在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
以下是《互联网周刊》发布的《2014大数据应用案例TOP100》。
IBM利用其行业领先的大数据与分析技术，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享；同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。
紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业联合宣布，通过利用IBM业界领先的全面大数据与分析能力，和汉端科技在商业智能领域丰富的行业经验，飞鹤乳业实现了产品的可追溯与食品安全的数字化管理，完成了系统数字化、透明化、服务化的升级。
浪潮在帮助济南公安局搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台，以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段，为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持，做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。
面对大数据挑战，杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交警对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。
步步高集团采用OracleExadata数据库云服务器搭建信息化平台，凭借OracleExadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性，步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外，基于OracleExadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地增加了IT的投资回报率。
阿里巴巴多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案，平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次，每年达数万次，峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今，阿里巴巴的安全工程师对于DDoS攻击已经习以为常，由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间，华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件，有力保障了网络交易的顺畅平稳。
为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。
IBMBigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统，以及私人银行产品货架管理系统。
德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAPMatchInsights解决方案，该方案基于SAPHANA平台运行处理海量数据，可以为球员和教练提供一个简明的用户界面，帮助双方开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，从而提升球员和球队的成绩。
1号店采用OracleExadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台，满足了不断增长的业务需求，并进一步改善了终端客户体验。新平台采用混合负载互备架构，将平均处理性能提升7倍，既可以支持目前业务量的业务处理，还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容。软、硬件集成设计的OracleExadata协助解决了1号店的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地发挥了IT投资回报率。
利用IBM大数据专家PureData，青岛银行能够高效集成业务数据，简化运维。PureDataforTransactions作为青岛银行重要业务处理系统，能够在一个系统中整合超过几十个数据库，同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标，例如地域扩张，突发的业务交易高峰，新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。
南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统，这些异构系统间数据调用分散，不能集中统一标准化管理。通过采用InformaticaETL工具构建数据仓库系统，并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库，南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享，干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQLServer2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。
利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureDataforAnalytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分，高效整合了湖南电信旗下各本地网数据，为进一步分析创造先机。
