突破传统知识库,重构医疗知识图谱!领域应用

3月12日,13:30-16:50,在DataFunSummit2022:知识图谱在线峰会上,由医渡云技术创新VP李林峰出品的知识图谱与医疗健康论坛,将从医学、医疗、中医药、临床等多个角度,为大家带来知识图谱在医疗健康领域的最新研究进展及落地实践。

具体日程

详细介绍

出品人:李林峰

医渡云技术创新VP

演讲议题:真实世界医疗知识图谱及临床事件图谱构建

内容靓点:

1.如何通过基于真实世界数据构建疾病知识图谱?

2.如何构建临床事件图谱?

3.真实世界疾病知识图谱与临床事件图谱如何赋能智慧医疗?

个人简介:李林峰,博士,医渡云技术创新VP。2017年加入医渡云,研究方向为医疗大数据挖掘技术及和人工智能创新应用,包括医学知识图谱构建,医学知识表示及推理方法,预测模型,以及基于AI技术的临床决策支持系统等。拥有多项医疗人工智能领域专利及论文。曾任百度医疗算法负责人,负责知识图谱构建、智能问诊及百度医学的算法工作。

1.汤步洲哈尔滨工业大学(深圳)特聘研究员/副教授

演讲议题:医疗自然语言处理与医疗知识图谱

1、如何在利用现有医疗知识图谱和重建医疗知识图谱之间权衡?

2、医疗领域的知识简单不简单?

3、医疗领域的自然语言处理有哪些特有问题?

2.吴贤腾讯专家研究员

演讲议题:医学知识图谱的构建和应用

靓点1:如何构建大规模医学知识图谱

靓点2:医学知识图谱在实际中如何应用

3.于彤中国中医科学院中医药信息研究所副研究员

演讲议题:中医药知识图谱的构建与应用

2.中医药知识图谱对中医药知识进行了系统梳理,基本覆盖了中医药领域概念体系。

个人简介:于彤,副研究员,中国中医科学院中医药信息研究所中医药大健康智能研发中心副主任。在中医药信息学领域具有十余年的研究经历,主要研究方向包括:语义网、描述逻辑、知识工程、中医药信息学等。承担或参与各级各类科研课题20余项,参与研发中医药知识图谱、中医药学语言系统、中医药知识服务平台等创新性的信息系统,参与制定中医药信息学领域5项ISO国际标准,发表论文125篇(其中SCI检索8篇,EI检索24篇),主编《中医药知识工程》一书,参编专籍7部。获国家发明专利3项,软件著作权18项。

4.付子玉丁香园算法工程师

演讲议题:医疗领域图谱的构建及应用

议题介绍:

靓点1:构建医疗领域知识图谱

靓点2:SMedBert,2021年丁香园NLP联合华师大何晓丰老师团队发表关于将知识图谱医学实体,实体关系等结构化信息引入到预训练模型

靓点3:知识图谱在业务场景中的应用

个人简介:付子玉,丁香园资深算法工程师,主要专注于医疗知识图谱构建,文本结构化抽取,和医疗领域的搜索推荐优化等工作。

THE END
1.医学知识图谱构建技术与研究进展医学知识图谱构建技术与研究进展 来源: 人机与认知实验室 概要:医学知识图谱是实现智慧医疗的基石,有望带来更高效精准的医疗服务。 摘要:医学知识图谱是实现智慧医疗的基石,有望带来更高效精准的医疗服务。然而,现有知识图 谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低,限制多,拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种,专业性强,https://blog.csdn.net/cf2suds8x8f0v/article/details/78509879/
2.医学知识图谱构建技术与研究进展CSDN:医学知识图谱构建技术与研究进展 - CSDN博客 来源: 人机与认知实验室 概要:医学知识图谱是实现智慧医疗的基石,有望带来更高效精准的医疗服务。 摘要:医学知识图谱是实现智慧医疗的基石,有望带来更高效精准的医疗服务。然而,现有知识图 谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低,限制多,拓展性差等问题。针对医疗数据https://zhuanlan.zhihu.com/p/41119169
3.中文医学知识图谱研究进展研究进展与展望 医学知识图谱通过信息技术从海量的医学数据提炼信息完成知识量的快速储存和增加过程,但如何保证图谱中知识的正确性?如何建立图谱有效的知识更新体系?知识检索符合使用者的需求?在临床辅助决策、医疗质量管理等医学智能化方面如何发挥更大作用?作者以医学专家参与图谱构建https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Mzg2MTMwMA==&mid=2650390535&idx=1&sn=067c94ce9fe21a35482b8b5f9f1bf68f&chksm=885a04dcbf2d8dca361a28a375e13117f0e06134fe31c12f7b6e2362dcfb87a9161a9101c8c2&scene=27
4.医学知识图谱构建技术与研究进展.pdf医学知识图谱构建技术与研究进展.pdf 9页VIP内容提供方:183***1457 大小:319 KB 字数:约8.43万字 发布时间:2022-03-10发布于北京 浏览人气:41 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)医学知识图谱构建技术与研究进展.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线https://m.book118.com/html/2022/0309/6210223052004122.shtm
5.医学知识图谱构建技术与研究进展10侯丽;钱庆;黄利辉;李军莲;夏光辉;基于本体的临床医学知识库系统构建探讨[J];医学信息学杂志;2011年04期 【相似文献】 中国期刊全文数据库前30条 1袁凯琦;邓扬;陈道源;张冰;雷凯;医学知识图谱构建技术与研究进展[J];计算机应用研究;2018年07期 2陈优敏;知识图谱构建方法探究[J];中国新通信;2019年05期 https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JSYJ201807003.htm
6.医学知识图谱构建技术与研究进展计算机应用研究袁凯琦;邓扬;陈道源;等.医学知识图谱构建技术与研究进展.计算机应用研究.2018.1-11袁凯琦,邓扬,陈道源,等.医学知识图谱构建技术与研究进展[J].计算机应用研究,2018,35(7):1–11.袁凯琦;邓扬;陈道源;等.医学知识图谱构建技术与研究进展.http://www.arocmag.corn/article/02-2018-07-068.htmI.https://www.cqvip.com/QK/93231X/20187/675835414.html
7.医学知识图谱构建研究进展《中华医学图书情报杂志》2018年10期医学知识图谱构建研究进展 修晓蕾;吴思竹;崔佳伟;邬金鸣;钱庆 开通知网号 针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识https://mall.cnki.net/magazine/Article/YXTS201810006.htm
8.知识图谱的构建和应用于医学领域知识图谱是对实体及其属性之间关系的定义和描述,它将人类自然语言组织为结构化的信息,能够有效地解决海量数据的存储、管理和查询问题。医学领域是知识图谱的重要应用之一,利用知识图谱技术可以更好地对医学知识进行组织和挖掘,为疾病预防和治疗提供重要支持。 一、知识图谱的构建 知识图谱的构建需要多个步骤,包括数据清洗https://wenku.baidu.com/view/da674b041db91a37f111f18583d049649b660edc.html