..::中国社科院法学所发布“人工智能法学”课程体系(100讲)

中国社会科学院国际法研究所是中国国际法学的研究重镇。她的前身是中国社会科学院国际法研究中心、中国社会科学院法学研究所国际法研究室和最早时的中国社会科学院法学研究所国际法组。

为响应科技发展以及国家新文科建设要求,中国社科院法学所科技与法研究中心正式推出“人工智能法学”课程,该课程(1.0版)分四篇(总论篇、实体篇、程序篇、方法论),总计100讲,内容包括“人工智能”、“数字货币”、“无人驾驶”、“区块链”、“人脸识别”、“AI与知识产权”、“量化交易”、“算法控制”、“计算机量刑”、“机器人律师”等系列人工智能热点法律问题。课程由中国社科院法学所科技与法研究中心主任杨延超教授主讲。用于课程实验的算法模型为“环形法律人工神经网络”(杨延超团队设计)。本课程主体部分已于2021年5月在中国社科院高级法律研修班上完成首讲。

一总论篇

第1讲人工智能法学:历史、现实与未来

第2讲人工智能法学的研究对象

第3讲人工智能法学的研究方法

第4讲人工智能法学的理论与实务价值

第5讲人工智能法学的体系建构

二实体篇

(一)算法与新财产论

第6讲算法的法律属性

第7讲AI视阈下所有权概念的变迁与重构

第8讲股权属性的迁移:基于“穿透算法”的理解

第9讲人工智能与税收:新分配正义论

第10讲投资性权利体系建构:以算法模型为基础

(二)人工智能与知识产权

第11讲知识产权概念演进:以技术趋动为逻辑

第12讲机器人创作物的知识产权问题:以FILE撰写机器人实验为例

第13讲基于用户画像的作品推送:侵权抗辩及解析

第14讲著作权的本质:技术修正下的新二元论

第17讲“互联网络传播权”解读——兼论“深度链接”的法律责任

第18讲人工智能时代的立体复制权

第19讲“AI专利”保护瓶颈及突破:兼论专利法第25条

第20讲人工智能类专利侵权认定标准

(三)区块链及数字货币

第21讲区块链的法律本质

第22讲央行数字货币:属性及应用

第23讲比特币的法律属性及立法规范

第24讲全球数字货币经典案例评析

第25讲ICO(数字货币发行)及规范

第26讲“智能合约”如何重构社会信用

第27讲区块链与社会治理

(四)自动驾驶规范及愿景

第28讲无人驾驶的法律挑战

第29讲侵权归责原则的迭代:从过错责任到严格责任

第30讲车企责任及其抗辩

第31讲智能驾驶与保险制度改革

第32讲智能驾驶与网络安全

第33讲智能驾驶与用户隐私保护

第34讲紧急避险:算法决策的二难选择

第35讲自动驾驶的知识产权保护

(五)金融科技监管

第36讲人工智能在金融体系中的应用及法律规范

第37讲金融科技的监管逻辑

第38讲智能投顾及其立法完善

第39讲人工智能视阈下证券违法行为分析

第40讲量化交易及其法律规制

第41讲信息披露与算法治理

第42讲算法与投资者权益保护

(六)数据及个人信息保护

第43讲数据的自然属性与法律属性:以Linux系统下的数据实验为基础

第44讲全球数据立法以及我国的路径选择

第45讲《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)详解

第46讲《公民个人信息保护法(草案)》要点分析:以GDPR相比较

第47讲用户画像的法律边界

第48讲人脸识别的法律规制

第49讲数据跨境转移的法律要点

(七)人工智能与反垄断规制

