄像机可能是固定的,也可能是移动的。由于人和摄像机之间的相对运动,人体目标在图像中的位置、尺寸和方向都可能发生变化。而不变矩广泛使用于模式识别还由于其在平移(位置)、缩放(尺寸)和旋转(方向)操作下的不变性,这种特性正好满足步态识别的需要。这样,在具体实现时就不需要像目前许多方法所进行的大小归一化处理。因此,不变矩适合用于描述步态图像序列静态信息。

2.2.2动态信息获取

如前所述,图像序列中每帧的信息是静态的。本文得到的表征单帧图像静态信息的是1―7个不变矩系数(本文只采用前3个系数),而对步态图像序列,则是三组长度为M的不变矩系数序列。再将每组不变矩系数用傅立叶级数拟合,得到一组傅立叶系数,并用这些系数计算各次谐波的幅度谱值和相位。这些幅度和相位就是要获得的步态图像序列的动态信息。另外,由于相位信息非常敏感,本文只采用幅度信息构成特征向量进行分类识别。

2.2.3动态信息获取的方法

对每组不变矩系数序列作FFT变换可以得到幅度谱,但本文并未采用这种办法,其原因是:1)同一个人不同的步态周期长度会不一样,步态序列长度也会不一样,那么由此计算得到的不变矩系数序列的长度也不相同,采用FFT变换会得到不同的幅度谱,而这不是我们所期望的;2)在实际中,如果人在行走过程中被某障碍物瞬间遮挡,在二值图像中又不能去除障碍物的影响,这时提取的人体轮廓会发生变形,从而影响后续的识别。如果将这一帧或几帧去掉还不影响步态特征的提取,这将会在一定程度上解决由于外界障碍物造成的瞬间遮挡问题。本文使用遗传算法搜索傅立叶系数就是针对这一问题而提出的。

遮挡问题的解决原理类似于图像处理中用Hough变换提取曲线参数。其原理是将原数据空间(矩系数)映射到参数空间(傅立叶系数),由于函数变量(矩系数)的共同表决作用,一定会在参数空间的某个点形成峰值,这个点就是要寻找的参数点。表决过程中,如果原数据空间某个或某几个函数变量缺失,这不会影响到参数空间参数的求取。

3步态信号提取

3.1不变矩系数计算

3.2傅立叶级数拟合

步态的周期性为步态序列不变矩系数的傅立叶级数拟合奠定了基础。根据(4)式拟合步态序列不变矩系数。

由前面的分析可知,三组矩系数可以得到三组傅立叶系数。由这些系数,可以按(5)式分别计算每组的幅度向量。

3.3基本型遗传算法(SGA)搜索傅立叶系数

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法。它首先生成一个解空间(参数空间)的初始群体,将群体中所有个体进行编码,然后按照一定的选择概率挑选出部分个体,再按照一定的概率对挑选出来的个体进行重组和变异,得到下一代个体。这样逐代寻优,直至得到满意的解。

遗传算法是一种随机定向搜索算法,其搜索方向由目标函数确定。用傅立叶级数拟合矩系数序列,按照最小均方误差准则,可以将目标函数构造为:

3.4步态周期尺度修正

不同实验对象的步态周期是不同的,且参数未知,可以通过遗传算法搜索得到。由于步态周期不同,不同实验对象的幅度谱需要统一到相同频率点才能进行分类比较。根据傅立叶变换理论,可以按(7)式进行尺度统一。

统一后的傅立叶系数幅度谱构成的特征向量集如下:

1)对第一组矩系数序列进行拟合,得到行向量X1(维数:1×6);

2)对第二组矩系数序列进行拟合,得到行向量X2(维数:1×6);

3)对第三组矩系数序列进行拟合,得到行向量X3(维数:1×6);

4)将X1、X2和X3顺序级联,合并构成行向量X(维数:1×18)。

4分类与实验

4.1步态数据库

本文算法在CMU步态数据库上进行验证。CMU库是多步态、多视角数据库,共25个人,4种步态,6个方向。4种步态包括Fast、Slow、Incline及Ball,分别对应快步走、慢步走、倾斜走及抱球走。本文随机选取了9个人,只计算摄像机与人行走方向垂直的步态,构成封闭测试子集验证算法。

