中国医疗大数据行业发展现状分析与投资趋势预测报告(20232030年)

医疗行业包括医院所有的人事以及设备耗材使用购买和为医院服务的耗材、设备销售和设备维修公司。具体包括医疗器械、医药药品、生物制品、保健品及营养食品、体检、诊疗、医疗保险、陪诊、海外医疗这9大类。

为提升医疗保障大数据综合治理能力,我国发布了一系列行业政策,如2023年中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出发展“互联网+医疗健康”,建设面向医疗领域的工业互联网平台,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用,加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。

发布部门

政策名称

主要内容

2016年1月

国务院

国务院关于整合城乡居民基本医疗保险制度的意见

推动城乡居民医保信息系统与定点机构信息系统、医疗救助信息系统的业务协同和信息共享,做好城乡居民医保信息系统与参与经办服务的商业保险机构信息系统必要的信息交换和数据共享。

2016年12月

“十三五”深化医药卫生体制改革规划

推进大医院与基层医疗卫生机构、全科医生与专科医生的资源共享和业务协同,健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统

2017年5月

国务院办公厅

国务院办公厅关于支持社会力量提供多层次多样化医疗服务的意见

加强健康医疗数据安全保障和患者隐私保护。

2018年4月

国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见

研究制定健康医疗大数据确权、开放、流通、交易和产权保护的法规。严格执行信息安全和健康医疗数据保密规定,建立完善个人隐私信息保护制度,严格管理患者信息、用户资料、基因数据等,对非法买卖、泄露信息行为依法依规予以惩处。

2021年9月

“十四五”全民医疗保障规划

提升医疗保障大数据综合治理能力,发挥全国统一的医疗保障信息平台优势,加强对医疗保障基础信息数据、结算数据、定点医药机构管理数据的采集、存储、清洗、使用,完善部门数据协同共享机制,探索多维度数据校验,提升精细化治理水平,提高医药资源配置效率。

2022年5月

“十四五”国民健康规划

构建权威统一、互联互通的全民健康信息平台,完善全民健康信息核心数据库,推进各级各类医疗卫生机构统一接入和数据共享。

2022年12月

中共中央、国务院

扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)

积极发展“互联网+医疗健康”服务,健全互联网诊疗收费政策,将符合条件的互联网医疗服务项目按程序纳入医保支付范围。

2023年3月

中共中央办公厅、国务院办公厅

关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见

发展“互联网+医疗健康”,建设面向医疗领域的工业互联网平台,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用,加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。

我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市医疗大数据行业的发展做出了具体规划,支持当地医疗大数据行业稳定发展,比如江苏省发布的《江苏省“十四五”卫生健康发展规划》提出推进健康医疗大数据应用,健全数据归集、存储、挖掘、运维服务体系,搭建健康医疗大数据产学研用支撑平台,探索数据、算力、基础工具的统一管理共享和对外服务,支持健康医疗大数据产业加快发展。

省份

江苏省

江苏省“十四五”卫生健康发展规划

推进健康医疗大数据应用,健全数据归集、存储、挖掘、运维服务体系,搭建健康医疗大数据产学研用支撑平台,探索数据、算力、基础工具的统一管理共享和对外服务,支持健康医疗大数据产业加快发展。

云南省

2022年9月

云南省“十四五”医疗卫生服务体系规划

以省级全民健康信息平台为枢纽,突出数据统一采集、标准统一使用、接口统一制定、应用统一整合、资源统一管理,实现卫生健康信息跨机构、跨层级、跨区域、跨部门互联互通、业务协同和数据共享,充分释放大数据支持卫生健康服务与行业治理潜能。

河南省

2022年8月

河南省人民政府办公厅关于加快医学科技创新全面提升卫生健康服务能力的实施意见

建设医疗大数据库、生物样本库、动物实验室等公共服务平台,利用国家卫生健康委卫生健康技术应用信息服务分平台和省卫生技术评估中心,加强科技成果转化和新技术推广服务。

天津市

2021年12月

天津市智慧城市建设“十四五”规划

大力推动天津健康医疗大数据超级平台建设,推动各级各类医疗机构提升数据汇集、治理、应用水平,健全数据安全保障体系,推进健康医疗数据在监测决策、分析评价和信息服务方面的创新应用。

