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随着全球经济一体化的推进和中国加入WTO后的经济发展,中国的企业全面走向国际化的经济舞台,将无可选择地面对各项深层次的变革与创新。企业必将对培训从内涵战略到职能、体制、实施的内容与手段等进行深层次的全面的思考和变革。当前,新型的企业培训模式——E-Learning逐渐为中国企业所认可,已有光明牛奶、中国银行、平安保险、NOKIA中国公司、东方通信、银河证券等大型企业率先实施了企业E-Learning。中国企业加快实施E-Learning的时机已经到来。

中国企业E-Learning的现状到底如何呢?

企业培训部门在中国企业的决策过程中通常并不具备核心地位。早期有组织的企业培训活动,包括培训理念、体系、模式都是从国外传过来的。从市场、E-Learning平台、企业网络课程、标准化等四个方面可以全面显现目前的状况。

市场初起步

在企业教育领域,目前是由中国经济贸易委员会牵头,指导企业管理人员的培训。在方针政策上,主要从以下几方面来推进:

针对企业高层管理人员继续举办工商管理及补充知识培训;

大力推动企业开展自主培训;

积极开拓国际合作培训新途径;

积极引进推行培训管理ISO10015质量认证标准,在培训手段上积极鼓励企业采用E-Learning方式。

主流平台各具特色

在国内,虽然E-Learning起步较晚,但在巨大的市场潜力推动下,目前国内推行的主流企业级E-Learning平台约有十几家(不包括各类网校、普通教育领域中的教学平台产品),其研发模式主要有两种:

综合上述这两类E-Learning平台,具有以下主要特点:

两类模式各有优缺点。国内产品自主产权,通常能够定制开发;而国外产品由于文化习惯、销售策略等方面的限制,本地化程度低,基本都处于代理或客户层次上的合作,通常不能定制和二次开发,销售和服务价格一般也较高。

就功能而言,两类模式的产品通常均能涵盖培训资源管理和调度、课程管理和分配、学习和教学过程支持、教学评估和分析支持、教务和系统管理等几个方面,基本能够满足企业当前的培训需求。

目前,平台产品的推广均定位在大型和特大型企业,主要原因是这类企业人员流动大,培训需求旺盛,基本具备较为成熟的网络设施、运营经验,并且对员工培训相对重视,每年都有相对固定的经费预算。

网络课程购买为主

当前,由于知识产权、综合实力等方面的限制,国内独立的内容服务提供商只有时代训练、华夏大地等少数几家公司。而占市场主导地位的是一批国外公司,如NETg、SkillSoft、哈佛商学在线、GlobeKnowledge、汇思、IBM中国公司、Motorola中国公司等。企业通常也需要一些定制化的课程内容开发,一般由独立的课程提供商来完成。目前,课程内容主要是在课程提供商、大学等研究机构、典型企业用户等多方合作的基础上完成的,涵盖业务、管理、团队、销售、财务、绩效等多个侧面。目前的课程推广模式主要有两种:

如IBM中国公司的课程制作工具KnowledgeProducer,由客户提供课程体系,课程提供商负责教学设计和课程制作,当双方合作的课程时数超过一定数量后,课程提供商将提供课程开发工具的使用权,由企业自主开发课程;

标准符合但缺认证

从采购到实施问题不少

(2)企业IT技术应用能力落后。表现在企业基础网络建设落后,重硬轻软,员工缺少基本的信息技术应用能力,网络频宽资源有限;

(4)学习习惯和文化的改变。网络学习由于其紧凑的学习压力、情感交流和课堂气氛等先天缺陷,再加上人类已经习惯于实体学习的习惯,致使大量员工尚不能完全适应网络学习风格;

(5)内容的生产。课程和其他资源的建设是长期的工程,企业由于缺少各类资源的制作工具、教学设计的支持以及技术、资金、专业人员方面的储备,尚不能充分利用企业现有的知识进行培训,资源利用率较低;

(6)有效学习环境的提供。企业由于缺少现代教育技术和教学设计专业人才,加之员工普遍缺少网络学习的经验,致使学习氛围、社区环境、个性化的学习空间尚不合人意。

展望六大发展趋势

总体而言,企业E-Learning平台和课程资源建设领域中的发展趋势是:

(3)学习策略分别向个别化和协作式两个方向纵深发展,更加注重员工个人职场规划,逐渐从“justincase”向“justintime、justforyou”过渡,混和学习(BlendedLearning)和项目研习(ProjectLearning)成为流行的学习策略;

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15.TrackingandActionRecognitionwithDeepLearning:ASurvey将SPPE扩展到MPPE时,自上而下和自下而上的方法各有优缺点。 此外,这两种方法都面临着在严重遮挡下可靠检测个体的挑战。 自上而下方法中的人体检测器可能无法识别重叠人体的边界。 在自下而上的方法中,遮挡场景的身体部位关联可能会失败。 一阶段方法绕过了自上而下和自下而上方法的缺点,但仍然较少使用。 随着https://www.yiyibooks.cn/__trs__/arxiv/2310.13039v1/index.html
16.人工智能在环境设计中的应用范例6篇手,提出了基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐系统模型。该模型能有效指导e-learning个性化学习环境的设计,提高e-learning绩效。但是,这其中有多个因素会影响个性化推荐的精度,降低算法的推荐效率,从而导致推荐结果难以满足学习者的个性化学习需求。 1.学习者兴趣偏好的获取及更新 https://www.baywatch.cn/haowen/244152.html
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