上海公共研发平台部署OracleExadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。OracleExadata融合了一系列优质的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行OracleExadata期间相对稳定，CPU占用率控制在5%以内，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求，目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行十分稳定。
360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker（赛事追踪系统），可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。MatchTracker基于IBMSlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。
目前中国银行已在前端柜面平台系统(BANCK-LINK)的数据库部署了大量的SQLServer解决方案。未来，中国银行将会与微软携手，通过SQLServer等解决方案，结合中行的业务需求，将大数据最终落地。在业务层面，结合微软的全球统一客户经理平台项目(CRM)，中行的得以实现了客户精准营销分析，同时能够有效地对风险和绩效进行管理。
基于大数据、云计算等新兴技术手段，软通动力信息技术（集团）有限公司于2014年推出了大数据舆情监测平台产品，为政府以及企业提供舆情监控服务。大数据舆情监测平台提供的“企业画像”功能，是专为企业打造的一个便捷智能分析产品。“企业画像”通过对企业市场、客户、产品、业务等海量信息出发，通过多角度分析和智能挖掘来构建一系列可视化数据，致力于帮助企业发现大数据中隐藏的价值和商机。
作为目前国内规模最大、营业范围最宽、机构分布最广的证券公司之一，国泰君安证券股份有限公司借助微软SQLServer2012来搭建新一代的零售客户BI分析系统，获得了超快速的查询、快速的数据发现、提升的数据可靠性和一致性等收益，提高了针对零售客户的动态内在业务洞察力。
利用大数据技术，宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化，及声音、影像等非结构化数据的处理。一方面对数据进行可视化，构建客户画像，便于专家分析；另一方面结合专家知识和机器学习模型，实现规则引擎、授信引擎和反欺诈引擎等模块，有效支持了宜信的在线和离线业务，完成对用户的实时授信。宜信宜人贷“极速模式”可以做到在手机端和PC端提交资料之后，10分钟内反馈审核结果，最快在一天内资金到账。如此快速审核的背后，就是大数据金融云的功劳。
作为中国商务部重点扶持的最大零售企业之一，北京华联集团通过部署Oracle零售应用解决方案，以优化运营管理，进而提高商业敏捷性，并提升关键货物、定价、存货、供应链和交易流程的管理和实施。全面支持其旗下各项业务的不断增长，包括大卖场、综合超市、百货公司以及商业地产等。
利用IBM大数据分析工具，广州中医药大学第一附属医院实现了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的有效提升。利用IBM大数据分析工具Cognos和数据挖掘工具Datastage构建的医院智能运营平台，能够帮助医院进行日常运营信息的整合，对复杂的数据源进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。
美特斯邦威作为中国销售量最大的服饰品牌之一，其集团也在积极寻求如何利用大数据在线上线下实现零售业务增长。借助微软SQLServer2012商业解决方案，美特斯邦威能够掌握客户店内走动情况以及与商品的互动，将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验，以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价与优化库存。
广州银行借助Informatica解决方案，广州银行建立了规范的数据处理流程，在应用与各子系统之间构建了高效稳定的数据整合层，使ODS数据平台成为各个交易系统间批量数据交换的统一中转站，降低了数据抽取的复杂性，为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
农夫山泉在实施SAPHANA之前，系统通常需要24小时来运行这个运费报表，有时候甚至生成不了这张报表。现在，这张运费报表只需要37秒就可以生成，即是2,335倍的进步。利用SAPHANA的触发机制，农夫山泉实现了真正的实时数据转移及数据同步。这样的实时数据同步使得数据分析能够更及时，也为业务人员带来极大的便利，使得他们所做出的分析及市场反应能够更及时准确，也能减少错误的发生。
用户画像提供统一数据服务接口供网站其他产品调用，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在用户搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买；再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI，可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略，并快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀，赢得用户欢迎和肯定。