4.2算法识别率

设计和实现了kNN分类器。设有N个训练样本,1个测试样本。kNN计算测试样本和所有训练样本的相似度并按相似度由大到小排序,取前面k个相似度对应的训练样本,查找这k个样本中占多数的是哪一类,就将测试样本归到该类。

考虑到样本数量较少,采用留一法计算识别率。设有N个样本,将其中一个样本作为测试样本,其余N-1个样本作为训练样本,用kNN分类器分类。这样N个样本依次作为测试样本进行分类,最后统计N次分类中错误分类的概率,就得到正确分类率(CCR)。

本文对CMU步态数据库的4种步态分别进行了训练和测试。表1是采用3NN分类器计算得到的识别率。从表1可以得到如下结论:1)与正常步态相比较,非正常步态的识别率都略低。这可能是因为在正常步态下,人走路的姿式容易保持,而在非正常步态,如Ball步态,手持物体可能有时略高,有时略低;又如在Incline步态,因为道路的倾斜,人的腿部运动会发生形变;2)采用特征向量级联的融合方式得到的分类结果高于单独的矩识别结果。级联这种简单的数据融合方式,其原理与举手表决相同,在一定程度上避免了单一矩由于特征数据误差带来的误判;3)有的矩3NN较NN分类器的识别率并未提高,这是因为样本数量有限,3NN估算结果和NN估算结果的错误率相同。

5结语

人的运动既包含静态信息如头部和上半身,也包含动态信息如腿部的运动,充分利用静态和动态的信息是提高识别性能的关键。本文提出的不变矩算法,在利用静态信息的基础上,使用类似于Hough的特征提取方法,从整个步态周期提取出人运动的动态信息。在CMU数据库上实验验证和分析表明,这种结合静态和动态信息的特征提取方法是有效的。

为提高算法的鲁棒性和实时性,还需要进一步改进算法,如提高遗传算法的收敛精度和速度,这对促进算法的实用性是非常必要的。同时还需要在更大规模的数据库上检验算法的效能。

关键词:大数据;数据中心;物理接口;电子配线架

随着移动互联网技术的不断发展,移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes,相当于10的18次方。BigData“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。当今信息时代所产生的数据量已经大到无法用传统的工具进行采集、存储、管理与分析。全球产生的数据量,仅在2011就达到1.8ZB,且根据预测,未来十年全球数据存储量将增长50倍。大数据不是云计算,是云计算的灵魂和升级方向。

1大数据时代网络挑战

全世界联网主机数中轴标是上升趋势,2007年全世界人均只有0.1个设备是联到网上的,到2013年人均7个。到2016年将每3分钟传送360万小时视频,相当于全球已生产的全部电影。2010年在全球互联网流量中,美国是6337PB/月,占全球31%,中国占全球63%。1998年一个网民一个月消耗1兆流量,2003年数字到100兆,2008年一个月到1G的流量,到2014年一个网民一个月可能要到10G。

另外、物联网在越来越多的行业中得到了应用,“万物互联”是物联网的终极目标,这部分是数据流量绝对增长量。物联网的时代将是传感器自动不间断地上传大量数据并通过网络存储在数据中心内,对网络与数据中心的存储量起到了推动型作用。

大数据与网络基础设施的发展是相互影响、制约或促进的,所有数据量的上升需要更大规模的数据中心与其相适应,布线系统作为数据中心内部连接与管理的基础设施是所有数据流通的基础,对于数据中心运行对大数据流的支持起了关键作用。布线系统作为搭建数据中心的基础物理平台之一。

2标准化发展应对大数据

根据2012版本的《数据中心电信基础设施标准》TIA942A对于虚拟化的网络架构基本没有涉及。基于当前网络技术日新月异的变化状况,云计算虚拟化的网络发展将是大型数据中心网格架构的重要发展趋势,采用无阻塞的交换矩阵的网络结构是从网络层面应对大数据时代的技术手段之一。为应对大数据的挑战,云计算虚拟化网络技术的应用是技术发展必然的趋势。