江西省

江西省数字政府建设三年行动计划(2022-2024年)

完善全民健康信息化业务系统,促进健康医疗大数据发展及应用,提高“互联网+医疗健康”服务水平。

江西省“十四五”公共服务规划

积极发展智慧医疗,鼓励医疗机构提升信息化水平,支持健康医疗大数据资源开发应用。

贵州省

2022年10月

贵州省新型基础设施建设三年行动方案(2022—2024年)

加快推进国家健康医疗大数据西部中心建设,加快实现市级全民健康信息平台建设全覆盖,全省范围内医疗机构间医学检验检查结果共享。

注:上述信息仅作参考,具体内容以报告正文为准。

观研报告网发布的《中国医疗大数据行业发展现状分析与投资趋势预测报告(2023-2030年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

【目录大纲】

第一章2019-2023年中国医疗大数据行业发展概述

第一节医疗大数据行业发展情况概述

二、医疗大数据特点分析

三、医疗大数据行业基本情况介绍

四、医疗大数据行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、医疗大数据行业需求主体分析

第二节中国医疗大数据行业生命周期分析

一、医疗大数据行业生命周期理论概述

二、医疗大数据行业所属的生命周期分析

第三节医疗大数据行业经济指标分析

一、医疗大数据行业的赢利性分析

二、医疗大数据行业的经济周期分析

三、医疗大数据行业附加值的提升空间分析

第二章2019-2023年全球医疗大数据行业市场发展现状分析

第一节全球医疗大数据行业发展历程回顾

第二节全球医疗大数据行业市场规模与区域分布情况

第三节亚洲医疗大数据行业地区市场分析

一、亚洲医疗大数据行业市场现状分析

二、亚洲医疗大数据行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲医疗大数据行业市场前景分析

第四节北美医疗大数据行业地区市场分析

一、北美医疗大数据行业市场现状分析

二、北美医疗大数据行业市场规模与市场需求分析

三、北美医疗大数据行业市场前景分析

第五节欧洲医疗大数据行业地区市场分析

一、欧洲医疗大数据行业市场现状分析

二、欧洲医疗大数据行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲医疗大数据行业市场前景分析

第六节2023-2030年世界医疗大数据行业分布走势预测

第七节2023-2030年全球医疗大数据行业市场规模预测

第三章中国医疗大数据行业产业发展环境分析

第一节我国宏观经济环境分析

第二节我国宏观经济环境对医疗大数据行业的影响分析

第三节中国医疗大数据行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节政策环境对医疗大数据行业的影响分析

第五节中国医疗大数据行业产业社会环境分析

第四章中国医疗大数据行业运行情况

第一节中国医疗大数据行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节中国医疗大数据行业市场规模分析

一、影响中国医疗大数据行业市场规模的因素

二、中国医疗大数据行业市场规模

三、中国医疗大数据行业市场规模解析

第三节中国医疗大数据行业供应情况分析

一、中国医疗大数据行业供应规模

二、中国医疗大数据行业供应特点

第四节中国医疗大数据行业需求情况分析

一、中国医疗大数据行业需求规模

二、中国医疗大数据行业需求特点

第五节中国医疗大数据行业供需平衡分析

第五章中国医疗大数据行业产业链和细分市场分析

第一节中国医疗大数据行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、医疗大数据行业产业链图解

第二节中国医疗大数据行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对医疗大数据行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对医疗大数据行业的影响分析

第三节我国医疗大数据行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章2019-2023年中国医疗大数据行业市场竞争分析

第一节中国医疗大数据行业竞争现状分析

一、中国医疗大数据行业竞争格局分析

二、中国医疗大数据行业主要品牌分析

第二节中国医疗大数据行业集中度分析

一、中国医疗大数据行业市场集中度影响因素分析

二、中国医疗大数据行业市场集中度分析

第三节中国医疗大数据行业竞争特征分析

一、企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第七章2019-2023年中国医疗大数据行业模型分析

