构建完善的新一代人工智能课程体系，适应行业发展趋势，培养学生具备人工智能领域的系统知识和实践能力；
通过教改项目，改进现有课程设置和教学内容，推动高校人工智能教育的创新与发展；
建设高水平的教学团队，提升教师在人工智能领域的专业素养，提高教学质量；
通过校企合作，为学生提供实践机会，增强学生的实际操作能力。
项目内容：
课程体系建设
设立“新一代人工智能”专业必修课程，如“机器学习”、“深度学习”、“自然语言处理”等；
完善实验教学内容，设计综合性实验和项目，加强学生在人工智能领域的实践能力。
教学方法改革
采用线上线下相结合的混合式教学模式，拓宽学生的学习途径；
引入案例教学和项目式教学方法，将人工智能技术应用于实际问题解决中；
教学团队建设
引进具有丰富实践经验的人工智能领域专家作为兼职教师，提高教学质量；
校企合作实践
与知名企业和研究机构建立合作关系，为学生提供实习和实践机会；
邀请企业导师进校园，为学生开设实践课程或指导毕业设计；
通过合作项目，鼓励学生参与企业的人工智能技术研究和开发，提升学生的创新能力和竞争力。
教学质量监控
建立严格的教学质量监控机制，确保教学质量和课程目标的实现；
通过学生评教、同行评价等方式对教师进行综合评估，促进教师队伍的良性竞争；
定期组织专家对课程进行评估和审查，及时调整和完善课程体系和教学方法。
项目预期成果：
构建一套适应新一代人工智能发展趋势的课程体系和教学方案；
THE END