面临海量的数据存储用于数据处理,数据中心为了提高资源利用效率与数据分析计算能力,将大量采用虚拟化云计算的技术,包括服务器虚拟化技术等。网络架构总体的趋势将采用大二层虚拟化的网络,核心层采用40G/100G,接入层采用10G的方式基本已经成为网络升级的方向。虚拟矩阵的数据中心主干网络中,更多地将从10G网络升级到40G/100G。IEEE803.3ba于2010年已经正式颁布采用40G/100G的网络技术标准,数据中心主干链路88%以上小于100m的距离,多模光纤OM3/OM4采用MTP与QSFP接口多通道并行传输的方式,基于其良好的性价比,被业界认为是数据中心主干链路应用的首选方案。

3支持大数据网络物理层接口技术分析

当网络主干走向40G/100G的高速网络时,数据中心接入层设备与服务器网络接口从1000M走向10G是必然趋势。过去接入层的网络速率在1000M及以下,采用铜缆RJ45的接口模式在整体市场中处于主导地位。而当网络上升到10G时,将有多种接口模型可供选择,当前10G接口类型较多,技术要求的差异较大。从10G接口类型中,基于功耗、端口密度、支持距离等方面思考,笔者认为从长远来看CX4铜缆方案并不占有太大的优势。而其余四种类型,SFP+DAC的10G无源铜缆、SFP+AOC的10G有源光缆、SFP+10GBaseE-SR的光缆、RJ45Base-T的铜缆的解决方案,各有优缺点,这里不详细阐述。各种10G接口技术都在进步,不同时期的优势点也有变化,至于何种技术在市场上能得到更多应用,仍需拭目以待。

4传输介质的技术应用分析

数据中心跟传统大楼的布线不太一样,对于光纤来讲,其实已不单单满足于10M、40G、100G,标准IEEE802.3ba已经正式颁布,40G用到8芯光纤来传输数据,而100G则用到20芯的光纤。IEEE工作组的步伐也并没有就此停住,在完成了802.3ba后,正在做一个向下兼容的、从10G到100G的光纤标准。

数据中心的光纤应用,采用集中式和分布式的方法进行配线管理。在未来几年里,机构的调整和应用的调整可能需要将服务器从这个机柜搬到了另外一个机柜,有一种方法,就是集中式管理。在设计水平线路的时候,不再连到列头柜,而是把所有线路连到一个集中管理配线区,在这个区域通过跳线连接完成从MDA到HAD,从HAD到EDA,甚至从MDA直接跳到EDA,或EDA直接到EDA。所有这些工作都在集中地配线去完成,而不需要跑到下面搬服务器或者重新敷设线路,这样对于一些经常变更的应用来讲有更大的吸引力。目前对于10G以下的应用,可以采用适配器加上跳线方式完成线路之间的连接,未来要升级到40G/100G也很简单,把这个适配器换成MTP或者MPO面板就可以。

基于当前数据中心内主干网络主要由光纤作为传输介质的背景,TIA标准化组织已经在研发基于电阻100Ω,平衡双绞线铜缆支持40GBase-T的网络,草案标准已经发行,预计标准将于2014年正式实施,该标准将铜缆双绞线带宽扩展至2000MHz。将继续采用RJ45作为接口标准。定义铜缆级别为Cat.8,可以支持40GBase-T网络传输距离达到30m,基本满足数据中心40G链路55%的距离。铜缆支持40G的应用是对40G标准的一个重要补充,虽然距离比较短,在规模较大的数据中心主干内无法成为主流。但预期铜缆方案的成本优势将对大量规模较小的数据中心建设来说,是一种较显优势的方案,有助于促使数据中更快及更大范围推进40G网络的应用。

5电子配线架的比较分析

目前,智能配线系统没有统一的国际标准,所以各公司产品的设计理念也不尽相同,从硬件角度来说大致可分为端口检测技术和链路检测技术两种,我们从性能上来做一个简单的分析。

端口检测技术是在端口内置了微型感应器,采用标准8芯跳线插入任一端端口即有感应,连接跳线需要按顺序建立连接关系。端口技术的特点是采用普通跳线,易于部署和维护,能够自动发现使用端口,因为使用标准跳线大大节省了维护成本。端口技术可以很方便地将普通非智能的配线架升级为智能的配线架,如果已经部署了普通配线架并已经在使用中,跳线已经插满,业务正在运行,即使如此也可以在线升级布线系统。

