“魏则西事件”一年后,再看医疗搜索行业发展现状

以前,上网搜疾病并在线问诊还只是部分人的行为,但现在新一代的网民,包括网民的父母和下一代,经过多年用户习惯培养之后,都把信息获取的第一渠道放在网上或者移动终端上。

这种大众患者的流量入口趋势还会不断加强。因此,医疗搜索商业模式的本质就是用户行为的转移和变化。

美国最大的医疗搜索公司谷歌

百度是目前中国医疗搜索的老大

在中国局部县级以下地区,通常的就医半径就在附近的诊所和医院,而且直接看诊成本不高,所以多数流量都是就地消化,互联网渗透程度也比较低。

但当有人得了重病或者是财务情况比较好,想要获得更优质的医疗服务,或者在此之前先远程问诊与会诊,互联网流量入口就会非常重要。

还有一部分用户,他们需要海外就医,旅游医疗体检等高端服务,同样他们也需要有效信息的获得和甄别,以及其他同类用户的评价和口碑。

在国家实行医改,三级分诊,大病不出省不出县等医改政策的提前下,医疗搜索正处在非常重要的发展阶段。

百度医疗搜索的舆论与监管

百度主要依靠以下方式进行医疗搜索的监管:

1.用户服务中心投诉

网民通过百度搜索到不良互联网信息,可进入百度用户服务中心进行投诉,百度将及时予以处理;

3.对于商业推广信息,逐条加注显著标识,在搜索结果页面突出展示商业推广风险提示;

4.下线数千家医疗机构,撤除疾病搜索置顶推广。

借势而出的搜狗明医现在如何?

当百度因“魏则西事件”被推上风口浪尖的时候,王小川借势推出了搜狗明医。

二是如何认定靠谱呢?只要靠主观认定与排他,都会带来系统性问题,即使曾经靠谱也有可能为了利益去作恶,不能依赖自己去监管自己。

就在近日,360搜索宣布旗下良医搜索升级上线2.0版本。升级后,良医2.0将携手数千家权威医院和机构,并运用人工智能技术,服务于用户查症,找药,寻医等医疗全过程。

根据实际测试,我们发现良医2.0相较于1.0有所不同,主要是利用技术手段将合作的服务提供方的信息进行了整合,医疗内容的聚合优化有了改进,信息展示方式也更直观清楚,能够让用户更为直接方便的获得医疗信息。

腾讯在三年内投资了超过5家移动医疗公司,这些公司覆盖了医生、患者、医疗机构、药品等各方面,并且在搭建腾爱医生和糖大夫平台,我们合理猜测其未来可能还会聚合多方资源杀入“医学综合搜索系统”的构建。

国内各医疗搜索引擎对比(截至2017.6):

医疗搜索中不同的医疗评价维度帮助患者决策

医生评价体系主要有三种:

通常来说这三种维度各有不同,目前市场上主体评价体系主要是以患者评价为核心,因为患者数量多,可供评价的样本量大,也最容易构建商业模式。

但缺点也很明显,那就是很多患者评价非常好的医生,其实是“大病医不了,小病治不死”的医生。

有一些医术精湛水平高超的医生,因为实际上能治疗重症,接触到的患者比较少,同时还有患者死亡率必然会高,因此患者评价可能不会多,而且还会有人把重病患者的情绪在网上发泄给医生。

所以,完全基于患者的评价体系有系统性偏差。而学术维度比较专业,一般公司涉及不多。

医疗同行评价是一个全新维度,目前行业内做的人不太多。作为一名医务人员,我们寻找医生,通常并不只会根据职称或者患者评价作为标准,而是会找自己相信的医生,内部口碑医术和医德比较好的医生。

同时根据身边经验就会发现,如果周围有医生朋友,就会有非常多的人、亲戚同事向你询问去哪里就医,哪个医生最好,因为很多事情只有医生知道,这也是一个重要入口。

在移动医疗的冲击下,越来越多的患者选择在线诊疗,同时在新医改全面控费的背景下,国家用经济杠杆与行政力量撬动患者尽量少去大医院……对病人流量的争夺成为了大型医疗机构发展的根本核心。

因此现在很多三甲医院也感觉到了危机感,纷纷推出自己的名医宣传计划,加大推广曝光力度。而医疗搜索入口的主要用户也是大众,因此获得更多的患者流量也是各个公司争夺的重点。

搜索引擎是当今互联网行业中最能赚钱的产品之一。但是在过往的经验发展中我们可以看到,由于医疗涉及到每个人的身体健康,稍有不慎可能就会关乎人命,因此医疗搜索的发展一直是举步维艰。同时由于医疗行业有非常大的利益导向性,想做到完全的中立会非常艰难。

现在国内外对医疗搜索行业也一直在持续探索之中,但是未来的发展空间特别巨大,值得行业内的有识之士为之奋斗!