北京信合运通科技有限公司选择IBMPowerLinux平台作为信合大数据解决方案的基础架构平台已在国内帮助十多家电信运营商完成了大数据和分析项目的实施，是电信行业最领先的独立软件开发商。
西雅图市最近与微软和埃森哲试点大数据节能项目。项目基于微软的Azure云计算平台，将手机和分析来自四个城区建筑管理系统的数百个数据集。通过预测分析工具，大数据系统将能找出可行的节能措施，目标是将耗电量降低25%。
6月9日，百度财富携手多家银行，在上海区域正式上线百度“帮帮贷”。据了解，该产品是百度为推广客户量身定制的贷款产品，借助百度大数据优势，能够让推广客户高效、低成本的获得银行贷款。
淘宝直通车将推出“个性化搜索”服务，淘宝直通车是面向淘宝卖家，按点击付费的效果营销工具，以实现商品的精准推广。卖家可以为每件商品可设置关键字，并针对每个竞价词自由定价，而直通车将按照商品的实际被点击次数付费。
西门子采用Teradata统一数据架构优化服务流程及产品质量，部署跨部门研究的测试、开发整合平台。这些系统设计能满足数据增长，并能整合新型数据，适用于日益增长的复杂分析，将进一步提升战略规划和运营流程。Teradata统一数据架构能够让企业将多结构化大数据等工业数据与传统数据相结合进行分析。西门子公司可以获取数据的最高价值，为进一步创新奠定坚实基础。
汇丰银行与SAS在防范信用卡和借记卡欺诈的基础上，共同扩展了SAS防欺诈管理解决方案的功能，为多种业务线和渠道提供完善的欺诈防范系统。这些增强功能有助于全面监控客户、账户和渠道业务活动，进一步提高分行交易、银行转账和在线付款欺诈以及内部欺诈的防范能力。通过监控客户行为，汇丰银行可以优化并更加有效地利用侦测资源。
腾讯视频凭借全平台资源，建立iSEE内容精细化运营战略，利用腾讯视频的庞大数据资源，了解用户所喜欢看的内容和用户的常见行为，通过技术优势带给用户更好的观看体现。最后借助腾讯视频社区化的关系链和多平台触达能力，让营销内容得到最大范围的传播，致力于成为国内最大的在线视频媒体交流平台。
淘宝数据魔方就是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的宝贝。
“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款大数据可视化产品，通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通过价量关系得出市场的走向。此前，“魔镜”已帮助中国海洋石油总公司等企业分析数据，将数据可视化，使企业科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。
2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫罗斯柴尔德（DavidRothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2014年，罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。
XOCommunications通过使用IBMSPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对原始交易数据进行分析和挖掘，加之收购了Kosmix，不仅能收集、分析网络上海量数据给企业，还能将这些资讯个人化，提供采购建议给终端消费者。同时，针对社交网络快消息流的性质，沃尔玛内部的大数据实验室专门发展出一套追踪系统，结合手机上网，专门管理追踪庞大的社交动态，每天能处理的资讯量超过10亿笔。
快时尚巨头ZARA的成功以“快”出名，灵敏的供应链系统、多品种少量、制售一体的效率化经营，使众多服装企业望其项背。除了台面上的设计能力，台面下的资讯/数据大战，更是重要的隐形战场。ZARA推行的海量资料整合，通过线下实体店和线上网店的信息收集分析，最终各方信息被分类处理，成为设计、生产、销售的指引。
京东与15余座城市的上万家便利店合作，布局京东小店O2O，京东提供数据支持，便利店作为其末端实现落地；京东与獐子岛集团拓展生鲜020，为獐子岛开放端口，獐子岛提供高效的生鲜供应链体系。另外，京东还与服装、鞋帽、箱包、家居家装等品牌专卖连锁店达成优势整合，借此扩充产品线、渠道全面下沉，各连锁门店借助京东精准营销最终实现“零库存”。
苏宁利用线下门店，以及线上平台，实现了全产品全渠道的线上线下同价，从而打破了实体零售在转型发展中与自身电商渠道左右互搏的现状。O2O模式下的苏宁实体店不只是销售门店，而是一个集展示、体验、物流、售后服务、休闲社交、市场推广为一体的新型门店——云店，店内开通免费WIFI、实行全产品的电子价签、布设多媒体的电子货架，利用互联网、物联网技术收集分析各种消费行为，推进实体零售进入大数据时代。
万达联合百度、腾讯，共同出资成立万达电子商务公司，万达打通账号与会员体系、打造支付与互联网金融产品、建立通用积分联盟、大数据融合、WIFI共享、产品整合、流量引入等方面进行深度合作，同时将联手打造线上线下一体化的账号及会员体系；探索创新性互联网金融产品；建立通用积分联盟及平台；同时，万达、百度、腾讯三方还将建立大数据联盟，实现优势资源大数据融合。
大润发在飞牛网运行半年后，携手喜士多便利店推行O2O“千乡万馆”项目，建立飞牛网购体验馆，实施O2O战略。飞牛网设置网购体验馆，旨在服务大润发服务不到的地区。飞牛网还将借力其他便利店、社区服务中心、乡镇连锁小店、加油站、专卖店等探索多元化通路。飞牛网又与南通邮政达成战略合作，正式启用首批体验馆，飞牛网南通地区020“千乡万馆”计划开始落地。
海尔SCRM（社交化客户关系管理）会员大数据平台，提取数以万计的海尔帝樽用户数据，与中国邮政的名址数据库匹配，建立“look-alike”模型。该模型将购买帝樽空调的用户所在小区分成几类，并打上标签。例如拥有帝樽用户的上海虹桥新城小区被打上了一系列标签。再把这些数据标签映射回中国邮政的名址数据库，找到有相似特点的所有小区。这类小区在北京就有65处。