链路技术的特点是使用特殊跳线,可自动发现特有的跳线,允许跳线两端不按次序连接。

链路技术需要较多上层设备构建特有网络组,形成管理网络,来扫描电子配线架,从而建立数据库。如果要扩展,只增加电子配线架是不够的,必须增加多个层管理和扫描设备,用户必须对自己的网络和管理点数有效准确的评估,以配备足够多的设备。如果采用特殊跳线的链路方式,尽管可以实现一些功能,但需要许多复杂的上层设备扩展和扫描,不利于扩展和部署。

总体来说,两种技术都各有优缺点,这两种技术的共同点是采用带外的管理模式,不采用双绞线中1到8针对的传输介质,而是在端口或旁侧增加感应能力来判断跳线的位置。当然,智能布线也有其他技术,比如传输线路载波技术,还比如将链路技术改良融入一些端口技术的有点,相信智能布线技术在硬件上还会进一步发展。

[参考文献]

关键词俱乐部现状问题综述

一、武术俱乐部发展的现状

武术俱乐部的发展与当地经济发展和传统文化有关,经济发展较好的和有武术传统的地区,武术俱乐部创办的较多。俱乐部发展的水平各不相同,俱乐部之间相对独立,缺乏相互之间的交流与合作。俱乐部管理体制还欠规范,有待于进一步的改善。目前,我国现有的武术俱乐部可分为业余、职业和商业三大类。其中主要为业余武术俱乐部和商业武术俱乐部,职业俱乐部数目极少。业余武术俱乐部参与者,主要集中在青少年群体,正处于初步发展的阶段,造血功能相对较差。武术俱乐部的项目多以散打为主,以套路为运动形式的较少。武术套路俱乐部主要依托武术馆校和体校[1]。

二、武术俱乐部发展中的问题

三、众多学者针对发现的问题提出了相应的发展对策

总结包括以下几点:(一)有关部门应出台俱乐部相应的管理体制,使其运营规范化。(二)定期组织相应的比赛,促进各俱乐部之间的交流。(三)加强对武术俱乐部教练员的业务培训,提高武术俱乐部教练员的整体素质。(四)改进场馆的设施,为学员们营造良好的学习环境。(五)针对不同的教授对象,制定不同的训练目标,合理安排教授内容[4]。(六)在服装、礼仪上加大改革,加大包装。(七)建立完善的管理体系,协调好武术协会、俱乐部联赛、俱乐部三者的关系,同时政府依法做到宏观管理,对三者实施一定的管理与约束[5]。

四、小结

目前,对于武术俱乐部发展方面的研究不多。由于地域、经济、文化等各种因素,武术俱乐部的形式和规模各不相同,市场运营体系还不健全,缺乏必要的管理组织,多数处于初步发展的阶段。武术俱乐部参与的主体是青少年,练习项目以散打为主,市场运营方面的研究初显,但只是停留在理论方面,具体操作实施的研究较匮乏。武术健身俱乐部,参与群体以中老年为主,练习项目以太极拳、健身气功为主,这部分研究较少,处于初步的探索阶段。无论武术培训的形式、规模和发展水平如何,在研究过程中要结合市场的发展规律,才能有效的推动武术俱乐部的快速发展。

武术俱乐部在今后的研究中,还需要对以下几方面进行深入的研究:加强对市场需求方面的调查和预测,改革培训内容使其更加符合消费者的需求;深入分析各部门之间的结构,探索适度、合理的组织结构,提高管理效率;武术俱乐部在借鉴类似项目发展的优势时,应更加强调武术独有的文化内涵,如武德、服装、标志等方面,探索更加全面、更加具体和更具有代表性的文化内涵,提高武术形象。

参考文献:

[1]吕伟,杜寿高,王鸣骏.江苏省青少年武术套路俱乐部发展现状与对策研究[J].体育世界(学术版),2011(10):73-75.

[2]丁晓君.辽宁地区散打俱乐部运行机制分析[J].辽宁体育科技.2007(03):23,29.

[3]于海.沈阳市高端武术俱乐部市场开发项目策划研究[D].吉林大学.2009.

[4]杨锐,郭崇冰.陕西省散打俱乐部的发展现状及对策研究[J].科技信息.2011(12):676-677.

[5]范铜钢,周田芬.武术在商业健身俱乐部的发展模式研究[J].搏击武术科学.2009(03):10-13.

