合阔智云：用业务中台打通零售行业前后端，让企业实时响应市场需求

得益于国民消费能力的提升，零售行业里的连锁企业不断壮大，他们的门店越开越多，零售的场景更加零散，支付方式更为多样化，中国的零售企业正进入全渠道运营的模式，而这也带来了企业与门店之间协同调度的问题。

在这种情况下，门店作为前端，生产的数据灵活多变且实时更新，企业总部庞大稳定的后台系统无法适应不断变化的前台业务，企业也因而无法实时响应用户的需求。

前台与后台的矛盾催生了企业对数据协调的需求，中台应运而生。合阔智云也正是在这一背景下进入零售行业的市场，他们致力于开发业务中台，打通企业前台和后台，为零售企业实时响应市场需求提供实时在线化解决方案。

对合阔智云来说，对数据的实时处理能力是业务中台的关键所在。与传统的数据库不同，合阔智云基于CloudNativeArchitecture云原生架构，采用微服务架构、混合云部署、自动化以及DevOps的持续集成开发方法，可以实现海量数据的实时连接和处理。合阔智云创始人雷民告诉创业邦，中台保证了全渠道数据的畅通和透明，实现内外部完整的连接，能够对实时库存进行秒级的计算，实时处理前后台数据。“如果一杯茶饮在下单后没能及时送到用户手里，那这杯奶茶的口感就会变味，实际价值受损，因此餐饮连锁企业的实时处理能力非常重要。”

对数据的实时处理能力让企业前台与后台的协同调度成为可能，在雷民看来，中台相当于“变速箱”，将前台持续创新与后台持久稳定的“速率”进行匹配。将原先一部分与前台联系紧密的后台功能移至中台，在中台的灵活架构下，各种功能能够像积木一样自由组合，能快速部署和上线，从而灵活地响应前台市场的业务需求，提高企业整体运营效率，赋能企业将自身能力与用户需求的持续对接。

在服务效果上，合阔智云依靠数据连接的畅通性和信息的透明化，在毛利率、门店损耗率和快速响应率等可视维度进行效果量化。雷民以某网红茶饮为例，该品牌在使用中台后，整体运营效率得到明显提升，库存的损耗率和门店的报废率也大大降低，在毛利率上有了10%-15%的增长。

目前，合阔智云已经与国内外十多家餐饮和零售领导品牌达成合作。据雷民介绍，合阔智云的主要服务对象是国内外大型连锁品牌商，覆盖咖啡、餐饮、快餐、超市等领域，企业门店通常在50家以上，且多为直营店，更强调零售管理的标准化，企业旗下的门店必须统一使用中台系统，以保证前后台数据的协同率。

在盈利模式上，合阔智云主要以SaaS的模式提供服务，与公司按年签订合约，对门店按月收费，据雷民透露，目前合作的零售企业的门店达到了10000多家，而合作企业的门店也以每年超过三位数的规模增长。去年公司已经实现盈亏平衡，而今年雷民预计可以达到100%的增长。基于合阔智云十多年在行业的沉淀，不少合作过的企业在中台系统推出后选择续约，将原有的B/S架构切换成微服务的云架构。

对于竞争优势，雷民直言，技术就是核心，他认为能够实时处理海量复杂的数据是合阔智云的竞争力所在。目前，公司85%的员工都是技术人员，公司在研发上也进行了几千万的投入。在下一步的融资规划中，对技术的投入也将成为重点。雷民认为，公司目前已经实现了从前端到后台的数据聚合和提供前端的数据反馈，但更宏观的依靠数据的商业洞察依然有很大的空间，包括更多对AI门店的探索，这也将成为合阔智云接下来的发展方向。

合阔智云曾于2017年获辰海资本、讯联数据的天使轮融资。去年10月份，获得了中科智云数千万元A轮融资，预计今年下半年公司将启动A+轮融资。