1、智慧电厂解决方案整体概述智慧电厂作为未来十年电力企业的发展方向，基于企业现有的数字化、信息化建设基础，将云平台、大数据、物联网、移动互联、机器人、虚拟现实、人工智能等先进技术手段与传统电力企业安全生产、运营管控有机融合，构建覆盖企业全层级、全业务、全过程的智慧管控平台，精确感知生产数据、优化生产过程、减少人工干预,打造“智能、协同、融合、安全、柔性”的智慧电厂生态体系，使电厂处于安全性高、经济性好、绿色环保、适应性强的良好运营状态。智慧电厂完整解决方案包含智慧安全、智慧设备、智慧运行、智慧燃料、智慧经营、智慧综合、智慧中心七大版块。1.智慧安全包含安全风险管控平台、安全生产云培训平台。安
2、全风险管控平台，将工业无线WIFI、智能识别、虚拟现实、人员定位、移动互联、大数据等设备和先进技术融入到安全管理体系。安全生产云培训平台，采用“培训管理平台+在线教育平台+终端+移动APP”线上线下结合的模式实现安全培训多样化。2.智慧设备包含检修过程智能管控系统、互联网+安全生产管控平台、设备状态监测诊断中心、设备故障在线预警平台、设备状态检测机器人、全自动无人仓储系统。检修过程智能管控系统：线上线下交互，为设备检修提供多维度的指导支持。互联网+安全生产管控平台，建立设备智能、多能协同、信息对称、检修运行开放的发电厂生产管理新模式。设备状态监测诊断中心：实现设备状态监测、故障诊断、预
3、防性维护及状态检修。设备故障在线预警平台：对影响设备安全运行的新监测数据和传统监测指标进行长周期分析和大数据建模。设备状态检测机器人：融合移动机器人技术、超声导波检测技术，提高检测精度与效率。全自动无人仓储系统：高层合理化、存取自动化、操作简便化、无缝式规范性。3.智慧运行包含智能运行监控系统、运行寻优操作指导系统、机组运行性能分析系统、运行大数据诊断平台。智能运行监控系统：对全厂重要经济、环保指标进行准确计算和可视化监视。运行寻优操作指导系统，通过采集机组实时在线监测数据建立智能运行优化管控体系。机组运行性能分析系统：建立机组各子系统、各设备和各参数之间的关联关系。运行大数据诊断平台
4、，实现设备性能诊断、机组性能分析等功能。4.智慧燃料包含燃料智能管控系统、智能煤场管理系统、燃料全价值寻优系统。燃料智能管控系统：进行煤质、煤量、煤价三方面的全流程监控。智能煤场管理系统：进行煤场进、耗、存煤的量、质、价等信息精细化管理。燃料全价值寻优系统：构建大燃料全流程一体化智慧管控体系。5.智慧经营包含经营在线系统、智慧营销系统、综合绩效管理系统。经营在线系统：基于全成本、价值流、大经营的管理思路，构建发电企业经营量、本、利管控体系。智慧营销系统：构建以售电管理及电力市场交易为服务对象的智慧营销管控平台。综合绩效管理系统：构建企业“全岗位、全业务流程”的绩效管理体系，形成规范
5、的绩效考核体系。6.智慧综合智慧综合管控平台：实现移动化办公、要事督办、服务任务智能分配、服务后评价等业务功能，实现综合业务信息数字化、数据共享化、工作高效化。7.智慧中心集中运营管控中心：实现二级单位对电厂的实时监视、统一管控和资源共享，完成信息技术水平从规范流程到分析决策的跨越。框架图智慧电厂作为一个行业开放命题，随着应用技术的发展和管理理念的革新，所呈现的形式与包含的内容将不断变化，沿着“信息化一智能化一智慧化”的建设道路不断升级完善。1.智慧电厂总体框架2.智慧电厂应用架构3.智慧电厂发展特征互联网+安全生产解决方案整体概述随着互联网技术的迅猛发展，电力行业的生存环境
