大数据“杀熟”背后是个人信息被滥用监管如何跟上?新闻频道

肖先生:“我尝试了很多次,在一周之内都是这种情况。那缓存的说法肯定说不过去。何来的位置缓存呢?在同一个地方,差异就是存在于会员和非会员之间。我咨询了一些技术方面的朋友,确实这个缓存存在误差在五米范围之内吧,但是造成这么大的误差是不可能的。”

肖先生的疑惑,最终还是没能得到一个明确的解答。但是他的经历,却让大数据“杀熟”这个话题再次走进公众的视野。那么大数据“杀熟”现象的背后是什么?

360度精准画像平台大量采集个人数据

据专家介绍,大数据杀熟,最关键的一步就是要对客户非常“熟悉”,并由此提供差异化选择,这在以往的一些商业模式中其实早已存在,而且很少有负面评价。

北京航空航天大学法学院副教授裴炜:“就大数据杀熟本身来说,它背后其实是差异化的定价。比如说保险,不同的人可能保金或者是保额,或者保险的强制期限都会不一样。所以,如果单纯说用差异化的定价,它不一定构成一个负面性的东西。我们所反感的是没有正当性基础的差别定价。”

据中消协介绍,消费者对大数据“杀熟”等问题投诉不断增多,问题的核心是互联网平台对算法技术的应用问题,集中体现在推荐算法、价格算法、评价算法、排名算法、概率算法和流量算法等方面。

互联网平台是如何“熟悉”每一位用户的呢?答案是通过用户画像。在精准的用户画像背后,是平台所累积的大量个人数据。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正:“用我的这些数据,你最后对我作的这样的一个刻画,这个是不是准确?太准确了的话,大家会担心被操控。稍微深入一点讨论就会发现,我在意的到底是本身这个叫做歧视性的定价,还是说背后所反映出来的我的信息被不当地采集和利用?”

“APP偷听”技术可实现但成本高效率低法律风险大

基于大数据的用户画像能让商家摸清你更爱吃辣还是酸,并通过算法把更符合你口味的餐厅排序靠前。用户数据往往是通过一个个手机APP被互联网平台采集的。而在我们和这些APP打交道的过程中,同样也有令大家担忧的问题不断出现,比如我们经常听到的“APP偷听”现象,那么"APP偷听"是否存在呢?

APP治理工作组由全国信息安全标准化技术委员会、中国消费者协会、中国互联网协会、中国网络空间安全协会的一批网络安全法律、技术专家组成。

技术专家首先通过一款由他们开发的模拟“APP偷听测试程序”,向我们演示了从技术上,APP究竟是否能够进行偷听,以及如果进行偷听,可能会出现哪些情形。

“我们现在就进入这个测试的环节。我们假如这样发一个语音,当手松开了以后呢这个录音事实上还在继续。这个提示呢事实上,我们还可以把它去掉,那测试的整个过程是两分钟。”

两分钟后,我们可以看到,在测试程序中生成了一条时长为120秒的语音。技术人员将语音数据导出后,经过核对,证实了当测试程序置于前台运行时,“偷听”是可以实现的。

那么,在技术上可以实现的“偷听”手段,是否在市面上的APP中被滥用了呢?

APP治理工作组专家何延哲:“我们在做实际地对偷听的这种检测的时候发现,目前还没有发现真正意义上哪款APP它有这种把语音信息上传之后的偷听行为。”

APP治理工作组专家介绍,偷拍、偷录虽然在技术上可以实现,但是这种方式成本高昂、效率低下,而且存在高昂的法律风险。

APP治理工作组专家表示,目前无论是行业标准还是技术层面,都在进一步强化对手机麦克风等敏感权限调用的透明度,以做到让手机使用者知情。

APP治理工作组专家何延哲:“现在我们看到有一些手机操作系统,已经实现了对麦克风使用的实时提示。我们叫摄录指示器,也就是说当你要调用这个麦克风的时候,有一个状态栏,有一个红点或者说有一个提醒。”

平台精准推荐是常年积累多渠道汇聚结果

刚刚和朋友聊起健身计划,转眼网购平台都开始向你推荐健身用品;或者在一个平台检索过火锅底料,许多平台都开始向你频繁推荐涮锅食材甚至是锅具。如此精准的个性化推荐是如何实现的呢?

