《数字化变革周刊》每周1期，内容包含数字政府、数字经济、营商环境、数据治理等方面的热点述评、专家观点、政策速递、领域动态、典型案例、经验借鉴等。
目录
【热点述评】
围绕大数据治理的5大要点
【政策速递】
1.国务院印发《促进大数据发展行动纲要》
2.国家发改委等部门联合印发的《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》
3.工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》
4.国务院印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》
5.交通运输部发布《交通运输政务数据共享管理办法》
【场景动态】
1.浙江建设一体化数字资源系统
2.北京成立北京国际大数据交易所
3.广东试点首席数据官制度
4.上海发布《上海市数据条例（草案）》
5.贵州搭建公共资源交易区块链数据共享平台
大数据治理的4个难点
数据不可知：用户不知道大数据中有哪些数据，也不知道这些数据和业务的关系是什么，虽然意识到了大数据的重要性，但有没有能解决自己所面临业务问题的关键数据？该到哪里寻找这些数据？
数据不可控：没有统一的数据标准导致数据难以集成和统一，没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用，没有能有效建立整个大数据的管理流程。
大数据治理的3层体系框架
在大数据治理体系上，需要在国家法律法规层面明确数据资产地位；兼顾现状及发展，建设适合国情的良好的数据管控协调体制和相应的管理机制；制定促进数据共享开放的政策法规和标准规范，实现政府部门的数据共享，规范市场主体间的数据流通和交易，建设政府主导的数据开放平台，促进政务数据和行业数据的融合应用；出台数据安全与隐私保护的法规，保障国家、组织和个人的数据安全。
一是国家层面：
资产地位确立：需要国家法律法规层面明确数据资产地位。明确数据资产的定义：能够产生价值的东西，明确将数据作为资产，就可以将数据的归属、估值、交易、管理等纳入到人类社会的一般资产管理体系；
管理体制机制：需要建设良好的管控协调机制，促进数据产业的健康发展；
共享与开放：需要制定数据开放共享机制，建设政府主导的数据共享平台；
安全与隐私保护：需要出台数据安全与隐私保护的法律法规，保障国家、组织和个人的数据安全。
二是组织层面：
资产地位确立：企业通过规定将数据确认为核心资产；
管理体制机制，需要建立适应数据资源晚上、价值实现、质量保证等方面的组织结构和过程规范，提升企业能力；
共享与开放：需要促进企业内部的数据共享，以及对外的数据流通和交易；
安全与隐私保护：需要保障企业和客户的数据安全与隐私安全。
三是行业层次：
管理体制机制：建立规范行业数据管理的组织机构，制定行业数据管理制度；
共享与开放：需要制定行业内数据共享与开放的规范，构建数据共享交换平台，为本行业企业提供服务；
大数据治理体系的8个重点
第一，大数据的治理体系涉及到组织，也涉及到行业，更涉及到国家。在这三个层次，怎样去定义构建一个完整的曲线，国家层面没有法律法规的沟通，下面任何的治理体系都完不成。
第三，大数据的治理的重要性已得到较为广泛的认识，已有不少成功实践，但是现在的实践还尚不足支撑一些共识的形成，还是盲人摸象，或者是自己站在自己的点上讲道理。
第四，大数据治理体系技术支撑需要涵盖大数据管理、存储、质量、共享与开放、安全与隐私保护等多个方面，当前相应的技术研究关联性和系统性还存在欠缺，都是在点上，整个将技术关联起来还有问题。
第五，大数据资产地位得到广泛认同，但是如果没有有效的管理和应用，这种数据实际上会成为负担，这对任何层面都是一样的。
第七，大数据共享与开放已经成为大数据成功应用的关键，怎样将技术和标准有机结合，能够建立在不同层级上的良好的大数据的共享与开放环境。像政府现在做的就是推广政务的工作。
大数据治理的5个核心要素
第一，明确数据治理责任，建立数据治理组织
数据出了问题，到底是谁的责任？实际上，要切实解决数据问题，开展数据治理工作，就必须先清楚一点：数据治理，是业务部门和IT部门共同的职责。