6、发生了剧烈变化，深刻影响着行业内的每一个人。同时，节能环保成为大势所趋，国内主要能源将逐渐替代为清洁能源，火电设备市场逐渐下滑，设备维护的重要性日益提高。安全是生产的前提，互联网技术的发展为安全生产带来了新的挑战，也创造了新的机遇。针对当前的行业形势，科技提出了互联网+安全生产解决方案，将互联网技术与电厂安全生产相结合，利用互联网技术、二维码技术和人员定位技术加强电厂的现场管控，强化制度落实，降低设备的非正常损耗、提高设备的使用年限，提升整个电力行业的安全生产水平。解决思路人员、设备和管理是安全生产的三大要素，科技互联网+安全生产解决方案从以上三个要素切入，结合多年电力行业信息化的建设经验
7、，分析总结出了互联网+安全生产的思路：1.人员管理监控人员活动和区域出入情况，通过门禁系统的管控和人员定位控制重点区域的出入，实时掌握人员的位置信息，保证人员和区域的安全。采用积分机制建设人员档案，不安全行为扣分、扣分过多降低工作权限，培养员工安全意识，约束不规范行为。培训后解除对其原有的限制，按规则恢复其部分分值。2.设备管理利用互联网技术、二维码技术和人员定位技术，固化设备巡检、检修等设备日常现场管理流程。移动端即可完成缺陷全流程管理、设备检修，并建立完善的设备台账、维护台账。提供设备维护分析工具，降低违规操作对设备的损害，逐步形成设备全生命周期的管理模式。3.生产管理切实落实
8、生产管理体系要求，规范操作流程。对于两票、重要操作、缺陷、危险源、安全隐患等流程操作，系统采用定位和手机扫描二维码的方式，员工必须按照规定流程操作，从而固化作业流程和规范员工行为。互联网+的方式可以简化、优化作业流程，员工只需持有手机即可实现相应的工作，如缺陷管理，员工拿着手机，即可实现登记、处理、反馈等流程操作。数据实时上传到系统中，领导也可利用手机及时查看。详细内容1.人员活动规范管理利用定位系统、门禁系统，实时掌握电厂员工、外包工程单位人员、生产管理人员的位置情况、行动路线，以及进出关键区域的情况。可通过人员轨迹回放和门禁进出情况查询历史情况，违规进入重点区域系统会警告并禁入，从而有
11、执法内容的高效与便捷。7.动态评价管理将互联网技术与动态评价结合，实现对动态评估管理的改造提升，覆盖安全评价表制作、下载和评估，将数据、过程和服务贯彻为一体。8.外包安全管理现场人员利用手机APP即可管理外包人员，实现外包工程的查询、验收、审核和评估，使外包管理在安全生产过程中可控，不但有效提高外包管理质量，也降低了外包在生产过程中的风险。9.电厂制度管理通过互联网+的手段，利用APP学习厂内制度，包括国家、行业、集团、电厂和部门制度，采用APP学习的方式，使制度学习常态化。应用价值燃料智能化解决方案整体概述随着能源结构调整、电力体制改革、环保税法颁布实施、碳交易市场启动、风光等
12、新能源竞争，发电侧将构成市场多元化竞争格局，火电企业如何面临前所未有的复杂局面呢？唯有向高效、节能、绿色发展转型，火电企业才可能在未来能源发展中占稳一席之地，其中燃料管理的转变尤其关键，精细化的燃煤管理是企业经营的生命线、安全生产的保障线、成本管理的主控线，燃料管理水平能否提升将严重影响火电企业在电力市场的占有率。我们的经验认为：燃料智能化是一种管理思想及技术结合从而提升燃料管理水平的追求，是一种应用路线的实现。同样的构成，水平不一样建设效果不同，为了达到良好效果，对于建设者的业务理解、技术能力、创新思维有很高的要求。解决思路燃料管理作为火电企业降本增效的关键环节，是火电企业的核心竞争力之
13、一。燃料管理的特点又决定了其所适用的管理体系与传统生产管理有所不同，它包含管理业务和运行业务的双重特点，是一个传统管理业务与广义生产运行监控业务相结合的混合性管理体系，即“燃料智能化管控”。如何以燃料业务的具体需求为基础，减少人为干预和拍脑袋的管理行为是如今的火电企业和相应的制造厂家所需考虑的关键问题。我司经过多年来对国内外燃料管理业务的研究，创新性提出燃料智能化管理在结构上由燃煤接卸输送与掺配设备、燃煤计量和质量检测设备设施、储煤场设备设施、智能化管控平台、燃料管理信息系统等组成，并按功能划分为现场层、管控层和应用层三个层次。建设目标燃料智能化管理系统是以设备为信息载体，实现对燃料设备