THE END
1.隐源性多灶性溃疡性狭窄性小肠炎,揭秘持续20年的头晕乏力现病史:20多年前,患者出现反复头晕、乏力;偶尔查血常规提示贫血,Hb 90g/L左右;时有腹痛,位于脐周,呈阵发性、痉挛性,疼痛时可伴恶心呕吐、出冷汗,持续2小时左右可自行好转。4年前(2014年5月),患者由于头晕、乏力症状较前加重,伴双下肢水肿,于外院急诊中心住院治疗。查Hb 49g/L,粪隐血(++),ALB 19.2g/L;https://www.uemeds.cn/info/infodetail/32982
2.滑动验证页面访问验证 别离开,为了更好的访问体验,请进行验证,通过后即可继续访问网页 请按住滑块,拖动到最右边 请求时间: 2024-11-22 15:41:51TraceID: 276aedc417322613116772100e1794http://huangye.haodf.com/
3.症状及患病时长:从型有,每到冬天就发作,其他季节自动消失。长于您好,我把您这次需要的处方开好给您,您可以根据处方到附近药店购买药物就好啦,或可以在平台上面购买或https://dxy.com/question/108649524
4.药品库药品库,良医网每个药品信息包含了药品名称、商品名、药理、适应症、用法用量、注意事项、生产企业、批准文号等等丰富的内容,药品库,良医网招商企业与医药代理商提供专业优质平台服务!http://www.liangyi360.com/
5.360推出“良医”搜索作者: 【本报北京讯】近日,360搜索推出专业的医疗、医药、健康信息的子垂直搜索引擎——良医搜索,意在帮助网民在搜索医疗医药信息的时候,不受到虚假医疗广告https://finance.sina.cn/sa/2013-05-06/detail-ikftssan5698196.d.html
6.360良医搜索八个月的宝宝便秘怎么办?有问必答360良医搜索八个月的宝宝便秘怎么办?性别:男360良医搜索八个月的宝宝便秘怎么办? 温馨提示:因无法面诊,医生建议仅供参考 李国顺 内科 极速问诊 二级甲等 河北省威县人民医院 问题分析:小孩子便秘主要有消化不好或上火导致,和体质有很大关系;建议用整肠生、乳酸菌片调整肠胃,平时多给孩子饮水,为小儿做腹部的按摩https://3g.club.xywy.com/wenda/31427629.htm
7.360搜索打造智能医疗服务良医2.0上线智能诊断为了解决患者挂号前,对自己的病情和相应科室不明晰的情况,360搜索旗下良医2.智能诊断让AI技术和医疗大数据结合,为医疗行业的互联网改造提供了先例与示范,有理由相信,越来越多的互联网因素将逐渐改造传统医疗,为广大患者带来福音。 俗话里"头痛医头脚痛医脚"经常被用来批评人病了之后不追求病根,只看症状乱投医。为了https://item.btime.com/03akejcae2un77kbdp8vdffvuiv
8.360良医的微博360良医 2016-8-17 11:33 来自360安全浏览器 恭喜中国女排!!! [加油啊][加油啊][加油啊] 抱歉,根据作者设置的微博可见时间范围,此微博已不可见。 ?收藏 转发 评论 ?1 c +关注 360良医 2016-8-16 10:08 来自360安全浏览器 #2016中国互联网安全大会# 今日开幕! https://www.weibo.com/u/5297629851?refer_flag=1005055013_
9.360良医医疗降搜索引擎360良医 360良医,安全、干净、专业的医疗健康搜索引擎。拒绝虚假广告,整合各大权威医疗网站资源。办公人导航网收录的360良医网站提供专业、安全的医疗信息。包含医院,挂号,专家,药品,疾病,育儿,保健,养生,心理等内容。 360良医官网网址:https://ly.so.com/https://www.bgrdh.com/sites/10644.html
10.百度降360良医的降争夺战这种结果其实就是百度推广的一种变体,通过新的方式来取得用户的信任,当然相比过去的医疗推广更正规,并且提供在线咨询和挂号,但与360良医不同的是360良医是将评价机制和挂号机制交给第三方(挂号网、求医问药网),而百度健康则是自己独立的挂号评价机制。 可以看出,百度已经开始着力整治医疗推广,以挽回用户的印象,表现出https://www.zzbaike.com/baiduvs360-6904.html
11.360良医2.0上线360搜索重磅升级医疗垂直搜索海淘动态资讯在症状查询-确认病症-寻医-挂号的各个环节,用户都可以使用良医2.0快速查找一手权威信息,省去了大量在茫茫信息海洋中筛选信息的时间。医疗信息丰富权威,产品创新提升用户体验此次升级,360搜索与国内众多主流医疗网站建立了深度合作,其中包括好大夫、百科名医、寻医问药网、微医等知名互联网医疗平台。此举不仅满足了用户最http://www.shijiechaoshi.com/info/detail-126044.html
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15.360良医2.0一个规范的智能医疗信息平台,才能推动互联网医疗因此,对于患者来说,急需一个规范、响应及时、便捷的就医问诊平台,以实现科学就医、便捷问诊。而随着360良医2.0的升级上线,或许将给解决这一问题带来一些转机。 据了解,在360良医这一次的更新升级中,采用了先进的人工智能科技,诸如深度学习理解用户医疗需要,知识图谱串联用户疾病、病症、医生等相关知识,进而为不同用户智https://blog.csdn.net/weixin_33851177/article/details/90525046