APP治理工作组专家何延哲:“一个APP我们说它可以把一个用户做360度的画像。这个画像我相信,它是一个常年积累的结果,这是第一;第二,是多个渠道汇聚的结果。”

据专家介绍,画像的准确性,主要是通过对我们的购买记录、浏览记录、搜索记录,甚至是下载过的应用程序清单等信息进行大数据分析,最终得以实现。

APP违法违规收集个人信息更应被重视

APP治理工作组的专家们在对市面上的APP进行检测时,还发现了隐私政策篇幅长、用户难以读懂以及账户无法注销等诸多问题。

“我们举一个例子。在测试的过程中,我们发现这一款壁纸的APP,它的隐私政策竟然有一万多字。那我们看它到底写了什么。我相信没有任何一个人,会把这个隐私政策读完的。即便是像我们这种每天读隐私政策的人看得都很头疼。就比如说,这个隐私政策中写的这个位置信息。APP说我要位置信息,它说了一大堆理由,但是我看它这个理由和壁纸都没有什么关系。”

北京航空航天大学法学院副教授裴炜:“隐私政策究竟有没有真的服务到用户,有没有真的保护到个人,这块其实是属于一个断裂的状态。所以未来比较担心的一点,就是这种保护的形式化。”

“先看一下这个APP。这有个账户注销的功能,我点开输入我的信息,然后下面发现一句话是‘账户存在墨币余额不能注销’。我点开之后发现这有20个虚拟币,是我新注册的时候它赠送的,不是我自己购买的。我就想我能不能把它用掉呢?上面写着49墨币。但是我只有20,就是我要充钱,我永远都除不尽那个数。所以我永远都注销不了。”

中国人民大学未来法治研究院副院长丁晓东:“我们从信息法律的研究上来说,经常有一个术语叫做‘数字烙印’。在这个网络社会上,踩的脚印全部都是被永久留痕的。在我们国家的个人信息保护法里专门作出了规定,这个我们说从法律权益上来说,它是属于个人的一种删除权。”

北京航空航天大学法学院副教授裴炜:“信息技术安全国标,其中涉及到个人信息安全规范里面,就专门提到关于这个注销。就是说用户你在注销或者是停止使用某种服务的时候,它的途径和方式应该尽可能地与你使用这个服务的时候,它的这个途径和方式是相同的。那么同时你在注销的过程中被要求提供的这种信息,不应该比你在使用App的时候使用的这些信息、提供的身份信息更多。”

中国人民大学未来法治研究院副院长丁晓东:“如果把前端环节(数据搜集)就给封闭的话,其实对于人工智能和数据产业的发展,其实会造成很大的影响。那怎么样去调和呢?我想一个很重要的方面就在于说个人信息的搜集之后,一定要对它进行一个非常严格的全生命周期的一个管理。我们要有匿名化机制、模糊化机制。处理的时候我们可能要采取一些数据最小化的处理原则,处理必要的数据。在储存和流通环节以及保护泄露的问题上,尤其要采取一个非常高的标准。”

安全边界需监管机构平台用户共同探寻

如今,技术带来的便利和个人信息的保护,正处在一个摇摆天平的两端。在这个天平的“配平”过程中,法律扮演什么样的角色?

中国人民大学未来法治研究院副院长丁晓东:“我们传统上的消费者保护法,还要包括合同法对于格式条款上的应用、侵权法对于侵权问题上的应用,以及行政监管里面的很多问题。在这些法律里面都可以在一定程度上去援引。但是另一方面,由于很多问题都是由于个人信息和算法这些新技术所带来的,所以在一定程度上来说,也还存在着一定的短板,立法机关也在积极跟进当中。我们的民法典生效,可能会对个人信息的保护会提供很多法律上的支撑。那么个人信息保护法(草案)、还有数据安全法(草案)的制定,未来的话肯定也会提供很多的额外的保护。”

如今,我们每个人都在大量地生产信息。专家表示,在当下这个由算法和大数据驱动的社会生活里,法律扮演的更多是兜底保障的角色。安全边界的划定,需要监管机构、平台和用户三方在互动中来探寻。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正:“从法律法规的层面来讲呢,应该是兜底,然后我们划定一些红线,不能够去影响到公共的安全。像数字经济的甚至有一些商业模式的迭代是很快的,这方面不能完全等到法律制定出来。针对每一个问题都可以有相应的技术解决方案来应对它,不是没解的,关键是我们要把规则制定清楚。”

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