2.将人工智能、机器学习与数据分析领域的主要理论与创新应用于选定的特色问题，并注重社会效益。
3.在新的应用领域规划一个基于人工智能的项目，展示对人工智能系统生命周期及其要求的了解。
4.调查、分析、记录和传达全球组织发展人工智能能力的核心问题和要求。
5.展示与高级专业实践相一致的人工智能应用的深度和复杂程度。
6.审查、管理和评估基于AI的项目，并通过团队合作完成项目。
7.回顾、综合、应用和评估当代人工智能理论。
8.记录人工智能中的伦理道德，并传达隐私和安全方面的伦理和法律问题和规范，以及在应用和开发人工智能的实践方面对社区有影响的其他领域。
1.FIT9132-数据库简介
本单元将通过关系数据库技术介绍组织中的数据管理概念。将涵盖关系模型的理论基础、分析和设计、使用SQL实现关系数据库。
2.FIT9136-Python中的算法和编程基础
本单元介绍Python编程和数据结构与算法的基础知识，包括它们在Python中的设计、分析和实现。
您将体验使用现代编程语言中广泛使用的数据结构和算法的Python实现来解决简单问题。本单元涵盖的主题是编程基础知识，包括IO、控制结构和面向对象编程的概念;数据结构和算法，包括列表、堆栈、队列、树、递归和搜索/排序算法。
3.FIT9137-计算机体系结构和网络简介
本单元向学生介绍计算机系统的基础知识，重点介绍两个模块：模块1(计算机架构和现代操作系统)和模块2(网络技术)。模块1涵盖：CPU、内存、存储和外围设备;操作系统基础知识。模块2涵盖：TCP/IP分层协议;WAN和LAN网络基础知识;网络间和传输协议;计算机和网络安全的基本概念。
4.MAT9004-数据科学和人工智能的数学基础
计算和统计的基础数学主题，包括树和其他图形、组合计数、初等概率论原理、线性代数以及一元和多元微积分的基本概念。
5.FIT5047-人工智能基础
本单元介绍设计智能软件系统的主要问题和方法，包括自动搜索方法、知识表示和推理、规划、不确定性推理、机器学习范式和进化算法。
6.FIT5125-IT研究方法
本单元旨在帮助您做好在行业IT环境中开展研究的准备。它广泛涵盖了当代IT专业人员在评估产品、开展研发和规划产品功能开发时应承担的各种责任所涉及的问题、概念、方法和技术。它向您介绍了主要的研究范例、研究设计原则、研究伦理以及适合IT行业研究的数据收集和分析方法和技术。
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