关键词分布式存储;Hadoop分布式计算框架;海量过车信息

1系统架构和实现步骤

1.1系统架构图

1.2系统实现步骤

1)配置计算节点和数据节点服务器,搭建并行计算集群环境,安装与集群环境版本匹配的数据访问中间件。

2)按照需要采集的车辆特征建立表结构,在表结构中选取至少2个特征作为主键,由主键组成一条卡口数据信息。

3)对主键和常用查询字段建立分布式可变索引,再针对车牌号建立分布式检索索引。

4)接入待存储的各个卡口的过车信息数据源。

2系统实现功能综述

2.1过车数量统计

卡口车辆通行数据的分布式存储方法,其特征在于:设定定时任务,自动统计前一天各个卡口的过车数据总量。

2.2过车信息格式

2.3模糊查询

卡口车辆通行数据的分布式存储方法,其特征在于:用户输入一个车牌号的其中任意一段连续字符,便可通过分布式索引文件的查询返回相似度最高的前20个车牌号;返回车牌号之后,系统再根据相似度最高的车牌号列表进行全字段的匹配查询;车牌号的分布式索引存储在大数据集群中的分布式文件系统中。

3具体实施方式

3.1配置计算节点和数据节点服务器

首先,配置计算节点和数据节点服务器,搭建并行计算集群环境,安装与集群环境版本匹配的数据访问中间件,ApachePhoenix数据访问中间件把传统数据库的SQL语句编译成HBase存储所需要的操作语句,加快了开发效率,降低了开发难度;其次,按照需要采集的车辆特征建立表结构,在表结构中选取至少两个特征作为主键,由主键组成一条卡口数据信息。

3.2表结构建立

3.3大数据集群配置

大数据集群运行在Linux内核的服务器,计算节点、备份计算节点和数据节点使用Hadoop分布式计算框架,采用HDFS的分布式文件系统,利用MapReduce算法实现“分而治之”的计算模型,所有数据通过Phoenix中间件存储在HBase数据库内,整个Hadoop框架内的计算转发、监控和策略决定都由ZooKeeper管理。

参考文献

随着信息技术的飞速发展,数据库的应用愈加广泛,深入到各个领域,但随之面来产生了数据的安全问题。各种应用系统的数据库中大量数据的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题,越来越引起人们的高度重视。

近年来,数据库被攻击和数据窃取事件层出不穷,导致严重的经济问题和社会问题。国内也出现企业级数据库服务器多次被攻击,给企业带来了经济和声誉上的损失等等。越来越多的大型企业意识到了数据库行为审计的重要性,现在采用独立的数据库审计产品己经成为业界的趋势。

目前,南车戚墅堰机车有限公司的数据库管理主要面临以下挑战:管理风险:主要表现为人员的职责、流程有待完善,内部员工的日常操作有待规范,第二方维护人员的操作监控失效等等,离职员工的后门,致使安全事件发生时,无法追溯并定位真实的操作者。

技术风险:数据库是一个庞大复杂的系统,安全漏洞如溢出、注入层出不穷,每一次的CPU都疲于奔命,面出于稳定性考虑,往往对补丁的跟进非常延后,目前的现实状况是很难通过外部的任何网络层安全设备来阻止应用层攻击的威胁。

审计层面:现有的依赖于数据库日志文件的审计方法,存在诸多的弊端,比如:数据库审计功能的开启会影响数据库本身的性能;数据库日志文件本身存在被篡改的风险、自己的日志审计也难以体现审计信息的有效性和权威性。此外,对于海量数据的挖掘和迅速定位也是任何审计系统必须面对和解决的核心问题之一。基于数据库安全和审计的重要性以及企业精细化管理的要求,公司计划使用第二方权威的数据库审计产品,对重要数据库服务器进行统一的审计和管理,满足企业信息化建设的需求。

1数据库审计系统应用目标

2数据库审计系统部署

公司通过前期的详细调研和评估,选择了Imperva的数据库审计系统,保护公司核心系统运行的SQL或Oracle等数据库,对数据库操作进行统一监控和防护,及时发现异常行为。

数据库审计系统通过独立的网络硬件设备,不消耗数据库服务器处理,内存或硬盘资源。单一的SecureSphere网关足够满足多个数据库服务器的要求。系统提供丰富的借口和强大的处理能力,同时可以提供所有业务功能。

