1.饿了么大数据平台建设饿了么大数据平台建设 【导语】随着接入的需求方越来越多样化,对大数据的数据使用、数据存储与计算的需求也越来越多样化,同时业务飞速发展,集群的规模也急速扩大。如何在这样的场景下通过大数据平台,稳定支撑住业务的发展是一个不小的挑战。本文分享主要平台工具链,技术、选型及架构设计上的一点经验。https://blog.csdn.net/dev_csdn/article/details/78625404

2.大数据平台架构:数据平台建设的几种方案随着大数据在越来越多的企业当中落地,企业要开展大数据相关的业务,那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台,往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素,来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。 随着大数据在越来越多的企业当中落地,企业要开展大数据相关的业务,那么首先要搭建起https://www.51cto.com/article/635510.html

3.华为大数据平台——助力智慧城市建设华为大数据平台——助力智慧城市建设 活动名称 2020 类型 专题演讲 行业 制造 产品与解决方案 企业网络https://www.huawei.com/cn/events/huaweiconnect/sessions-on-demand/2020/200920110000153

4.关于智慧大数据中心平台建设思路CTO老王关于智慧大数据中心平台建设思路 一,设计目标 以ES为核心建立数据集中处理平台,支持从各个应收系统采集数据,进行清洗与转换,之后可以进行聚合操作,对外提供API查询; 全平台支持数据集自建,支持转换,查询规则自由配置。 二,设计需求 1.系统支持自由建立数据集,每个数据集对应一个ES的一个索引的别名。(不要直接用索引名https://www.cnblogs.com/Javame/p/9540182.html

5.广西建设园区精准招商大数据平台存在的问题及对策建议首先,政府可采用以奖补政策、购买服务等方式支持市场化大数据平台建设,鼓励市场化招商和大数据招商。其次,逐步形成政府相关机构招大商,专业平台可运用互联网、大数据等工具全面配合大招商的格局。 四、 结语 广西建设园区精准招商大数据平台是解决招商资源与项目匹配效应最大化的有效途径,本文仅提出建设招商基础大数据库和O2http://www.reportway.org/article/25881.html

6.建设大数据平台服务企业范围扩大建设大数据平台 服务企业范围扩大 家中老人往往存在突发的健康问题,现在只需在家中安装健康监测系统,将实时数据连接网络,就可实现远程实时监控家人身体健康状况并提前预警。不止如此,这一服务链还能实现监测数据分析、专家健康评估建议等远程服务,这就是东莞云智慧智能科技有限公司对医疗大数据的创业运作。 https://cda.pinggu.org/view/14811.html

7.政府相继建设新能源汽车数据监测平台,大数据能为新能源汽车保驾不过新能源汽车大数据平台建设本身也是新生事物,还面临不少挑战。 中国工程院院士、北京理工大学副校长孙逢春在新能源汽车国家大数据联盟成立之初曾坦言,新能源汽车涉及的职能部门众多,包括工信、科技、环保、发改、交通、公安、国防等,制度和规划层面缺少总体统筹和制度设计;地方政府认识差异较大,数据平台存在碎片化风险。新http://www.cnautonews.com/chengyongcar/2022/11/04/detail_20221104353594.html

8.关于建设“遵义农业云”大数据平台,推动农业现代化发展的建议近年来,遵义市农业一直处于全省第一位置,有着“黔北粮仓”的美誉。遵义市作为典型的快速发展中的西部地区城市,在深入推进农业产业结构调整过程中,用大数据改造传统农业、装备农业是破解农业发展难题的迫切需要,也是实现农业现代化发展的重要https://www.zunyi.gov.cn/hdjl/jytabl/blfw/sjzdta/2020/202009/t20200921_68724732.html

9.大数据开发工具TDS助力数据运营平台建设腾讯云开发者社区数据运营套件,助力数据运营平台建设 TDS 2.3 新版本的数据运营套件,加强了大数据分析与服务能力,新融合了三个大数据分析与服务相关组件,提供数据标签体系构建和自助取数,直接对接数字化转型应用的API开发和管理,并能将上述套件产生的数据产品在统一的共享门户中进行企业内部共享交换,将企业各类型数据资产以分析、服务和共https://cloud.tencent.com/developer/article/2119841

10.电力企业工业大数据云平台建设电力企业工业大数据云平台建设 一、工业大数据云平台的意义 随着现代化信息技术和智能电网建设的持续推进和发展,各类电网实时、准实时数据从几百TB快速增加到几千TB,数据增长速度呈现爆发式增长势头,电力行业步入了大数据时代。电力大数据具有如下特征:数据量大、变化迅速、价值高等,传统技术数据处理能力已经难以满足电力大数http://sirenpower.com/page122?product_id=20

11.大数据时代下的党建创新大数据对人们的显性影响越来越明显,重视大数据建设,规范大数据环境是我们党当前面临的一大难题。充分利用大数据技术平台开展党组织建设,加强大数据服务职能也是建设学习型、服务型、创新型党组织的客观要求。在大数据浪潮的洗礼下,党要清醒认识到信息大数据技术的重要性,坚持与时俱进,把党的建设与信息技术的运用结合起来,提http://bsjgdj.baoshan.sh.cn/djyj/201904/t20190410_558330.html

12.智慧建筑施工:建筑施工大数据可视化平台建设方案—上海艾艺智慧建筑施工:建筑施工大数据可视化平台建设方案 建筑行业是一个传统的安全生产事故多发、易发行业。尤其随着城市化进程的不断加快,建设工程规模不断扩大。为了进一步提高施工质量和施工效率,确保人员和设备安全,数字化管理是对在建工地实施24小时的远程监控,对工地施工作业无死角的监管,从源头上杜绝违规行为。https://www.adinnet.cn/bloginfo/2021_12/blog_5865.html