引领医疗大数据分析行业繁荣发展—专访数据医疗技术研发专家赵霞

赵霞早年间进入北京洞察力科技股份有限公司,身为客户群总监一直服务于世界知名500强的医药企业,也因此接触到了很多大企业的大数据运营管理模式。新颖的大数据分析模式拓宽了她的眼界,也点燃了她科研的热情。她不仅带领团队连续数年高效执行项目,灵活应变突发需求,出色的完成了每次客户企业高层峰会,更带领公司充分开展利用大数据技术进行医疗数据分析的工作,为公司创造了巨大的价值和良好的口碑。

在她看来,大数据技术在医疗领域的应用极其广泛,无论是疾病治疗、临床实效研究、新药物研发,还是基础医学、医药卫生等,都涉及对数据的获取、管理和分析。如何高效地利用现代医学信息手段获得人们所需要的数据,是决定现代医药学研究成败的关键。医疗大数据有助于循证医学科学证据的生产,通过大数据对大量健康数据进行整合,可获得可靠证据。同时,还可以通过网络实时数据,完善“虚拟临床试验”生产证据。然而,实现这些的根本,就是要求拥有精准的数据采集能力。

面对如此巨大的挑战,赵霞毅然决定迎难而上,通过不断的学习和实践,终于在2019年,首次以区块链技术为主体,研发出了一套医疗数据采集分析系统。区块链,从本质上讲它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”、“全程留痕”、“公开透明”、“集体维护”和“去中心化”等特点,基于这些特征,区块链技术奠定了坚实的“信任基础”,创造了可靠的“合作机制”,因此具有广大应用空间。过去医疗数据整合难度大,导致数据过于分散,不同医疗机构和不同的信息系统之间容易形成信息孤岛,直接拉低了数据应用时的效率;同时,当患者从一个医疗机构转移到另一个医疗机构或重新去一个新医疗机构进行看病时,就需要重新进行医疗数据采集,因而需要多次重复检查相同的项目,费时费力,容易增加用户的医疗费用;更有甚者会导致一些医院机构通过自己独立的信息数据系统将患者的医疗数据进行非法转卖以牟取暴利的现象。

身为行业内顶尖的技术研发专家,赵霞的其他科学技术成果在业内也被广泛使用,极大的促进了行业科学技术水平的提升,近年来,她在专业领域内的名声大震,经常辗转各地出席各种专业的论坛交流活动与高峰会议并发表重要讲话。在各界专家云集第十九届中国科学家论坛中,她更是凭借自身专业能力和其对医疗大数据研发领域的巨大贡献,荣获了“‘十四五’医疗行业科技创新先锋人物”奖。在学习专业知识上稳扎稳打,在探索科研工作中积极创新,而这也正是赵霞多年来坚持的准则,才促使她在医疗大数据研发领域不断突破自我,为整个社会的医疗事业做出了不可磨灭的贡献。

赵霞对于医疗大数据分析领域的影响是毋庸置疑、不可忽视的,但赵霞对自身成就却一直保持着谦逊的态度,她将目光投向未来,为自己制定了未来几年的发展计划。她认为,自己有今天的成就只是站在了巨人的肩膀上,而她还有更多的想法没有付诸实践。只有不断坚持在医疗大数据分析技术上创新,才能引领整个行业不断发展,带动整个中国医疗大数据分析行业的经济效益,而这将是她为之奋斗终身的目标。