数据库安全监控网关,采用侦听模式的部署方式,简洁力-便,只需要通过交换机的端口镜像,将需要保护的服务器的流量导入到数据库安全保护网关引擎的业务接口即可,网关完全处于业务通道外,对现有系统影响最小。这种部署方式提供了完善的针对数据库的审计功能,实现了对非法的访问或违反策略的访问进行实时的告警。

3数据库审计系统的应用优势

数据库审计系统提供的适合数据库访问的高性能和特性网关,通过捕获、分析、审计实时的网络流量,并且可以审计来回的双向流量,发现高级权限操作和非法行为,提供实时告警和}实时阻拦,不影响数据库服务器本身性能,不对现有业务造成任何影响。

数据库审计系统可制定灵活的审计策略,可以给任意的数据库设定任意的审计策略。系统提供了很多任意颗粒度的细化面灵活的审计规则,包括JO数据库审计系统的安全策略和审计策略完全分开,可以使得设备灵活的对流量进行安全检测,同时进行灵活的审计记录。出于安全考虑,可以检测所有的流量不管是不是被审计的,同时可以让用户选择需要记录下来哪些数据库的访问作为审计信息,这两个过程完全是独立和并行进行的,这样就在保证了系统对数据库进行全面的安全审查的同时,减少了需要审计和存储的数据库访问信息。数据库审计系统提供了各种灵活的对常用软件和应用,如SAP,OracleEBSorPeopleSoft特制的报告模板,面细粒度的灵活的报告设计结构,可以随意设置怎样生成报告和展现数据,并利用各种图形和列表方式展现数据。

