单细胞多组学高通量测序平台(二)

虽然single-cellsequencing的方法仍在不断推出,但是目前使用最为广泛、商业化成熟的方法仍是10×Genomics公司推出的ChromiumTM系统。

1.2以RNA-seq为例介绍高通量单细胞测序技术

1.2.110×Genomics技术介绍

10×Genomics公司推出的ChromiumTM系统其技术核心是油滴包裹的凝胶珠(GelBeadinEmulsion,GEM)。该技术可以解决核心难点:快速高效分离细胞并将细胞和下一步反应所需试剂混合。该系统有75万种带有条形码的凝胶珠(barcodedgelbeads),每个凝胶珠上有40-80万探针。每个探针含有四段各司其职的重要序列,下面对四段序列一一介绍。

探针资本整理

带有条形码的凝胶珠通过横向孔道进入微流体“双十字”交叉系统,在第一个十字处,细胞通过纵向孔道运至交叉处,细胞与凝珠通过碰撞吸附在一起,继续行进至第二个十字处,进入油相,包裹形成油滴。通过此过程完成单细胞的分离和混合反应试剂的重要步骤,即含BarcodedRTPrimers的GelBeads、细胞和酶的混合物,三者结合形成GEMs,即包裹GelBeads、细胞和酶的混合物的油滴。

GEM形成后,细胞裂解,通过一系列反应构建文库,构建好的文库即可通过高通量测序仪测序获得序列信息,根据序列的BC可将序列分至一个个单细胞,根据UMI,可去除掉PCR扩增引入的重复,获得每个基因的准确表达量。具体建库流程如下:1)凝胶珠溶解释放大量barcode序列;2)随后mRNA逆转录产生带有Barcode和UMI信息的cDNA;3)油滴破碎,cDNA为模板进行PCR扩增;4)cDNA打断、加测序接头等传统二代测序的建库过程。

10×单细胞建库流程框架探针资本整理

10×单细胞建库流程10×Genomics官网探针资本

1.2.2其他主流技术介绍:BDRhapsody平台

BD在单细胞捕获时不再采用微流控孔道技术,而是使用CytoSeq蜂窝板技术,通过超过量的微孔保证细胞极大概率被单个投入微孔中,从而达到了分离单细胞的目的。在分离得到单细胞后,进行细胞裂解,反转等常规建库流程。

1.3其他单细胞测序技术

1.3.1Single-cellATAC-seq

10×Genomics开发的TheChromiumSingleCellATACSolution是基于Chromium系统,思路与单细胞转录组测序相似,不同之处是样品为细胞核,并且在制备样品时加入转座酶进行插入和连接接头步骤,之后使用相同的流程完成单细胞核建库。

1.3.2单细胞甲基化测序

DNA甲基化(DNAmethylation)是DNA化学修饰之一,指DNA的CpG二核苷酸的胞嘧啶5'碳位在DNA甲基化转移酶的作用下,共价键结合一个甲基基团。DNA甲基化是研究最为广泛的表观修饰,DNA甲基化修饰的存在使得相同序列可以具有不同功能,获得修饰的胞嘧啶所在区域的结构、DNA构象和稳定性等都会受到改变,从而影响基因表达。

DNA甲基化修饰(DNAmethylation)检测方法按照是否使用亚硫酸盐可以分为两类,其中金标准是亚硫酸盐测序(bisulfitesequencing)。DNA经亚硫酸盐处理后,非甲基化的胞嘧啶转变为尿嘧啶,而甲基化的胞嘧啶保持不变。经过PCR扩增、测序等步骤,并与参考序列(未经处理)的序列进行比对,若参考序列为C,而测序结果中为T,则判断是未发生甲基化的位点;参考序列和测序结果均为C,则判断是发生甲基化的位点。

由于亚硫酸盐会导至DNA降解,使得单细胞水平低起始量的甲基化测序难以实现。直至2013年,汤富酬团队发明了单细胞RRBS(single-cellReducedrepresentationbisulfitesequencing)技术。该技术通过将所有反应整合在一个体系中完成优化了实验方法。

虽然亚硫酸盐导至DNA降解的问题被缓解,但其仍然存在,并且不同位点转化的比例差异较大,使得检测得到的结果并不稳定。而利用APOBEC胞嘧啶脱氨酶选择性将没有修饰的C变为U,最终测序为T,与参考序列比对,则可得到甲基化位点。该方法使用甲基化修饰酶对DNA损伤小,但由于酶对于C的修饰效率受限,基于酶的测序方法需要根据片段大小调整酶量,从而获得较高的分辨率。

亚硫酸盐测序和EnzymaticMethyl-seq对比

1.3.3单细胞蛋白组测序

质谱(MassSpectrometry,MS)是目前最常使用的蛋白质组学分析技术,它无需标记,可分析整个蛋白质组。然而质谱的灵敏度不高,检测群体细胞蛋白质组时,通常需要上万个细胞的蛋白总量,所以在检测单细胞时,由于单个细胞内蛋白质含量大大降低,使用质谱法检测单细胞蛋白质组仍需要方法上的改进。