16、制。采用多级审核流程、多种加密技术与接口技术，保证数据正确、安全，突出计量、化验数据的闭环与联动，使燃料“量、质、价”管理和成本管理做到实时可控，不断提高燃料管理水平和经济效益，实现入厂煤验收的技术能力和管理水平整体提高。燃料标准化实验室管理系统一套集化验分析、质量控制、数据分析及实验室综合管理为一体的信息化解决方案。系统以ISO/IEC17025、ISO9000等标准化管理规范为基础，依据CNAS网站最新动态及行业动态，通过与计量设备、化验仪器终端设备、温湿度计等进行底层数据接口，实现检测原始数据实时采集、自动上传。结合国标和行标自动判断检测结果的合格性，使煤质检验日常工作管理信息化和流程
18、果对比。燃料管理信息系统主要实现燃料管理的智能化，能够实现燃料从计划、采购、调运、入炉、结算、成本到汇总分析、上报等全部燃料管理职能的信息化。科学化的燃料管理，为决策者提供及时有效的分析决策手段，大大降低了燃料经营成本，提高了企业的经营效益。系统既可用于单个电厂燃料管理，亦可用于发电集团公司和分（子）公司管理。燃料智能化设备燃料智能化系统作为一个高度集成的综合系统，需与大量现场燃料智能化设备进行完美集成并和谐协助才能达到预期效果，通过以下设备，可实现火电企业全方位的燃料智能化建设。1.阵列式高精度皮带秤阵列式皮带秤在免维护的情况下可长期稳定精度0.2%，是创新型产品。具有独特的专利技术和
19、数学模型及大量软件技术，在全世界散装物料计量领域处于最领先的地位。2.机器人自动制样系统机器人全自动制样系统用机器人按照人工制样流程执行全部制样过程，代替人工操作，系统结构紧凑，占地少、高效环保、无需人工参与，更利于保障煤样的代表性。3.移动式高精度皮带秤高精度移动式阵列式皮带秤是基于独创的误差理论“内力理论”和“皮带效应理论”研发的高科技产品。在采用最先进的三维姿态跟踪补偿技术后使用准确度达到0.5%，是目前散装物料动态称重产品中实际能够达到的最高精度。4.煤样车自动转运装置煤样车自动转运装置是以全密封电动车辆为运载工具，其内部安装两台板链输送机，与样品罐缓存装置组成一个整体，实
20、现样品罐的自动进出、样品收集器的自动上下车功能，从而大大的降低了人力的劳动强度，避免样品在转运过程中的人为干预。5.气力样品传输系统制样间、存样柜、化验室之间采用气动传输方式，借助煤样气动传输系统将瓶装样品输送至存样柜或化验室，实现自动存取，避免了送样过程中的人为干预，保障了煤样的代表性。6.EMS轨道小车传送系统EMS轨道小车传送系统以常规的煤样桶为载体，将采样机与制样机之间有效连接起来，实现了装载煤样的样品桶及卸完的空桶在采样系统和制样系统间的全自动流转，技术先进、运载能力强、样品桶自动取放、传输过程无需人干预。7.智能存查样管理系统智能存查样管理系统以样品存取过程“人样分离，
21、盲存盲取”为目标，实现样品存取过程自动化处理，避免样品存取过程的人工干预。能实现存查样和分析样的自动暂存，达到对存查煤样全过程的管控。除了以上设备外，针对于燃料智能化还需以下设备作支撑：燃料智能化成效燃料智能化系统是在电厂现状分析的基础上，围绕“大燃料”管理，降低成本、提高效率，提高燃料管理效能，具体实现以下成效：经营管控与价值寻优解决方案整体概述国内外宏观经济形势变化，发电行业长期积累的体制机制性矛盾加深，发电企业受电力市场改革、环境承受能力、一次能源资源、资源运输、设备制造、电网输送等外部条件的制约不断加大。在这种形势下，发电市场竞争不断加剧，成本压力进一步加大，发电企业的整体盈利水平由
