如何分析销售数据?最全的销售数据分析流程!内附工具

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2024.06.11北京

数据分析充电站——深入探索中小企业数字化转型,专注提供各行业数据分析干货、分析技巧、工具推荐以及各类超实用分析模板,为钻研于数据分析的朋友们加油充电。

面对商业中产生的大量商业数据,我们有时会发现销售额降了或升了,仅仅知晓销售额的变化是不够的,我们需要分析这些销售数据,发现这些数据中心隐藏的更多价值。这时我们的业务人员多多少少有些犯难,自己对统计学、数据分析并不很了解,编程语言也不太会,能够分析销售数据吗?我的答案是:当然可以了,甚至可以说,因为业务人员更了解业务与需求,所以可以更好地分析这些数据。接下来就让我来带你开始分析销售数据吧!

分析销售数据的第一步,需要我们去进行沟通,了解一些基本信息。与客户/管理者沟通明确数据分析的主要方向和重点。不论是分析销售数据还是别的数据,这都是第一步,相对于定好我们的方向,以免白忙活。

接下来根据明确好的需求,我们需要明确需要哪些数据,然后收集来这些数据。

万事俱备,接下来我们就可以开始分析销售数据了,依据价格、产品线、渠道等各个方面对客户销售数据进行分析,并形成相应的分析图表。

最后分析完的结果,我们需要生成销售数据分析报告,分析结束并不意味着结束,我们需要包装一下结果,使得别人也可以看懂最后的分析结果。

了解了销售数据分析的流程以后,相信你已经对销售数据分析有了大概的思路,接下来我们趁热打铁,层层深入。

销售数据分析的维度大致有以下三个方向,了解这些也可以帮助我们明确数据的维度以及更好地分析数据:

1)分析品类数据

在做销售数据分析的时候,第一个分析的维度就是要看数据变化是来由于商品的哪个品类或哪几个品类,各自的占比是多少,在此基础上进一步分析是由于品类中哪个细分规格的产品导致的数据变化。

2)分析区域数据

看引起销售数据变化的区域是哪个?是所有的销售区域都出现了数据变化,还是局部区域市场出现了变化导致整体的销售数据变化?

3)分析渠道数据

看引起销售业绩变化的主要渠道是哪个或哪几个?每个渠道数据变化的比例是多少?按此维度分析,进一步得出结论。

经过这三个维度的销售数据分析,我们可以确定销售数据变化的基本情况,从而为后续的找准销售数据变化的原因提供了依据!

根据上文,做好细致的销售数据分析是做好分析的第一步,光有数据并不能说明什么问题,我们需要从数据中去找寻深层次的引起数据变化的原因,对此我们可以问自己几个问题:

1)是不是铺市率发生了变化?

2)是不是销售效率发生了变化?

3)是不是价格发生了变化?

4)是不是促销形式发生了变化?

5)是不是竞品发生了变化?

有了这些思路、做好了这些铺垫,接下来我们就需要一些实在的方法开始分析销售数据了。

1)整体销售分析:

销售额/销售量(近几年的总体销售额、销售量,与行业标杆的对比,从而分析企业的业绩情况与判断企业的业绩变化)

季节因素(依据行业销售的淡旺季规律进行销售额和销售进程的对比,分析淡旺季的发展规律,为渠道压货规划和生产规划提供参考)

产品线(总体产品结构分析,了解整体的产品和重点产品)

价格体系(总体价格结构分析,了解企业的优势价位区间,提供价格调整的合理性建议)

2)区域分析:

区域分布/重点区域分布/区域销售异动分析/区域-产品分析

3)产品线分析:

产品系列结构分析(分析产品系列和单产品结构分布,检索重点产业发展趋势及新产品的市场表现等)

重点产品分析(针对重点产品进行分析,发现存在的问题,提供产品改进意见)

产品-区域分析(通过对产品的销售区域分布的分析,区分战略性产品和战术性产品。全国性产品与区域性产品,为产品线的划分和进一步细化提供参考)

4)价格体系分析:

价格体系构成(划分出符合实际的价格区间和价格标准,寻找主导价位)

价格-产品分析(主导价位区间的趋势分析,主导价格区间的产品构成以及发育情况,分析主导价位产品的成长空间)

价格-区域分析(各区域的价位构成分析,寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布)

销售数据总结及建议,这是销售额数据分析报告的重点。

销售数据分析报告需要做到以下几点:

1)数据可靠

2)图表说话

将汇总的数据进行同比、环比分析,并以图表形式呈现,阐明市场变化情况。

3)结论清晰明确

对计划完成情况的阐述及未完成原因的分析,对未来销售情况的预测等。

4)提出问题并配套有解决问题的方案

销售情况分析报告可以在年末、工作期限末独立撰写提交,也可以在阶段性工作总结报告中作为附件陈述说明、举证事实。所谓管理出效益,其实就是通过数据管理找出方法、找出对策,从而提高运营效率和改善企业效益。未来,我们将全面进入数据时代,进入一切以数据说话的时代,因此,作为营销代表,尤其是企业中高层管理人员,一定要学会数据分析,因为这既是个人工作能力的具体表现,也是营销管理以及企业管理的重要组成部分。

同样,财务数据分析、生产数据分析等等,都是我们企业管理不可或缺的重要组成部分,能反映出真实的经营情况,以作出预判和作为经营决策的依据。

一份优质的销售报告,应当是既有数据、又有分析、又有结论和建议。然而现在的办公工具将这重要的三环彼此分割:数据收集和处理在excel中,数据结论撰写和建议撰写在word和PPT中。无法随时溯源,无法引用,风格不一,也不够商务。专业的商务人员一般会使用九数云在线数据工具来撰写销售情况分析报告:

THE END
1.企业经营数据分析系统:提升决策能力的利器搭建企业经营数据分析系统是当今企业绕不开的话题,企业想要在竞争激烈的市场当中突围而出,需要对于企业内部的各种数据了然于胸,同时对于外部的数据也有敏锐的把握能力,因此企业构建自身的经营性数据分析系统就显得尤其重要。作为多年从事数据分析系统实施服务商,数聚股份就从如何构建以及如何有效应用这两块为企业展开说明,https://blog.51cto.com/u_15947672/12780639
2.市场洞察力提升大数据如何帮助企业做出更明智的决策因此,大多数公司发现自己难以利用大量可用数据进行深入分析,从而影响了他们对市场变化作出的反应速度和准确性。 大数据:解决方案与机遇它通过收集、存储、检索、共享并应用来自各种来源的大规模结构化和非结构化数据来工作。这项技术允许公司跨越传统边界,将不同类型的信息结合起来,以获得全面https://www.xstkmqmgl.cn/shou-ji/505427.html
3.经济数据获取途径与数据分析整合在数字化转型中的重要性随着信息技术的快速发展,数据已经成为当今时代的重要资源,特别是在经济领域,各类经济数据对于企业经营决策、政策制定等方面具有极其重要的参考价值,经济数据的来源繁多,如何有效地获取、整合与分析这些数据,成为了一个亟待解决的问题,本项目旨在解决经济数据获取与整合的问题,以推动行业数字化转型。 https://idojoy.com.cn/post/25025.html
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10.关于大学生思想道德修养的调查报告范文(精选11篇)通过对大学生政治思想状况的调查,了解目前大学生的思想状况,通过分析从而了解大学生所存在的一些政治思想的认识的不足甚至一些对政治思想的歪曲的现象。在此基础上制定一系列的方案和措施对大学生进行纠正和教育,从而使大学生的政治思想达到一个较好的程度。 https://www.ruiwen.com/doc/1495705267.html
11.工作总结及工作计划企业以往员工流动状况数据和当前员工状况对企业人力资源需求预测会产生重要影响,员工流动率是制订人力资源需求计划的参照依据。 (三)、数据收集与需求预测 1、数据收集 人力资源部组织开展20xx年度人力资源需求调查,各门店应用心配合人力资源部,带给有关数据及资料。 https://www.unjs.com/fanwenwang/gzjh/20220627081753_5233121.html
12.销售经理个人年终工作总结优秀10篇阳城的财务工作的还是会计工作,仅仅停留在事中记帐、事后算帐,对事务发展的预见性不够,不能将工作做在前面,往往是碰到问题解决问题,而不能做到防患于未然;另外,作为财务负责人对企业经营活动的参与不够主动,不能深入的掌握其经营活动的特性,只能是按照公司或领导的要求报送数据、资料,在对企业经营进行分析时往往会将https://www.baihuawen.cn/gongzuo/zongjie/276848.html
13.内容数据范文12篇(全文)除体现在整合现有集团所有数据资源、数据存储和分析能力外, 对内促进企业的精细化运营, 对外实现精准的内容服务和营销服务, 使报业的信息内容资源实现增值。计算广告需要全面而真实的数据,现实的数据收集技术主要通过追踪人们的线上活动,通过分布式收集工具采集人们的线上行为的准确数据,存储于云空间,为客户进行跟踪、https://www.99xueshu.com/w/ikeye1u5qrlv.html
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17.“三步走战略”引领新药研发临床数字驱动新局面通过落实“三步走战略规划”,构建临床试验智能决策平台,以满足临床试验管理层对质量、进度、财务的精准把控要求,规避风险,强化管理,让数据说话,为集团降本增效。https://www.finereport.com/tw/cases/view?cid=343
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