值得一提的是，越来越多的主体开始重视数据治理工作，一些主体中也产生了一个全新的职位——首席数据官（CDO），是组织内大数据战略的制定者和推动者，负责组织内数据资产的开发和利用，通过数据推动组织业务的创新和发展。
第二，管理出成效，制度是保障
例如，浙江发布《数字化改革公共数据分类分级指南》中，为了加强数据保密管理，根据重要程度、公开范围、数据使用频次和数据安全要求，针对数据制定了四个重要级别：敏感数据（L4级）、较敏感数据（L3级）、低敏感数据（L2级）、不敏感数据（L1级），并根据不同级别实施相应的管理举措，级别越高，数据管理的要求越高。
第三，数据规范：没有规矩，不成方圆
数据规范是指对核心数据进行有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准，为评估数据质量，并且为录入、设计数据加载程序、更新信息以及开发应用软件提供的约束性规则，数据规范一般包括数据标准、数据模型、业务规则、元数据、主数据和参考数据。
制定数据标准的目的是为了使业务人员、技术人员在提到同一个指标、名词、术语的时候有一致的含义。数据模型对数据使用过程中涉及的业务概念和逻辑规则进行统一定义。业务规则是一种权威性原则或指导方针，用来描述业务交互，并建立行动和数据行为结果及完整性的规则。元数据能够帮助增强数据理解，可以架起主体内业务与IT部门之间的桥梁。主数据用来描述参与组织业务的人员、地点和事物。参考数据是系统、应用软件、数据库、流程、报告中及交易记录中用来参考的数值集合或分类表。
第四，数据治理活动，理论结合实践
数据治理活动是指为实现数据资产价值的获取、控制、保护、交付以及提升，对数据规范所做的计划、执行和监督工作，一般包括以下活动：
数据架构管理，用于定义主体数据需求，设计实现数据需求的主要蓝图，通常包括数据标准管理、数据模型管理、数据集成架构等；
数据质量管理，指通过计划、实施和控制活动，运用质量管理技术度量、评估、改进和保证数据的恰当使用；
元数据管理，指通过计划、实施和控制活动，以实现轻松访问高质量和整合的元数据；
参考数据和主数据管理，指通过计划、实施和控制活动，达到保证参考数据与主数据的一致性。
第五，数据治理软件：工欲善其事，必先利其器
数据治理软件，一般也称为数据资产管理产品、数据治理产品，主要包括的功能组件有元数据管理工具、数据标准管理工具、数据模型管理工具、数据质量管理工具、主数据管理工具、数据安全管理工具等。
大数据治理的4个关键路径
（一）依托数据特征，加强基础体系建设
在业务运行过程中，会产生大规模的数据，且具备“6V”特征，即量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、真实性Veracity，可见性（Visibility）和价值（Value）。治理人员应把握上述大数据特征，构建数据标准体系，精准地进行决策，实现对政策的科学调整。在上述工作前提下，治理人员，应更新管理观念，对大数据技术加强应用，完善基于大数据技术的治理信息基础体系的具体建设，做好信息资源的全面收集和信息价值的深度挖掘，有效消除信息孤岛现象。同时要注重加强数据化治理方面的基础设施建设，并加强与优质市场主体间的合作，以政府为中心，搭建起高标准的数据资源平台和数据交易中心。
（二）应用多种数据技术，提高治理水平
在利用大数据技术进行地方政府治理过程中，在进行数据治理时，具体可以使用大数据挖掘技术和云计算技术等加强管理。管理人员要依托于历史数据构建分析模型，并对数据流进行密切监控。在具体搭建模型时，应以大数据的深层挖掘为目标，科学搭建预测模型，实现对横向数据以及纵向数据的深度挖掘。各部门的信息是分散的和不确定的，在进行深度分析和价值挖掘后，才能为管理人员提供决策参考。在对数据进行深度挖掘之后，可以发现运行过程中的低效率、浪费等问题，同时为持续发展增加价值。
（三）重视大数据人才培养
大数据信息的搜集和分析使用的质量效果与人才的专业素质高低和数量有着直接关联。
首先，可以借助行政指令、绩效考核工具推动人员树立数据思维，同时通过集中培训、学习等方式，将数据观念及思维引入数据治理领域，培养和形成一批拥有大数据思维和业务素养高的队伍，能用数据思维来做出有效的、科学的公共决策，有效地推动政府治理中大数据的应用。
其次，开展大数据战略思维宣传和培训活动，通过教育、宣传、示范等方式来吸收重大数据研发人才，各大科研高校加强对数据挖掘、数据分析人才的培养，积极开展校企合作，注重人才理论和实践能力的锻炼。