第一节中国医疗大数据行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节中国医疗大数据行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国医疗大数据行业SWOT分析结论

第三节中国医疗大数据行业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章2019-2023年中国医疗大数据行业需求特点与动态分析

第一节中国医疗大数据行业市场动态情况

第二节中国医疗大数据行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节医疗大数据行业成本结构分析

第四节医疗大数据行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节中国医疗大数据行业价格现状分析

第六节中国医疗大数据行业平均价格走势预测

一、中国医疗大数据行业平均价格趋势分析

二、中国医疗大数据行业平均价格变动的影响因素

第九章中国医疗大数据行业所属行业运行数据监测

第一节中国医疗大数据行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节中国医疗大数据行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节中国医疗大数据行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章2019-2023年中国医疗大数据行业区域市场现状分析

第一节中国医疗大数据行业区域市场规模分析

一、影响医疗大数据行业区域市场分布的因素

二、中国医疗大数据行业区域市场分布

第二节中国华东地区医疗大数据行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区医疗大数据行业市场分析

(1)华东地区医疗大数据行业市场规模

(2)华南地区医疗大数据行业市场现状

(3)华东地区医疗大数据行业市场规模预测

第三节华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区医疗大数据行业市场分析

(1)华中地区医疗大数据行业市场规模

(2)华中地区医疗大数据行业市场现状

(3)华中地区医疗大数据行业市场规模预测

第四节华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区医疗大数据行业市场分析

(1)华南地区医疗大数据行业市场规模

(3)华南地区医疗大数据行业市场规模预测

第五节华北地区医疗大数据行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区医疗大数据行业市场分析

(1)华北地区医疗大数据行业市场规模

(2)华北地区医疗大数据行业市场现状

(3)华北地区医疗大数据行业市场规模预测

第六节东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区医疗大数据行业市场分析

(1)东北地区医疗大数据行业市场规模

(2)东北地区医疗大数据行业市场现状

(3)东北地区医疗大数据行业市场规模预测

第七节西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区医疗大数据行业市场分析

(1)西南地区医疗大数据行业市场规模

(2)西南地区医疗大数据行业市场现状

(3)西南地区医疗大数据行业市场规模预测

第八节西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区医疗大数据行业市场分析

(1)西北地区医疗大数据行业市场规模

(2)西北地区医疗大数据行业市场现状

(3)西北地区医疗大数据行业市场规模预测

第十一章医疗大数据行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第二节企业

四、公司优劣势分析

第三节企业

第四节企业

第五节企业

第六节企业

第七节企业

第八节企业

第九节企业

第十节企业

第十二章2023-2030年中国医疗大数据行业发展前景分析与预测

第一节中国医疗大数据行业未来发展前景分析

一、医疗大数据行业国内投资环境分析

二、中国医疗大数据行业市场机会分析

三、中国医疗大数据行业投资增速预测

第二节中国医疗大数据行业未来发展趋势预测

第三节中国医疗大数据行业规模发展预测

一、中国医疗大数据行业市场规模预测

二、中国医疗大数据行业市场规模增速预测

三、中国医疗大数据行业产值规模预测

四、中国医疗大数据行业产值增速预测

五、中国医疗大数据行业供需情况预测

第四节中国医疗大数据行业盈利走势预测

第十三章2023-2030年中国医疗大数据行业进入壁垒与投资风险分析

第一节中国医疗大数据行业进入壁垒分析

一、医疗大数据行业资金壁垒分析

二、医疗大数据行业技术壁垒分析

三、医疗大数据行业人才壁垒分析

四、医疗大数据行业品牌壁垒分析

五、医疗大数据行业其他壁垒分析

第二节医疗大数据行业风险分析

一、医疗大数据行业宏观环境风险

二、医疗大数据行业技术风险

三、医疗大数据行业竞争风险

四、医疗大数据行业其他风险

第三节中国医疗大数据行业存在的问题

第四节中国医疗大数据行业解决问题的策略分析

第十四章2023-2030年中国医疗大数据行业研究结论及投资建议

第一节观研天下中国医疗大数据行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节中国医疗大数据行业进入策略分析