2011年,来自斯坦福大学的SeanC.Bendall等人结合质谱技术和流式细胞技术,发明了质量流式细胞术(CyTOF),其原理如图所示,首先利用含不同过渡金属同位素标签的抗体标记细胞内的特定蛋白,被标记好的细胞随后进入质谱流式细胞仪,逐个喷出单细胞微滴,进入电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)装置,通过定量过渡金属元素标签从而得知每个细胞中各个结合蛋白的含量。由于金属离子的非特异性结合极低,方法的敏感性大幅提升。

THE END
1.浙江大学研究团队发文!“单细胞+空间转录组+巨噬细胞”,这个套路这篇文章借助对bulk、单细胞以及空间转录组数据的整合,并结合荧光染色结果,明确了PSME2在癌症中所起的作用,且将其确定为M1型巨噬细胞浸润的生物标志物。通过体外实验进一步验证了PSME2过表达对肿瘤增殖、迁移和侵袭活性的影响。运用Alphahttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODQ1NDIyMQ==&mid=2649788026&idx=8&sn=502c42b6f847bbc5de7e4a4ca13d6262&chksm=89f3bcd25ace58d7b059a7bf3e367ef6b3be6635c96ab3c0cb1d9899b8fb428a315dd364d89c&scene=27
2.单细胞barcode和umi的作用单细胞umi本文详细介绍了单细胞测序中GelBeads上的特殊序列,包括16nt的Barcode用于标记细胞,确保同一细胞的所有基因序列带有相同标识;12nt的UMI则用于绝对定量,解决mRNA扩增效率差异导致的误差。通过Barcode和UMI,可以准确追踪并量化每个细胞的基因表达情况。 摘要由CSDN通过智能技术生成 https://blog.csdn.net/weixin_47707171/article/details/120173160
3.哈佛大学单细胞课程笔记汇总(四)51CTO博客什么是doublets?简单的说就是两个细胞混在一起,可能发生在细胞捕获过程中,并且可能会误导认为是两种细胞类型的过渡态(transitory states),所以应该去除(单细胞预测Doublets软件包汇总-过渡态细胞是真的吗?)。 我们为什么不检查doublets呢?许多的工作流程都是通过设置UMI或genes的最大阈值进行的,其原理为大量的reads或基https://blog.51cto.com/u_16077014/6240505
4.早期前列腺癌的检测用标志物蛋白分子检测方法及应用与流程4.10xgenomics平台首先利用微流控技术分选单个细胞,然后将带有barcode和引物的凝胶珠以及单个细胞包裹在油滴中;在油滴中凝胶珠溶解释放反转录oligo,细胞裂解释放mrna,通过smart法获得用于测序的带barcode的cdna;液体油层破坏后,cdna进行后续文库构建,使用illumina测序平台检测,即可一次性获得大量单细胞的基因表达数据,10min内http://mip.xjishu.com/zhuanli/27/202211476403.html
5.UMIATACseq数据分析及植物单细胞ATACseq技术的探索为了能更深入地研究植物的生长发育过程,重塑细胞发育轨迹,亟待建立适用于植物领域中的单细胞ATAC-seq高通量实验平台。本研究以水稻(Oryza sativa L.)幼穗为实验材料,在普通ATAC-seq实验过程中引入了独特分子标签并设计了独特的Tn5接头,经优化的染色质可及性测序方法命名为UMI-ATAC-seq(Unique Molecular Identifiers,https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10504-1021883541.htm
6.cfDNA(带UMI标签的fq数据WES)的生信处理call突变流程单细胞测序的步骤中增加了 UMI(unique molecular identifiers),UMIs 是由 4-10 个随机核苷酸组成的序列,在 mRNA 反转录后,进入到文库中,每一个 mRNA,随机连上一个 UMI,因此可以计数不同的 UMI,最终计数 mRNA 的数量。 10X genomics单细胞测序通过Barcode来标记细胞,UMI 来标记转录本,这样与参考基因比对后就可以https://www.jianshu.com/p/0e6520bdd1df
7.单细胞测序平台—上海普迈福药物研究开发有限公司烈冰普迈福单细胞测序平台,同时拥有行业认可的10x Genomics单细胞平台,以及拥有单细胞UMI技术和单细胞蛋白质组测序专利的BDRhapsody平台。可以同时开展单细胞转录组测序以及单细胞蛋白质组测序,通过蛋白质表达这一終产物的表达校正,使得细胞分类精度上升一个台阶。 http://pmfbiotech.com/sales.aspx?id=15
8.为了一篇单细胞文章,有必要把自己培养成生信工程师吗?这是一个被反复讨论的问题,单细胞测序技术已经成为研究细胞异质性和复杂生物问题的强大工具。然而,随着数据的激增和复杂度的增加,数据分析成为研究的关键步骤,需要研究人员在这个过程中付出极大的精力与学习成本。在正式学习单细胞数据分析前,首先需要进行R语言(R语言基础学习手册)、Python(生信Python速查手册)、Linux(十https://www.bilibili.com/opus/1011378868828766208
