知识图谱是人工智能的一大底层技术，是描绘实体之间关系的语义网络，自带语义、逻辑含义和规则，通过三元组即“实体x关系x属性〞集合的形式来描述事物之间的关系。知识图谱将非线性世界中的知识信息结构化、可视化，辅助人类进行推理、预判、归类。知识图谱中的图并非图像概念，而是类似化学分子式的结构，一个知识图谱往往存在多种类型的实体与关系。知识结构网络化、网络结构复杂、网络由三元组构成、数据主要由知识库承载是知识图谱的四大基本特征。一般而言，知识图谱的数据以文本化数据为主，数据化数据为辅。
为了响应国家号召，各省市积极推动知识图谱行业发展，发布了一系列政策推进知识图谱产业发展，如《河南省人民政府办公厅关于印发河南省加快传统产业提质发展行动方案等三个方案的通知》加强关键共性技术研发。发挥我省数据资源优势，建设行业大数据训练库和标准测试数据集，构建提供知识图谱、算法训练、产品优化、安全可控等共性服务的开放性云平台。
大模型（深度神经网络）一般指人工智能大模型，是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的“大参数”模型，这些模型通常具有高度的通用性和泛化能力，可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，可分为大语言模型、视觉大模型、多模态大模型、基础大模型。
数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中，数据要素的角色可与传统的生产要素（如劳动力、资本和土地）相提并论。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。
为促进AI聊天机器人行业的发展，我国发布了一系列行业政策，如2024年11月工业和信息化部等十二部门发布的《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》提出推动基于5G的智能机器人、智能移动终端、云设备等研发应用，鼓励融合5G的XR业务系统、裸眼3D、智能穿戴、智能家居等产品创新发展。
为推动生成式AI行业的发展，我国发布了一系列行业政策，如2024年12月人力资源社会保障部、国家发展改革委等部门发布的《关于加强人力资源服务助力制造业高质量发展的意见》提出推进人工智能赋能人力资源服务，利用人力资源市场规模优势、数据优势、场景优势，构建技术赋能、产业升级、网络安全、便捷高效的服务体系。
为推动互联网数据中心技术发展，我国发布了一系列行业政策，如2024年12月中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》提出强化网络枢纽、数据中心等信息基础设施抗毁韧性，建立健全网络和数据安全应急体系，加强网络和数据安全监测、通报预警和信息共享，全面提高新型城市基础设施安全风险抵御
超级计算是计算数学的重要概念，指超级计算机及有效应用的总称，是利用高性能计算机上的庞大计算能力，解决科学与工程领域复杂计算问题的方法和过程。
我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市AI服务器行业的发展做出了具体规划,支持当地AI服务器行业稳定发展，比如2024年5月广东省发布的《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》提出培育芯片创新发展生态，探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用，推动面向云端和终端的芯片应用，推广高性能云端智能服务器。