一、行业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节医疗大数据行业营销策略分析

一、医疗大数据行业产品策略

二、医疗大数据行业定价策略

三、医疗大数据行业渠道策略

四、医疗大数据行业促销策略

第四节观研天下分析师投资建议

1.联系我们

方式3:邮件联系

发送邮件到sales@chinabaogao.com,我们的客服人员及时与您取得联系;

2.填写订购单

3.付款

通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-2个工作日内会发送报告;

THE END
1.医疗降大数据分析:如何提高医疗资源的利用效率医疗健康大数据分析是一种利用医疗数据和健康数据来提高医疗资源利用效率的方法。随着医疗健康行业的不断发展,医疗数据和健康数据的产生和收集量日益庞大。这些数据包括病人的健康记录、医疗历史、生物标记、医疗设备数据、医疗保险数据等。医疗健康大数据分析可以帮助医疗行业更好地理解病人的需求,提高医疗资源的利用效率,降低https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/137339899
2.医疗大数据分析师是做什么的医疗大数据分析师就业前景医疗大数据分析师岗位职责 职位描述: 1.负责基于临床数据的分析、挖掘及***作 2.制定并执行数据分析项目计划和策略 3.收集、整理和分析医院相关的信息数据 4.根据需求设计相关报告和方案,并进行汇报分析工作 5.与业务团队进行有效沟通,推进项目实施落地 6.协助 查看更多 https://m.liepin.com/jobsyldsjfxs8p10j/
3.医疗大数据分析与应用出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111720577 出版年:2023 作者:成生辉 学科:医药、卫生 资源类型:图书 细分类型:中文文献 收藏单位馆藏地在架状态索书号 成都文献中心在架上61.59/ 5329 5浏览量 问图书管理员 馆际互借 点赞 收藏 访问借阅管理系统 分享 https://www.las.ac.cn/front/book/detail?id=b1444a17c15660d16d2b2842cc3f3553
4.医疗大数据分析报告.pptx数智创新 变革未来医疗大数据分析报告 医疗大数据概述与数据源 数据预处理与清洗流程 医疗数据统计分析 疾病模式与趋势挖掘 医疗大数据在临床应用 医疗大数据科研价值 数据安全与隐私保护 展望与建议Contents Page目录页 医疗大数据概述与数据源医疗大数据分析报告 医疗大数据概述与数据源医疗大数据概述1.医疗大数据是指在医疗https://www.360doc.cn/article/71758356_1112476737.html
5.什么是医疗大数据二、医疗大数据的应用场景 1·精准医学:通过对大规模的医疗数据进行分析和挖掘,可以实现个体化的诊断和治疗方案,提高医疗效果和患者满意度。 2·公共卫生:利用医疗大数据可以实时监测疫情流行趋势、预测疾病风险,并采取相应的预防措施,提高公共卫生水平。 3·医疗管理:通过对医疗大数据进行分析和挖掘,可以优化医疗资源配置https://wenku.baidu.com/view/eb5ae032cb50ad02de80d4d8d15abe23492f0325.html
6.智慧医疗:大数据分析对医疗保健的影响大数据分析在医疗保健领域最重要的影响之一,是其改善患者护理的潜力。通过分析患者的病史、基因数据、生活方式选择和其他相关信息,医疗保健提供者可以预测潜在的健康风险并开出个性化的治疗方案。这种方法被称为精准医学,旨在根据患者的独特特征制定治疗方案,提高护理效果并减少不必要的手术和药物。 https://www.51cto.com/article/759909.html
7.医疗大数据和分析在智慧医院中的作用医疗大数据和分析在智慧医院中扮演着至关重要的角色,它为医院管理者提供了丰富的信息资源,通过对患者病历、治疗效果、医生操作数据等的收集和深度分析,为决策制定、医疗流程的优化以及提升医疗服务质量提供了有力支持。 1.患者病历分析 医疗大数据包含了大量的患者病历信息,通过对这些数据进行分析,可以挖掘患者的健康历史https://www.fractal-technology.com/fxbk/4828.html