最后，注重国外高端大数据人才的引进，促进大数据技术的突破和创新。
（四）做好数据信息融合，保障数据信息安全
（国脉研究院整理）
日前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，旨在指导促进大数据发展。
总体目标：
打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。
建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
主要任务：
一是大力推动政府部门数据共享。加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进国家基础数据资源，以及信息系统跨部门、跨区域共享。加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享。结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。
二是稳步推动公共数据资源开放。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，加快建设国家政府数据统一开放平台。制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任。建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。
1.推动政府数据资源共享。制定政府数据资源共享管理办法，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。
2.形成国家政府数据统一开放平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，制定数据开放计划。
三是统筹规划大数据基础设施建设。结合国家政务信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会数据资源，布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。加快完善基础信息资源和重要领域信息资源，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。推动国民经济动员大数据应用。加强军民信息资源共享。充分利用现有资源和平台设施，注重对现有设施的改造和利用，建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台。加强对互联网重要数据资源的备份及保护。
2021年5月26日，国家发展改革委、网信办、工信部、国家能源局四部门联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（以下简称《实施方案》），明确提出布局全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系，引导超大型、大型数据中心集聚发展，构建数据中心集群，推进大规模数据的“云端”分析处理，重点支持对海量规模数据的集中处理，支撑工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一线、高频实时交互型的业务需求，数据中心端到端单向网络时延原则上在20毫秒范围内。
《实施方案》以加强统筹、绿色集约、自主创新、安全可靠为基本原则，统筹围绕国家重大区域发展战略，根据能源结构、产业布局、市场发展、气候环境等，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，发展数据中心集群，引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展。