第50讲人工智能时代的数据垄断与反垄断规制

第51讲大数据视阈下的《反垄断法》完善

第52讲个性化定价算法与反垄断规制

第53讲算法合谋与反垄断规制

第54讲“骑手困局”与算法治理

三程序篇

(一)人工智能与诉讼法律变革

第55讲人工智能与诉讼法律改革

第56讲人工智能视阈下法律因果关系的建构

第57讲人工智能与侵权归责原则的变迁

第58讲机器人警察:应用及法理分析

第59讲算法在诉讼执行中应用

第60讲论智慧法院的建设

(二)算法、数据与新证据论

第61讲AI在诉讼中的证明效力

第62讲人工智能与证据审查

第63讲人工智能与证据推理

第64讲大数据证据的应用及效力

第65讲区块链取证的证明逻辑

第66讲算法类证据的质证与辩论

第67讲大数据与法律事实的认定

第68讲算法黑箱与算法审查

(三)机器学习与司法裁判

第69讲论算法模型在机器自主立案中的应用

第70讲远程庭审:现实、困境与思路

第71讲人工智能辅助裁判的法理分析

第72讲人工智能与量刑预测

第73讲算法模型与法官自由裁量权

(四)法律神经网络及其应用

第74讲证据认定:RNN神经网络在诉讼中的应用

第75讲判决预测:基于反向传播神经网络(Backpropagation)的研究

第76讲侵权赔偿的计算方法:以梯度下降算法(GradientDescent)为视角

第77讲违约概率预测:基于多种人工智能算法的综合应用

第78讲法律因果关系重构:基于贝叶斯算法理论的设计

第79讲机器人律师:基于法律环形语义(CNLP)的设计

第80讲犯罪地图:以Tensorflow为实验工具

第81讲人工智能技术在犯罪侦查中的作用

第82讲人工智能建模与知识产权损害赔偿的确定

第83讲基于NLP(自然语言处理)技术的立案机器人模型设计

四方法论

(一)人工智能与法学研究

第84讲算法模型:一种新的法学研究范式

第85讲大数据与法学研究:以Spark技术为模型

第86讲数学与法律

第87讲二元思维模型:算法思维与法律思维

(二)人工智能与立法

第88讲如何实现智能立法:初稿辅助与效果检测

第89讲法律自然语言模型在条文冲突检测中的具体应用

第90讲人工智能立法实验室的建设与愿景

(三)人工智能与法律实务

第91讲如何用“大数据”成就“大律师”

第92讲“算法思维”在诉讼代理(辩护)中的作用

第93讲“决策树”算法与诉讼策略的选择

第94讲算法取证:司法取证新维度

第95讲算法扩张还是人数扩张:律所新发展理念争鸣

第96讲黑客犯罪的辩护要点

(四)人工智能法学人才培养

第97讲人工智能法学人才培养方略

第98讲AI时代的法律人新执业理念

第99讲机器人在法学教育的定位与作用

第100讲未来法学家

主讲人简介

杨延超,中国社科院法学所研究员,科技与法研究中心主任,中国社会科学院大学教授,法律人工智能实验室首席顾问。个人专著《机器人法》被评为中国法学学术类10大畅销著作;在《中国社会科学》等期刊上发表学术论文100余篇;擅长python等六种计算机语言编程,开设“计算机+法学”新型课程体系。

课程说明

1.以上信息由中国社会科学院法学研究所科技与法研究中心(以下简称中心)发布并负责最终解释。

2.当前课程版本为1.0版本,后续还将持续升级并即时发布升级内容。

3.中心愿与社会各界携手推动我国“人工智能法学”学科建设,课程联系人:徐持(中心秘书长),联系方式:010-64054111;