8.大数据分析在医疗行业的作用共享关于治疗方案的信息,能够让医生们评估患者的某些状况,并在更有效的基础上预测可能的结果,大量的信息有助于提高医疗预测的准确性。 大数据分析在医疗行业的作用.中琛魔方大数据分析平台(www.zcmorefun.com)表示大数据并不是一个神秘的字眼,只要医疗行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数https://www.qianjia.com/zhike/html/2020-05/20_24265.html
9.医疗大数据可视化分析数字化转型资源 免费获取智慧医院建设方案 体验医院数据中心的实例平台,从数据分析应用、业务系统互补、管理平台搭建三个方面助力医院数字化转型升级。 产品体验 数据集成平台 FineDataLink 免费试用> 报表制作工具 FineReport 免费试用> 大数据分析平台 FineBI 免费试用> 数据可视化工具 FineVis 免费试用> 数据集成平台 https://www.fanruan.com/bw/21480-cite
10.基于智慧医疗服务的大数据采集分析方法及系统与流程1.本技术涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于智慧医疗服务的大数据采集分析方法及系统。 背景技术: 2.随着大数据技术的快速发展,越来越多的数据(比如,通勤传播代价)被采集以用于进行数据分析,然而上述数据一般采集的数据来源比较统一(比如,通过地铁系统或公交系统)所获得数据的格式较为统一,在进行大数据采集后可https://www.xjishu.com/zhuanli/55/202110855235.html
11.新冠疫情大数据分析(医疗大数据)为全面了解全球疫情变化及各国政府面对疫情的应对策略,开展新冠疫情大数据分析项目。项目共有六个步骤,分别为:数据采集和爬虫,数据清洗、数据分析、数据存储、数据预测和数据可视化。最后将所有步骤整合成一个完整的全球疫情实时监测系统,各步骤详情如下: 一.数据采集(Python 爬虫) 采集丁香园中所有国家的历史数据 二、https://forge.educoder.netforge.educoder.net/paths/yzft8i4e
12.医疗降大数据分析的关键技术与决策支持摘要 随着数据的可获得,医疗健康大数据分析的价值逐渐显现,然而对之如何分析、分析的关键技术与决策支持成了主要问题。本文先从医疗健康大数据的4V特征入手,分析了要面对的具体挑战,然后对医疗健康大数据分析的技术过程和新技术进行阐述,提出采用分布式数据系统和搭建Hadoop平台等的方法来应对挑战;还讨论了在医疗健康领域如何http://www.zgkjlt.org.cn/CN/abstract/abstract10182.shtml
13.医疗大数据行业发展情况分析1医疗大数据在保险领域体现在精算核保1、医疗大数据在保险领域体现在精算、核保以及理赔。惠民保的出现使得应用逐渐注重区域化的数据。保险领域市场规模由核保与理赔占据主导,其数据主要来源于医保局。 2、而在医药领域则主要体现在新药物的研制,同时也细分为药物发现、临床使用以及产品推广。其主要数据源则来自于医院。 https://xueqiu.com/4290256430/302492606
14.医疗大数据行业发展情况分析1、医疗大数据在保险领域体现在精算、核保以及理赔。惠民保的出现使得应用逐渐注重区域化的数据。保险领域市场规模由核保与理赔占据主导,其数据主要来源于医保局。 2、而在医药领域则主要体现在新药物的研制,同时也细分为药物发现、临床使用以及产品推广。其主要数据源则来自于医院。 https://www.jiuyangongshe.com/a/4nwwj858wl
15.国内外降医疗大数据建设及应用发展现状分析BT与IT融合突破,驱动健康医疗大数据在临床科研、健康管理和公共卫生等核心领域广泛应用,本文旨在了解国内外健康医疗领域大数据建设和应用发展,以及我国健康医疗大数据发展面临的挑战。 一、基本概念 健康医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支,是指在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据,根据健康活动http://www.360doc.com/content/19/0806/11/60669552_853280239.shtml