在愚人节营销活动中，趣多多利用社交大数据的敏锐洞察，精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体，聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。最终，创造了6亿多次页面浏览并影响到近1,500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。
安徽省农村信用社联合社采用IBMi平台，通过规模化经营提升竞争力并有效控制金融风险。i平台在稳定性、安全性方面的优势，整体虚拟化设计和面向云、智能化的设计能为安徽农信带来更多的投资回报，并提供了面向未来应用需求的IT基础架构。
国内首部大数据定制剧《高科技少女喵》凭借天马行空的想象备受网友青睐。爱奇艺大数据分析工具绿镜通过收集、分析用户对于《高科技少女喵》每一分钟收视喜好乃至用户对每个内容片段的不同反应，协助创作方对剧集进行优化，也让网络播放量直线飙升。新鲜创意的不断尝试给观众带来了与众不同的体验，用户对此类剧的热忱正与日俱增。
目前，零售商越来越善于提供优质店内体验了，其中基于英特尔酷睿i7的MemoryMirror能让消费者试穿多套衣服，利用手势在镜子前虚拟观看及比对之前试衣的造型，并允许用户将这些试衣形象传输至智能手机或平板电脑，与朋友共享、征求意见，亦可在离开前删除这些图片。
大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果，但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测，从千名患者中选择102个完成实验。在一个独立的实验室工作内，通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果，在连续三年内，扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案，以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量，而建议你降低体内甘油三酯总量。
过去洛杉矶交通拥堵严重，政府尝试通过大数据引导驾驶人员以实现交通通畅。施乐参与了此次项目，它的抗拥塞项目，包括用ExpressLanes、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。如果司机支付给驾驶热车道（高占用收费系统），他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的支付费用将上升，以减少他们进入，而将车道用于高载用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。
专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。Krossover公司正致力于分析这些数据：在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括Hadoop战略部署。LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。
广之旅与IBM合作，共同启动“广之旅转型升级信息化建设项目”，实现广之旅以客户为中心的业务转型。结合自身深刻的行业洞察与全面的旅游专业经验，广之旅与IBM通过涵盖整合营销、社交网络管理、会员管理、产品管理、渠道管理的全面信息化转型，在实现新的客户关系管理模式，重建旅游管理平台，打造基于数据分析的决策机制，强化电子商务能力以及构建统一的内容管理和企业门户等方面获得全面突破。
利用IBM大数据分析工具，安联全球救援部署了业务分析智能系统。基于IBMCognos10进行全面查询，获取动态报表，为以汽车厂商为主的企业级客户提供高价值的道路救援及智慧的业务分析服务。通过一系列智慧型的全面查询和动态报表，安联全球救援协助企业客户制定智慧决策，从而全面提升中国汽车服务产业及道路救援行业的整体水平。
淮安市采用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息平台基础架构支撑，满足了淮安市在市级区域卫生信息平台基础平台建设和居民健康档案信息系统建设进程中的需求，支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。
10月17日晚，在贵州开展服务活动的党外院士专家服务团在贵阳举行捐赠仪式，向省工商局捐赠“基于云计算的大数据分析平台”，是龙信数据基于海量数据，利用大数据挖掘分析技术，自主研发的大数据平台。
IBM全球企业咨询服务部帮助海丰国际控股有限公司建立了统一的财务管理系统，实现了多业态、多组织架构、多组织层级和多地区间一致的财务核算及管理体系，有效提升了跨地域及多业务协作，为企业业务发展奠定良好基础。在未来，海丰控股将能通过业务分析与优化，对成本及利润进行分析，获取商业洞察，提升企业获利能力，获得持续发展。
IBM咨询服务协助奥达集团西北出版物物流基地制定三大战略举措——帮助其提升招商引资、搭建云平台通过业务分析与优化及智慧商务，分析客户需求助力企业决策；同时规划基地的配套产业政策框架。未来，在云平台基础之上，基地将能够通过业务分析与洞察，为入驻的企业用户提供数据分析洞察，助力其决策。基地将能够通过业务分析与优化帮助出版企业分析客户需求，从而助力出版社的作品出版、供应及销售决策，将做到按需生产，按需发行，打造以客户为中心，以需求驱动的商业价值链。
珠海市人力资源和社会保障局采用基于主机架构的企业级Linux服务器（ELS）完成珠海市人社核心数据库升级。升级后的该系统可以高效应对珠海人社高并发的在线用户请求，并将网上办事大厅应用推广普及。新数据库高度的安全性和可用性，保障珠海人社各业务系统实时稳定运行。
