人工智能赋（AI）能课程教学创新与突破（高校公共心理学课程2024年6月20日淮南师范学院）
课程教学要素：教师、学生、内容（资源）+技术（AI+）
途径方法：虚拟教研究、教育数字化转型、知识图谱、能力图谱、素质图谱、教学应用、管理应用。（图谱构建）
报告：人工智能赋能大学生心理健康与发展课程教学的建设与创新华东师范大学心理与认知科学学院马伟军
课程目标与人工智能教学应用关系（能力培养目标为导向，通过信息化教学手段，促进目标达成）
传统的教学模式：讲授面授为主信息传递及容量有限，学生参与性比较低
改进的教学模式：线上理论（平台支撑）+线下体验
报告：数智时代高等教育变革趋势与创新策略王竹立
教育技术与心理学关系
生成式人工智能：chatGPT等应用与通用人工智能AGI之前联系人工智能具备了根据用户反馈持续化更新与学习能力
人脑的四大技能：感知、思考、情感和行动，而人工智能只能思考，而且思考的方式与人类思考不同。ChatGPT的推理能力特点，其只能应用知识，目前还不能创新知识（存疑），没有情感驱动，计算是思考的一种方式，但思考不等于计算。
具身智能机器人——人工智能的终极形态（人类是否已进入智能时代：超越人类智能或者全面进入人类社会）
传承知识与创新知识，知识与学习的变化趋势。
重构主义知识观、回归知识观
网络时代知识形成与传统过程（网络对知识的影响：软知识与硬知识）
学习观：
联通主要学习观：知道在哪里，知识谁比？知道什么，知道怎样更重要（知识流）知识的半衰期，连通比建构更重要，经常更新联通（管道）更新，管道比管道中的内容更重要。
重构主义：信息超载和知识碎片化，带来的知识选择（以我（兴趣）为中心，以问题解决需要）金字塔与蜘蛛网
零存整取-碎片化学习（知识银行的隐喻）内网与外网之间的关系
第一步：积件式写作（随时写的习惯）
第二步：回看-整写、重新，进行个性化改写（不断重构）
第三步：创造性重构
重构主义认为
智能时代的人-机合作的学习观（软知识和硬知识关系）复合脑的观点
把一部分学习放到机器上，把自己的精力放到软知识
应不应该禁止学生使用生成式AI
思维的流畅性、变通性、独特性（创新思维一张A4纸有多少种用途）
对教育的赋能：
1、个性化带着镣铐跳舞
2、自动化评估（数据收集、智能算法、评估过程、结果反馈）
3、虚拟实验
4、智能辅助教学
5、跨学科学习（普通为什么搞不动，搞双师教学，跨学科教学为什么难搞）
6、远程教学支持
对教育的挑战：
1、真实性和完整性的威胁（一本正经的胡说）
2、伦理（隐私与安全、偏见与歧视、劳动力剥夺和经验不平等）改变对下一代对世界的认知。
3、对教育理论的挑战
4、对教育实践的挑战
创新策略：
1、教育模式创新国家终身教育部
2、从就业导向向能力导向：应对变化的能力（学习能力）
3、教学模式变化
4、如何培养学科思维和核心能力（历史、框架结构、研究方法、实践应用）
说出、写出、做出
6、学习模式的创新：个人导向
7、新社会化学习案例：datawhale开源学习生态网络（开源的学习社区：开源教程的设计开发）
8、评价模式创新：输入的评价向输出的评价（产品、作品导向）
新质教育新质人才学习能力创新能力人机协作能力
知识学习的变化趋势
新人才观
报告：融入心理学专业建设的师范生《教育心理学》教学王云强南京师范大学
对分课堂模式优点（湖州师范学院陶维东）：
1、不依赖于互联网、视频等技术，减少了教师的压力
2、激活了学生自主学习动机，培养学生的自主学习能力，为深度学习提高了支架。（要求学生参与）过去的讨论是提问后立即讨论，这是不符合学习规律的，要做有准备的讨论，教师回答小组讨论回答不了的问题。
讨论的三个阶段和条件：亮闪闪（摘抄）、帮帮我（提出或发现三个问题）、考考你（提问三个问题）
附加：创意表达（Bonus）
3、革新了教学流程：教师精讲，对分作业、课堂讨论，用传统的教学方法是非常有挑战性的，你有没有遇到带耳机上课的学生。
4、成本低
情绪词频分析：喜欢、枯燥、负担、兴趣、积极、好奇、讨厌、愉快、紧张、兴奋。
感想词频分析：对分课堂、传统课堂、学生、教师、心理课、对分作业、课堂讨论、学习、讨论环节、教学方法。
对督导的定位：帮助教师的成长，教师也只是帮助学生成长，与学生一起成长
报告：公共心理学课程赋能教师教育人才培养的创新实践合肥师范学院姚琼（知识图谱从1.0到2.0）
课程目标定位：运用心理学知识开展综合育人活动
问题诊断：
重说教、轻渗透：乡村年青教师为什么呆不住（强化课程思政：知-行-信导向的课程思政模式）
定势——生活中的定势-如何对待学生（打破刻板印象）
重知识、轻素养：带着希望来，带着失望而去
重理论、轻应用：听起来过瘾，用不上。(中小学应用实践表征-多元数征-数学多元表征-教学实践勾股定理的表征)