我们致力于帮助人们解决可视化开发难题，提高实施效率。
为实现2030碳达峰、2060碳中和的“双碳”重大战略目标，在“双碳”目标压力下，深度调峰、超低排放、灵活运行已成为火电行业的必然发展趋势和长期研究热点，各大电厂急需引进新技术向智慧化转型升级；国务院、各地方政府和发电集团关于建设智慧电厂的文件不断出台，明确指出：提升电源侧智能化水平，加强传统能源和新能源发电的厂站级智能化建设。
数维图智慧电厂解决方案，通过建设以“一网、一智、一平台”为核心的智能化基础设施，联合伙伴共同打造“智慧建设、智慧安全、智慧经营、智慧检修、智慧运行、智慧厂区”六大智慧化应用，致力于构建安全、高效、体验、绿色的智慧电厂生态体系，助力电厂实现效益提升和本质安全，向无安全事故、无人值守、无人巡检、低碳减排的“三无一减”智慧电厂演进。
数字孪生智慧电厂解决方案，以“安全高效”价值为导向，以“云计算、大数据、物联网、移动互联网、区块链、边缘计算、人工智能”等技术为支撑，以“人工智能+专家知识库”为灵魂，以“全可视化”为展示形态，以“智能终端”为管控工具，构建更高阶段的信息化与自动化电厂，全面接近并最终实现信息智能化、控制智能化、维护智能化、安全智能化、经营智能化、值守少人化的理想目标。
横向到边，纵向到底
横向到边：从燃料进厂到电上网（或冷暖到户）的全工艺流、物资流、交易流和信息流；
纵向到底：对设备管理的物理细度，动设备到元器件级、静设备到焊口级、仪控设备到板卡级、生命长度为全寿期。
工具方法，目标目的
大数据、云计算、物联网、区块链、边缘计算、可视化、移动终端，是工具、是方法，而非目标和目的。
可视化是躯壳，大数据是气血。如果没有灵魂，它们都是行尸走肉。那么魂在哪
人工智能，专家知识
设备状态的变化和运行状态的优劣，如有明确的因果逻辑关系或映射关系的，无须人工智能。
只有缺乏明确因果逻辑关系的情境，才需要人工智能。而人工智能也不是万能的，只有与专家经验和知识有机融合，才能成为智能电厂的内在驱动灵魂。
控制智能，信息智能
控制智能化是指：自动感知、自动判断、自动决策、自动执行、自动愈合;
信息智能化是指：自动感知、自动诊断、自动决策、自动执行、自动考核。
一码
统一设备编码，一码到底，无论KKS还是其他编码方式
二级
静设备，细化到焊口级;动设备，细致到元件级
三可视
设计图纸转三维、激光扫描建模与视频监控三者合一，互通互动
四智能
智能感知与处理;智能诊断与决策;智能控制与调优;智能调度与经营
五应用
可视化状态监测与故障诊断、可视化工艺流程仿真、可视化运行状态与操作仿真、可视化应急管控与演练、可视化培训考试与作业指导
六自动
健康状态自动评估(可靠性)
风险状态自动评估(安全性)
寿命状态自动评估(可用性)
能效状态自动评估(经济性)
排放状态自动评估(环保性)
决策支持及工作内容自动流转
七体系
智能经营、智能安全、智能控制、智能维护、智能可视、智能移动、
智能培训、智能煤场、智能锅炉、智能汽机、智能辅机、智能管网、
智能润滑、智能电气、五检合一、技术监督、设备远程智能诊断平台、
永磁传动、直驱大功率永磁电机、无线智能控制器、智能仪器、电机故障分析诊断仪器