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4.医疗大数据分析报告.pptx数智创新 变革未来医疗大数据分析报告 医疗大数据概述与数据源 数据预处理与清洗流程 医疗数据统计分析 疾病模式与趋势挖掘 医疗大数据在临床应用 医疗大数据科研价值 数据安全与隐私保护 展望与建议Contents Page目录页 医疗大数据概述与数据源医疗大数据分析报告 医疗大数据概述与数据源医疗大数据概述1.医疗大数据是指在医疗https://www.360doc.cn/article/71758356_1112476737.html
5.什么是医疗大数据二、医疗大数据的应用场景 1·精准医学:通过对大规模的医疗数据进行分析和挖掘,可以实现个体化的诊断和治疗方案,提高医疗效果和患者满意度。 2·公共卫生:利用医疗大数据可以实时监测疫情流行趋势、预测疾病风险,并采取相应的预防措施,提高公共卫生水平。 3·医疗管理:通过对医疗大数据进行分析和挖掘,可以优化医疗资源配置https://wenku.baidu.com/view/eb5ae032cb50ad02de80d4d8d15abe23492f0325.html
6.智慧医疗:大数据分析对医疗保健的影响大数据分析在医疗保健领域最重要的影响之一,是其改善患者护理的潜力。通过分析患者的病史、基因数据、生活方式选择和其他相关信息,医疗保健提供者可以预测潜在的健康风险并开出个性化的治疗方案。这种方法被称为精准医学,旨在根据患者的独特特征制定治疗方案,提高护理效果并减少不必要的手术和药物。 https://www.51cto.com/article/759909.html
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9.医疗大数据可视化分析数字化转型资源 免费获取智慧医院建设方案 体验医院数据中心的实例平台,从数据分析应用、业务系统互补、管理平台搭建三个方面助力医院数字化转型升级。 产品体验 数据集成平台 FineDataLink 免费试用> 报表制作工具 FineReport 免费试用> 大数据分析平台 FineBI 免费试用> 数据可视化工具 FineVis 免费试用> 数据集成平台 https://www.fanruan.com/bw/21480-cite
10.基于智慧医疗服务的大数据采集分析方法及系统与流程1.本技术涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于智慧医疗服务的大数据采集分析方法及系统。 背景技术: 2.随着大数据技术的快速发展,越来越多的数据(比如,通勤传播代价)被采集以用于进行数据分析,然而上述数据一般采集的数据来源比较统一(比如,通过地铁系统或公交系统)所获得数据的格式较为统一,在进行大数据采集后可https://www.xjishu.com/zhuanli/55/202110855235.html
11.新冠疫情大数据分析(医疗大数据)为全面了解全球疫情变化及各国政府面对疫情的应对策略,开展新冠疫情大数据分析项目。项目共有六个步骤,分别为:数据采集和爬虫,数据清洗、数据分析、数据存储、数据预测和数据可视化。最后将所有步骤整合成一个完整的全球疫情实时监测系统,各步骤详情如下: 一.数据采集(Python 爬虫) 采集丁香园中所有国家的历史数据 二、https://forge.educoder.netforge.educoder.net/paths/yzft8i4e
12.医疗降大数据分析的关键技术与决策支持摘要 随着数据的可获得,医疗健康大数据分析的价值逐渐显现,然而对之如何分析、分析的关键技术与决策支持成了主要问题。本文先从医疗健康大数据的4V特征入手,分析了要面对的具体挑战,然后对医疗健康大数据分析的技术过程和新技术进行阐述,提出采用分布式数据系统和搭建Hadoop平台等的方法来应对挑战;还讨论了在医疗健康领域如何http://www.zgkjlt.org.cn/CN/abstract/abstract10182.shtml
13.医疗大数据行业发展情况分析1医疗大数据在保险领域体现在精算核保1、医疗大数据在保险领域体现在精算、核保以及理赔。惠民保的出现使得应用逐渐注重区域化的数据。保险领域市场规模由核保与理赔占据主导,其数据主要来源于医保局。 2、而在医药领域则主要体现在新药物的研制,同时也细分为药物发现、临床使用以及产品推广。其主要数据源则来自于医院。 https://xueqiu.com/4290256430/302492606
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15.国内外降医疗大数据建设及应用发展现状分析BT与IT融合突破,驱动健康医疗大数据在临床科研、健康管理和公共卫生等核心领域广泛应用,本文旨在了解国内外健康医疗领域大数据建设和应用发展,以及我国健康医疗大数据发展面临的挑战。 一、基本概念 健康医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支,是指在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据,根据健康活动http://www.360doc.com/content/19/0806/11/60669552_853280239.shtml