4实际应用效果

5下阶段的研究目标和方向

(1)扩大数据库审计应用的范围

在现有的几个列入数据库审计系统的重要数据库之外,逐步将公司其它各类应用系统数据库纳入到审计范围内,使得数据库审计范围达到基本全覆盖,得到充分地应用。

(2)加强监控和审计策略的制定

建立数据敏感表,加强对敏感数据访问的审计力度,加强数据库访问的安全策略的设定,丰富各类安全事件的报警机制,形成更加详尽全面的数据库审计报告。

THE END
1.地理信息系统导论学习笔记(7)——空间数据准确度和质量定位错误介绍内容为:使用二手数据的定位错误、产生数字化错误的原因、使用第一手数据源的定位错位。 定位错误是指数字化要素的几何错误。可以通过用于数字化的数据源来检查定位错误。 使用二手数据的定位错误, 数字化地图与源地图匹配好坏没有一个统一的阈值标准。如果数字化时使用的数据是二手数据(如纸质地图),定位错http://www.360doc.com/content/22/0323/10/79020595_1022806119.shtml
2.“中国数据”为全球大气环境监测作贡献—新闻—科学网首获第一手“中国数据” 卫星载荷,就是卫星上装载的实现特定卫星任务的仪器或设备。它相当于一台高分辨率的“太空相机”,可以给大气“拍照”,获取大气成分数据。 “每一种气体都有它独一无二的光谱信息,就如同人的指纹。研究人员首先通过载荷获取到这种‘指纹信息’,分析出它是什么气体,再根据光谱上吸收的深浅变化https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/5/523249.shtm
3.空间数据的来源开源地理空间基金会中文分会开放地理空间实验室摘要: 数据源可以大致分为原始数据(第一手数据) 或处理加工后的数据(第二手数据),又可将数据源分为非电子数据和电子数据两类。大多数GIS中的数据是第二手数据,当然它们都是电子数据。第二手数据主要包括地图、图书和图像等。 下表列出了第一手数据和第二手数据的来源。从表中 https://www.osgeo.cn/post/13c68
4.语义分割之VOC2012Cityscapes数据集介绍4.gtFine_polygons.json存储的标注的第一手数据,即类(“label”: “sky”,“building”,“sidewalk”,等)及其在图像中对应的区域(由多边形"polygon"顶点在图像中的像素坐标给出的封闭区域);https://blog.csdn.net/weixin_42028608/article/details/104910327
5.生物多样性与你我息息相关光明日报150余个观测单位3500名工作人员常年不辞辛劳的野外奔波,为我国生物多样性的保护和管理提供了丰富的第一手数据。《2017年全国生物多样性观测报告》显示:截至2017年,我国观测到鸟类981种,约占全国鸟类总种数的71.55%;观测到两栖动物244种,约占两栖动物总种数的59.80%;观测到哺乳动物100种,占红外相机可拍摄物种数的39.https://news.gmw.cn/2018-05/22/content_28904961.htm
6.盛趣游戏谭雁峰:精准洞察玩家需求,打造符合用户期望的产品从三个维度获取第一手数据 谭雁峰解释道,尽管游戏行业常被视为创意产业,而创意本身很难量化,但随着行业不断完善,数据不断积累,单纯依赖个人经验和直觉研发产品风险变得越来越高。因此,近几年来,盛趣游戏从三个维度来获得第一手的数据,更准确地了解市场的需求和趋势,从而有效地调整游戏研发的方向。 https://www.51cto.com/article/793572.html
7.山河有我丨“湖民”谢永宏:在洞庭湖湿地一“站”十五年扎根洞庭,第一手数据献给国家 2006年,谢永宏来到洞庭湖,是因为一场偶然。 谢永宏2000年从湖南农业大学硕士毕业,2003年以武汉大学植物学博士毕业,2005年从南京大学生物学博士后流动站出站,随后特聘进入中国科学院东北地理与农业生态研究所。他原本计划纯做科研,没想到一次回长沙的经历改变了他的人生轨迹。 https://m.thepaper.cn/wifiKey_detail.jsp?contid=20154620
8.搜集第一手统计数据的方法有()。A登记法B直接观察法C电话访问法D搜集第一手统计数据的方法有( )。 A 登记法 B 直接观察法 C 电话访问法 D 查阅公开出版物 E 网络调查法 优质答案 查看答案 近期公考资料 2024广东事业单位考试教材图书 2025版国家公务员考试图书 华图教育在线APP下载(刷题听课尽在掌握) 2025版广东公务员行测申论教材 https://gd.huatu.com/tiku/3635858.html
9.关于统计学的数据来源与搜集数据的方法关于统计学的数据来源与搜集数据的方法 导语:统计数据资料的来源主要有两种渠道:一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据,这是统计数据的直接来源,一般称为原始或第一手统计数据;另一种是别人调查的数据,并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据,大家一起来看看吧。 https://www.oh100.com/kaoshi/zhicheng/383928.html
10.我国第25次南极考察取得丰硕成果CCTV.com第25次南极考察实施了普里兹湾海洋综合考察、埃默里冰架综合考察、中山站-冰穹A断面综合考察和站基协同观测等四个方面考察,为科技部野外台站常规观测、科技支撑计划、863高新技术计划以及国家自然科学基金研究项目,获取了大量宝贵的第一手科学数据和样品。 普里兹湾海洋综合考察旨在研究普里兹湾海洋与南印度洋和艾默里https://news.cctv.com/china/20090410/119355.shtml
11.数据驱动下的政府德勤中国由于数据共享受阻,数据合作也时常受限。然而,新冠疫情正在打破这种情形。所有政策制定者和专家都迫切地需要第一手数据信息,各国政府不得不寻求打破数据孤岛模式,与企业、高校合作,以求拓展数据资源1。这意味着,各个机构需要加大合作力度和决策透明度,通过共享数据来提高研究效果并整合相应服务。 https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/public-sector/articles/data-driven-government.html
12.科研数据库系列介绍——高校版所有数据来自新华社、中国政府网、国家统计局、发改委等,采购长三角权威研究机构的第一手数据。 (3)应用场景 1) 面向多维用户,支持学校教学科研、企业研究、研究所研究、政府机构决策,同时方便学生更全面系统的了解长三角一体化,有助于人才储备。 2)助力用户研究长三角一体化发展情况,完善长三角区域的协同治理模式。响https://www.suibe.edu.cn/gsgl/2024/0509/c8380a171307/page.htm
13.Python调用API爬取百度POI数据小贴士——坐标转换数据清洗在调用百度 API 进行 POI 爬取时,由于默认输入坐标类型属于百度坐标系(BD09ll),而我们第一手数据往往并不是百度坐标。 所以,我们需要将常用的非百度坐标(目前支持 GPS 设备获取的坐标、google 地图坐标、soso 地图坐标、amap 地图坐标、mapbar 地图坐标)转换成百度地图中使用的坐标,才可将转化后的坐标在百度地图 https://www.lianxh.cn/news/a72842993b22b.html