《实施方案》对京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区，贵州、内蒙古、甘肃、宁夏地区，及国家枢纽节点以外的地区根据区域特点分别进行了节点定位，对数据中心集群及城市内部数据中心进行了布局。根据要求，在起步阶段，对于京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等跨区域的国家枢纽节点，原则上布局不超过2个集群。对于贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等单一行政区域的国家枢纽节点，原则上布局1个集群。集群应注重集约化发展，明确数据中心建设规模、节能水平、上架率等准入标准，避免盲目投资建设。
据悉，国家枢纽节点的重点任务是加强绿色集约建设，推动核心技术突破，加快网络互联互通，加强能源供给保障，强化能耗监测管理，提升算力服务水平，促进数据有序流通，深化数据智能应用，确保网络数据安全。
《行动计划》将新型数据中心定义为：以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向，以5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引，汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术、具备安全可靠能力、提供高效算力服务、赋能千行百业应用，与网络、云计算融合发展的新型基础设施。
《行动计划》统筹考虑国家重大区域发展战略，根据能源结构、产业布局、市场发展、气候环境等要素，对国家枢纽节点、省内数据中心、边缘数据中心、老旧数据中心以及海外数据中心进行分类引导，着力推动形成数据中心梯次布局。
一是加快建设国家枢纽节点。推动京津冀等8个国家枢纽节点加快新型数据中心集群建设进度，满足全国不同类型算力需求。
二是按需建设各省新型数据中心。提高存量数据中心利用率，打造具有地方特色服务本地的算力服务。
三是灵活部署边缘数据中心。构建城市内的边缘算力供给体系，满足极低时延的新型业务应用需求。
四是加速改造升级“老旧小散”数据中心。提高“老旧小散”数据中心能源利用效率和算力供给能力。
五是逐步布局海外新型数据中心。支持我国数据中心产业链上下游企业“走出去”，重点在“一带一路”沿线国家布局海外新型数据中心。
六是加快云边协同发展。通过打造新型数据中心集群示范，开展边缘数据中心应用标杆评选，发布《云边协同建设应用指南》等举措，推动边缘数据中心与数据中心集群协同发展。
《行动计划》提出了“网络质量升级行动”，推动升级网络质量，促进数网协同发展。重点聚焦国家、区域、边缘各级网络关键环节，着重推动网络质量提升。
一是持续优化国家互联网骨干直联点布局，推进东西部地区数据中心网络架构和流量疏导路径优化，支撑“东数西算”工程。
二是支持国家枢纽节点内的新型数据中心集群间网络直连，促进跨网、跨地区、跨企业数据交互。
三是推动边缘数据中心间，及与新型数据中心集群间的组网互联，促进云、数、网协同发展。
四是促进数网协同发展，通过建立数网协同联动机制，完善数据中心网络监测体系，发布网络质量监测报告等具体举措，持续推动数据中心网络需求和供给有效对接，不断提升数据中心网络支撑能力。
《行动计划》首次引入算力指标EFLOPS对数据中心发展质量进行评价，旨在引导数据中心从粗放的机架规模增长向提升算力的高质量发展演进，更好推动数据中心的质量变革与效率变革。
一是针对单体数据中心，主要加快提升算力算效水平和部署高性能、智能算力，推进算力供应多元化。
二是面向产业数字化，主要强化产业数字化转型支撑能力，推动企业深度上云用云，支撑工业等重点领域加速数字化转型。
三是面向政务民生需求，主要完善公共算力资源供给，推动公共算力泛在应用，降低算力使用成本。
四是推动数云协同发展，通过建立新型数据中心算力算效评估体系，开展企业上云效果评价和新型数据中心支撑行业数字化转型优秀应用评选等举措，持续提升数据中心算力供给能力。
《行动计划》着重引导新型数据中心走高效、清洁、集约、循环的绿色低碳发展道路。
一是加快先进绿色技术产品应用。推动绿色数据中心创建、运维和改造，鼓励应用高效IT设备、制冷系统、供配电系统、辅助系统技术产品，加强动力电池梯次利用产品推广应用。
二是持续提升高效清洁能源利用水平。引导新型数据中心向新能源发电侧建设，就地消纳新能源，推动新型数据中心持续优化用能结构。建立健全绿色低碳数据中心标准体系，持续开展绿色低碳数据中心等级评估。