22、保利经营转入微利经营甚至亏损经营。发电企业必须及时调整思维方式、确立新的发展思路，主动适应形势变化和改革需要，内强管理、外争市场，积极选择平衡发展速度、提高发展质量、转变发展方式及优化发展结构的内涵式发展，创造企业可持续价值。在发电行业由同质化向差异化发展的环境下，科技针对各发电企业价值管理办法及企业运营模式进行深入研究，分析、挖掘发电企业价值链中的价值定位导向及驱动因素，建立经营管控与价值创造优化管理体系产品线，利用现代信息化技术建立生产过程价值创造优化系统平台，实现管理创新的过程精益化、结果可视化及决策智能化。解决思路经营管控与价值创造优化管理体系融入“大经营”管理理念，以数据和事实为
23、驱动，以信息化建设为手段，以价值创造优化为主线，以综合计划为龙头，以市场营销管理为动力，以燃料数据集控为基础，以生产管理完善优化为重点，以成本控制利润增长为目标，以对标管理为手段，形成一条完整的发电企业生产经营价值链，构建全方位、全要素运营管控体系。同时，采用决策支持系统（DecisionSupportSystem，简称DSS）理念为指导，内置辅助报价决策、燃料全价值寻优、生产管理优化、成本效益评价四大模型，以管理科学、运筹学、技术经济学、控制论和博弈论为基础，利用数学建模、大数据、云计算等技术平台，针对半结构化的决策问题，支持生产经营决策活动。构建发电企业经营管控与价值创造优化管理体
24、系，以两大维度、五条价值线路、四项管理提升展开分析，挖掘价值增值潜力。以生产经营管理有效性、经济性的提升实现管理价值最大化，在生产经营中推进全流程精细化管理，逐步实现价值思维模式和信息化管理方式的转变，实现综合经营型、节能环保型、安全和谐型的发电企业建设目标。建设目标发电企业经营管控与价值创造优化管理体系，是基于价值链成本控制工具，建立发电企业与市场竞争相适应的生产经营管控模式，完善企业业务结构设计、组织管理流程和信息管控，帮助企业优化核心业务流程及活动作业，降低企业生产组织经营成本，实现价值创造最大化的企业管理优化系统。通过发电企业经营管控与价值创造优化管理体系，实现“六管模式”，以数据
25、在线实时监测为主要手段，以发电运营价值创造优化为主线，进行重点管控与管理优化，增强发电企业对市场的驾驭能力、夯实燃料基础管理、提高机组利用小时、优化运行能耗指标、降低生产成本费用，全面提升可持续价值创造能力。详细内容燃料全价值寻优系统基于发电企业经营管控重点在燃料、关键在利润的特点，形成生产过程、运行环节控制的思想，以价值工程为主线，以全过程指导为动力，构建燃料全价值寻优系统。分析电厂燃料全流程“购、卸、存、输、配、送、烧、排”等创造价值的关键控制点，寻找关联各环节的最优指导，构建燃料全流程一体化管理体系。融入最佳入炉煤热值、入炉煤综合经济效益评价、配煤掺烧历史标杆寻优模型，构建燃煤实时成本
26、在线管理“微模式”，提供燃料自适应采购及库存策略、自适应配煤及高效燃烧策略。通过采购寻优实现成本可控化、卸煤寻优实现堆煤精细化、掺配寻优实现掺烧智能化、出力寻优实现运行精准化、过程管控实现价值可视化。应用价值经营管控与价值寻优产品线的推广能够促进发电企业业务精细化、流程程序化、管理专业化，实现燃料管理、生产运行、企业经营事前有指导、事中有管控、事后有分析，增强企业成本优势，提升企业核心竞争力。1.管理规范:以综合计划为龙头，结合营销分析总结，实现日跟踪周测算月分析。2.强化重点:形成生产运营购、卸、存、输、配、送、烧、排的高效闭环管理模式。3.补充协同:完善电厂运行、设备及安全
27、管理，与已有系统功能互补、流程衔接。4.模型驱动:智能模型算法驱动，辅助领导管理决策，量化精细化生产管理程度。5.提升应用:构建成本效益经营在线监测体系，实现经济成本动态分析利润监测。6.流程优化:建立长效对标循环工作流程，持续跟踪改进指标，精准优化业务流程。7.信息整合:提供多系统信息交互共享，构建安全、智能生产运营价值分析数据库。8.运营监测:生产运营全范围数据进行实时在线、监测分析，提供多元控制手段。9.体制创新:提升集团公司运营监控、分（子）公司经营管控及电厂生产执行能力。10.价值创造:实现提升核心能力的技术创新管理、基于精益理念的企业基础管