9.单细胞转录组测序–纯迅生物GEMs形成后,细胞在其中裂解,释放出mRNA,凝胶珠自动溶解释放大量barcode序列,利用PloyT引物捕获液滴中的mRNA。随后mRNA逆转录产生带有Barcode和UMI信息的cDNA,构建标准测序文库。 2.1 单细胞悬液制备 新鲜组织样本需要消化成单细胞悬液,对于培养的细胞或已经处于悬浮状态的细胞,需要对细胞洗涤以去除培养基。在进行单细胞https://www.chunxunbio.com/?page_id=153
10.Science单细胞转录代谢标记揭示mRNA降解策略Science | 单细胞转录代谢标记揭示mRNA降解策略 近日,荷兰科学家Alexander van Oudenaarden在Science发表文章Sequencing metabolically labeled transcripts in single cells reveals mRNA turnover strategies,将代谢标记和单细胞测序相结合,测定了异质细胞群体的mRNA合成与降解速率。http://www.mebis.cn/kexuexinwen/208.html
11.深入浅出解读单细胞转录组测序技术路线细胞标记是利用十多个碱基的核苷酸序列作为标签(Barcode),在单细胞微反应体系的逆转录过程中进行标记,同一个细胞内的所有转录本标记上相同的Barcode,这样在后续建库时能够混合操作,在数据分析层面也能够达到区分单细胞表达谱数据的目的,如STRT-seq[5]、CEL-seq[6]等。随着技术的升级,后来又引入了单细胞转录本UMI(http://m.yunbios.net/cn/h-nd-840.html
12.NatureMethods具有组合流体索引的超高通量单细胞RNA测序方法为了评估scifi-RNA-seq液滴超载的性能,作者将15,300、383,000和 765,000 个预索引核进行单细胞测序。确定了在基于液滴的 scRNA 实验中将细胞/细胞核与噪声分开的单细胞条形码中UMI分布的拐点。发现回收的单细胞转录组的数量与加载的细胞核数量成比例。并且,预索引能够从测序数据中确定每个液滴(由 round2 条形码https://cloud.tencent.com/developer/article/2115981
13.单细胞umi过滤阈值通过UMI过滤,可以减少测序偏差的影响,提高基因表达的准确性。 UMI过滤的阈值是根据UMI的数量来确定的。一般来说,UMI的数量越多,表示该RNA分子在细胞中的表达水平越高。因此,通过设置一个合适的UMI过滤阈值,可以筛选出高质量的单细胞转录组数据,提高后续分析的准确性和可靠性。 UMI过滤的阈值选择要根据具体实验的目的https://wenku.baidu.com/view/9377739682c758f5f61fb7360b4c2e3f5627254f.html
14.温和细胞分选,开启单细胞测序成功的第一步!企业动态2. 经由MQ Tyto分选,每个单细胞可捕获更多的mRNA数量(UMI),获得更多可分析的基因数(Genes);显示MQ Tyto保留了细胞的完整性。 质控图 3.传统液滴式流式(Droplet cell sorter)细胞分选后细胞应激基因表现明显上调。这主要是来自于细胞分选操作过程中所受到的外力刺激,而非原始组织环境细胞的真实表现。 https://www.biomart.cn/news/16/2930094.htm
15.公开课10xGenomics单细胞转录组测序全流程详解与实验设计10x Genomics Chromium系统通过每个微反应体系中含有的特定DNA标记序列(10x barcode和UMI )区分不同单细胞和转录本,可实现单细胞分辨率上的各类测序。近年来,基于10x 单细胞测序的高分文章发表数量逐年递增,且平均影响力因子超15分!真可谓是高分文章发表利器。 http://www.gene99.com/newsActDetail/3-1358.html
16.singlecell单细胞测序分析教程PublicLibraryofpolyA尾大约15nt(一般保守的内源mRNA的polyA尾有250nt)。用它是为了更好地估计和消除单细胞测序文库的系统误差(除此以外,还有一种UMI在10X中常用)。ERCC应该在样本解离后、建库前完成添加。 # grepl返回逻辑值 isSpike(sce,"ERCC")<-grepl("^ERCC",rownames(sce))https://www.plob.org/article/20855.html
17.盘点丨单细胞测序平台大集合!各自都具备何种优势?? 靶向定制通道,选定特定基因组合,提高UMI计数效率,罕见转录本检测阈值更低; ? 引入单细胞测序金标准,BD分子标签,降低非特异性表达; ? 完整cDNA可在磁珠微球结构保存长达16周,随用随取; ? 单次实验AbSeq kit通过独特的抗体标记方法,既可以提高样品通量(最多12个样本同时建库,可等分,可随机组合),又可http://www.singleseq.com/nd.jsp?id=1922
18.FLUIDIGMC1TM全自动单细胞制备系统(60页)C1TM单细胞制备系统原理及技术优势 ? 多功能平台——全方位的单细胞组学解决方案 ? RNA Seq ? STA ? DNA Seq ? Epigenetics ? Cell Dosing ? C1TM Open App模块 ? 国内外C1应用文献概况 基于SmartSeq的单细胞cDNA样本制备方案 SMARTer? (Clontech) 引物分子标签UMI (unique molecular https://max.book118.com/html/2019/1128/8073137110002065.shtm