2022国央企数字化实践报告——深度解读国央企不同场景数字化痛点

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

了解睿治

覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.GSMA发布《运营商实践:AI大模型赋能垂直行业标杆案例集》借此次璨典之际,GSMA发布了《运营商实践:AI大模型赋能垂直行业标杆案例集》。报告涵盖了政务、客服、工业、医疗教育、文旅、城市治理等多个领域的案例研究,同时为进一步扩大跨行业应用提供了实践指导。 案例集充分体现出,中国移动、中国联通和中国电信围绕AI技术能力,分别在网络运维、医疗健康、工业制造等领域推出了一https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_29630793
2.快来围观,这场年会有大料!事关5G消息与新通话近日工业和信息化部办公厅发布消息称,为深入学习贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述,落实党中央、国务院决策部署,按照《关于创新信息通信行业管理 优化营商环境的意见》工作要求,引导信息通信企业更好支撑服务工业企业数字化转型升级,打造行业高质量发展新https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NjczMzU3NQ==&mid=2247505009&idx=2&sn=52af94d9cd517e92e318b3241dbe8d13&chksm=e8edcc953b1bd4fe9f64f4cbae1ae3cb44d4ae1253e920ab2efe3184f99b8452c2a17018fbaa&scene=27
3.电信营销优秀案例(5篇范例).docx根据您提供的信息,我们可以汇总出以下几点电信营销优秀的案例1我市紫荆大厦成功实施FTTH光纤到户,提高了居民的网络体验2财务效益高的3G手机受到客户的欢迎3网速从中掌握全、准、及时的客户使用、购买信息,达到充分挖掘现有和潜在的客户资源。 3.全时段的市场扩张策略,尽力做到四个挤占策略:https://max.book118.com/html/2024/0827/8064023053006122.shtm
4.易信智能机器人:为智能时代带来无限可能四、挖掘商机 智能电信机器人不仅仅可以为用户提供基本的服务和支持,还可以通过智能推荐算法,根据用户的需求和偏好,向用户推荐更优惠、更适合的产品和服务,为电信运营商带来更多的商机。智能电信机器人可以根据用户的历史消费记录和行为模式,进行个性化定制推荐,提高用户购买的满意度和转化率。 http://chatgpt.kuyin.cn/article/3863145.html
5.电信大客户(精选十篇)IMSC电信大客户营销案例分析-- 选好角度,提高产品的使用价值,让客户觉得“物有所值” 1.4采用商机管理,提升客户价值 对客户需求实行项目管理,客户每一次大的通信需求都按照一个通信项目进行管理通过数据挖掘,总结各种骗费、欠费行为的内在规律,分析客户的欠费特征,当发现某客户出现这些特征时,可https://www.360wenmi.com/f/cnkeyxssuzu4.html
6.医疗30问其他医管攻略8、如何结交更多的医院客户?如何获取更多的医院商机? 结识人脉的过程也就是获取商机的过程,结交用户和获取商机可以通过以下5种途径: 客户转介绍 在当地医院领域里面,攻下一个权威的客户,然后通过这个客户来认识和召集区域内其他的医院用户,同时进行商机的挖掘。举例:沈阳的彭会军的做法是先集中资源攻下沈阳市中心医院http://zl.hxyjw.com/arc_3707
7.crm失败案例10篇(全文)crm失败案例(精选10篇) crm失败案例 第1篇 CRM失败案例分析 ---帕尔修斯公司 1、在选择CRM时,你应该全面了解该软件在数据挖掘和分析方面的功能是否足够强大?(知客CRM具有强大的商务智能这些脱节的、不完整的数据严重影响企业的专业形象,使企业丧失关联销售和向上销售的商机,甚至危害整个客户https://www.99xueshu.com/w/fileljoi0sb0.html