28、理日利润管理信息系统以规范运营管理、加强监管力度为目标，强化“集团公司分（子）公司下属电厂”三级经营在线管控体系，满足燃料和经营科学管理、流程管理、跟踪管理、目标管理的需求。基于技术经济评价方法，突出利润指标的核心地位，以利润为中线形成一套指标完整、联系紧密、层次分明、科学合理的技术经济评价指标体系。高度集成技术经济指标、计划执行状况、经营关键要素，应用收入分析、经济利润分析、边际贡献分析、盈亏平衡分析、因素分析、敏感性分析等方法原理，对当前经营结果的成因、构成、发展趋势和影响因素等进行模型计算、挖掘分析、反馈应用，全面分析发电企业各种生产活动对其经营效益的影响。应用价值经营管控与价值寻优产
29、品线的推广能够促进发电企业业务精细化、流程程序化、管理专业化，实现燃料管理、生产运行、企业经营事前有指导、事中有管控、事后有分析，增强企业成本优势，提升企业核心竞争力。1.管理规范:以综合计划为龙头，结合营销分析总结，实现日跟踪周测算月分析。2.强化重点:形成生产运营购、卸、存、输、配、送、烧、排的高效闭环管理模式。3.补充协同:完善电厂运行、设备及安全管理，与已有系统功能互补、流程衔接。4.模型驱动:智能模型算法驱动，辅助领导管理决策，量化精细化生产管理程度。5.提升应用:构建成本效益经营在线监测体系，实现经济成本动态分析利润监测。6.流程优化:建立长效对标循环工作流
30、程，持续跟踪改进指标，精准优化业务流程。7.信息整合:提供多系统信息交互共享，构建安全、智能生产运营价值分析数据库。8.运营监测:生产运营全范围数据进行实时在线、监测分析，提供多元控制手段。9.体制创新:提升集团公司运营监控、分（子）公司经营管控及电厂生产执行能力。10.价值创造:实现提升核心能力的技术创新管理、基于精益理念的企业基础管理。营销管控一体化系统解读电力体制改革形势和发展趋势，分析电力市场的改革目标和主要特征，研究电力市场建设进展和售电主体市场定位，构建营销管控一体化系统。基于客户关系管理理念，通过电力市场信息、电力客户管理、电量合同管理，构建“以市场和客户为中心”
31、的电力营销服务平台；基于科学辅助报价决策，通过市场交易规则、购售电管理，构建“以效益为中心”的电力营销竞价交易平台；基于营销考核竞争模式始终贯穿业务过程中，通过营销工作考评、增值售后服务，构建“以质量为中心”的电力营销业务平台；基于电费回收全程追踪、电费风险防范，通过供电管理、电费结算管理，构建“以价值链为主线”的营销经营一体化平台。应用价值缩进经营管控与价值寻优产品线的推广能够促进发电企业业务精细化、流程程序化、管理专业化，实现燃料管理、生产运行、企业经营事前有指导、事中有管控、事后有分析，增强企业成本优势，提升企业核心竞争力。1.管理规范:以综合计划为龙头，结合营销分析总结，实现日跟踪
32、周测算月分析。2.强化重点:形成生产运营购、卸、存、输、配、送、烧、排的高效闭环管理模式。3.补充协同:完善电厂运行、设备及安全管理，与已有系统功能互补、流程衔接。4.模型驱动:智能模型算法驱动，辅助领导管理决策，量化精细化生产管理程度。5.提升应用:构建成本效益经营在线监测体系，实现经济成本动态分析利润监测。6.流程优化:建立长效对标循环工作流程，持续跟踪改进指标，精准优化业务流程。7.信息整合:提供多系统信息交互共享，构建安全、智能生产运营价值分析数据库。8.运营监测:生产运营全范围数据进行实时在线、监测分析，提供多元控制手段。9.体制创新:提升集团公司运营
