2型糖尿病（T2DM）、心血管疾病（CVD）和慢性肾脏疾病（CKD）是威胁人类健康的三大慢性疾病。临床上这三类疾病关系密切，在病理生理机制上相互影响和促进，一种疾病会增加其他疾病的发病风险。
CKM综合征的概念及分期
首先，纪立农教授指出，CKM综合征是一种全身性疾病，其特征是代谢危险因素、慢性肾脏疾病和心血管系统之间的病理生理相互作用，会导致多器官功能障碍和较高的心血管不良事件发生率。
CKM综合征临床上可分为五期（图1）：
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0期是指无心血管-肾脏-代谢风险因素；
1期指脂肪组织过剩/失调，存在超重、肥胖或者腹型肥胖导致的糖耐量异常；
2期指合并代谢危险因素（高甘油三酯血症、高血压、糖尿病、代谢综合征）和CKD；
3期指CKM综合征合并亚临床心血管疾病；
4期指CKM综合征合并临床心血管病（4a期无肾功能衰竭；4b期合并肾功能衰竭）。
图1CKM的临床分期[1]
CKM综合征临床结局新预测方法的优势及局限
纪立农教授谈到了目前各国指南推荐进行心血管病总体风险评估，并进行风险分层，这是预防和治疗心血管病的基础。
第一个多因素心血管风险评估模型，即Framingham风险评分，建立于1976年，纳入年龄、总胆固醇、体重、心电图、吸烟和收缩压6个风险变量；经过40余年不断补充和演变，现被美国心脏学会指南推荐的汇总队列方程（PCE）模型用于多种族的10年动脉粥样硬化性心血管病（ASCVD）的风险评分系统。
图2PREVENT预测模型的基本模型指标[2]
PREVENT预测模型可分为基础模型与增强型模型，基础模型为传统危险因素，增强型模型加入代谢指标、肾脏指标及社会因素，可预测ASCVD、心力衰竭（HF）、ASCVD+HF三种结局事件。
图3心肾代谢性疾病阶段的绝对心血管疾病绝对风险梯度[2]
PREVENT模型的优势，包括：
1）预测全部CVD的风险，包括动脉粥样硬化性心血管疾病和心力衰竭的综合风险，以及单独每种CVD亚型的风险；
2）移除种族作为风险预测因素，认为种族是社会构造而非生物标志物，将社会剥夺指数SDI作为预测因子；
4）鉴于CKM综合征的负担日益增加，提供肾脏及代谢增强模型。
对心血管-肾脏-代谢综合征临床结局预测方法的改进
纪立农教授指出，中国ASCVD风险预测模型在预测ASCVD风险方面表现良好，但其是为一般人群设计的，当应用于2型糖尿病患者时，其性能可能会受损。因此，需要一个可靠的中国患者风险预测模型，以更好地管理世界上规模最大2型糖尿病患者人群的ASCVD进展。
机器学习（ML）是传统统计技术的延伸，并使得从大型数据集中提取有用的模式来解决临床问题成为可能。纪立农教授团队引入了一种基于ML的CVD风险预测算法（ML-CVD），该算法优于先前建立的分数。新的模型结合了简单和可获得的预测因子，能方便地应用于临床实践，来评估2型糖尿病患者CVD风险和指导预防性初级保健。
小结
CKM综合征的概念，反映了CVD、CKD及代谢性疾病相互影响、相互促进的复杂关系。随着疾病的进展，多种病理生理机制导致恶性循环，尤其是CVD风险的升高。随着现代科学技术的进步，CKM综合征新预测方法层出不穷，ML-CVD模型CKM综合征患者的早期ASCVD风险评估和强化提供了一个探索性工具。
专家简介
纪立农教授
（照片已获专家知情同意）
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参考文献：
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[2]KhanSS,CoreshJ,PencinaMJ,etal.NovelPredictionEquationsforAbsoluteRiskAssessmentofTotalCardiovascularDiseaseIncorporatingCardiovascular-Kidney-MetabolicHealth:AScientificStatementFromtheAmericanHeartAssociation.Circulation.2023Dec12;148(24):1982-2004.