美团外卖o2o平台和传统的电商平台存在一些差别。可以简单总结为如下几点：
1）新鲜事物，快速发展：这耐人寻味很多发现用户对外卖的基本认知较少，对大平台上的新兴品类缺少可以了解，对自身的更多需求也没有充分思想意识。平台需要去发现普通用户的消费倾向，以便对所有用户的消费开展正确引导。
4）所有用户消费需要的所处地理位置较灵活，相互结合所处地理位置判断发现用户的日常消费企图是美团外卖的一个显著特点。
所以发现用户所处的完美体验初期阶段不同，运营方式的注重点也必须有所不同。而画像分析作为运营方面的大支撑各种技术，必须提供全面相应的现有用户刻画以可以满足运营方面潜在需求。根据图中的营销价值链条，从强支撑运营方式的角度分析，除净提供更多常规的用户基本框架主要属性（例如年龄、年龄和性别、职业要求、婚育问题等）以及内容偏好之外，还可以考虑到这么几个其他问题：1）什么样的普通用户会如今订餐平台的顾客购买（新客准确识别）；2）所有用户所处产品的生命周期的做出判断，普通用户是否因为从大平台流失（流失现象预警系统）；3）现有用户处在什么样的场景化（图像识别）。前面“外卖o2o的用户画像实践经验”一节中，我们会整体介绍针对这三个问题的一些理论实践。
新客运营方面
新客运营工作主要需问他下列五个其他问题：
1）新客在哪里？
2）新客的偏好该如何？
3）新客的消费力该如何？
我们在做高潜新客深度挖掘时，元素融合了多方特征，通过基本特征的兄弟组合最终作出一个作用比较好的统计模型。我们也能很容易找到一些高购买转化率的所有用户，其转换率比普通用户高若干倍。通过对高潜人才用户没针做营销，可以极大得到提高营销效率。
流失量预测未来
新客要来之后，接下来必须把他再次离开这个平台上，尽量食品货架期生存周期。品牌营销新兴领域关于用户的两个基本看法是（引自菲利普·科特勒《市场营销管理》）：
所获取一个新顾客们的综合成本是长久现有顾客投入成本的3倍！
如果将顾客人员流动率明显降低5%，该公司利润将増加25%~85%
我们做了cox模型和概率重回正轨模型的做对比。在预测所有用户xxxxxxx天内是否会下单购买其实，三者有相近的其性能。
饿了么外卖通过使用的方式了用户流失量提前预警基础模型，显著减少了留存用户的成本支出。
其他场景运营
开拓所有用户的完美体验，最重要的一点是要理解用户直接下单的其他场景。更多了解普通用户的订餐场景的有助于基于其他场景的活动运营。对于场景的运营方式而言，通常需要更多反复实验如下五个操作步骤：
外卖平台的营销推广基本特征，跟其他行业发展的主要区别关键在于：
外卖是一个高频的核心业务。由于发现用户的客单价低，发现用户生命期的特征体现较显著。运营中也可以基于发现用户所处产品生命周期的阶段制定和实施产品营销短期目标，例如所有用户已完成首购后的和频提高、成熟所有用户的其价值整体提高、衰弱发现用户的不挽留以及流失现有用户的召回事件等。因此所有用户的生命周期是一个基本框架人物画像，配合现有用户主要属性、偏好、消费力、流失预测等其他人物画像，通过精准的好物推荐或者营销策略可以实现运营方式长期目标。
另外由于外卖点餐是一个新鲜的事物，在现有用户对一些品类和产品缺失思维认知的具体情况下，需要通过技术方式快速识别用户的需求，并实现精准营销。例如哪些发现用户或许会对盱眙小龙虾、美丽的鲜花、巧克力蛋糕这样的相对低频、高价值的产品造成选择购买。也能采用传统的技术方式包括现有用户、对已不产生性消费的所有用户做feel-alike拓展、深度学习等。
同时我们在制作外卖点餐的用户画像时还面临的问题如下全新挑战：
1）数据数据单一性，可能大量非结构化最终数据例如现有用户店铺地址、桌号等。需要能用自然语言处理技术技术实现，同时结合其他最终数据并对分析得出。
2）相对于综合电商平台而言，外卖平台是个相对单一的新品类，发现用户在外卖上的行为方面不足以全方位地过程描述用户的主要属性。因此可以和普通用户在其他各种场合的消费需要行为做完美的结合。
面临风险这些不断挑战，需要更多人群画像核心团队更严谨的处理和分析、融合多方数据全面源，同时迅速发展出新的方今夜哪里有鬼系列，才会更好地支持它外卖点餐其他业务迅速发展的可以。而外卖平台的上述全新挑战，又分别和一些垂类线上电商这类，知识和经验上如前所述也可以取长补短之处。因此，美团外卖的人群画像的理论实践和操作经验累积效应，必将对整个电商市场领域的应用行政决定新的贡献巨大！