33、监控、分（子）公司经营管控及电厂生产执行能力。10.价值创造:实现提升核心能力的技术创新管理、基于精益理念的企业基础管理。生产价值创造优化系统基于发电企业生产经营活动实际情况，进行发电企业内部、横向、纵向价值链与成本控制分析，确定生产经营价值创造重点环节和关键可控点，通过分析“煤量、煤价、电量、电价、成本、利润、运行、环保、设备、安全”等创造价值关键控制点，建立包括综合计划、营销管理、燃料管理、生产管理、成本费用、经营效益及对标管理在内的价值创造优化管理体系。实现发电企业规范化综合计划管理分析体系、智能化报价辅助决策营销体系、全面化燃料价值寻优驱动体系、实时化生产管理精细化体系、系统化综
34、合成本效益分析体系及数字化长效循环对标体系。系统促进各环节精细化管理，提升电厂管理水平，提升可持续盈利能力。应用价值缩进经营管控与价值寻优产品线的推广能够促进发电企业业务精细化、流程程序化、管理专业化，实现燃料管理、生产运行、企业经营事前有指导、事中有管控、事后有分析，增强企业成本优势，提升企业核心竞争力。1.管理规范:以综合计划为龙头，结合营销分析总结，实现日跟踪周测算月分析。2.强化重点:形成生产运营购、卸、存、输、配、送、烧、排的高效闭环管理模式。3.补充协同:完善电厂运行、设备及安全管理，与已有系统功能互补、流程衔接。4.模型驱动:智能模型算法驱动，辅助领导管理决策，量
35、化精细化生产管理程度。5.提升应用:构建成本效益经营在线监测体系，实现经济成本动态分析利润监测。6.流程优化:建立长效对标循环工作流程，持续跟踪改进指标，精准优化业务流程。7.信息整合:提供多系统信息交互共享，构建安全、智能生产运营价值分析数据库。8.运营监测:生产运营全范围数据进行实时在线、监测分析，提供多元控制手段。9.体制创新:提升集团公司运营监控、分（子）公司经营管控及电厂生产执行能力。10.价值创造:实现提升核心能力的技术创新管理、基于精益理念的企业基础管理。电厂私有云数据中心解决方案整体概述随着电厂信息化程度的提高，采用各种模式的创新，电厂在生产时产生了海
37、建设提供良好的可拓展性和数据基础。解决思路数据中心需Hadoop集群实现计算资源的统一管理，应用CDH框架搭建统一的可视化管理平台，实现多种应用资源的有机整合和应用。文件资料私有云采用当前主流的云盘技术，实现现有文档资料的统一存储和共享管理，所有文档型资料可以按照用户自定义的分组，进行文档的查看、下载、上传等权限管理和配置。数据中心的数据主要分为数据采集层、数据层、数据处理层、数据应用层四个层次。数据中心的建设，一方面是为了满足信息系统管理和厂级生产数据的融合应用提供方便，另一方面则是为了满足后期“智慧电厂”开展大数据应用和数据挖掘提供技术准备。建设目标电厂私有云数据中心以电厂设备为信息
41、理。当前电力企业生产过程中sis系统记录着大量的生产数据，如发电量、电压、温度、耗煤量等方面的数据，如能充分利用这些实际生产数据，对其进行深入分析，便可以提供大量的高附加值服务。对此科技针对电力企业生产行业进行深入研究，形成一整套大数据分析挖掘方法体系和大数据挖掘平台，来实现设备的故障预警与处理、发电机组间负荷优化分配，燃煤寻优等，为电力生产提供最优化指导，全面降低企业成本，加强风险管控能力。解决思路电力大数据技术包括：高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Va
42、riety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity），通过Hadoop分布式计算技术采用Spark框架建立分布式存储及计算集群，采用各种大数据挖掘方法以及TensorfFlow深度学习框架提供的深度学习方法分析大量数据，从大量数据中寻找规律，进行故障预警、诊断，以及燃料寻优，最终通过图形可视化清晰有效的传达信息的技术。建设目标电力行业数据在可获取的颗粒程度，数据获取的及时性、完整性、一致性等方面的表现均不尽人意，大数据挖掘希望解决在线的状态监测数据（时序数据和视频)，设备基本信息、实验数据、缺陷记录，人工日志信息等数据的高效、高可靠性、高实时性的企业级大数据分布式存储，并