8.客户关系案例精粹二十例客户关系案例精粹二十例案例一:移动通信行业客户挽留(数据挖掘)高价值客户流失预测 我国的移动通信企业经过前几年的高速发展,同时随着国内外运营商经营力度的逐步加大,现在正步入企业生存的关键时期。由于运营商寡头局面的形成,移动通信客户有了越来越多的选择,移动通信注册客户数动态增长,即在大量客户入网的同时,又有https://doc.mbalib.com/view/6d19bade4c17f39b28f881c45bbbc86a.html
9.中国电信近期重要领导及大部门人事变动资治通信2《运营商家庭客户运营实战操作手册》(?点击查看手册详情)以满足客户需求为初心:站在客户的角度谈家庭客户运营是我们编撰这篇手册的初心。以高效运营发展为使命:克服目前家庭市场发展瓶颈,实现5G时代智慧家庭的运营,是我们编撰这篇手册的使命。以典型案例标杆找差距:对标服务行业优秀标杆企业的运营能力,寻找自身在家庭https://www.shangyexinzhi.com/article/2182129.html
10.提升政企客户经理商机挖掘能力的办法4. 参加行业展会:通过参加行业展会扩展客户资源,提高对市场的了解程度。与客户和同行交流,了解行业发展趋势,开展业务拓展和合作。5. 不断自我提升:政企客户经理需要持续学习新知识、新技能,提高业务素质。通过参加培训、交流学习,提升商业智慧和情商,以更好地挖掘商机。电信政企客户经理人员管理办法 主https://wen.baidu.com/question/699344383583340604.html
11.物联网人眼中的2018,是寒冬深入还是阳春将至?当前国际国内经济形势十分复杂,或多或少对物联网产业造成一定影响,在这种情况下,市场需求可能出现萎缩,市场竞争将更加激烈。因此,业内企业需要更多的研发投入,保持技术先进,降低成本,同时还需聚焦自身较专业的领域,深度挖掘用户需求,为客户提供满足需求、稳定可靠且物美价廉的产品。 https://www.iyiou.com/news/2018123188938
12.中国电信广东亿迅科技有限公司广东亿迅科技有限公司4.具备根据测试案例独立完成软件的功能测试、并对测试问题进行报告和跟踪; 5.熟悉数据库的基本使用,掌握基础SQL语句,常用的linux操作指令; 3、负责面向客户的产品演示会、技术交流会、技术讲座、技术培训等; 4、负责协助销售人员对客户潜在需求进行分析和挖掘,寻找市场商机; https://jy.gduf.edu.cn/unijob/index.php/web/index/job-detail?id=127292
13.数据挖掘:电信客户价值分析电信消费数据分析与客户价值分析数据挖掘:电信客户价值分析 本文介绍了电信行业通过分析用户数据以发现商机和制定策略的背景,特别是利用CFSFDP聚类算法对客户进行分类。首先进行了数据读取与预处理,包括数据合并和探索式分析,接着对类别型特征进行编码和数据标准化。然后详细阐述了CFSFDP算法的原理及其实现过程,最后展示了聚类结果的可视化。项目旨在通过精准https://blog.csdn.net/switch_mooood/article/details/131498227
14.上海数据交易所数据要素流通典型应用嘲案例集23120256、每个案例都严格遵循“应用场景”“解决方案”“经济和社会价值”和“推广价值”等四方面起草,共同数据要素流通典型应用场景案例集组成此白皮书,为推动各方进一步探索释放数据要素价值的路径,促进数据要素高效流通交易,为数据供方、数据需方、数商等主体进一步挖掘数据价值提供指引和参考。 57、各领域数据实数据要素流通http://www.cy-mmm.com/doc-517e690fb7e5a8c6c33fbcf4b6aae24b.html
15.电信客户经理的年终总结(通用5篇)时间总是这样的快,眨眼间,一年就这样毫无声息的走了,这一年里大家都接触了许多新的东西、学习了许多新的知识和技巧,这时候,最关键的年终总结怎么能落下!想必许多人都在为如何写好年终总结而烦恼吧,下面是小编整理的电信客户经理的年终总结(通用5篇),仅供参考,希望能够帮助到大家。 https://www.fwsir.com/Article/html/Article_20211225084643_1543440.html
16.电信行业对商业智能的挑战目前,商业智能系统作为电信行业主要的客户行为数据分析平台,在新业务模式下很多时候已不能满足挖掘客户需求以支撑一线营销的需要。 随着用户需求越来越个性化,对于电信行业来说,BI的应用需要帮助他们解决一下几个主要问题: 1. 满足基本的财务核算过程 商业智能系统的使用要满足基本的财务核算的过程,对于收入和支出有明确https://www.51cto.com/article/532342.html