三是优化绿色管理能力。推动企业深化新型数据中心绿色设计、施工、采购与运营管理，全面提高资源利用效率。支持对高耗低效的数据中心加快整合与改造。
《行动计划》提出了5方面的保障措施：
一是加强组织领导。各地工业和信息化主管部门、通信管理局要加强与当地有关部门组织协同，积极推动新型数据中心布局纳入地方发展规划。
二是加快人才培养。完善多层次人才培养体系，加强数据中心设计、运维、管理人才队伍建设，支持行业组织等开展人才培训。
三是深化交流协作。积极推动我国企业、机构、高校在数据中心技术与标准等方面，参与国际交流与合作，营造有利国际环境。
四是促进多元投入。引导社会资本参与新型数据中心建设，推动优秀项目参与不动产投资信托基金（REITs）等投融资，支持符合条件的企业上市融资。
五是强化平台支撑。组织完善中国数据中心大平台，营造健康有序、良性协同发展的产业生态，强化对行业管理和产业发展的支撑能力。
日前，国务院印发《若干意见》，旨在充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力
主要目标如下：
提高大数据运用能力，增强政府服务和监管的有效性。推动简政放权和政府职能转变，促进市场主体依法诚信经营。提高政府服务水平和监管效率，降低服务和监管成本。政府监管和社会监督有机结合，构建全方位的市场监管体系。
运用大数据提高为市场主体服务水平：
运用大数据创新政府服务理念和服务方式；提高注册登记和行政审批效率；提高信息服务水平；建立健全守信激励机制；加强统计监测和数据加工服务；引导专业机构和行业组织运用大数据完善服务；运用大数据评估政府服务绩效。
运用大数据加强和改进市场监管：
健全事中事后监管机制；建立健全信用承诺制度；加快建立统一的信用信息共享交换平台；建立健全失信联合惩戒机制；
建立产品信息溯源制度；
加强对电子商务领域的市场监管；运用大数据科学制定和调整监管制度和政策；推动形成全社会共同参与监管的环境和机制。
推进政府和社会信息资源开放共享：
进一步加大政府信息公开和数据开放力度；大力推进市场主体信息公示；积极推进政府内部信息交换共享；有序推进全社会信息资源开放共享。
提高政府运用大数据的能力：
加强电子政务建设；加强和规范政府数据采集；建立政府信息资源管理体系；加强政府信息标准化建设和分类管理；推动政府向社会力量购买大数据资源和技术服务。
积极培育和发展社会化征信服务：
推动征信机构建立市场主体信用记录；鼓励征信机构开展专业化征信服务；大力培育发展信用服务业。
健全保障措施，加强组织领导：
提升产业支撑能力；建立完善管理制度；完善标准规范；加强人才队伍建设；联系实际，突出重点。
主要内容包括：
(1)明确了交通运输政务数据共享管理办法》（下称《办法》）的适用范围，界定了交通运输政务数据共享管理体系与职责分工。
(2)明确交通运输政务数据的共享类型和划分要求。
(3)提出了交通运输政务数据目录编制、发布、更新和管理的要求和程序。
(4)提出了交通运输政务数据提供和获取方式，明确了数据质量、使用限制、安全合规等要求。
(5)提出了行业政务数据共享工作的监督考评机制，明确了数据共享安全要求。
与《交通运输政务信息资源共享管理办法（试行）》相比，
进一步拓展无条件共享数据内容。《办法》根据国家关于基础数据库建设新要求和行业政务部门履行职责实际需要，在无条件共享类政务数据中增加了“信用信息”。
进一步强化工作监督与保障。《办法》明确将所有部级信息系统纳入管理，避免部分政务数据已采集却未“入账”的情况。同时参照国务院文件要求，明确提出不满足政务数据共享工作要求的，将不予安排运行维护经费，不予提供硬件资源，不予安排项目建设。
2021年3月31日，在北京市人民政府的大力推动下，北京市经济和信息化局会同市金融局、市商务局、市委网信办等部门牵头发起成立北京国际大数据交易有限公司（下称北京国际大数据交易所或北数所）并在京举行发布会。
北京国际大数据交易所是北京市落实建设“国家服务业扩大开放综合示范区”和“中国（北京）自由贸易试验区”数字经济领域的重点项目，是北京市创建“全球数字经济标杆城市”重要内容，是北京市在数字经济时代战略布局的新型基础设施，是推动数据要素市场化配置的重大探索。