44、常分析、特异群组分析和演变分析等等。采用机器学习框架，利用卷积神经网络、BP神经网络等深度学习算法对数据进行统计计算与分析，最终进行电力生产运行状态的预测分析。大数据可视化平台分析，通过多次迭代更新已经可以完好高效的对大量数据以丰富的图表方式进行可视化分析，大大降低非专业人员的操作门槛。应用价值电力大数据挖掘充分利用资源，解决目前存在的系统功能分散、集成度低、维护工作量大等问题，构建以数据为中心的一体化监控系统，优化电力生产企业的运行方式，达到经济运行，还可以快速查找、隔离故障，缩短故障导致停产带来的损失，更包含故障预警、决策优化等高级应用功能。更加高效的需求侧管理。电力大数据可通过用
46、情况。全景三维数字模型可与分散控制系统（DCS）、厂级监控信息系统（SIS）、管理信息系统（MIS）及视频监视系统（VMS）对接，进行可视化的设备控制和信息管理。3D可视化全景数字模型解决思路通过1:1三维建模技术，根据设计院图纸对电厂建筑、道路、管道、线路、支架等进行三维建模，对设备位置进行精准定位；根据设备图纸，对各设备进行外观和内部结构进行精细化三维建模。采用三维动画和粒子特效技术，将电厂系统工艺流程和设备运行原理进行形象的展示，通过直观的视觉感知可判断系统和设备实时的运行状态。根据电厂各专业定值以及设备参数的设计指标，对系统和设备的各参数进行设定，对非正常运行情况实时报警。监
47、控系统和信息系统将数据采集和处理后，通过接口将数据传输至全景三维数字模型进行融合展示。第一视角自主游历建设目标全范围、全覆盖的可视化。三维模型包含全厂所有建筑、设备及辅助设施，可对全厂系统和设备进行全方位的实时监视；与分散控制系统（DCS）相结合，对厂内设备进行可视化控制；与厂级监控信息系统（SIS）、管理信息系统（MIS）及视频监视系统（VMS）相结合，对厂内设备和人员的信息与安全进行综合性的可视化管理。最终，实现电厂设备、人员、信息的全方位的可视化。厂区功能分区建设内容1.系统监测对电厂系统（燃料系统、制粉系统、风烟系统、汽水系统、给排水系统、发变组系统、厂用电系统等）参数进行实时监
48、测，将参数值以直观的方式反映在三维模型上，若实际参数超过限定值或不在正常运行范围内，则采用视觉凸显的方式进行报警。根据测点采集的实时数据，对粒子特效和流体动态效果进行量化，使工艺流程动态效果和系统实际状态一致。设备诊断终端工艺流程监测2.设备监测对电厂设备（汽轮机、锅炉、发电机、磨煤机、一次风机、送风机、引风机、给水泵、循环水泵等）运行状态进行实时监测，将温度、流量、压力、电压、电流等参数通过设备部件颜色、粒子浓度、粒子和流体流速等视觉效果体现出来。3.人员管理通过与管理信息系统（MIS）相结合，对工作人员进行实时定位，能更合理的对工作人员进行任务分配；在三维模型中对电厂进行安全风险空
49、间分布图设定，生成电子围栏，能实时提示工作人员所处安全等级，有效避免危险。人员定位查询4.工作管理在进行设备故障检修时，可通过全景三维数字模型进行故障检修前学习和演练。通过与管理信息系统（MIS）相结合，在执行点巡检、检修等任务时，自动生成最合适的巡检或其他任务路线。点巡检火灾预演电厂人员定位解决方案整体概述随着电力行业规模的日益扩大，对安全管理要求越来越高，为紧跟国家“互联网+”战略，利用“互联网+安全生产”对工程作业现场实现全面智能管理，科技研发电厂人员定位技术,实现人员管理的信息化、数据化、智能化、精细化，全面提升电厂的安全管理能力。解决思路在电力建设施工现场、运营中的电厂等区