西奈山医疗中心是美国历史最悠久、规模最大的教学型医院之一，其在医学教育与生物医学研究方面的地位非常突出。目前中心方面正利用来自大数据新兴企业Ayasdi公司的技术对整个大肠杆菌基因组序列进行分析，其中包括超过100万个DNA变异，旨在努力理解某些菌株如何在与抗生素的共处中获得抗药性。细菌的抗药性影响着全球各地数以百万计的病人。Ayasdi的技术为数学研究、拓扑数据分析（简称TDA）开辟了一片新天地，有助于人们更深刻地理解数据形态。
最大的石油和天然气地震勘探及工程服务供应商之一四川物探公司石油管理局采用IBM专家集成系统FlexSystem和PureFlex，以及IBMBNT等高性能硬件解决方案，搭建运行核心物探数据分析应用的高性能计算平台。平台帮助川庆物探大幅简化管理，并为未来的系统扩容预留了升级空间，以保护现有投资。
由于记录太过古老、信息不够准确，大部分城市中的公共事业机构都不了解埋在地下的资产处于何种状况——因此居民往往会由于某条供电线被意外切断或者某条供水管线老化爆裂而受到影响。为了避免这些难题，拉斯维加斯市采取智能数据方式开发出一套实时公共事业网络模型。VTN咨询公司帮助市政当局通过各种渠道汇总数据，并利用Autodesk技术创建出实时3D模型。这套模型中包含着地上与地下的所有公共设施，目前已经被用于监测城市地下设施的具体位置以及运转状况。
四川省农村信用社联合社采用以IBMSystemz主机为核心的硬件平台搭建新一代综合业务系统，帮助其突破原有信息系统平台在性能和扩展性方面的瓶颈，构建一套能够支持业务长期发展、具有行业领先水平的基础架构平台。新平台在可用性、可靠性方面实现了极大的提升，全面解决了数据安全、系统容灾的问题，使四川农信信息化建设达到国内同业的领先水平。
IBM在四川省绵阳市建立了大中华区首个大数据分析竞争力中心，部署全套IBM业务分析软件，一方面帮助绵阳进行智慧城市的顶层设计，对绵阳教育、交通、社区三大层面为主的数据进行梳理并加以深度分析和利用；另一方面帮助长虹等绵阳当地企业的智能化发展进行大数据分析支持。
韩国化妆品经销商AmorePacific通过IBM大数据分析解决方案留住客户。利用IBMSPSS对所有客户资料进行整合和分析，并通过预测模拟一个包括客户消费日期、次数和金额的消费模型。通过预测个别客户的喜好和需要，AmorePacific能够制定特定的促销内容，并应不同客户群对化妆品的取向，设计客户挽留计划，推出最能打动消费者的优惠方案和产品组合，吸引客户再度光顾。
近日，济南市城市交通研究中心利用大数据做了一份出行调查分析，通过省城市民2个月20亿条手机“电子脚印”历史数据，分析出行特征与规律，进而为公交线路设计和优化做科学准备。
在一年的大多数时段内，作为澳大利亚网球公开赛的经营方，澳大利亚网球协会的运作状态与普通的小型企业没什么差别。然而一旦为期两周的澳网公开赛开始进行，协会瞬间就成了一家规模庞大、对数据极度渴求的大型企业——他们需要不间断地访问准确内容、数据以及统计结果，从而进行分析并做出决策。澳大利亚网球协会采用IBM的实时数据分析软件来检查赛程进行状态、运动员人气、历史数据记录以及社交媒体上球迷们对比赛网站提出的数据需求。根据实际需求，这项技术能够为分析工作分配必要的计算资源。
在李嘉诚基金会投资的七个科技创业项目中，Traity通过抓取每个人社交媒体（Facebook、Twitter、LinkedIn）上的履历、行为模式及发言，以及交易网站（eBay、Amazon）上的交易记录，借助大数据技术将其整合，勾勒出一幅巨大的“个性考察图”，试图量化每个个体的信誉、优缺点，以令参与者更加认清自己、了解他人。
在招商、推广、运营、信息研策一体化的大商管模式下，朝阳大悦城会根据商户运营情况和消费者需求进行持续调整，而下一步，则是向生活空间转变，增加生活、家居业态，以及符合客群需求的主力店和次主力店。其实，除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等这些表面上看到的动作，朝阳大悦城真正的核心竞争力是高效的运营管理，是以客流量和消费者动线等大数据为基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行的大战略。
连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开始了数据化管理，物品一经收银员扫描，总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。M6免费为顾客办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享受优惠，但M6不找零，这样一来，既可以提高收银效率，又为数据分析提供基础。在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致，比如，信息被扫描进系统后，顾客突然要求退掉其中一件或几件，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。两年前，M6的服务器开始从互联网上采集天气数据，然后，从中国农历正月初一开始推算，分析不同节气和温度下，顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化。
佛罗里达州迈阿密市属戴德县正积极响应IBM提出的智能化城市倡议，希望将35个区域自治单位与迈阿密市聚拢起来，努力帮助政府领导做出更为明知的管理决策——包括充分利用水资源、减少交通拥堵以及改善公众安全等。IBM通过云计算环境下的深层分析为该县带来一套情报仪表板，从而帮助各机关与部门彼此协作并实现可视化管理。举例来说，戴德县县公园部门今年预计将通过识别并修复因锈蚀而漏水的浇灌管道节省100万美元经费。
虽然总的来说大数据提供商、用户以及行业分布目前还未进入清晰阶段，但仍可以东临碣石以观沧海，而且2015年情况又将不同，或每半年，每个季度，每个月。