北京国际大数据交易所将以数据技术为支撑，采用隐私计算、区块链等手段分离数据所有权、使用权、隐私权；促数字经济更安全，在金融科技领域率先落地监管沙箱机制；建国际数字贸易港，以解决企业诉求为基点，推动形成国际合作机制。从观念、技术、模式、规则、生态等五个方面进行全新设计，着眼于数据要素赋能产业升级，着力于破解数据交易痛点问题，依托“两区”优势资源，打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境流通枢纽。
日前，《广东省首席数据官制度试点工作方案》（以下简称《方案》）正式印发，鼓励试点单位先行先试，强化跨部门、跨层级、跨领域统筹协同机制，为全面落实首席数据官制度积累可复制、可推广的经验做法。
为确保各项试点工作任务落实，广东省政务服务数据管理局制定了《试点工作方案》分工清单，建立与试点单位的常态化工作沟通机制，并在公共支撑、平台应用、数据共享等方面对试点单位给予支持保障。同时，加强对试点地区和部门的业务指导与培训，促进首席数据官之间的业务交流与合作。
随着首席数据官制度的深入实施，广东省将进一步完善公共数据共享协调机制，加强公共数据开发利用，推动公共数据与社会数据深度融合，加快培育数据要素市场，更好服务粤港澳大湾区建设等国家发展战略布局，打造新发展格局战略支点。
日前，上海发布《上海市数据条例（草案）》，征求意见稿共十章九十一条，分为总则、数据权益保障、公共数据、数据要素市场、数据资源开发和应用、浦东新区数据改革、长三角区域数据合作、数据安全、法律责任和附则。
主要内容如下：
（一）关于数据发展和管理体系
（二）关于数据权益保障
（三）关于公共数据
（四）关于数据要素市场
为激发数据要素在推动产业发展方面发挥更大的作用，征求意见稿聚焦数据要素市场培育，健全数据要素生产、流通、应用、收益分配机制，以数据流动牵引资金、人才、技术、知识等要素的全球化配置，促进数据价值最大化发掘。
（五）关于数据资源开放和应用
征求意见稿明确了数据资源开发与应用规划、数据资源设施和平台建设、数字产业化和产业数字化发展、数据赋能生活、治理等数字化转型的内容。
（六）关于浦东新区数据改革
征求意见稿设置“浦东新区数据改革”专章，支持浦东新区在公共数据深度共享、数据交易所、国际数据港建设、数据跨境流动、产业发展和数字信任体系等方面发挥创新引领作用。
（七）关于长三角区域数据合作
征求意见稿明确长三角建立统一的数据标准体系和共享开放机制，推动建立跨区域数据异议核实与处理机制、数据对账机制，推进数字认证体系和电子证照等的互认互通，支撑政务服务和城市运行管理跨区域协同等。
（八）关于数据安全
征求意见稿在《中华人民共和国数据安全法》等上位法的框架下，结合本市实际，建立了全面的数据安全治理体系。
2021年8月16日，省公共资源交易中心正式印发《贵州省公共资源交易区块链数据共享工作试点实施方案》，明确在国家信息中心、省人民政府办公厅、省大数据管理局的指导下，省级及各市（州）公共资源交易中心要充分发挥区块链的数据一致存储、难以篡改、可追溯等技术优势，让交易过程更可信、交易数据更安全、交易服务更便捷，并完成试点建设目标及各项任务。
根据方案，到2021年底，贵州要建成省公共资源交易区块链数据共享平台，构建全省公共资源交易区块链数据治理、共享及应用体系，建立健全数据信任机制和数据确权管理机制，解决公共资源交易领域数据“确认难、运用难、管理难”的问题，实现贵州省公共资源交易数据防篡改、可追溯、可信任的管理应用，推动优化公共资源交易服务、强化交易管理支撑，打造便捷的移动应用场景，实现全省数字证书移动互认、链上金融服务及链上市场主体库等应用，为全国公共资源交易数据转型提供借鉴经验。
深化数据共享应用方面：
深化数据共享，利用区块链技术在企业注册、资质评审、业绩核查、信用保障等方面建立信息查证机制，继续深化全省“一张网络覆盖、一套流程交易、一个规则主导、一库专家共享、一证全省通用、一省数据汇聚、一线风险防控”的贵州“互联网+公共资源交易”服务格局；
推动数据应用，重点探索数字证书跨省互认，实现手机扫码、身份验证、签名盖章、加密解密等应用；
开展保函、投融资等创新金融服务，减轻交易主体“融资难”“融资贵”问题。
构建安全管理体系方面：
要加强上链数据管理，健全数据安全保障制度、信息安全管理制度等；
构建安全防护体系，基于区块链共享平台存储、密钥、确权三分离的数据管理方式，确保交易数据采集、归集、使用全过程安全。