医疗知识图谱分区域吗|在线医生_爱学大百科共计10篇文章
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1.一文带你了解智能诊疗的基础:医疗知识图谱知识图谱概述 本质上,知识图谱是是用来描述真实世界中存在的各种实体和概念,以及他们之间的关联,可以被认为是一种语义网络。其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组,如下图。实体间通过关系相互联结,构成…https://zhuanlan.zhihu.com/p/575051133
2.综述:《医疗知识图谱:资源应用和前景》本文系统地探讨了医疗知识图谱在医疗保健领域的应用、构建方法以及未来发展潜力。文章首先介绍了知识图谱的概念及其在不同领域的应用,然后重点阐述了医疗知识图谱的定义、构建方法和利用方式,并对现有的医疗知识图谱资源进行了总结和分类,最后展望了医疗知识图谱在大语言模型(LLMs)时代的发展机遇。 https://blog.csdn.net/xx_nm98/article/details/143894220
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4.谈谈构建医疗知识图谱的三个阶段腾讯云开发者社区随着人工智能技术的迅猛发展,构建医疗知识图谱成为了现代医学领域的重要任务之一。医疗知识图谱是一个结构化的知识存储和表示框架,在医学研究和临床实践中扮演着重要的角色。构建医疗知识图谱可以帮助医生更好地理解和应用医学知识,提高疾病的诊断和治疗效果。本文将介绍构建医疗知识图谱的三个阶段,包括机器自动抽取医学知识https://cloud.tencent.com/developer/news/1190557
5.知识图谱在医疗领域的应用随着医疗领域的不断发展和技术的不断进步,知识图谱在医疗领域的应用也将不断发展和完善。今后,知识图谱将更加注重个性化的服务,为每个患者提供满足其个性化需求的诊疗方案。同时,知识图谱还将与新兴技术如医学影像、基因检测等进行深度融合,以更好地服务于人类健康。 七、结论 本文介绍了知识图谱在医疗领域的应用,分析https://wenku.baidu.com/view/5b714a71ff4ffe4733687e21af45b307e871f9d8.html
6.科学网—[转载]医学知识图谱构建关键技术及研究进展目前,医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一,也是目前国内外人工智能领域研究的热点。医学知识图谱在临床诊断、治疗、预后等方面均可发挥较大的作用。高效地将知识图谱应用于医学领域将给人类的医疗卫生带来革命性的变化。由于医学领域数据的特殊性,医学知识图谱的构建也面临不少机遇与挑战。 https://blog.sciencenet.cn/blog-3472670-1302733.html
7.医学知识图谱的构建研究杨江[7]在现有知识图谱的构建基础上,构建了以影像检查为中心的医疗知识图谱,并根据构建完成的医疗影响知识图谱进行了应用平台的搭建,为用户提供了相应的医疗影像知识查询以及疑似疾病推断等功能,促进了医疗影像知识的应用。 2 医学知识图谱的构建 知识图谱的构建是利用知识表示、知识抽取、知识融合、知识推理和知识存储等https://www.fx361.com/page/2022/1012/11470069.shtml
8.知识图谱在医学领域的应用:从诊断到治疗51CTO博客随着人工智能技术的不断发展,知识图谱(Knowledge Graph, KG)在各个领域的应用也逐渐成为主流。医学领域也不例外。知识图谱是一种以实体(Entity)和关系(Relation)为核心的数据结构,它能够表示实际世界中的复杂关系,为人工智能提供了一种高效的表示和推理方式。在医学领域,知识图谱可以用于诊断、治疗、药物研发等方面。本https://blog.51cto.com/universsky/9143718