THE END
1.人工智能专业课程体系构建与实践探究总结来说,人们对于人工智能领域持有极高期待,同时也认识到了其中存在的问题。通过构建全面的AI专业课程体系,并结合案例驱动教学法以及实验室项目指导模式,不仅能够有效提升学生们对于AI技术深度理解,还能培养出具备实践能力并且适应未来工作环境的人才,为社会贡献更多优秀的人力资源。这项努力不仅关乎教育,也关系到整个社会https://www.hlwdd.com/xue-shu-bao-gao/396625.html
2.教育部最新部署!鼓励人工智能教育纳入校本课程!STEM&AI教育已成未来必修课,人工智能在当今社会和未来发展中的地位已经越来越重要,培养科技创新类人才已成为全球教育发展的重要趋势。斯坦星球 多元整合STEM&AI课程体系 培养未来所需的科技创新人才 随着国家对科技创新人才的需求日益增加,STEM教育作为培养跨学科综合能力人才的有效途径,受到了高度重视。斯坦星球作为国内https://baijiahao.baidu.com/s?id=1818291527355808443&wfr=spider&for=pc
3.人工智能时代,计算机课程体系该如何变革?CCCF精选编者按:2023年6月16~18日,第三期CCF秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心举办,主题是“人工智能时代计算机课程体系”。来自学术界与工业界的二十余位专家全程参与,围绕主题进行了深入交流和研讨,并形成如下报告。 关键词:人工智能计算机教育课程改革 背景与意义 https://zhuanlan.zhihu.com/p/665444701
4.2024最详细的AI学习路线!!带你恶补专业知识。按照我这个路线坚持完,你会变成一个人工智能的牛人的。它是假定一个没有人工智能基础的学习路线。大概分成下面几个阶段 1、全面的基础知识 2、熟悉编程框架 3、学习与复现现有的经典项目 4、自己的发展方向 5、自主 6、项目实践 7、论文阅读 8、交流 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2OTE0ODY5Mw==&mid=2247526034&idx=1&sn=ca632a2d15c7ce397b24a222882fa2b6&chksm=ebfdaff4026a3a3a10b464b3ff8e0f5624d58826b76ba417b62d427376e6b04685400369ea97&scene=27
5.我国中小学人工智能教育课程体系现状及建议——来自日本中小学而我国几乎在同时也启动了新一代的人工智能发展规划,将中小学人工智能课程体系的制定和实施提上日程,推动人工智能教育的全民普及。 一、我国中小学人工智能教育课程现状与问题 (一)我国中小学人工智能教育课程相关政策 2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工https://maimai.cn/article/detail?fid=1514198497&efid=5Q2Zm6SXUW4giXhiJI9SKw
6.北京市教育委员会关于深化高校专业课程改革提高大学生人工智能为深入贯彻落实党的二十大精神和习近平总书记关于加快人工智能发展的系列重要指示批示精神,坚持为党育人、为国育才,全面提高大学生人工智能专业能力和综合素养,促进人工智能发展和与其他学科专业交叉融合,更好服务国家战略和北京市经济社会发展,现就进一步深化北京高等学校人工智能专业课程改革提出以下意见。 https://jw.beijing.gov.cn/xxgk/2024zcwj/2024qtwj/202407/t20240709_3741177.html
7.首开先河!南京大学开设“人工智能通识核心课程体系”教育家围绕南京大学本科育人目标课程建设目标,学校将建设“1+X+Y”三层次“人工智能通识核心课程体系”,以1门必修的人工智能通识核心课+X门人工智能素养课+Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课为基础,从知识、能力、价值观与伦理三个维度开展教育教学;探索人工智能与教育深度融合的实践路径,在教学内容、师资团队、教https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26479501
8.人工智能课程总结通用12篇开篇:写作不仅是一种记录,更是一种创造,它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感,将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇人工智能课程总结,希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友,陪伴您不断探索和进步。 第1篇 关键词:林业院校;人工智能;课程教学 https://dlaqjs.xueshu.com/haowen/75616.html
9.哈尔滨工程大学:《人工智能导论》课程体系建设2019年3月至今,课程负责人主编系列五维知识体系人工智能教材,目前已出版课程配套教材《人工智能导论》及《人工智能通论》、《人工智能伦理导论》、《深度学习》(参编)等系列教材4本。其中配套教材《人工智能导论》获评由全国高校人工智能与大数据创新联盟评选的“全国最受欢迎的人工智能10本教材”。 https://hqtime.huanqiu.com/article/4FutRou7SHH
10.中小学人工智能实训室中小学人工智能课程人工智能实验室中小学广州飞瑞敖15年口碑,全国1000多所高校实验室建设案例,专注于人工智能和物联网技术核心技术研发、销售及服务,打造“六位一体”人工智能课程服务体系,为中小学人工智能课程、高校人工智能实验室建设及师资培训提供整体的解决方案;人工智能教育城市合伙人、培训机构转型课https://www.frotech.com/
11.爱手工课程体系介绍公司成立来持续创新累计至今已经开发出26款互动式早教产品,包含《AR科普卡2.0国际版》,《蛋生纪4D绘本》,《蛋生园 4D绘本》,《爱 ?手工—-人工智能双语创造力手工课程》 首先介绍下我们的课程体系,我们课程分为机构版课程和家庭版课程。 机构版课程:主要对接幼儿园、小学以及各大培训机构,帮助校园“打造特色课程https://www.meipian.cn/1z0yldic
12.《人工智能本科专业知识体系与课程设置》(郑南宁主编)简介当当网图书频道在线销售正版《人工智能本科专业知识体系与课程设置》,作者:郑南宁 主编,出版社:清华大学出版社。最新《人工智能本科专业知识体系与课程设置》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《人工智能本科专业知识体系与课程设置》,http://product.dangdang.com/27925707.html
13.人工智能实验室人工智能实验室1 人工智能实验室介绍 实验室建设总目标是搭建一站式教学服务平台,一站式教学服务平台概念是在深刻理解高校学科建设及存在的若干问题上提出。围绕着学科建设的各个方面,从专业开设、课程设置、师资培养、教学资源、实验环境、学生实训实习及就业创业等环节,提供完整的产品体系,满足高校学科建设及人才培养不同阶段的需要。http://www.tipdm.com/gz/1872.jhtml
14.人工智能交叉人才培养与课程体系书拟根据“厘清内涵、促进交叉、赋能应用”来研究讨论通专融合的人工智能交叉课程体系。厘清内涵指确立专业培养定位和专业培养方向,重视数学与统计知识(如概率论、微积分、线性代数、优化求解和矩阵变换等)、计算机编程和系统能力(如程序设计、算法分析和系统等)以及人工智能基础知识(如逻辑推理、机器学习、强化学习、控制https://lib-nwpu.wqxuetang.com/book/3237356
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