关键词：项目教学法；高职软件技术专业；“四步教学法”
一、项目教学法在高职软件技术专业教学中应用的不足
二、项目教学法在高职软件技术专业教学中的应用策略
【关键词】软件技术专业;创新创业能力;行动领域
一、软件技术专业创新创业教育背景及现状
2015年5月，国务院办公厅下发《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》，要求各高校面向全体学生开发创业基础等方面的必修课和选修课，并纳入学分管理。目前，高职软件技术专业创新创业教育还没有真正融入到现有的教育体系，形成科学规范的课程体系。大多数高校把创新创业教育作为就业指导的一部分，或以创新创业讲座的形式开展，内容主要以营销、管理、法律、工商、税务等内容为主，而没有融入专业知识。[1]
二、软件技术专业培养目标和特点
通过“1+X”证书制度的实施,实现了书证的衔接融通,可以提升双证书的质量。在本研究中,围绕Web前端开发职业技能等级证书,探讨了软件技术专业培养方案的改革,实现了课程体系的调整优化,从而提升了高职院校人才培养的质量。
目前,高等职业教育和普通高等教育作为两种不同的高等教育类型同时存在[1-2]。高等职业教育的典型特征:为生产、建设、管理、服务一线培养应用型人才,根据社会需求与技术应用能力设计教学体系与专业培养方案,以“应用”构建课程教学内容体系,实践教学占有很大比例,倾向于专业技能培养。高等职业教育所培养的人才具有更强的职业技能针对性。但是在高等职业教育的发展过程中出现一些问题。为了促进职业教育的发展,国务院于2019年1月颁布了《国家职业教育改革实施方案》,该方案启动了“学历证书+若干职业技能等级证书”制度(简称为“1+X”证书)试点工作。“1+X”证书制度的颁布对于规范高职教学的课程设置,深化复合型技术技能人才培养模式改革有着重大意义[3-5]。
1推行“1+X”证书制度的重大意义
1.1推行“1+X”证书制度有利于提高双证书质量
高职院校实行“双证书”制度,即学历证书+职业资格证书。但是,在职业资格证书考试中,存在一些问题。主要问题包括三个[6]:(1)职业资格证书来自不同渠道、证书质量存在较大差别;(2)对于一些行业、国际认可度较高的,但难度较高的职业资格证书,学生一般较难获取;(3)通常行业认证资格证书收费较高。因此,多数高职院校为了解决以上问题,就会选择参加简单而廉价的职业资格证书考试,从而在影响了人才的培养质量。在“1+X”证书制度中,“1”是基础,“X”是“1”的补充、强化和拓展[7]。“X”等级证书和考核标准,由独立的职业教育培训评价组织根据行业技术发展和企业实际生产需求制定。X证书设置了初、中、高三个不同等级的难易程度;中央财政建立相应的“1+X”证书考试的奖补机制,支持开展X职业技能等级证书培训与考核工作。由此可见,试行X等级证书,提高了双证书的含金量,也解决了学生考试成本的问题。
1.2书证相互衔接融通有利于提升人才培养质量
摘要：在新时期环境下，工程建设逐渐趋向于现代化，在工程建设中首先要做好工程设计，工程设计也是保证后期工程顺利建设的前提基础。随着计算机软件技术的发展，越来越多计算机软件得到了开发和应用，为工程设计提供了良好的条件，而在工程生活设计中最为常用的计算机软件就是AutoCAD，能够有效提高工程设计的水平。基于此，针对计算机软件技术中AutoCAD在工程设计中的应用进行了研究。
关键词：工程设计；计算机软件技术；技术应用
工程设计是工程建设中的重要内容，能够保证工程建设具有良好的科学合理性；但是，工程设计需要涉及大量复杂的内容，给工程设计人员造成了很大的压力。为了提高工程设计质量和效率，计算机软件技术逐渐在工程设计中得到了广泛的应用，这也是新时期工程设计需要重点发展的方向。
1AutoCAD概述
2AutoCAD应用优势
摘要：大数据时代的到来改变了社会的发展面貌，推动了各类计算机软件技术的产生与发展，也大幅度提高了技术水平，并给生产生活带来了极大的便利。大数据时代显著特征就是海量信息的开发与利用，只有充分挖掘大数据的应用价值，才能够适应新时代，而计算机软件技术在企业中是有不可替代作用的，可以在海量数据处理过程中显现出独特优势，拓展各个领域的发展空间。为推动计算机软件技术的有效运用，必须把握技术的具体类别并拓展其应用领域，体现出技术发展的独特优势。
关键词：大数据背景；计算机软件技术；应用
1大数据时代概述
大数据是一种宝贵的信息资产，是规模大到在收集、存储、管理、研究、利用等诸多方面远远超过传统数据库软件的工具能力范围的一个数据集合体，其特征可以概括为数据规模大、数据流转速度快、数据类别多元、数据价值密度低这几点。大数据战略的价值并不是掌握超大规模数据信息，在于对这些有价值数据展开专业化处理和应用。换句话说，假如将大数据比作一种产业的话，想要确保产业的盈利效果，就必须强化数据加工能力，并借助加工这种方法来推动数据增值。从技术角度进行分析，大数据和云计算关系是密不可分的。大数据是不能利用单台计算机完成处理的，需要运用分布式架构，其特色是能够分布式挖掘海量数据。不过整个过程必须要凭借云计算所具备的云存储技术、虚拟技术、分布处理技术、分布式数据库等等。在推动大数据时代发展的背景下，大数据的处理应用需要依靠特殊的技术，以实现高效率的数据信息处理，其中计算机软件技术就有着不可替代的优势。
2大数据背景下计算机软件技术重要性
1电视多媒体技术的特点
2技术创新
多媒体硬件技术的迅猛发展，带动了多媒体软件技术的不断更新，而且更新周期越来越短，你会发现，几个月前才掌握的技术，到现在已经落后。多媒体机软件技术的进步，为多媒体软件制作指明了新的方向，提出了更高的要求。
2.1简化制作、普及制作
一、建立绿色核心网络
从这么多年从事通信网络设计工作的经验中，笔者了解到传统的核心网络架构是相当复杂的，不仅一二级核心网络层次多，而且大量的网元导致网络复杂，整网能耗偏高。以笔者设计的机房为例：机房空间有限，服务器的能耗非常高，导致散热程度差，而且需要加装空调，再加上每年扩容的需要，交换机走线和设备布局的不合理，使机房无法实施更进一步的节能降耗措施。因此建立绿色核心网络势在必行。建立绿色核心网络首先应该优化核心网络架构，实行网络的扁平化管理，减少核心网中网元的数量，使核心设备上移，逐步使用集成度高，电信级别的平台代替传统的服务器，同时建立专业的机房散热管理方案，如采用自下而上的回风流方式提高冷风的利用率，尤其是在北方城市，这样就可以有效减少机房空调的使用。
笔者还要强调一下，在工程前期调研及初设阶段首先考虑选择拥有绿色基站技术的供应商和运营商，例如华为和Vodafone。他们拥有IP组网、分布式基站、先进功放、智能电源管理、多载频技术、统一架构等关键绿色技术。这样设计的基站稳定性、可靠性高，功耗能够得到进一步优化，而且更有利于网络的平稳升级。